matplotlib.pyplot.scatter的颜色问题
1.通常在import包时，将matplotlib.pyplot缩写为plt，也就是
import matplotlib.pyplot as plt
2.plt可用于画散点图，也就是plt.scatter，这个函数常见的可选参数有
plt.scatter(x,y,s,c)
其中x,y是x轴，y轴的坐标，s是点的大小，如果s是一个数字，那么就表示所有点的大小都是这个，如果s是一个和x,y一样长的数组，那就表示x[i]对应点的大小是s[i]，例子如下
x=np.linspace(0,5,100)
y=3*x+4
s=x*x
plt.scatter(x,y,s)
输出如下：
可以看到，点的大小在变化
c表示颜色，如果只是一个字符串就是所有点都是这个颜色，比如’b’表示蓝色，'r’表示红色，例子如下：
x=np.linspace(0,5,100)
y=3*x+4
s=x*x
plt.scatter(x,y,s,'r')
输出如下：
如果c是一个#号加三个16进制的数字，那么会将这三个数字作为RGB数来选择颜色，例子如下：
x=np.linspace(0,5,100)
y=3*x+4
s=x*x
plt.scatter(x,y,s,color='#00F8FF')
输出如下：
如果c是一个和x,y一样长的数组，那么表示x[i]对应的点的颜色是c[i]对应的颜色，例子如下
x=np.linspace(0,5,100)
y=3*x+4
s=x*x
c=x*x*x
fig1=plt.scatter(x,y,s,c)
plt.colorbar(fig1)
输出如下：
其中plt.colorbar(fig1)用于显示图中最右边的颜色条，这个颜色是可以更换的，通过添加参数cmap来实现，例子如下：
x=np.linspace(0,5,100)
y=3*x+4
s=x*x
c=x*x*x
fig1=plt.scatter(x,y,s,c,cmap='hot')
plt.colorbar(fig1)
输出如下
cmap可选参数如下：
[‘viridis’, ‘inferno’, ‘plasma’, ‘magma’]
[‘Blues’, ‘BuGn’, ‘BuPu’, ‘GnBu’, ‘Greens’, ‘Greys’, ‘Oranges’, ‘OrRd’, ‘PuBu’, ‘PuBuGn’, ‘PuRd’, ‘Purples’, ‘RdPu’, ‘Reds’, ‘YlGn’, ‘YlGnBu’, ‘YlOrBr’, ‘YlOrRd’]
[‘afmhot’, ‘autumn’, ‘bone’, ‘cool’, ‘copper’, ‘gist_heat’, ‘gray’, ‘hot’, ‘pink’, ‘spring’, ‘summer’, ‘winter’]
[‘BrBG’, ‘bwr’, ‘coolwarm’, ‘PiYG’, ‘PRGn’, ‘PuOr’, ‘RdBu’, ‘RdGy’, ‘RdYlBu’, ‘RdYlGn’, ‘Spectral’, ‘seismic’]
[‘Accent’, ‘Dark2’, ‘Paired’, ‘Pastel1’, ‘Pastel2’, ‘Set1’, ‘Set2’, ‘Set3’]
[‘gist_earth’, ‘terrain’, ‘ocean’, ‘gist_stern’, ‘brg’, ‘CMRmap’, ‘cubehelix’, ‘gnuplot’, ‘gnuplot2’, ‘gist_ncar’, ‘nipy_spectral’, ‘jet’, ‘rainbow’, ‘gist_rainbow’, ‘hsv’, ‘flag’, ‘prism’]