- 从零开始学python数据分析-从零开始学Python数据分析与挖掘 PDF 扫描版
weixin_37988176
给大家带来的一篇关于数据挖掘相关的电子书资源,介绍了关于Python、数据分析、数据挖掘方面的内容,本书是由清华大学出版社出版,格式为PDF,资源大小67.8MB,刘顺祥编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.5。内容介绍从零开始学Python数据分析与挖掘本书以Python3版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具,从Pyhton的基础语法开始,陆续介绍有关数值计算的Numpy、数
- 商业分析能力是怎样炼成的?
R3eE9y2OeFcU40
感谢关注天善智能,走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能,我们是专注于商业智能BI,人工智能AI,大数据分析与挖掘领域的垂直社区,学习,问答、求职一站式搞定!对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习,python,R等数据领域感兴趣的同学加微信:tstoutiao,邀请你进入数据爱好者交流群,数据爱好者们都在这儿。作者:接地气的陈老师链接:https://www.zhihu.com/question/
- 阿里云服务器内存型r7、r8a、r8y实例区别参考
阿里云最新优惠和活动汇总
在阿里云目前的活动中,属于内存型实例规格的云服务器有内存型r7、内存型r8a、内存型r8y这几个实例规格,相比于活动内的经济型e、通用算力型u1实例来说,这些实例规格等性能更强,与计算型和通用型相比,它的内存更大,因此这些内存型实例规格主要适用于数据库、中间件和数据分析与挖掘,Hadoop、Spark集群等场景,本文为大家介绍内存型r7、r8a、r8y实例区别及最新活动价格,以供参考。2核16G可
- python金融数据分析与挖掘实战 黄恒秋_金融数据分析与挖掘——股票时间序列数据处理...
weixin_39849930
黄恒秋
1、什么是时间序列分析时间序列分析(timeseriesanalysis)方法,强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续观察计算,提取相关特征,并分析其变化过程。时间序列分析主要有确定性变化分析和随机性变化分析确定性变化分析:移动平均法,移动方差和标准差、移动相关系数随机性变化分析:AR、ARMA模型2、移动平均法2.1移动窗口主要用在时间序列的数组变换,不同作用的函数将它们统称为移动窗口函数
- 阿里云服务器内存型r7、r8a、r8y实例区别及最新活动价格参考
阿里云最新优惠和活动汇总
在阿里云目前的活动中,属于内存型实例规格的云服务器有内存型r7、内存型r8a、内存型r8y这几个实例规格,相比于活动内的经济型e和通用算力型u1等实例规格来说,这些实例规格等性能更强,适用于数据分析与挖掘,Hadoop、Spark集群、数据库、中间件、大数据等场景。本文为大家介绍内存型r7、r8a、r8y实例区别及最新活动价格,以供参考。一、内存型实例规格族r7性能介绍1、r7的内存型、存储、网络
- numpy和matplotlib小例子
Roy Teng
numpymatplotlib
最近准备学《Python数据分析与挖掘实战》这本书,刚看到第二章numpy和matplotlib这一部分,发现这个图挺有意思的,就做个笔记记录一下,日后发现有意思的继续更。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0,10,1000)y=np.sin(x)+1z=np.cos(x**2)+1plt.figure(figsize
- Python3数据分析与挖掘建模(7)使用matplotlib和seaborn画图
鮀城小帅
python数据分析matplotlibpython柱状图饼图
