Tensorflow 2.0学习笔记

跟从北大mooc学习TensorFlow2.0,非常详细甚至安装TensorFlow都有 甚至pandas未安装都有 ,基本上所有的常见坑,都有讲解,知识点也较为紧凑。推荐
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import tensorflow as tf
import numpy as np

# 创建张量
# tf.constant(张量内容,dtype=数据类型)
tf.constant(5, dtype=tf.float64)
# print(a.shape) a的形状
# (3,)逗号数量是维数 数字为个数
# numpy 转 tf
a = np.arange(0, 5)
b = tf.convert_to_tensor(a, dtype= tf.int64)
# 初始化赋值
tf.zeros([2, 3])
tf.ones(4)
tf.fill([2, 2, 2, 2], 9)
#随机数
tf.random.normal([5, 5], mean= 1.2, stddev=1.0)#正态分布
#维度 均值 标准差
# tf.random.truncated_normal() 更加集中
tf.random.uniform(5, minval=5.1, maxval=6.3)
#均匀分布 最小值 最大值 前闭后开




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