Merge Sort的Python实现

Merge Sort 是使用分治法的典型例子，将array分为两个子数组，子数组排序之后，再进行合并。显然，如果对于每个子数组进行复制，而不是就地排序，那么空间占用将达到O(nlg(n))，这是非常大的内存开销，所以这里通过索引的变化来定义子数组。这个问题的关键是索引的变化千万不能出错，推荐这种情况下统一使用左闭右开的数组表示法。

优点如下：

• [left,right)直接分为[left,mid)+[mid,right)。

• [left,right)中元素的数目等于right-left。

另外，对于mid中点的计算，统一使用l+(r-l)//2的方式，如果是左开右闭，那么使用r-(r-l)//2，这样可以避免溢出。

def merge(arr,l,m,r): # 传入m参数是必要的，下有对应
    n1 = m-l # 简洁性可见一斑
    n2 = r-m
    L = [0]*n1 # 一般避免使用append,extend这些不定长度的list，占内存过大
    R = [0]*n2
    for i in range(n1):
        L[i] = arr[l+i]
    for j in range(n2):
        R[j] = arr[m+j]
    i = j =0
    k = l
    while i