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Eudcoder scikit-learn线性回归实践 - 波斯顿房价预测

任务描述

本关任务：你需要调用 sklearn 中的线性回归模型，并通过波斯顿房价数据集中房价的13种属性与目标房价对线性回归模型进行训练。我们会调用你训练好的线性回归模型，来对房价进行预测。

相关知识

为了完成本关任务，你需要掌握：1.LinearRegression。

数据集介绍

波斯顿房价数据集共有506条波斯顿房价的数据，每条数据包括对指定房屋的13项数值型特征和目标房价组成。用数据集的80%作为训练集，数据集的20%作为测试集，训练集和测试集中都包括特征和目标房价。

想要使用该数据集可以使用如下代码：

import pandas as pd
#获取训练数据
train_data = pd.read_csv('./step3/train_data.csv')
#获取训练标签
train_label = pd

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