python win10安装tensorflow-gpu(CUDA+cuDNN)

步骤如下：

1.了解版本对应关系 https://www.tensorflow.org/install/source_windows

   我的python版本为3.6 选择 tensorflow_gpu-1.4.0 + CUDA 8 + cuDNN 6(对应CUDA 8)

2.安装tensorflow，如已安装cpu版本先卸载

    pip3 install tensorflow-gpu==1.4.0 -i https://pypi.douban.com/simple

3.安装CUDA

    CUDA各版本官方下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive  

    1)安装中注意：出现警告This graphics driver could not find compatible graphics hardware 直接点继续即可(如安装不成功可另行百度解决方法)  

    2)安装完成后，在cmd中找到CUDA安装目录进行测试

    cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin

    nvcc –V

4.安装cuDNN

      cudnn各版本官方下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive     (可能需注册登录才能下载)

      下载之后是个压缩包，将解压后的文件直接复制到 步骤3 中安装好的CUDA同名文件夹下即可

5.测试

import tensorflow as tf
a = tf.constant(1)
b = tf.constant(1)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
print(sess.run(a+b))

   结果如下图所示：：： device:GPU:0   日志显示使用了GPU

参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37086409