1.可视化分析1.1概述可视化分析是数据分析中重要的一环,它可以帮助我们更直观地理解数据的特征、趋势和关系。在Python中,有多个库可以用于数据可视化,包括matplotlib、seaborn和plotly等。1.2常用的可视化方法和对应的库:(1)折线图和曲线图:用于显示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。可以使用matplotlib和seaborn来创建这些图形。(2)柱状图和条形图:用于比
- 面试算法LeetCode刷题班—BAT面试官带你刷真题、过笔试
Dan Boneh
高级程序设计算法
课程名称:《面试算法LeetCode刷题班》——BAT面试官带你刷真题、过笔试主讲老师:林老师BAT资深研发工程师(T7/P8级),致力于搜索引擎及其子系统的研发、迭代与优化,数据分析与挖掘领域专家,多年担任校园招聘、社会招聘面试官,丰富的面试候选人经验。课程简介:掌握算法与数据结构是成为优秀程序员的必经之路,众多国内外知名互联网企业都将算法面试作为程序员招聘的重要和必需途径,只有高效应对各类题目
- python财政收入预测分析_python 数据分析-- 实战1(收入预测分析)
weixin_39572152
python财政收入预测分析
说明:本文用途只做学习记录:参考书籍:从零开始学Python数据分析与挖掘/刘顺祥著.—北京:清华大学出版社,2018首先看一下刘老师介绍的数据分析和数据挖掘的区别:1.预览数据集,明确分析目的通过Excel工具打开income文件,可发现该数据集一共有32561条样本数据,共有15个数据变量,其中9个离散型变量,6个数值型变量。数据项主要包括:年龄,工作类型,受教育程度,收入等,具体可见下面两个
- 阿里云服务器2核16G、4核32G、8核64G配置最新收费标准及活动价格
阿里云最新优惠和活动汇总
2核16G、8核64G、4核32G配置的云服务器处理器与内存比为1:8,这种配比的云服务器一般适用于数据分析与挖掘,Hadoop、Spark集群和数据库,缓存等内存密集型场景,因此,多为企业级用户选择,目前用户购买2核16G配置活动价格最低为2439.24元/1年起,购买4核32G配置活动价格最低为4499.88元/1年起,购买8核64G配置活动价格最低为8621.16元/1年起,本文介绍这些配置
- 《Python数据分析与挖掘实战》第12章——电子商务网站用户行为分析及服务推荐(协同推荐)数据探索分析篇①1 背景与目标分析2.数据探索分析
marraybug
python
文章目录1背景与目标分析2.数据探索分析2.1网页类型分析2.1.1统计各个网页类型所占的比例2.1.2网页107类型中的内部统计2.1.3统计带"?"问号网址类型统计2.1.4统计199类型中的具体类型占比2.1.5统计瞎逛用户中各个类型占比2.2点击次数分析2.2.1统计点击次数2.2.2点击次数与用户数量关系2.2.3统计1~7次数及7次以上的点击数2.2.4浏览一次的用户行为分析2.3网页
- 阿里云服务器2024年2核16G、4核32G、8核64G配置最新收费标准及活动价格
qq_3304559116
阿里云阿里云服务器云计算
2核16G、8核64G、4核32G配置的云服务器处理器与内存比为1:8,这种配比的云服务器一般适用于数据分析与挖掘,Hadoop、Spark集群和数据库,缓存等内存密集型场景,因此,多为企业级用户选择,目前用户购买2核16G配置活动价格最低为1473.41元/1年起,购买4核32G配置活动价格最低为2896.42元/1年起,购买8核64G配置活动价格最低为5742.43元/1年起,本文介绍这些配置
- 并行化K-means聚类算法的实现与分析
OverlordDuke
聚类算法算法kmeans聚类并行聚类算法
并行化K-means聚类算法并行化K-means聚类算法的实现与分析项目背景与意义算法原理与串行实现分析并行化策略与关键细节实验结果与讨论未来改进方向结语并行化K-means聚类算法的实现与分析在大数据时代,对数据进行高效的聚类是数据分析与挖掘的重要工具之一。本文将介绍并讨论使用OpenMP在C++中实现的并行化K-means聚类算法。我们将深入探讨算法的原理、并行化策略以及实验结果,以期为相关领
- 从零开始学python第二版_从零开始学Python数据分析与挖掘-从零开始学Python数据分析与挖掘第二版pdf下载电子版-精品下载...
