序列比对(23)最长公共子字符串

本文介绍如何求解两个字符串的最长公共子字符串。

其实这个问题可以放在序列比对专题的最开始,只是笔者是个新手,所以当初只是照《生物序列分析》教材的进度写的,教材是直接从全局比对开始讲的。Anyway,我们在本文介绍也不迟。

给定两个字符串 v \bm{v} v w \bm{w} w,长度分别为 m m m n n n,如何找到这两个字符串的最长公共子字符串呢?所谓最长公共子字符串,顾名思义,很好理解。举例来说:如果 v = A G C T \bm{v}=AGCT v=AGCT,而 w = G C \bm{w}=GC w=GC,那么二者的最长公共子字符串就是 G C GC GC

刚开始接受编程训练时,很容易想到利用三层循环求解。在此就不赘述了。

当学习过动态规划算法后,可以想到相应的动态规划算法。其实,最长公共子字符串的问题也是一种序列比对问题,只是不允许插入、缺失和错配而已。如果是匹配,得分为1,否则得分为0。其迭代公式如下:

F ( i , j )  is the maximum score of alignments between  x 1 … i  and  y 1 … j . F ( i , 0 ) = 0 for  i = 0 … m . F ( 0 , j ) = 0 for  j = 1 … n . F ( i , j ) = { F ( i − 1 , j − 1 ) + 1 if  x i = y j , 0 otherwise. \begin{aligned} & \text{$F(i,j)$ is the maximum score of alignments between $x_{1 \ldots i}$ and $y_{1 \ldots j}$.} \\ & F(i, 0) = 0 \quad \text{for $i = 0 \ldots m$.} \\ & F(0, j) = 0 \quad \text{for $j = 1 \ldots n$.} \\ & F(i, j) = \begin{cases} F(i - 1, j - 1) + 1 \quad & \text{if $x_i = y_j$,} \\ 0 & \text{otherwise.} \end{cases} \end{aligned} F(i,j) is the maximum score of alignments between x1i and y1j.F(i,0)=0for i=0m.F(0,j)=0for j=1n.F(i,j)={F(i1,j1)+10if xi=yj,otherwise.

回溯的时候从得分矩阵的最大值所在单元开始,一直到值为0的单元。

效果如下:
序列比对(23)最长公共子字符串_第1张图片

当然,笔者还想过如果是用多层循环的话,可以考虑结合KMP算法。当然,这只是一个想法,没有去实现。

动态规划解法的代码

具体代码如下:
(代码是在《序列比对(一)——全局比对Needleman-Wunsch算法》一文代码的基础上修改,没有优化,但足以说明本文问题了。)

(公众号:生信了)

#include 
#include 
#include 
#define MAXSEQ 1000

void strUpper(char *s);
void printAlign(int** a, const int i, const int j, char* s, char* r, int n);
void align(char *s, char *r);

int main() {
    char s[MAXSEQ];
    char r[MAXSEQ];
    printf("The 1st seq: ");
    scanf("%s", s);
    printf("The 2nd seq: ");
    scanf("%s", r);
    align(s, r);
    return 0;
}

void strUpper(char *s) {
    while (*s != '\0') {
        if (*s >= 'a' && *s <= 'z') {
            *s -= 32;
        }
        s++;
    }
}

void printAlign(int** a, const int i, const int j, char* s, char* r, int n) {
    int k;
    int p = a[i - n][j - n];
    if (p == 0) {   // 到值为0的矩阵单元就结束
        printf("start and end position of common seq in seq1: %d %d\n", i - n + 1, i);
        printf("start and end position of common seq in seq2: %d %d\n", j - n + 1, j);
        for (k = 0; k < n; k++)
            printf("%c", s[i - n + k]);
        printf("\n");
        for (k = 0; k < n; k++)
            printf("%c", r[j - n + k]);
        printf("\n\n");
        return;
    }
    printAlign(a, i, j, s, r, n + 1);
}

void align(char *s, char *r) {
    int i, j;
    int m = strlen(s);
    int n = strlen(r);
    int **aUnit;
    int max;
    // 初始化
    if ((aUnit = (int**) malloc(sizeof(int*) * (m + 1))) == NULL) {
        fputs("Error: Out of space!\n", stderr);
        exit(1);
    }
    for (i = 0; i <= m; i++) {
        if ((aUnit[i] = (int*) malloc(sizeof(int) * (n + 1))) == NULL) {
            fputs("Error: Out of space!\n", stderr);
            exit(1);     
        }
    }
    for (i = 0; i <= m; i++)
        aUnit[i][0] = 0;
    for (j = 1; j <= n; j++)
        aUnit[0][j] = 0;
    // 将字符串都变成大写
    strUpper(s);
    strUpper(r);
    // 动态规划算法计算得分矩阵每个单元的分值
    for (i = 1; i <= m; i++)
        for (j = 1; j <= n; j++)
            aUnit[i][j] = s[i - 1] == r[j - 1] ? aUnit[i - 1][j - 1] + 1 : 0;
/*
    // 打印得分矩阵
    for (i = 0; i <= m; i++) {
        for (j = 0; j <= n; j++)
            printf("%d ", aUnit[i][j]);
        printf("\n");
    }
*/
    for (i = 1, max = 0; i <= m; i++)
        for (j = 1; j <= n; j++)
            if (aUnit[i][j] > max)
                max = aUnit[i][j];
    printf("max score: %d\n", max);
    // 打印最优比对结果,如果有多个,全部打印
    // 递归法
    if (max == 0) {
        fputs("No common sub str found.\n", stdout);
    } else {
        for (i = 1; i <= m; i++)
            for (j = 1; j <= n; j++)
                if (aUnit[i][j] == max)
                    printAlign(aUnit, i, j, s, r, 0);
    }
    for (i = 0; i <= m; i++)
        free(aUnit[i]);
    free(aUnit);
}

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