Redis缓存数据库热点数据处理

***首先明确Redis数据缓存的作用以及大致流程***

当用户请求到达时，首先用户访问的是Redis缓存数据库（读操作），当Redis中无用户查询数据时，会进行数据库的访问（我使用的是Mysql数据库）。
那么疑问来了，很多时候，大家都在说Redis中存放的数据为热点数据，只是一种缓存技术，并不能充当数据库使用，那么是如何，判别，Redis中数据为热点数据。
首先当用户进行（读操作）请求的时候，数据会存放至Redis中，比如Redis存放数据上限为1W数据，当数据达到上线，会触发Redis中的淘汰策略，具体为
*****这就是六种淘汰策略*****
voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据

***但是我认为有欠缺，进行查找资料  这样更适合小白理解

热点数据排序（点击次数）
既然热门数据，那么就需要有排序，使用redis中的zset数据类型是很自然的想法。数据中的某个唯一字段作为zset中的value，而点击次数作为score，记为click_zset。这样就可选出最热门的数据。而数据，则直接用HashMap存储。
热点数据时间（近期访问）
既然只能存1w条数据且需要是热门数据，那么，点击次数是一方面，时效性也是一方面，如何保证？可以另起一个zset，数据的字段为value，而每次点击时更新当前时间戳为其score，记为time_zset这样，就可以记录时间。在后台跑一个任务，间隔一定时间段删除两个zset中长时间没有发生点击事件的键，并删除hash数据，为产生的新数据腾出数据空间。***

刚开始写这玩意，知识有所欠缺，希望大家共同学习，共同进步