tableau数据分析实战作业

一. 豆瓣电影数量分析

1. 条形图

题目：绘制各国家电影数量条形图（按此命名工作表），要求为横向条形图，按照升序排列，条形图顶部要有标签（要全部显示），选择整个视图将图表充满整个视图区，并给出分析结论。
制图中一些疑点解惑：
（1）视图上未显示所有标签。
原因：tableau上隐藏了部分被覆盖的标签。
解决：在“标记”卡上单击“标签”，然后选择“允许标签与其他标记重叠”。
（2）坐标轴标题更改。
解决：复制要更改的字段，然后重命名为需要的名称。

分析：
以上是1895年至2016年间各国电影数量对比数据。从上面条形图可以看出
a.美国电影数量遥遥领先，是名副其实的电影大国。
b.排名前五的国家是美国（11979部）、中国（7273部）、日本（5053部），法国（2817部）、英国（2763部）。
c.中国、日本电影产量比法国、英国、韩国等国家都多，其文化产业发达程度可见一斑。

2. 直方图

题目：创建电影评分的直方图（按此命名），数据间距为0.5分，修改底部数字标签，以实际评分区间为底部标签数值，标签要显示完整，并分析电影评分直方图。

（1）直方图的定义
直方图是显示数据分布形状的图表。
（2）数据桶
数据桶就是组距，只能对[度量]数据进行创建数据桶。数据桶是绘制直方图的前提。
创建数据桶后，会按照设定好的组距对当前数据进行分组。
（3）直方图制作步骤
①创建数据桶。选择度量【评分】，右键，创建，【数据桶】
②设置数据桶大小为0.5，确定后生成维度【评分（数据桶）】。
③将维度【评分（数据桶）】拖到列功能区。
④将度量【记录数】拖到行功能区。
⑤将度量【记录数】拖到标记卡的“标签”。

分析：从直方图可以看出，电影评分称明显的正太（右偏峰）分布，多数电影在5.5分到8.5分之间，8.5分以上的电影属于少数高分电影，5.5分以下的电影也属于少数的烂片。

3. 折线图

题目：制作电影数量折线图（以此命名），横轴为时间，排除2016年的数据，显示标签，标记出最大值信息，将标记的线条颜色设为黑色，线末端使用箭头，导出图像，并对折线图进行分析；

需要注意的点：
1.源数据中的电影【上映时间】字段包含了“时”、“分”、“秒”数据，需要做<自定义拆分>（此处选择空格作为分隔符）。
2.【上映时间】字段的数据类型时字符串，要更改为日期格式。

分析：电影数量在2008年以前呈现指数形式增长，2008年之后有所下滑，2012年达到顶峰之后又开始下降。

4. 饼图和环形图

题目：绘制 剧情、喜剧、动作 三种类型电影环形图（以此命名），要求空心内部显示三种电影的总记录数（提示：27461），显示电影类型标签及总额百分比，导出图像，不显示说明，选择图例在下；分析环形图数据。

制作步骤：
① 将维度【类型】拖到列功能区，度量【记录数】拖到行功能区。
②将维度【类型】拖到筛选器，选择“剧情”、“动作”、“喜剧”，确定。
③在智能显示选择饼图，并视图选为“整个视图”。
④将维度【类型】、度量【记录数】拖到标记卡的标签中。
⑤右键点击标签中的【总和（记录数）】，选择快速表计算，选择合计百分比。
⑥右键点击标签中的【总和（记录数）】，选择‘设置格式’，【默认值】区数字改为百分比，小数保留0位。

制作步骤：
①将标记选项卡“自动”改为“饼图”。
②将度量【记录数】拖到标记卡的角度，将维度【类型】拖到筛选器，选择剧情、喜剧、动作三种电影类型，然后将维度【类型】拖到标记卡颜色中。
③将度量【记录数】拖两次到行功能区，同时将右键点击行功能区上两个【记录数】，将度量（总和）改为最小值。右键点击记录数，选择“双轴”。
④在标记卡中其中一个“最小（记录数）”，点击“大小”，增大；在另一个“最小（记录数）”中，将标记卡中颜色的【类型】移除，并点击颜色，选择白色。
⑤在外圈（即刚刚放大的标记卡中），将【类型】、【记录数】拖到此中标签。并右键点击此【记录数】，选择快速表计算，选择合计百分比，然后设置格式，选择百分比，保留0位小数。
⑥选择内圈标记卡，将【记录数】拖进标签，即内圈显示三种电影的总记录数（提示：27461）。
⑦选择选项栏【工作表】，选择导出图片，去掉说明。