weixin_39874366
从零开始学python第二版
从零开始学Python数据分析与挖掘第二版以Python3.7版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具,从Python的基础语法开始,陆续介绍有关数值计算的numpy、数据处理的pandas、数据可视化的matplotlib和数据挖掘的sklearn等内容编辑推荐"为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求,本书遵循由浅入深的原则,详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘
- 【毕设选题指导】2024 数据分析与挖掘方向毕业设计选题推荐
Mini_hailang_IT
毕设选题指导人工智能毕业设计算法数据挖掘数据分析毕设
目录前言数据挖掘方向选题迷茫选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。对毕设有任何疑问都可以问学
- 【大数据分析与挖掘技术】概述
Francek Chen
大数据技术基础数据分析数据挖掘Mahout
目录一、数据挖掘简介(一)数据挖掘对象(二)数据挖掘流程(三)数据挖掘的分析方法(四)经典算法二、Mahout(一)Mahout简介(二)主要特性(三)Mahout安装与配置一、数据挖掘简介需要是发明之母。近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用,包括商务管理,生产控制,市
- 【大数据分析与挖掘技术】Mahout推荐算法
Francek Chen
大数据技术基础数据分析人工智能数据挖掘Mahout
目录一、推荐的定义与评估(一)推荐的定义(二)推荐的评估二、Mahout中的常见推荐算法(一)基于用户的推荐算法(二)基于物品的推荐算法(三)基于SVD的推荐算法(四)基于线性插值的推荐算法(五)基于聚类的推荐算法三、对GroupLens数据集进行推荐与评价(一)如何使用推荐器进行推荐(二)如何评估推荐器的好坏推荐是Mahout机器学习算法的主题之一,它极大地渗透到了人们日常生活的方方面面,比如,
- 数据中台概念
大数据驱动
#8数据中台-S级信息可视化大数据
数据中台1.数据中台模块数据采集数据存储数据处理数据分析数据应用2.数据中台的核心功能数据采集与集成数据清洗与预处理数据建模与存储数据分析与挖掘数据可视化与报告数据质量管理数据安全与隐私保护数据共享与开放3.如何建立数据中台确定业务需求收集数据源数据清洗和预处理数据建模和存储数据分析和挖掘数据可视化和报告数据质量管理数据安全和隐私保护数据共享和开放持续优化和升级4.数据中台的优点5.数据中台的缺点
- 1688商品数据API接口的数据分析与挖掘技巧
爱吃猫的菜菜
api接口数据分析java数据库安全大数据
随着电子商务的发展,越来越多的商家开始将业务拓展到线上。而1688作为中国最大的B2B电商平台之一,其商品数量和交易额均居于世界前列。因此,对于商家来说,了解商品的实时信息非常重要,可以帮助他们更好地管理商品、制定营销策略等。本文将介绍如何使用API接口来获取1688商品详情。一、API简介1688提供了丰富的API接口,用于获取商品数据、交易数据、用户数据等。其中,商品详情API是常用的接口之一
- Python环境下基于自适应滤波器的音频信号(wav格式)降噪方法
哥廷根数学学派
python开发语言
