【redis】redis知识点总结

redis

1. redis支持事务、持久化、LUA脚本、LRU驱动时间、多体集群
2. redis与本地缓存（map）的区别？
   • 本地缓存：主要特点轻量以及快速，生命周期随着JVM的销毁而结束，多实例各自保存一份缓存，不具有一致性
   • redis：分布式缓存，具有一致性
3. redis与memcached区别？
   • 支持的数据类型
     • redis支持更丰富的（支持更复杂的应用场景）k/v、list、set、zset、hash等
     • memcache仅支持简单数据类型string
   • 持久化
     • redis支持持久化，重启可恢复数据
     • memcache仅能保存在内存中
   • 集群支持
     • redis原生支持cluster
     • memcache需要靠客户端分片写入数据实现集群
   • 多线程
     • redis 单线程多路由IO复用模型
     • memcache 多线程非阻塞IO复用模型
   • 对比图
     
4. 常见数据结构分析
   • Hash 存储对象

   key=JavaUser293847
   value={
       “id”: 1,
       “name”: “SnailClimb”,
       “age”: 22,
       “l ocation”: “Wuhan, Hubei”
   }
   

   • List 存储链表 支持反向查找、遍历、分页
   • Set 对比List可以自动排序，去重，比List多了一个判断某元素是否存在的接口
   • Sorted Set 带权重的排序
5. 过期时间
   • 过期删除机制
     • 定期删除：每隔100s 随机抽取一些过期时间的key进行删除
     • 惰性删除：对被定期删除遗漏的Key调用时，进行删除操作
     • 内存淘汰机制：某一个key如果永不调用，就会错过上两次删除，一直存在在内存中，此时会启用内存淘汰机制保持内存中都是热点数据
       • volatile-lru ：挑选最近最少使用的数据淘汰
       • volatile-ttl ：挑选将要过期的数据淘汰
       • volatile-random ：在已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰
       • allkeys-lru ：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
       • no-enviction ：禁止驱逐数据，也就是说当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错
6. 持久化机制
   • 快照(RDB)：redis创建某个时间点的副本
     • save 900 1 #在900秒(15分钟)之后，如果至少有1个key发生变化，Redis就会自动触发BGSAVE命令创建快照
     • save 300 10 #在300秒(5分钟)之后，如果至少有10个key发生变化，Redis就会自动触发BGSAVE命令创建快照
     • save 60 10000 #在60秒(1分钟)之后，如果至少有10000个key发生变化，Redis就会自动触发BGSAVE命令创建快照
   • 追加文件(AOF): 每次更新会把最新备份写入 appendonly.aof 文件中
     • 开启方式添加参数 appendonly yes
     • appendfsync always #每次有数据修改发生时都会写入AOF文件,这样会严重降低Redis的速度
     • appendfsync everysec #每秒钟同步一次，显示地将多个写命令同步到硬盘
     • appendfsync no #让操作系统决定何时进行同步
     • AOF文件支持重写成为一个和原来保存数据一样，体积更小的文件
7. 缓存雪崩和穿透解决方案
   • 缓存雪崩 ： 缓存崩盘
     • 事前：尽量保证整个 redis 集群的高可用性，发现机器宕机尽快补上。选择合适的内存淘汰策略。
     • 事中：本地ehcache缓存 + hystrix限流&降级，避免MySQL崩掉
     • 事后：利用 redis 持久化机制保存的数据尽快恢复缓存
     • 图解
       
   • 缓存穿透 ：一般是黑客故意去请求缓存中不存在的数据，导致所有的请求都落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。两种办法：
     • 1.将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉
     • 2.如果一个查询返回的数据为空（不管是数据不存在，还是系统故障），我们仍然把这个空结果进行缓存但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟
8. 如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题
   • 分布式锁（zookeeper 和 redis 都可以实现分布式锁）