【学习求职必备】认真认识一下世界末日那年成立的“华为诺亚方舟实验室”...

Yolo

计算机视觉爱好者，大连理工大学大四在读，保研至武汉大学

作者 | Yolo

编辑 | Yolo

接着上一篇介绍百度AI研究院之后，今天带大家认识一下国内最神秘的AI研究院——华为诺亚方舟实验室

01

简介

    华为诺亚方舟实验室隶属于华为的总研究组织“2012实验室”，诺亚方舟实验室成立于2012年，是华为的AI能力研究中心，立足于人工智能基础算法研究，聚焦打造数据高效和能耗高效的AI引擎。实验室在深圳、香港、北京、上海、西安等地均有研发中心。

    诺亚方舟实验室研究领域主要集中在计算机视觉、推荐与搜索、 AI基础理论、语音和语言处理、决策与推理五大领域。

02

领导团队

实验室主任：

第一任主任杨强：

     杨强教授主要研究领域为机器学习、数据挖掘和自动规划，他是人工智能研究的国际专家和领军人物，在学术界和工业界做出了杰出的服务和贡献，尤其近些年为中国人工智能(AI)和数据挖掘(KDD)的发展起了重要引导和推动作用，是第一位当选为国际人工智能协会（AAAI）院士的华人，于2016年5月当选为AAAI执行委员会委员，是首位也是至今为止唯一的AAAI华人执委。2012年至2015年，杨强出任华为诺亚方舟实验室创始主任。

第二任实验室主任李航：

   李航为华为诺亚方舟实验室第二任主任，同时也是北京大学、南京大学客座教授，IEEE会士和ACM杰出科学家。他的研究方向包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘。2017年9月，李航从华为离职加入今日头条。

其他顶级科学家：

计算机视觉首席科学家田奇：

    田奇教授早年毕业于清华大学电子工程系，后赴美国伊利诺伊大学香槟分校学习，师从计算视觉之父 Thomas S．Huang 教授，获博士学位。他同时是国家教育部长江学者讲座教授，海外杰青，中国科学院海外评审专家，曾任国家自然科学基金会评专家，曾在 Microsoft Research Asia、UIUC、NEC Lab 等多个单位访问工作。由于在多媒体信息检索（for contributions to Multimedia　Information Retrieval）方面的贡献，他于 2016 年初获评 IEEE Fellow。田奇教授在华为诺亚实验室主导视觉方向的前沿研究，并落实在平安城市、终端手机、自动驾驶、网络运维大脑等方向上的算法竞争力。

语音语义首席科学家刘群：

   刘群博士是自然语言处理和机器翻译领域的国际著名专家，他的研究方向包括多语言信息处理、机器翻译模型、方法与评价等。 刘群教授在自然语言处理顶级会议和期刊上发表论文 60 余篇，迄今为止被引用 6900 余次（GoogleScholar），相关成果获得了北京市科学技术二等奖和国家科技进步二等奖，并授权给很多企业推广应用。刘群教授已培养硕士博士研究生 40 余人，很多学生已成为一些大学自然语言处理和机器翻译领域的活跃研究人员和一些大型互联网企业的机器翻译团队的负责人。刘群于2018 年 7 月，正式加入华为诺亚方舟实验室，任语音语义首席科学家，主导语音和自然语言处理领域的前沿研究和技术创新。

03

研究成果

1.1 华为平安城市解决方案

     菲律宾波尼法西奥环球城（BGC）是马尼拉商业中心，吸引了JP摩根、汇丰银行、德意志银行、菲律宾环球电信等众多知名企业，城市安全管理压力很大。然而，BGC原先只是零星部署了不到20个摄像头，且监控设备主要是低分辨率的模拟摄像头，没有达到安全保护的要求，无法为执法提供具体的证据，无法识别车牌号码。

     华为平安城市解决方案部署工作开始于2013年7月，全部三期工程2017年9月结束，三年多来，BGC城市的整体公共安全管理已经取得了巨大的进步。帮助BGC 实现7×24小时联网安全检控，支持智能分析，能及时发现犯罪入侵活动，并支持交通管理。

1.2 华为中文语料库

    语料库地址：http://data.noahlab.com.hk/conversation/ ，共包含如下五个文件夹：

    （1）post.index包含post_id及其内容

    （2）response.index包含response_id及其内容

    （3）original.pair原始的后响应对

    （4）labeled.pair标记的后响应对

    （5）该数据集的自述文件自述文件

1.3 光业务故障预测解决发囊 

    光业务故障预测解决方案是华为智简网络（Intent-Driven Network）架构的一个应用，通过华为网络云化引擎平台（Network Cloud Engine，NCE）与光网络设备配合，实现对光网络业务误码率、光功率等多种维度的KPI指标的大数据实时采集；同时，输出包括光通道劣化、光传输跨段劣化在内的多种预测，不但能给出光业务风险预测评分，而且给出故障原因分析及故障排除建议。

1.4 华为语音助手 

     华为研发出一系列技术，如远场语音识别，面向任务的多转对话系统，神经机器翻译等，以增强华为智能手机的互动体验。自Mate 10系列发布以来，一些技术已经发布到华为智能手机上。

1.5 华为云EI

    针对企业级市场，以华为云为基础，目标是将各类AI单点技术与企业生产系统结合，让企业更智能。包括EI大数据、E基础平台、对话机器人、自然语言处理和语音识别等多个方面。

1.6 自然语言检索图片分类

     该方式不使用人工或机器学习的形式预先为每个照片设置一个标签，然后通过标签来处理照片。而是采用深度学习模型的方式处理照片，利用照片承载的内容产生自然分类。

1.7 神经机器翻译（NMT）

    华为诺亚方舟实验室在他们一篇被 AAAI 2017 录用的论文里提出了一个新的神经机器翻译（NMT）模型，引入基于重构的忠实度指标，结果显示该模型确实有效提高了机器翻译的表现。NMT 技术与谷歌提出的基本持平。

1.8 神经响应机

     这是业界第一台公开发表的能够自动生成回复的智能应答机，而不是通过大数据搜索配对实现的。

    对用户说的话，NRM用一种混合机制来进行表示，从而既对文本有整体的把握，又充分保留了句子的细节信息。在对输入问题的表示的基础上，NRM采用了递归神经网络（Recurrent Neural Network）来逐字的生成自然语言的句子作为回复。NRM从五百万个（微博，回复）对中学习人的回复，这些学到的模式存于系统的近四百万参数中。因为NRM中部分采用了attention的机制，可以相对容易掌握比较复杂的模式。

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