关于ios::sync_with_stdio(false);的最好文章

在竞赛中,遇到大数据时,往往读文件成了程序运行速度的瓶颈,需要更快的读取方式。相信几乎所有的C++学习者都在cin机器缓慢的速度上栽过跟头,于是从此以后发誓不用cin读数据。还有人说Pascal的read语句的速度是C/C++中scanf比不上的,C++选手只能干着急。难道C++真的低Pascal一等吗?答案是不言而喻的。一个进阶的方法是把数据一下子读进来,然后再转化字符串,这种方法传说中很不错,但具体如何从没试过,因此今天就索性把能想到的所有的读数据的方式都测试了一边,结果是惊人的。

竞赛中读数据的情况最多的莫过于读一大堆整数了,于是我写了一个程序,生成一千万个随机数到data.txt中,一共55MB。然后我写了个程序主干计算运行时间,代码如下:

最简单的方法就算写一个循环scanf了,代码如下:

   #include 
    int main()
    {
        int start = clock();
        //DO SOMETHING
        printf("%.3lf\n",double(clock()-start)/CLOCKS_PER_SEC);
    }

最简单的方法就算写一个循环scanf了,代码如下:

 const int MAXN = 10000000;  
       
    int numbers[MAXN];  
       
    void scanf_read()  
    {  
        freopen("data.txt","r",stdin);  
        for (int i=0;i  

 
可是效率如何呢?在我的电脑Linux平台上测试结果为2.01秒。接下来是cin,代码如下
 

   const int MAXN = 10000000;
     
    int numbers[MAXN];
     
    void cin_read()
    {
        freopen("data.txt","r",stdin);
        for (int i=0;i> numbers[i];
    }


?[出乎我的意料,cin仅仅用了6.38秒,比我想象的要快。cin慢是有原因的,其实默认的时候,cin与stdin总是保持同步的,也就是说这两种方法可以混用,而不必担心文件指针混乱,同时cout和stdout也一样,两者混用不会输出顺序错乱。正因为这个兼容性的特性,导致cin有许多额外的开销,如何禁用这个特性呢?只需一个语句std::ios::sync_with_stdio(false);,这样就可以取消cin于stdin的同步了。程序如下:

   const int MAXN = 10000000;
     
    int numbers[MAXN];
     
    void cin_read_nosync()
    {
        freopen("data.txt","r",stdin);
        std::ios::sync_with_stdio(false);
        for (int i=0;i> numbers[i];
    }

取消同步后效率究竟如何?经测试运行时间锐减到了2.05秒,与scanf效率相差无几了!有了这个以后可以放心使用cin和cout了。

接下来让我们测试一下读入整个文件再处理的方法,首先要写一个字符串转化为数组的函数,代码如下 

   const int MAXS = 60*1024*1024;
    char buf[MAXS];
     
    void analyse(char *buf,int len = MAXS)
    {
        int i;
        numbers[i=0]=0;
        for (char *p=buf;*p && p-buf

把整个文件读入一个字符串最常用的方法是用fread,代码如下:

   const int MAXN = 10000000;
    const int MAXS = 60*1024*1024;
     
    int numbers[MAXN];
    char buf[MAXS];
     
    void fread_analyse()
    {
        freopen("data.txt","rb",stdin);
        int len = fread(buf,1,MAXS,stdin);
        buf[len] = '\0';
        analyse(buf,len);
    }

上述代码有着惊人的效率,经测试读取这10000000个数只用了0.29秒,效率提高了几乎10倍!掌握着种方法简直无敌了,不过,我记得fread是封装过的read,如果直接使用read,是不是更快呢?代码如下:

    const int MAXN = 10000000;
    const int MAXS = 60*1024*1024;
     
    int numbers[MAXN];
    char buf[MAXS];
     
    void read_analyse()
    {
        int fd = open("data.txt",O_RDONLY);
        int len = read(fd,buf,MAXS);
        buf[len] = '\0';
        analyse(buf,len);
    }

转载:ios::sync_with_stdio(false)

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