图像处理与机器视觉网络资源收罗——倾心大放送

转载自：http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/49585427

做图像处理或计算机视觉研究和开发，常会在线搜索一些资源，日积月累便挖出了一堆比较牛的博主，特别说明：做这个方向的人很多，牛人也很多，但是这些资源大部分主要突出实用主义，相关博主也并不一定是这个领域中的泰山北斗（第一波中大部分都不是学校里的教授），但是他们的空间里真的有料，可以学到很多。不断更新中，但大浪淘沙，我只保留最值得推荐的。

第一波是一些资源丰富的博客，有算法介绍，也有代码实现：

1、毕业于荷兰特温特大学的Dirk-Jan Kroon博士，在Mathworks的FileExchange上的链接，曾经到访过他原来读书时的主页，当时有句话对他的评价是，他非常喜欢计算机编程，这个真不假，下面这个链接里有他用Matlab写成的近百个程序源码，质量非常高，而且涉猎广泛。

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/authors/29180

2、这是研究 image matting（中文叫抠图——这名字真难听，不知道是谁始作俑者）必去的一个网站，里面有大量关于这个主题内容的介绍，包括最新的成果，评测和对比。
http://www.alphamatting.com/

3、laviewpbt的专栏，他有两个基本同步的博客，一个在CSDN，一个在博客园，自称是“一心无二用，本人只专注于基础图像算法的实现与优化，如图像增强、滤镜、分割、解码编码等，无心恋及图像识别。 ”。博客中很少有提供完整的源代码，但是对理论算法的介绍非常到位，我也同意博主的看法，如果真的对算法理解到位了，写代码处理并不是难事。
http://www.cnblogs.com/Imageshop/

4、Rachel Zhang的专栏（浙大计算机女硕士），CSDN博客排名百名以内的名博，里面有大量图像处理和计算机视觉的资料，有算法讲解，也有很多代码实现（OpenCV居多，少量Matlab）
http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/category/1173803/2

5、小魏的修行路（又一个女学霸，博主应该是北大女硕士），博客都是图文并茂的，很详细很用心，代码实现上也是用OpenCV的居多。
http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/

6、非常棒的网站，超多资源。IPOL is a research journal of image processing and image analysis. Each article contains a text on an algorithm and its source code。讨论了超过20个大的Topics，具体每个Topics里面还有许多具体的实现分支，配有可供研究的源代码。研究图像处理不可不看的网站。

http://www.ipol.im/

7、LIBROW，口号是The Helpful Mathematics，算法文章 && C++代码（算法偏基础），适合初学者参考。

http://www.librow.com/articles

8、采石工的博客

数学功底深厚、原理推导明晰的博客。非常值得推荐！

http://www.cnblogs.com/quarryman/

第二波是我所关注的一些研究方向上比较前沿的学者主页：

1、KAZE特征检测作者的主页，里面有文章，也有代码实现。Pablo F. Alcantarilla博士人非常Nice，我给他写Email讨论问题，基本上8个小时之内就能收到回复，也非常感谢他提供的一些参考资料。

http://www.robesafe.com/personal/pablo.alcantarilla/kaze.html

2、在去噪领域中当前最成功的算法莫过于BM3D系列（当然还有BM4D等等），下面这个是项目的主页，非常值得推荐，对于研究降噪问题的同学实在应该仔细看看。

http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/

3、布朗大学Douglas Lanman博士的主页，很多有意思的成果，部分有代码资源下载
http://mesh.brown.edu/dlanman/courses.html

4、两位以色列学者（犹太人）的主页。经验中，大部分Paper的作者会在自己的网站上贴出文章，但很少附有代码，如果你自己去写个代码，很多都无法达到作者paper中给出的效果，吹水的可能性极大。但是在研究Close-form soluting 的图像matting时，看到了以色列女学者Anat Levin的主页，作者就提供有matlab代码，很值得推荐。
http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~levina/
另外一个以色列学者（以色列理工的Guy Gilboa教授）的主页（有关于TV去噪的代码）。
http://visl.technion.ac.il/~gilboa/PDE-filt/tv_denoising.html