Python网络爬虫与信息提取（7）—— 用re库爬取淘宝商品信息

前言

上一节用beautifulsoup库爬取了csdn的个人信息，这一节学习使用re库爬取淘宝商品信息。

re库

正则表达式常用符号：


常用函数：

分析网页

在淘宝搜索物品就是将url结尾加上q = ?的关键字，这里以书包为例查看网页源码：

可以看到，标签名字在raw_title中，价格在view_price中，那么就用正则表达式匹配这个字符串即可。

代码

# 淘宝商品比价
import requests
import re
from prettytable import PrettyTable
import prettytable as pt

def getHtmlText(url):
    try:
        header = {
     
            'authority': 's.taobao.com',
            'cache-control': 'max-age=0',
            'upgrade-insecure-requests': '1',
            'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36',
            'sec-fetch-user': '?1',
            'accept': ',
            'sec-fetch-site': 'same-origin',
            'sec-fetch-mode': 'navigate',
            'referer': 'https://s.taobao.com/search?s=44',
            'accept-encoding': 'gzip, deflate, br',
            'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
            'cookie': ,
        }
        r = requests.get(url, headers=header)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding

        return r.text
    except:
        print("爬取失败")
        return ""


def parsePage(ilist, html):
    try:
        plt = re.findall(r'"view_price":"\d+.\d*"', html)
        tlt = re.findall(r'"raw_title":".*?"', html)
        # print(tlt)
        print(len(plt))
        for i in range(len(plt)):
            price = eval(plt[i].split(':')[1])
            title = eval(tlt[i].split(':')[1])
            ilist.append([title, price])
        # print(ilist)
    except:
        print("解析出错")


def printGoodsList(ilist, num):
    table = PrettyTable(["序号", "商品名称", "价格"])
    count = 0
    for g in ilist:
        count += 1
        if count <= num:
            table.add_row([count,g[0],g[1]])
    print(table)


def main():
    goods = "书包"
    depth = 1
    start_url = "https://s.taobao.com/search?q=" + goods
    infoList = []
    num = 20
    for i in range(depth):
        try:
            url = start_url + '$S=' + str(44 * i)
            html = getHtmlText(url)
            parsePage(infoList, html)
        except:
            continue

    printGoodsList(infoList, num)


main()

分析解析部分：

def parsePage(ilist, html):
    try:
        plt = re.findall(r'"view_price":"\d+.\d*"', html)
        tlt = re.findall(r'"raw_title":".*?"', html)
        # print(tlt)
        print(len(plt))
        for i in range(len(plt)):
            price = eval(plt[i].split(':')[1])
            title = eval(tlt[i].split(':')[1])
            ilist.append([title, price])
        # print(ilist)
    except:
        print("解析出错")

r'"view_price":"\d+.\d*"' 字符串前面加上r表示是纯字符串" \ “就是” \ “,没有转义字符串的意思，“view_price”:”\d+.\d*“对应的就是"view_price”:“150.00”。

• 首先\d表示数字，+号表示扩展所以\d+就可以匹配150
• 原始字符串的" . “与匹配的字符串的” . "对应
• \d表示数字， * 表示前一个字符0次或者无限次扩展对应的就是00

eval(plt[i].split(':')[1])这里将匹配出来的字符串做一个分割，以 “ ： ”分割，列表的索引1上的的就是我们要的“ 150.00 ”，通过eval内置函数去掉外层双引号，就是150.00了。

分析headers部分

header = {
    'authority': 's.taobao.com',
    'cache-control': 'max-age=0',
    'upgrade-insecure-requests': '1',
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36',
    'sec-fetch-user': '?1',
    'accept': ',
    'sec-fetch-site': 'same-origin',
    'sec-fetch-mode': 'navigate',
    'referer': 'https://s.taobao.com/search?s=44',
    'accept-encoding': 'gzip, deflate, br',
    'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
    'cookie': ,
}

这里我把cookie和accept部分删去了（保护个人数据安全）
这一部分是通过网页生成的，不加headers的话无法爬取淘宝的信息需要图片验证登陆，那我们可以先登陆淘宝，然后用google浏览器的检查工具查看search信息，然后用一个工具生成登陆成功的headers就可以模拟登陆，具体教程在这：生成headers教程