大数据技术原理与应用—第1讲大数据概述（林子雨老师）课后习题

林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库天才代号23 大数据数据库 hadoop nosql 大数据
林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲笔记NoSQL数据库特点灵活的可扩展性灵活的数据模型和云计算结合查询性能差未形成通用的行业标准维护更加复杂NoSQL数据库有四大类型键值数据库：redis列族数据库：HBase、Cassandra文档数据库：MongoDB图数据库：Neo4j键值数据库数据模型：键是一个字符串对象，值可以是任意类型的对象典型
Hadoop 大数据技术原理与应用 kk8_ hadoop 大数据 hdfs
Hadoop大数据技术原理与应用大数据概述定义特征大量，多样，高速，价值研究意义应用场景医疗，金融，零售Hadoop概述历史优势扩容能力强，成本低，高效率，可靠性，高容错Hadoop生态分布式存储系统（HDFS）分布式计算框架（MapReduce）资源管理（YARN）数据迁移（Sqoop）数据挖掘算法库（Mahout）分布式数据库（HBase）分布式协调服务（Zookeeper）数据仓库（Hive
HBase入门：实现原理缘友一世分布式数据库Hbase探究 hbase 数据库大数据
文章目录说明HBase的实现原理HBase功能组件表和RegionRegion的定位说明本文参考自林子雨老师的《大数据技术原理与应用(第三版)》教材内容，仅供学习和交流HBase的实现原理HBase功能组件HBase的实现包括3个主要的功能组件：库函数，链接到每个客户端；一个Master主服务器（也称为Master）；多个Region服务器。Region服务器负责存储和维护分配给自己的Region
大数据技术原理与应用概念、存储、处理、分析和应用（林子雨）——第五章 NoSQL数据库 m0_62096596 大数据 nosql 大数据数据库
第五章NoSQL数据库NoSQL（NotOnlySQL）是指非关系型数据库，它的出现是为了解决关系型数据库在某些场景下的不足。NoSQL数据库相对于传统的关系型数据库，具有更高的可扩展性、更好的性能、更灵活的数据模型以及更低的成本等优势。在传统的关系型数据库中，数据被存储在严格的表结构中，这样的结构导致关系型数据库在处理大规模数据、高并发访问等场景时，面临很大的挑战。NoSQL数据库则采用了更加灵
Hbas简介：数据模型和概念、物理视图缘友一世分布式数据库Hbase探究 hbase 分布式数据库
文章目录说明零BigTable一Hbase简介二HBase访问接口简介三行式&列式存储四HBase数据模型4.1HBase列族数据模型4.2数据模型的相关概念4.3数据坐标五概念&物理视图说明本文参考自林子雨老师的大数据技术原理与应用(第三版)教材内容，仅供学习和交流零BigTableGoogleBigtable是一种高度可扩展的分布式数据库，旨在处理海量数据并提供高吞吐量和低延迟的访问。它是谷歌
大数据技术原理与应用——林子雨老师MOOC知识点一阿鸣o big data hadoop spark
文章目录前言一、大数据概述前言大数据导论期末考试内容以林子雨老师的《大数据技术原理与应用》为主，这里整理一下林子雨老师慕课上的习题的知识点，帮助和大家进行复习。一、大数据概述第一次信息化浪潮标志是个人计算机、第二次是互联网，第三次信息化浪潮的标志是：云计算、大数据、物联网技术的普及。1Byte(字节)=8bit；1KB（Kilobyte，千字节）=1024Byte;1MB（Megabyte，兆字节
《大数据技术原理与应用》林子雨期末复习重点（总结）田园将芜胡不归大数据
一、1、数据产生方式大致经历了3个阶段：运营式系统阶段、用户原创内容阶段、感知式系统阶段。2、大数据的特点:数据量大（volume）、数据类型繁多（variety）、处理速度快（velocity）、价值密度低（value）；4V+1C（C：复杂度complexity）。3、云计算的特点：超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可伸缩性、按需服务、极其廉价。4、科学研究方面经历的4种范式：实验、理论、
大数据技术原理与应用第三版林子雨期末复习（四） Hive 头发多多，肆意生长大数据技术数据仓库 big data hive
大数据技术原理与应用第三版林子雨期末复习（四）Hive概念数据仓库层次传统数据仓库面临的挑战Hive简介Hive与传统数据库对比概念Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具。数据仓库指的是一个面向主题的、继承的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合，用于支撑管理决策。数据仓库层次数据源数据存储和管理数据服务：为前端提供原始数据数据应用：直接面向用户提供数据分析的应用系统传统数据仓库面临的挑战可以
大数据技术原理与应用第三版林子雨期末复习（五）第十章 SPARK 头发多多，肆意生长大数据技术 spark big data hadoop
大数据技术原理与应用第三版林子雨期末复习（五）第十章SPARK简介spark特点spark与Hadoop对比Hadoop缺点spark优点RDDRDD概念RDD间存在依赖关系分为宽依赖与窄依赖RDD的两种常用操作简介spark是基于内存的大数据分布式并行计算框架，用于构建复杂的低延迟的数据分析应用spark特点运行速度快容易使用通用性好运行模式多样spark与Hadoop对比Hadoop缺点表达能
大数据技术原理与应用第三版林子雨期末复习（二） Hadoop HDFS HBase 头发多多，肆意生长大数据技术 hadoop hdfs hbase 大数据
大数据技术原理与应用第三版林子雨期末复习（二）HadoopHDFSHBaseHadoop生态系统HDFSHDFS结构块NameNode与SecondNameNode与DataNode数据冗余存储HDFS的数据读写过程HBase定义HBase数据模型HBase功能组件HBase运行机制相关命令HDFSHBaseHadoop生态系统HDFSHDFS结构NameNode（主节点、名称节点）文件的创建删除