Python的集成环境我一般使用的是Winpython,Winpytho脱胎于pythonxy,面向科学计算,兼顾数据分析与挖掘;Anaconda主要面向数据分析与挖掘方面,在大数据处理方面有自己特色的一些包;Winpytho强调便携性,被做成绿色软件,不写入注册表,安装其实就是解压到某个文件夹,移动文件夹甚至放到U盘里在其他电脑上也能用。抛开软件包的差异,我个人也推荐初学者用winpython,
- 数据分析与挖掘简介
数据蜗牛
20世纪40年代第一台数字计算机出现到90年代中期之前,信息化建设可归为以单机应用为主要特征的数字化阶段(可称为信息化1.0),而第一次的信息化浪潮,始自20世纪80年代个人计算机的大规模普及应用。从90年代中期开始,以美国提出“信息高速公路”建设计划为重要标志,互联网开始了其大规模商用进程,带来了信息化建设的第二次浪潮,即以联网应用为主要特征的网络化阶段(可称为信息化2.0)。当前,信息化建设的
- 电商API接口的大数据分析与挖掘技巧
爱吃猫的菜菜
api接口数据分析信息可视化数据挖掘大数据数据库
随着电商行业的快速发展,电商平台上的交易数据量也越来越大。如何对这些数据进行分析和挖掘,从中获取有价值的信息,已经成为电商企业和开发者关注的重点。本文将介绍电商API接口的大数据分析与挖掘技巧。一、数据采集1.确定分析目标:在进行大数据分析之前,需要明确分析的目标和问题,以便针对性地采集数据。2.选择数据源:根据分析目标,选择合适的数据源。电商平台提供的API接口是获取数据的重要途径,可以通过调用
- 大数据分析与挖掘-期末复习大纲[HBU]
洛杉矶县牛肉板面
AI学习数据分析数据挖掘
前言这篇博客针对河北大学大数据分析与挖掘课程期末复习,目的是给同学们一个比较清晰的复习方向,具体的学习还需要平时认真听讲、写作业。我们使用的教材是这本:练习题目我只更新了部分答案,至于剩下的答案老师上课的时候会带着讲解的。在这里我只是为同学们提供一个复习纲要和复习方向。希望大家能快速抓到考试重点,不在其他方向上浪费精力。选择题答案:1.C2.D判断题答案:1.X2.√3.X4.X(若答案有误,请及
- Pytorch环境下基于Transformer的滚动轴承故障诊断
哥廷根数学学派
pytorchpython人工智能
关于python的集成环境,我一般Anaconda和winpython都用,windows下主要用Winpython,IDE为spyder(类MATLAB界面)。winpython脱胎于pythonxy,面向科学计算,兼顾数据分析与挖掘;Anaconda主要面向数据分析与挖掘方面,在大数据处理方面有自己特色的一些包;winpython强调便携性,被做成绿色软件,不写入注册表,安装其实就是解压到某个
- Python+MySQL+PowerBI 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘
材哥儿
mysqlpython数据库数据分析powerbi数据挖掘
项目概述:抖音作为当下最火热的短视频软件,探索其产生的数据可以得到极高的价值。本项目模拟从将csv文件导入python工具进行数据分析并对用户点赞预测建模分析,且将python处理后的数据存储到MySQL数据库中,最后用可视化工具输出分析结果,最终可以更好地进行内容优化、产品运营。数据具体字段信息:字段字段说明字段字段说明uid用户idlike是否点赞user_city用户城市music_id音乐
- python数据分析与挖掘论文_《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第10章-特征工程...
