【拜小白opencv】23-双阈值化操作

常言道“温故而知新”，写此文章就是对自己目前学习内容的小小的总结与记录。

本文力求用最简洁的语言，详细的代码将此部分内容讲解清楚，但由于博主同样是刚刚接触OpenCV，或许表达上有些瑕疵，还望读者能够指教探讨，大家共同进步。

博主机器配置为：VS2013+opencv2.4.13+Win-64bit。

若本文能给读者带来一点点启示与帮助，我就很开心了。

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对于一些图像有很强的分界特征，我们可以考虑用双阈值法进行二值化操作。

双阈值化思想：

1. 首先要确定的是该方法同样也是对灰度图进行操作。
2. 然后，我们预设两个特定的阈值量thresh1、thresh2，并且thresh1 < thresh2 。
3. 阈值化的过程就是，将在 （thresh1，thresh2） 这个区间内的灰度值设置为maxVal，将其余部分设置为0 。

双阈值化操作中的两个预设阈值量根据实际需要自行设置，需要说明的是，maxVal可以是某一个固定值（通常情况下8位无符号图像设置为最大灰度值255）。

双阈值化类型如下式所示：

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代码演示

/*
	双阈值化操作
*/

#include               
#include               
#include              
#include             
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	//------------【1】读取源图像并检查图像是否读取成功------------    
	Mat srcImage = imread("D:\\OutPutResult\\ImageTest\\build.jpg");
	if (!srcImage.data)
	{
		cout << "读取图片错误，请重新输入正确路径！\n";
		system("pause");
		return -1;
	}
	imshow("【源图像】", srcImage);
	//------------【2】灰度转换--------------------------   
	Mat srcGray;
	cvtColor(srcImage, srcGray, CV_RGB2GRAY);
	imshow("【灰度图】", srcGray);
	//------------【3】初始化相关变量--------------------
	Mat dstTempImage1, dstTempImage2, dstImage;
	const int maxVal = 255;		//预设最大值
	int low_threshold = 90;		//较小的阈值量
	int high_threshold = 190;	//较大的阈值量
	//--------------【4】双阈值化过程-----------------------
	//小阈值对源灰度图像进行二进制阈值化操作
	threshold(srcGray, dstTempImage1, low_threshold, maxVal, THRESH_BINARY);
	//大阈值对源灰度图像进行反二进制阈值化操作
	threshold(srcGray, dstTempImage2, high_threshold, maxVal, THRESH_BINARY_INV);
	//矩阵"与运算"得到二值化结果
	bitwise_and(dstTempImage1, dstTempImage2, dstImage); //对像素加和
	imshow("【双阈值化】", dstImage);
	waitKey(0);	//窗口保持等待
	return 0;
}

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显示结果

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程序说明

程序中主要还是用到了threshold()函数，不知道该函数怎么用到，请翻前几节内容。

对较小的阈值量进行二进制阈值化，而对较大的阈值量进行反二进制化操作，最后将所得的两幅图像进行与运算，得到最终效果。

关于 bitwise_and()  函数的使用方法请参考：  

opencv中的bitwise_not，bitwise_xor，bitwise_or，bitwise_and的使用方法与效果

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