分析：
从环形图可以看出，剧情在三种类型中占绝大多数，而动作电影占据非常少，由此可以猜测剧情偏电影受众比较广，大部分电影是想通过剧情吸引观众，创造高票房。

5. 凸显表

制作各国家（产地）电影数量的二值凸显表，以1000为分界，超过1000的数据用红色显示，低于1000的数据用蓝色显示，给出大于1000的电影大国的名称，添加说明导出图像。

制作步骤：
①将维度【产地】拖到行功能区。
②将度量【记录数】拖到标记卡的“颜色”、“标签”。
③点击标记卡“颜色”—“编辑颜色”，选择“红色-蓝色发散”，勾选“渐变颜色‘2阶，倒序，高级—中心[1000]。
④右键点击标记卡下方灰色区域，勾选”说明”，双击图表下发说明对话框，编辑说明内容。
⑤点击标记卡标签中的总和【记录数】，设置格式，选择【总和】中字体，更改颜色。

分析：同说明内容，德国、法国、韩国、美国、日本、英国、中国电影数量超过1000。

6. 树形图

制作电影产地与平均评分的树形图（以此命名），颜色选择红绿发散，显示出平均评分标签，通过动态筛选器剔除掉电影数量小于200的国家数据，给出分析，将分析加入到说明中，导出图像。

制作步骤：
①将维度【产地】拖到行功能区，将度量【记录数】拖到列功能区。
②点击智能显示，选择树状图。
{此时，方块大小代表各国电影产量，颜色深度也代表电影产量，为了显示各国电影平均评分情况，需要将标记卡颜色中的度量【记录数】替换为度量【平均评分】}
③移除标记卡中颜色中的度量【记录数】，将度量【评分】拖到标记卡颜色，然后点击，将度量【总和】改为度量【平均值】。
④点击标记卡颜色，编辑颜色，选择红绿发散，勾选倒序。
⑤将度量【评分】拖到标记卡标签，更改为平均值。
⑥点击标记卡下方灰色区域，勾选说明，将分析加入到说明中。
⑦将度量【记录数】拖到筛选器，选择总数，最小值为200。PS:动态筛选器：在右侧灰色区域右键点击，勾选筛选器，选择记录数（总分），移动圆点，可以动态改变方块数量。双击上方的数字，也可以输入筛选值。

7. 气泡图

制作不同类型电影数量的气泡图，以不同颜色表示不同的电影类型，以电影数量表示气泡大小。

制作步骤：
①将维度【类型】拖到行功能区，将度量【记录数】拖到列功能区。
②点击智能显示，选择气泡图。
③将维度【类型】拖到标记卡颜色中。

拓展：在上述基础上，如果还要考虑电影平均评分的情况，如何处理。

制作步骤：
在上述基础上，移除标记卡颜色中的维度【类型】，替换为度量【评分】，并改为（平均值）。

8. 动态气泡图

制作步骤：
①引入时间概念，将维度【上映时间】改为日期类型，拖到页面中，生成时间轴。
②在筛选器中放入维度【上映时间】剔除NULL，再放入维度【类型】选择需要的电影类型。
③将度量【记录数】拖到行功能区，将度量【累计票房】拖到列功能区。

9. 词云图

基于数量来展示电影类型的的词云图。

制作步骤：
在气泡图的基础上，将标记中的气泡改为文本即可。

10. 标靶图

制作“2012年各国家电影产量”标靶图，上映时间为2012年，添加参考线和参考分布，参考线为常量——200，参考线颜色为黑色加粗，不显示标签；参考分布选择总量平均值百分比的50%和100%，参考分布线选择橙色加粗，中间为浅灰色，显示标签为计算。

标靶图：一般是在基本条形图的基础上，增加一些参考线或参考区间，帮助分析人员更加直观的了解两个度量之间的关系。一般比较计划值和实际值。

制作步骤：
①将维度【产地】拖到列功能区，将度量【记录数】拖到行功能区，点击交换行和列。
②右键点击横轴，选择“添加参考线”。

分析：由上图可以看出，2012年美国、中国、日本电影产量超过200。英国、法国、韩国超过了平均值。

11. 符号地图

创建产地电影数量与评分（以此命名）的符号地图，处理未知位置信息，以颜色表示评分平均值，选择红绿发散，以电影数量表示圆形大小，显示产地标签，对数据进行分析。

制作步骤：
①右键点击维度【产地】，地理角色——国家/地区，此时维度【产地】旁边出现符号，将维度【产地】拖到工作表中间
②将度量【评分】拖到标记卡颜色，点击▲，选择度量（平均值），编辑颜色，红绿发散，倒序。
③将度量【记录数】拖到标记卡大小。
④将维度【产地】拖到标记卡标签。同时点击工具栏“地图（M）”——“地图层（Y）”，取消国家/地区勾选。