weixin_39616477
python数据分析与挖掘论文
第10章特征工程特征工程是整个机器学习中非常重要的一部分,如何对数据进行特征提取对最终结果的影响非常大。在建模过程中,一般会优先考虑算法和参数,但是数据特征才决定了整体结果的上限,而算法和参数只决定了如何逼近这个上限。特征工程其实就是要从原始数据中找到最有价值的信息,并转换成计算机所能读懂的形式。本章结合数值数据与文本数据来分别阐述如何进行数值特征与文本特征的提取。10.1数值特征实际数据中,最常
- 数据分析与挖掘入门——学习笔记(八)Pandas基本操作、运算、画图和IO操作
无敌的白金之星
数据分析与挖掘
一、基本操作为了更好的理解这些基本操作,我们将读取一个真实的股票数据。关于文件操作,后面在介绍,这里只先用一下API#读取文件data=pd.read_csv("./stock_day/stock_day.csv")#删除一些列,让数据更简单些,再去做后面的操作data=data.drop(["ma5","ma10","ma20","v_ma5","v_ma10","v_ma20"],axis=1
- 基于协同过滤算法的人才资源大数据分析与挖掘平台毕设源码
sj52abcd
算法数据分析课程设计
博主介绍:✌专注于VUE,小程序,安卓,Java,python,物联网专业,有16年开发经验,长年从事毕业指导,项目实战✌选取一个适合的毕业设计题目很重要。✌关注✌私信我✌具体的问题,我会尽力帮助你。目录开发背景:国外研究现状分析:国内研究现状分析:社会可行性:功能:数据库表设计:K-means算法实现:代码实现:开发背景:随着人才市场的不断扩大和竞争的加剧,如何更好地利用大数据技术,实现人才资源
- 【基于Python的信用卡客户历史数据分析与挖掘】
爱欲无极
机器学习数据分析与挖掘数据可视化python数据分析开发语言
基于Python的信用卡客户历史数据分析与挖掘前言技术栈数据获取与预处理描述性分析建立预测模型模型评估与结果展示Web应用搭建结语前言随着金融科技的迅猛发展,信用卡客户的历史数据分析变得越来越重要。本文将介绍如何使用Python、Sklearn和Flask对公开数据集进行信用卡客户违约预测分类模型的建立与分析。我们将运用SVM算法、决策树算法、KNN算法以及随机森林算法,通过ROC曲线、混淆矩阵等
- 【当当网图书数据分析与挖掘】
爱欲无极
数据分析与挖掘数据分析数据挖掘python爬虫聚类
包含内容:文档+源代码+爬虫数据+爬虫代码+当当网图书数据分析与挖掘演示视频数据集技术栈数据分析维度摘要创新点文档截图私聊我吧演示视频演示-当当网图书分析挖掘数据集爬取当当网的图书销售数据技术栈Flask:用于构建Web应用程序。MySQL:用于存储和管理爬取到的图书数据。Echarts:用于可视化数据分析结果。数据分析维度在数据的分析部分,主要分为四个维度,分别是类型、出版社、作者、出版时间,分
- 遍历dom 并且存储(将每一层的DOM元素存在数组中)
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
数组从0开始!!
var a=[],i=0;
for(var j=0;j<30;j++){
a[j]=[];//数组里套数组,且第i层存储在第a[i]中
}
function walkDOM(n){
do{
if(n.nodeType!==3)//筛选去除#text类型
a[i].push(n);
//con
- Android+Jquery Mobile学习系列(9)-总结和代码分享
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
经过一个多月的边学习边练手,学会了Android基于Web开发的毛皮,其实开发过程中用Android原生API不是很多,更多的是HTML/Javascript/Css。
个人觉得基于WebView的Jquery Mobile开发有以下优点:
1、对于刚从Java Web转型过来的同学非常适合,只要懂得HTML开发就可以上手做事。
2、jquerym
- impala参考资料
dayutianfei
impala
记录一些有用的Impala资料
1. 入门资料
>>官网翻译:
http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691
2. 实用进阶
>>代码&架构分析:
Impala/Hive现状分析与前景展望:http
- JAVA 静态变量与非静态变量初始化顺序之新解
周凡杨
java静态非静态顺序
今天和同事争论一问题,关于静态变量与非静态变量的初始化顺序,谁先谁后,最终想整理出来!测试代码:
import java.util.Map;
public class T {
public static T t = new T();
private Map map = new HashMap();
public T(){
System.out.println(&quo
- 跳出iframe返回外层页面
g21121
iframe
在web开发过程中难免要用到iframe,但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中,这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。
首先跳转到一个中间页,这个页面用于判断是否在iframe中,在页面加载的过程中调用如下代码:
<script type="text/javascript">
//<!--
function
- JAVA多线程监听JMS、MQ队列
510888780
java多线程
背景:消息队列中有非常多的消息需要处理,并且监听器onMessage()方法中的业务逻辑也相对比较复杂,为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列;2.使用一个监听器开启多线程监听。
