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回归分析笔记2

回归分析笔记

回归分析笔记2_第1张图片

相关分析与回归分析的区别

相关探讨的是变量间无方向性的关系
回归探讨的是有方向性的关系（因果关系，谁影响了谁，解释变量可以对预测变量解释多少）

一元回归分析

回归分析笔记2_第2张图片回归分析笔记2_第3张图片 回归分析笔记2_第4张图片
对数据XY标准化之后，做回归分析
看标准化系数
结论：对数据做加减乘除、标准化是不影响数据结果的显著性
但会改变表明看起来的系数大小回归分析笔记2_第5张图片

附：标准化的步骤

分析-描述统计-描述-将变量另存为标准化变量
标准化系数与未标准化系数的区别
带单位，有实际意义
单位是标准差，反应百分比意义（在正态分布里，标准差就是看百分比的）
回归分析笔记2_第6张图片回归分析笔记2_第7张图片回归分析笔记2_第8张图片

变量的中心化

在这里插入图片描述回归分析笔记2_第9张图片
数据-汇总
转换-计算变量
回归分析笔记2_第10张图片
这里中心化之后：身高=0 意为 身高=平均值，此时体重64.2kg

标准化、中心化、原始数据的关系

在这里插入图片描述

多元回归分析

回归分析笔记2_第11张图片
在SPSS中不能做多因变量的
回归分析笔记2_第12张图片回归分析笔记2_第13张图片回归分析笔记2_第14张图片

控制变量与分层回归

回归分析笔记2_第15张图片回归分析笔记2_第16张图片解释：比如吃饭这件事
什么都不考虑的时候，牛排、烤鸭都蛮好的
考虑我们的钱包，感觉什么都不可以了
回归分析笔记2_第17张图片
使用分层回归来看，某个自变量的影响，R方增量
回归分析笔记2_第18张图片回归分析笔记2_第19张图片回归分析笔记2_第20张图片回归分析笔记2_第21张图片回归分析笔记2_第22张图片

二次项的回归分析

回归分析笔记2_第23张图片

分类变量的回归

在这里插入图片描述
回归分析笔记2_第24张图片

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