分析：
从符号地图上可以看出，美国、中国、日本是电影产量大国。英国、俄罗斯的电影平均最高。

12. 圆视图

制作步骤：
①将标记卡选项框，选择“形状”（选择喜欢的形状）。
②将【记录数】拖到列功能区
③将【产地】拖到详细信息
④将【记录数】拖到颜色，设置红绿发散。
⑤为了能直观显示各个国家的信息，可以将【产地】拖到标签。

13. 仪表盘

（1 ）

制作步骤：
①点击页面下方新建仪表盘
②可以将工作表中的已经做好的工作表拖入仪表盘，可动态调整。
③也可以将对象中的内容拖入仪表盘。

（2）

仿照马拉松世界纪录案例布局，创建一个“电影数据分析“仪表板，大小选择自动，以“电影数量变化”面积图为主视图，在上方插入文本：电影数据分析（宋体16号字），在下方放入“各产地电影数量”工作表，将“产地电影数量与评分”地图放置在视图左上角，坐标为（x:150,y:80），大小为（宽：500，高：300），隐藏掉三个工作表的标题；

关键点：
将“产地电影数量与评分”地图放置在视图左上角，坐标为（x:150,y:80），大小为（宽：500，高：300），隐藏掉工作表标题：
操作：选择【浮动】，符号地图悬浮于主视图上；点击【布局】设置位置和宽高。
右键点击工作表，选择【隐藏标题】。

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二、物资采购

1. 甘特图

制作步骤：
①将维度【计划交货日期】拖到列功能区，右键勾选日期的“天”。
②将维度【供应商名称】和【物资类别】拖到行功能区。{此时，上面的每个小竖线代表计划交货日期}
③创建计算字段，右键点击维度【实际交货日期】，选择“创建”—计算字段。名称为【延迟天数】，公式为“实际交货日期-计划交货日期”。即生成度量【延迟天数】。

此处解释一下：实际交货日期-计划交货日期，如果实际交货日期大于计划交货日期，即交货晚了，反之早了。

④将度量【延迟天数】拖到标记卡的大小，再拖放一个到标记卡的颜色。编辑颜色，选择红蓝发散，选择2阶，倒序。

分析：在图中，红色代表延迟了，长度代表延迟天数。蓝色代表提前交货了。

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三、全球超市订单数据

1. 瀑布图

使用超市数据制作瀑布图，要求分析拉丁美洲市场各个国家的利润情况，排除零值，将累计利润为负的数据设为红色，累计利润为正的设为蓝色，显示总计利润。

制作步骤：
①将维度【市场】拖入筛选器，勾选“拉丁美洲”
②将维度【国家/地区（country）】拖到列功能区，将度量【利润】拖到行功能区。右键点击此【利润】，快速表计算，选择‘汇总’。
③将度量【利润】拖入到标记卡标签，设置格式，数字（自定义）—单位K，0位小数。
④选择升序
⑤将维度【国家/地区（country）】拖到筛选器，排除利润总和为0的国家。

此时条形图的高度是前面利润汇总的高度。标签显示的是该国或地区的利润情况。

⑥标记卡方框中选择甘特图条形图（重要的一步），显示的线条表示起始点。
⑦创建字段。右键点击维度【利润】，创建—计算字段，名称为“长方形高度”，计算公式为利润的负数。
⑧将度量【长方形高度】拖到标记卡大小。此时，图形以起始点向下画。
⑨将度量【利润】拖到标记卡颜色。编辑颜色，红蓝发散，2阶，中心为0。
⑩点击分析-合计-显示行合计。

2. 填充地图

使用内部合并将人员和订单表格合并，创建”各国家利润”的填充地图，颜色选择红蓝发散，以红色表示正值利润，将地图样式设置为普通，冲蚀程度为20%，显示海岸线，排除未知地理信息，导出图像。
制作步骤：
①将维度【国家/地图】拖到工作表中间位置
②将度量【利润】拖到标记卡颜色，设置红蓝发散，倒序，选择高级选项，中心设为0
③选择地图——地图层，【样式】选择普通，【冲蚀】选择20%，勾选海岸线。
④点击"未知位置"，选择筛选。

3. 多维地图

按照国家制作“各市场不同订购年份利润”的多维地图，提示：有4个年份和5个市场，颜色为红蓝发散，导出图像。

制作步骤：
①复制上述填充地图
②将维度【市场】拖到列功能区
③将维度【订购日期】拖到行功能区