对于上面提到的方法2使用一个监听器开启多线
- 第一个SpringMvc例子
布衣凌宇
spring mvc
第一步:导入需要的包;
第二步:配置web.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi=
- 我的spring学习笔记15-容器扩展点之PropertyOverrideConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyOverrideConfigurer类似于PropertyPlaceholderConfigurer,但是与后者相比,前者对于bean属性可以有缺省值或者根本没有值。也就是说如果properties文件中没有某个bean属性的内容,那么将使用上下文(配置的xml文件)中相应定义的值。如果properties文件中有bean属性的内容,那么就用properties文件中的值来代替上下
- 通过XSD验证XML
antlove
xmlschemaxsdvalidationSchemaFactory
1. XmlValidation.java
package xml.validation;
import java.io.InputStream;
import javax.xml.XMLConstants;
import javax.xml.transform.stream.StreamSource;
import javax.xml.validation.Schem
- 文本流与字符集
百合不是茶
PrintWrite()的使用字符集名字 别名获取
文本数据的输入输出;
输入;数据流,缓冲流
输出;介绍向文本打印格式化的输出PrintWrite();
package 文本流;
import java.io.FileNotFound
- ibatis模糊查询sqlmap-mapping-**.xml配置
bijian1013
ibatis
正常我们写ibatis的sqlmap-mapping-*.xml文件时,传入的参数都用##标识,如下所示:
<resultMap id="personInfo" class="com.bijian.study.dto.PersonDTO">
<res
- java jvm常用命令工具——jdb命令(The Java Debugger)
bijian1013
javajvmjdb
用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试,里面包含了丰富的命令帮助您进行调试,它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似,但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。
现在应该说日常的开发中很少用到JDB了,因为现在的IDE已经帮我们封装好了,如使用ECLI
- 【Spring框架二】Spring常用注解之Component、Repository、Service和Controller注解
bit1129
controller
在Spring常用注解第一步部分【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解(http://bit1129.iteye.com/blog/2114084)中介绍了Autowired和Resource两个注解的功能,它们用于将依赖根据名称或者类型进行自动的注入,这简化了在XML中,依赖注入部分的XML的编写,但是UserDao和UserService两个bea
- cxf wsdl2java生成代码super出错,构造函数不匹配
bitray
super
由于过去对于soap协议的cxf接触的不是很多,所以遇到了也是迷糊了一会.后来经过查找资料才得以解决. 初始原因一般是由于jaxws2.2规范和jdk6及以上不兼容导致的.所以要强制降为jaxws2.1进行编译生成.我们需要少量的修改:
我们原来的代码
wsdl2java com.test.xxx -client http://.....
修改后的代
- 动态页面正文部分中文乱码排障一例
ronin47
公司网站一部分动态页面,早先使用apache+resin的架构运行,考虑到高并发访问下的响应性能问题,在前不久逐步开始用nginx替换掉了apache。 不过随后发现了一个问题,随意进入某一有分页的网页,第一页是正常的(因为静态化过了);点“下一页”,出来的页面两边正常,中间部分的标题、关键字等也正常,唯独每个标题下的正文无法正常显示。 因为有做过系统调整,所以第一反应就是新上
- java-54- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import ljn.help.Helper;
public class OddBeforeEven {
/**
* Q 54 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
* 输入一个整数数组,调整数组中数字的顺序,使得所有奇数位于数组的前半部分,所有偶数位于数组的后半
- 从100PV到1亿级PV网站架构演变
cfyme
网站架构
一个网站就像一个人,存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样,不同时期需要不同的方法,不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。 1:积累是必不可少的
架构师不是一天练成的。
1999年,我作了一个个人主页,在学校内的虚拟空间,参加了一次主页大赛,几个DREAMWEAVER的页面,几个TABLE作布局,一个DB连接,几行PHP的代码嵌入在HTM
- [宇宙时代]宇宙时代的GIS是什么?