大数据技术原理与应用期末复习（林子雨） laowang357 大数据 hadoop spark hive
大数据技术原理与应用期末复习（林子雨）Hadoop的特性HBase编程实践NoSQL的四大类型键值数据库优点：缺点：列族数据库优点：缺点：文档数据库优点：缺点：图数据库优点：缺点：NoSQL的三大基石CAP：BASEBASE的基本含义最终一致性MapReduce的各个执行阶段关系的自然连接运算Hadoop的局限性与不足Hadoop的改进与提升Hadoop1.0和Hadoop2.0比较不断完善的Ha
大数据技术原理与应用期末复习知识点全总结（林子雨版天玑y 期末复习大数据学习学习方法笔记 bigdata hdfs hadoop
目录1.第一章大数据概述：（一）三次信息化浪潮（二）人类社会数据产生方式的3个阶段（三）大数据的3个发展阶段（四）大数据4V概念（五）数据存储单位之间的换算关系（六）大数据对科学研究的影响（七）大数据对思维方式的影响（八）大数据技术的不同层面及其功能（九）大数据计算模式及其代表产品（十）大数据产业的6个层次（十一）大数据与云计算、物联网（十二）物联网体系架构（十三）大数据与云计算、物联网的关系第二
《Hadoop大数据技术原理与运用》知识点总结呆小黎大数据 hadoop 数据库分布式
Hadoop学习过程中的一些笔记参考书籍《Hadoop大数据技术原理与应用》清华大学出版社黑马程序员/编著1.什么是大数据？大数据的四个特征是什么？答：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合具有海量数据规模、快速数据流转、多样数据类型一级价值密度四大特征。2.另外，在Hadoop架构里面，元数据的含义是什么？答：文件的大小、位置、权限3.本书里面使用
大数据技术原理与应用学习笔记（八） Ragnaros the Firelord 大数据学习笔记 hadoop 大数据
大数据技术原理与应用学习笔记（八）本系列历史文章Hadoop再探讨Hadoop的优化与发展Hadoop1.0到Hadoop2.0不断完善的Hadoop生态系统HDFS2.0新特性HDFSHA（高可用性）HDFSFederationYARN——新一代资源管理调度框架MapReduce1.0中的缺陷YARN设计思路YARN体系结构ResourceManagerApplicationMasterNode
大数据技术原理与应用笔记 Moliay 大数据大数据云计算人工智能
参考：课程教学（林子雨老师）程序羊大数据学习路线HDFS入门Hbase入门NoSql入门文章目录一、大数据概述1.1大数据时代1.2大数据的概念和影响1.3大数据的应用1.4大数据的关键技术1.5大数据,物联网和云计算1.5.1云计算1.5.2物联网检测题二、大数据处理架构Hadoop2.1hello，Hadoop2.1.1Hadoop简介2.1.2ApacheHadoop版本演变2.2Hadoo
大数据技术原理与应用期末考试题无敌海苔咪大数据开源框架期末大数据
大数据技术原理与应用期末考试题一、单选题1.下面哪个选项属于大数据技术的“数据存储和管理”技术层面的功能?A、利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理B、利用分布式并行编程模型和计算框架,结合机器学习和数据挖掘算法,实现对海量数据的处理和分析C、构建隐私数据保护体系和数据安全体系,有效保护个人隐私和数据安全D、把实时采集的数据作为流计算系统的输
大数据技术原理与应用——练习题庄园特聘拆椅狂魔Ｍooc学习大数据
第一章大数据概述1第三次信息化浪潮的标志是：A.互联网的普及B.云计算、大数据、物联网技术的普及C.个人电脑的普及D.虚拟现实技术的普及2就数据的量级而言，1PB数据是多少TB？A.1000B2048C.1024D.5123以下关于云计算、大数据和物联网之间的关系，论述错误的是：A.物联网可以借助于云计算实现海量数据的存储B.物联网可以借助于大数据实现海量数据的分析C.云计算侧重于数据分析D.云计
Hadoop原生态版安装 SMILE_NO_09
最近在学厦门大学的《大数据技术原理与应用》公开课，参考学习内容自己部署了一个Hadoop平台，整个分布式集群分一个Master服务器和两个Slave服务器，方便后面学习。参考安装过程：厦门大学数据库实验室1安装环境和必要软件3台ubuntu16.04vim2创建hadoop用户sudouseradd-mhadoop-s/bin/bashsudopasswdhadoopsudoadduserhado
本地windows操作虚拟机中的HDFS(伪分布式) CMCST BigData学习日志 hadoop
本文章是配合厦门大学林子雨的《大数据技术原理与应用》使用的本篇文章使用的环境如下:虚拟机：Ubuntu18.04百度网盘地址Hadoop:hadoop3.3.0阿里云网盘地址迅雷网盘地址windows:win10JDK：1.8强烈建议是1.8阿里云网盘地址迅雷网盘地址JDK已在windows中安装的，且非1.8的,建议安装两个版本的JDK(一个原有的，一个1.8)0.安装虚拟机后，配置网络参考之前
《大数据技术原理与应用》（第五章NoSQL 课后答案） S_h_a_ 计算机本科课程 big data 大数据 nosql
第五章NoSQL数据库参考资料1.林子雨_大数据技术原理与应用课后习题_NPU_阿夏的博客-CSDN博客2.林子雨编著《大数据技术原理与应用（第3版）》教材官网_厦门大学数据库实验室3.大数据技术原理与应用_厦门大学_中国大学MOOC(慕课)写在最后：该博客是本人学习的一些总结，如果各位有不同见解，可以评论提出或者与我联系改正，谢谢阅览！！
林子雨慕课答案2021新版 S_h_a_ 计算机本科课程大数据
第一章大数据技术原理与应用—第1讲大数据概述（林子雨老师）课后习题_努力搬砖头的博客-CSDN博客第二章大数据技术原理与应用—第2讲大数据处理架构Hadoop（林子雨老师）课后习题_努力搬砖头的博客-CSDN博客_hadoop大数据技术原理与应用课后答案第三章大数据技术原理与应用—第3讲分布式文件系统HDFS（林子雨老师）课后习题_努力搬砖头的博客-CSDN博客第四章大数据技术原理与应用—第4讲分
中国大学生mooc大数据技术原理与应用(林子雨)答案 hadu_kaka 大数据 hadoop spark
大数据技术原理与应用（林子雨）第1章大数据概述1单选(2分)第三次信息化浪潮的标志是：A.个人电脑的普及B.云计算、大数据、物联网技术的普及C.虚拟现实技术的普及D.互联网的普及正确答案：B你选对了2单选(2分)就数据的量级而言，1PB数据是多少TB？A.2048B.1000C.512D.1024正确答案：D你选对了3单选(2分)以下关于云计算、大数据和物联网之间的关系，论述错误的是：A.云计算侧
个人：大数据复习清单 imyLove7 大数据
内容摘自：中国大学慕课网计算机课程：林子雨.大数据技术原理与应用大数据的4个特点：数据量大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度低。大数据对思维方式的影响：大数据时代最大的转变就是思维方式的3种转变：全面而非抽样，效率而非精确，相关而非结果。大数据技术两大核心技术：分布式存储，分布式处理。大数据计算模式：批处理计算、流计算、图计算、查询分析计算。云计算处理了两大核心问题：海量数据的分布式存储和分布式
搭建hadoop ab3916207 开发工具运维 java
以下内容为参考慕课中厦门大学林子雨“大数据技术原理与应用”课程中提供的教程（链接：http://dblab.xmu.edu.cn/blog/install-hadoop/），以及自己在安装配置过程中遇到的一些问题百度到的方法，自行整理。64位UbuntuLTS14.04的下载地址：http://www.ubuntukylin.com/downloads/download.php?id=38在虚拟机
大数据上机基础—HDFS文件操作 Lucky-Niu hdfs big data hadoop
本文为在校学习大数据课程期间，对厦门大学林子雨老师大数据技术原理与应用第三章分布式文件系统HDFS学习指南一文进行的整理，方便自己学习查看原文地址为大数据技术原理与应用第三章分布式文件系统HDFS学习指南操作系统为Ubuntu16.04虚拟机为VirtualBox一、HDFS文件操作启动Hadoopcd/usr/local/hadoop./sbin/start-dfs.sh#启动hadoop1.s
大数据技术原理与应用学习笔记第1章蔬菜院院长大数据技术原理与应用学习笔记学习笔记
黄金组合访问地址：http://dblab.xmu.edu.cn/post/7553/1.《大数据技术原理与应用》教材官网：http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata/2.大数据软件安装和编程实践指南官网林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材配套大数据软件安装和编程实践指南_厦门大学数据库实验室3.备课指南官网：林子雨编著《大数据技术原理与应用》教师备课指南_厦门大学
《大数据技术原理与应用》（第三章 HDFS 课后答案） S_h_a_ 计算机本科课程 hdfs hadoop big data 大数据
第三章分布式文件系统HDFS参考资料1.林子雨_大数据技术原理与应用课后习题_NPU_阿夏的博客-CSDN博客2.林子雨编著《大数据技术原理与应用（第3版）》教材官网_厦门大学数据库实验室3.大数据技术原理与应用_厦门大学_中国大学MOOC(慕课)写在最后：该博客是本人学习的一些总结，如果各位有不同见解，可以评论提出或者与我联系改正，谢谢阅览！！
期末复习-大数据技术原理与应用 coffee_mao LeetCode 大数据 hadoop hdfs
大数据技术原理与应用大数据基础什么促进了大数据时代的诞生？大数据的发展进程大数据的4V概念大数据的计算模式云计算HadoopHadoop的生态系统Hadoop安装和使用大数据存储和管理分布式文件系统DFSHDFS数据块计算集群中元数据需要的内存HBaseshell基本命令NoSQL数据库NoSQL数据库的简介和兴起的原因非关系型数据库和关系型数据库的区别NoSQL的四大数据类型NoSQL三大基石W
太原理工大学大数据复习相关习题走咯走大数据云计算人工智能
《大数据技术原理与应用（第3版）》教材配套习题（选择题）（版本号：2022年1月版本）第一章大数据概述单选题第一次信息化浪潮主要解决什么问题？B信息传输信息处理信息爆炸信息转换下面哪个选项属于大数据技术的“数据存储和管理”技术层面的功能？A利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现
大数据技术原理与应用（第3版）期末复习 Blancness big data 大数据数据仓库
（单选30判断10简答10操作30编程20）编程掌握：HDFS文件操作MapReduce程序HBase数据库命令操作U1大数据的4v特征数据量大、处理快、数据类型多、价值密度低大数据完全颠覆了传统的思维方式：全样而非抽样、效率而非精确、相关而非因果第三次信息化浪潮：云计算，物联网和大数据大数据的两大核心技术分布式存储：GFS/HDFS、BigTable/HBase、NoSQL分布式处理：MapRe
Java开发中，spring mvc 的线程怎么调用？小麦麦子 spring mvc
今天逛知乎，看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题，觉得挺有意思的，那哥们儿问的也听仔细，下面的回答也很详尽，分享出来，希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。问题：在用spring mvc架构的网站上，设一线程在虚拟机启动时运行，线程里有一全局
maven依赖范围 bitcarter maven
1.test 测试的时候才会依赖，编译和打包不依赖，如junit不被打包 2.compile 只有编译和打包时才会依赖 3.provided 编译和测试的时候依赖，打包不依赖，如：tomcat的一些公用jar包 4.runtime 运行时依赖，编译不依赖 5.默认compile 依赖范围compile是支持传递的，test不支持传递 1.传递的意思是项目A，引用
Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file darrenzhu xml premature JAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误： org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file 很有可能时你直接读取文件为inputstream，然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
CSS Specificity 周凡杨 html 权重 Specificity css
有时候对于页面元素设置了样式，可为什么页面的显示没有匹配上呢？ because specificity CSS 的选择符是有权重的，当不同的选择符的样式设置有冲突时，浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。规则： HTML标签的权重是1 Class 的权重是10 Id 的权重是100
java与servlet g21121 servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生，而且大家还会时常用到它。下面是java官方网站上对servlet的介绍： java官网对于servlet的解释写道 Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
eclipse中安装maven插件 510888780 eclipse maven
1.首先去官网下载 Maven： http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz 下载完成之后将其解压，我将解压后的文件夹：apache-maven-3.2.3，并将它放在 D:\tools目录下，即 maven 最终的路径是：D:\tools\apache-mave
jpa@OneToOne关联关系布衣凌宇 jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id，实现对一个表的增删改，另一个表的数据随之增删改。 Nruser实体类 //***************************************************************** @Entity @Table(name="nruser") @DynamicInsert @Dynam
我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置 aijuans spring 事务配置
这两天学到事务管理这一块，结合到之前的terasoluna框架，觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容，对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种，我承认后两种的内容很好，很强大。但是实际的项目当中
java 动态代理简单实现 antlove java handler proxy dynamic service
dynamicproxy.service.HelloService package dynamicproxy.service; public interface HelloService { public void sayHello(); } dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl package dynamicp
JDBC连接数据库百合不是茶 JDBC编程 JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库，就要首先下载oralce公司的驱动程序，将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中; JDBC链接数据库的代码和固定写法; 1,加载oracle数据库的驱动; &nb
单例模式中的多线程分析 bijian1013 java thread 多线程 java多线程
谈到单例模式，我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载，所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例，懒汉式在获取实例时才去创建实例，即延迟加载。饿汉式： package com.bijian.study; public class Singleton { private Singleton() { } // 注意这是private 只供内部调用 private static
javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性 bijian1013 JavaScript prototype
对于从原型对象继承而来的成员，其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A，假设它的原型对象是B，B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值，那么JS会优先在A中查找，如果找到了name属性那么就返回；如果A中没有name属性，那么就到原型B中查找name，如果找到了就返回；如果原型B中也没有
【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource bit1129 dataSource
MyBatis内置了数据源的支持，如： <environments default="development"> <environment id="development"> <transactionManager type="JDBC" /> <data
我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5 bitcarter c MD5 base64decode urldecode
这里是base64decode和urldecode，Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码： string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte) { //解码表 const char DecodeTable[] = { 0, 0, 0, 0, 0, 0
腾讯资深运维专家周小军：QQ与微信架构的惊天秘密 ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门，从PC到移动端，从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代，社交领域应用开始彻底爆发，直奔黄金期。腾讯在过去几年里，社交平台更是火到爆，QQ和微信坐拥几亿的粉丝，QQ空间和朋友圈各种刷屏，写心得，晒照片，秀视频，那么谁来为企鹅保驾护航呢？支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢？本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素 bylijinnan java
public class MinOfShiftedArray { /** * Q69 旋转数组的最小元素 * 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 * 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 */ publ
看博客，应该是有方向的 Cb123456 反省看博客
看博客，应该是有方向的: 我现在就复习以前的，在补补以前不会的，现在还不会的，同时完善完善项目，也看看别人的博客. 我刚突然想到的: 1.应该看计算机组成原理，数据结构，一些算法，还有关于android,java的。 2.对于我，也快大四了，看一些职业规划的，以及一些学习的经验，看看别人的工作总结的. 为什么要写
[开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖 comsci 开源项目
为什么这样说呢？因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程，但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性，如果你希望长期从事某个科研项目，但是却又必须依赖于某种行政和商业体系，那其中的过程必定充满各种风险。。。所以，为避免这种不确定性风险，我
一个 sql优化（[精华] 一个查询优化的分析调整全过程！很值得一看） cwqcwqmax9 sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011 Web翻页优化实例提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复发消息环境： Linux ve
Hibernat and Ibatis dashuaifu Hibernate ibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架，当前版本是3.05。它出身于sf.net，现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架，当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。相对Hibernate“O/R”而言，iBATIS 是一种“Sql Mappi
备份MYSQL脚本 dcj3sjt126com mysql
#!/bin/sh # this shell to backup mysql #[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu) _dbDir=/var/lib/mysql/ _today=`date +%w` _bakDir=/usr/backup/$_today [ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
iOS第三方开源库的吐槽和备忘 dcj3sjt126com ios
转自 ibireme的博客做iOS开发总会接触到一些第三方库，这里整理一下，做一些吐槽。目前比较活跃的社区仍旧是Github，除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流，这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。首先整理了一份 Github上排名靠
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java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor，从后者的表现来看，可以考虑完全替代Timer了。 Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比： 1. Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
移动端页面侧边导航滑入效果 ini jquery Web html5 css javascirpt
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AspectJ+Javasist记录日志 kane_xie aspectj javasist
在项目中碰到这样一个需求，对一个服务类的每一个方法，在方法开始和结束的时候分别记录一条日志，内容包括方法名，参数名+参数值以及方法执行的时间。 @Override public String get(String key) { // long start = System.currentTimeMillis(); // System.out.println("Be
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