Hadoop笔记——Hadoop集群安装与部署

一、Hadoop安装

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（一）两种主流Hadoop版本

• Apache版
  Apache公司发布的基础版本。
  下载地址：https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/
• CDH版
  Cloudera公司发布的版本，版本管理清晰，兼容性好，大型互联网公司使用较多。
  下载地址：https://www.cloudera.com/downloads/cdh/5-10-0.html

（二）环境准备

• 关闭防火墙#chkconfig [--level 运行级别] iptables off
• 准备Hadoop安装包
• 编辑/etc/sysconfig/network修改集群每个主机的主机名
• 配置静态ip
• 编辑/etc/hosts文件，添加每台主机的地址映射
• 安装JDK并配置java环境变量

（注意：配置完全分布式的Hadoop集群时，应当先准备集群分发脚本xsync和ssh免密登录）

（三）Hadoop安装步骤

1. 将准备好的Hadoop安装包解压到Linux
2. 配置Hadoop环境变量
   编辑/etc/profile文件，在末尾添加

HADOOP_HOME=路径
PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
export HADOOP_HOME PATH

然后：

source /etc/profile

二、Hadoop的三种运行模式

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（一）本地运行模式

Standalone Operation
By default, Hadoop is configured to run in a non-distributed mode, as a single Java process. This is useful for debugging.

本地模式是在Linux的文件系统上执行程序。

• 测试官方Grep案例：

  $ mkdir input
  $ cp etc/hadoop/*.xml input
  $ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.1.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
  $ cat output/*

• 测试官方WordCount案例：

  $ mkdir wcinput
  $ cd wcinput
  $ touch wc.input

编辑wc.input文件，随意输入几个单词，然后运行案例并查看结果：

  $ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.1.jar wordcount wcinput wcoutput
  $ cat wcoutput/*

（二）伪分布式运行模式

Pseudo-Distributed Operation
Hadoop can also be run on a single-node in a pseudo-distributed mode where each Hadoop daemon runs in a separate Java process.

伪分布式模式是在Hadoop的HDFS文件系统上执行程序。因此采用伪分布式运行模式需要修改Hadoop的配置文件，包括：

• etc/hadoop/core-site.xml

<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 -->

fs.defaultFS</name>
    hdfs://Hadoop01:9000</value>
</property>

<!-- 指定Hadoop运行时产生文件的存储目录，不改也能运行 -->

	hadoop.tmp.dir</name>
	/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>
</property>

• etc/hadoop/hdfs-site.xml

<!-- 指定HDFS副本的数量，默认为3，伪分布式只有一台主机，因此改为1 -->

	dfs.replication</name>
	1</value>
</property>

• etc/hadoop/hadoop-env.sh

# When running a distributed configuration it is best to
# set JAVA_HOME in this file, so that it is correctly defined on
# remote nodes.
export JAVA_HOME=JAVA_HOME绝对路径

启动集群步骤：

• 格式化NameNode
  （第一次启动时格式化，每次格式化会产生新的集群id并清空本机数据和日志，为了避免与其他节点DataNode冲突，格式化前必须清除所有data和logs文件数据）

  $ bin/hdfs namenode -format

• 启动NameNode

  $ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

• 启动DataNode

  $ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

启动集群后查看java进程：

  $ jps
3720 Jps
3640 DataNode
3545 NameNode

（三）完全分布式运行模式

完全分布式的集群最少需要三台主机，以下面表格为例：

主机	Hadoop01	Hadoop02	Hadoop03
HDFS	NameNode、DataNode	DataNode	SecondaryNameNode、DataNode
YARN	NodeManager	ResourceManager、NodeManager	NodeManager

注意：NameNode、ResourceManager和ResourceManager不要在相同主机上。

完全分布式的集群配置与前面伪分布式的配置基本一致，需要增加的SecondaryNameNode的主机地址配置并修改副本数：

• etc/hadoop/hdfs-site.xml

<!-- 指定HDFS副本的数量，默认为3 -->

	dfs.replication</name>
	3</value>
</property>
<!-- 指定Hadoop辅助名称节点主机配置 -->

      dfs.namenode.secondary.http-address</name>
      hadoop03:50090</value>
</property>

然后使用集群分发脚本xsync，将相应的软件和配置文件分发到其他主机即可。

完全分布式集群的启动：

1. 单点启动
   单点启动就是一个一个地启动NameNode、DataNode等进程，启动的指令与伪分布式模式一致，按照前面的表格启动三台主机对应的HDFS进程即可。
2. 群起集群
   群起集群就是在一台主机上（NameNode所在主机）用一个命令就能启动整个集群，需要配置：etc/hadoop/slaves文件，增加集群所有主机名：

Hadoop01
Hadoop02
Hadoop03

然后使用xsync将slaves文件分发到所有主机。
群起集群的指令：

  # 如果第一次启动，格式化NameNode
  $ hdfs namenode -format
  
  # 启动HDFS
  $ sbin/start-dfs.sh

启动Hadoop集群后，实际启动的是HDFS分布式文件系统，为了测试集群，可以在HDFS文件系统上测试创建、删除文件等操作
还可以启动Yarn并测试MR程序

三、Hadoop的监控

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HDFS-web：http://主机地址:50070/dfshealth.html#tab-overview 查看HDFS文件系统、集群的状态等。