comsci
Gis
我们都知道一个事实,在行星内部的时候,因为地理信息的坐标都是相对固定的,所以我们获取一组GIS数据之后,就可以存储到硬盘中,长久使用。。。但是,请注意,这种经验在宇宙时代是不能够被继续使用的
宇宙是一个高维时空
- 详解create database命令
czmmiao
database
完整命令
CREATE DATABASE mynewdb USER SYS IDENTIFIED BY sys_password USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
- 几句不中听却不得不认可的话
datageek
1、人丑就该多读书。
2、你不快乐是因为:你可以像猪一样懒,却无法像只猪一样懒得心安理得。
3、如果你太在意别人的看法,那么你的生活将变成一件裤衩,别人放什么屁,你都得接着。
4、你的问题主要在于:读书不多而买书太多,读书太少又特爱思考,还他妈话痨。
5、与禽兽搏斗的三种结局:(1)、赢了,比禽兽还禽兽。(2)、输了,禽兽不如。(3)、平了,跟禽兽没两样。结论:选择正确的对手很重要。
6
- 1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误
dcj3sjt126com
PHP
原文地址:http://www.kafka0102.com/2010/08/281.html
因为需要,今天晚些在本机使用PHP做些测试,PHP脚本依赖了一堆我也不清楚做什么用的库。结果一跑起来,就报出类似下面的错误:“Parse error: syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM in /home/kafka/test/
- xcode6 Auto layout and size classes
dcj3sjt126com
ios
官方GUI
https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptual/AutolayoutPG/Introduction/Introduction.html
iOS中使用自动布局(一)
http://www.cocoachina.com/ind
- 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同,值不同】
梦见x光
sql事务批量执行
比如说:我有一个List需要添加到数据库中,那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢?
public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList)
{
String sql = "inseret into customer(id
- 程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】
hanqunfeng
Linux常用命令
一.linux快捷键
Ctrl+C : 终止当前命令
Ctrl+S : 暂停屏幕输出
Ctrl+Q : 恢复屏幕输出
Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符
Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程
Ctrl+L : 清除终端屏幕,相当于clear
二.终端命令
clear : 清除终端屏幕
reset : 重置视窗,当屏幕编码混乱时使用
time com
- NGINX
IXHONG
nginx
pcre 编译安装 nginx
conf/vhost/test.conf
upstream admin {
server 127.0.0.1:8080;
}
server {
listen 80;
&
- 设计模式--工厂模式
kerryg
设计模式
工厂方式模式分为三种:
1、普通工厂模式:建立一个工厂类,对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。
2、多个工厂方法的模式:就是对普通工厂方法模式的改进,在普通工厂方法模式中,如果传递的字符串出错,则不能正确创建对象,而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法,分别创建对象。
3、静态工厂方法模式:就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态,
- Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method
mx_xiehd
javaspringbeanxml
1.initializingBean/init-method
实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后,来执行初始化的工作,InitialzingBean仅仅指定了一个方法。
通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的,(不鼓励使用,因为没有必要
- 解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题
qindongliang1922
centosvim
有时候,我们在向vim打开的一个xml,或者任意文件中,拷贝粘贴的代码时,格式莫名其毛的就混乱了,然后自己一个个再重新,把格式排列好,非常耗时,而且很不爽,那么有没有办法避免呢? 答案是肯定的,设置下缩进格式就可以了,非常简单: 在用户的根目录下 直接vi ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中,保存退出,重新登录,
- netty大并发请求问题
tianzhihehe
netty
多线程并发使用同一个channel
java.nio.BufferOverflowException: null
at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea]
at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
- Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
我们遇到的情况
Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。
我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB),目前是运行版本为Hadoop 0.20,transaction logs写入一个共享的NFS filer(注:NetApp NFS Filer)。
经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod