- 【手把手教你】训练YOLOv8分割模型
是啊洋呀
YOLO
1.下载文件在github上下载YOLOV8模型的文件,搜索yolov8,star最多这个就是2.准备环境环境要求python>=3.8,PyTorch>=1.8,自行安装ptyorch环境即可2.制作数据集制作数据集,需要使用labelme这个包,安装命令为pipinstalllabelme-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple然后启动labelme
- labelImg和labelme区别
FL1623863129
Pythonpython
LabelImg和LabelMe是两种常用的标注工具,用于创建标注数据集以供机器学习和计算机视觉任务使用。虽然它们都具有相似的目标,即方便用户进行图像标注,但在某些方面存在一些区别。下面将介绍LabelImg和LabelMe的区别及联系,同时提供一些关于它们的详细信息。LabelImgLabelImg是一个开源的图像标注工具,专门用于创建2D边界框标注,常用于目标检测项目。它基于Python和Qt
- 二、yolov8图像标注和模型训练
Dakchueng
win10+yolov8分割C++TRT和vino部署人工智能深度学习YOLO
图像标注1、按照以下的格式,将图片放入images中。(不限制文件夹路径)2、然后下载labelme标注工具,链接;按照我之前写的这篇博客进行操作,链接,如果没有下载到,可以联系我发给你。jsons转txt格式1、将以下代码用pycharm打开,修改输入路径、输出路径和classList列表。(classList就是标注的时候定义的类别)//importjsonimportosimportglob
- labelme批量转换工具labem_json_to_datset批量转换器
未来自主研究中心
labelme批量转换工具是全球首款可视化工具,可以快速将json文件转为5个文件,看下图软件界面使用步骤:(1)选择文件夹或者选择多个文件可以自动导入列表,如果嫌麻烦可以直接拖拽到列表框即可(2)点击开始转换等待完成即可注意:json里面存储的图片越大,转换越慢,因为json图片的数据是base64格式需要反转为图片,所以耗时看json里面图片的大小数据参考资料来源:FIRC官网:https:/
- yolov8之训练、验证、预测、导出
Jumy_S
YOLO
yolov8之训练、验证、预测、导出yolov8之训练、验证、预测、导出yolov8之训练、验证、预测、导出链接:https://pan.baidu.com/s/1_9hI8ZshNCJSMJVXNTVxbQ?pwd=1234提取码:1234一YoloV8数据集制作1.labelme的使用2.数据集转为yolo格式二使用yolov8进行训练、验证、预测、导出1.图像分类2.图像检测3.实例分割1.
- YoloV8之labelme数据集转为yolo格式
Jumy_S
YOLO
YoloV8之数据集转为yolo格式1.分类数据集制作2.检测数据集制作3.分割数据集制作1.分类数据集制作1.1首先创建存放分类数据的文件夹-my_dataset1.2然后在其文件夹分别创建train、val两个子文件夹1.3train和val文件夹下存放各个类别的缺陷图像2.检测数据集制作path:D:\BaiduPan\labelmeCatAndDogtrain:images/trainva
- 关节点检测
Array902
深度学习YOLO
https://www.bilibili.com/video/BV19g4y1777q/?p=2&spm_id_from=pageDriver关节点检测全流程YOLO:单阶段,快;MMPose:双阶段,准;标注工具Labelme用Labelme标注样本数据集
- 数据集标注工具anylabeling解析
交换喜悲
深度学习基础知识人工智能数据库深度学习图像处理
最近帮助其他课题组的学姐标注数据集,课题组使用的是anylabeling软件,相比于其他数据标注软件,例如labelme等,anylabeling软件使用时可以选择不同的模型,可以做到在图片上点几个点的轮廓,模型将自动识别出大致轮廓,可以大大节省时间,提高效率。视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1mN411C7SC/?spm_id_from=333.788
- 老版本labelme如何不保存imagedata
Diros1g
labelme标注语义3分割
我的版本是3.16,默认英文且不带取消保存imagedata的选项。最简单粗暴的方法就是在·json文件保存时把传递过来的imagedata数据设定为None,方法如下:找到labelme的源文件,例如:D:\conda\envs\deeplab\Lib\site-packages\labelme输出json的文件为label_file.py160行改成如下形式即可
- labelme之批量生成掩码图(复制代码直接可用)
黑夜寻白天
跑模型可能会用到的就方便找语义分割python图像处理
前言当你看到这篇文章的时候,说明你在面临着标数据,这个巨烦的工作啦,我表示我懂,很难受。然后labelme又不支持批量转换的,看网上的教程好多说要找到labelme的某个文件呀,然后在复制粘贴上去呀,在用命令行生成json文件夹的,老麻烦了,虽然我以前就是这么干的,但是干着干着就想偷懒了,所以自己翻看了labelme的代码,抽取出来用,自己用程序一步到位。批量转换代码代码是从labelme中抽取出
- 分离image和txt json等
翟羽嚄
工具类jsonpython前端
Labelme这个垃圾软件会把图像和标签放到一个文件夹,十分不方便。需要分离一下#分离jpgtxt和json文件importos.pathimportxml.etree.ElementTreeasETfromxml.dom.minidomimportDocumentimportosimportos.pathfromPILimportImageimportosimportshutilclass_na
- yolov8训练自己的关键点检测模型
翟羽嚄
深度学习YOLO
参考:https://blog.csdn.net/weixin_38807927/article/details/135036450标注数据集安装labelmepipinstalllabelme-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple如果报错$labelme2024-01-3103:16:20,636[INFO]__init__:get_config:6
- 基于PaddleDetection目标检测labelme标注自动获取
Dandelion_2
深度学习目标检测python人工智能
在百度的PaddleDetection项目的基础上实现目标检测labelme标注的自动获取,需要先训练一个模型,然后通过这个模型去标注,最后用labelme进行微调from__future__importabsolute_importfrom__future__importdivisionfrom__future__importprint_functionimportosimportsysimpo
- 关键点标注 labelme 修改失败
AI视觉网奇
python基础人工智能
竟然没有发现好用的人体关键点2d标注工具,准备尝试修改labelme没改成功,以下是调研的结果:调用:labelme/shape.pydefpaint(self,painter):划线的代码:painter.drawPath(line_path)不重要painter.fillPath(vrtx_path,self._vertex_fill_color)画顶点:line_path.moveTo(se
- [自用代码]labelme--人脸关键点标注--json转xml--xml转txt
deyiwang89
自用代码jsonxmlpython
文章目录1.labelme标注人脸:2解析json文件3.xml转换成txt1.labelme标注人脸:(翻个白眼先)用“Createrectangle”和“CreatePoint”,类别分别为“face,le,re,no,lm,rm”(脸,左眼,右眼,鼻子,左嘴角,右嘴角);标注好后会生成json文件内容具体如下:{"version":"5.3.1","flags":{},"shapes":[{
- [GDMEC-无人机遥感研究小组]无人机遥感小组-000-数据集制备
deyiwang89
GDMEC-无人机遥感研究小组无人机
基于labelme的无人机语义分割数据集制备文章目录基于labelme的无人机语义分割数据集制备1.数据获取2.安装labelme3.利用labelme进行标注1.数据获取数据集制备需要利用无人机飞行并采集标注。使用录制模式,镜头垂直向下进行拍摄,得到DJI_XXXX.MP4文件,利用如下代码,可以按照如下代码得到对应的图片(注,本代码来自另一博主,非本人原创)importcv2importos#
- 语义分割 | 基于 VGG16 预训练网络和 Segnet 架构实现迁移学习
源于花海
深度学习迁移学习深度学习人工智能
Hi,大家好,我是源于花海。本文主要使用数据标注工具Labelme对猫(cat)和狗(dog)这两种训练样本进行标注,使用预训练模型VGG16作为卷积基,并在其之上添加了全连接层。基于标注样本的信息和预训练模型的特征提取能力以及Segnet架构,训练自己构建的语义分割网络,从而实现迁移学习。目录一、导入必要库二、数据集准备2.1JSON转换成PNG2.2生成JPG图片和mask标签的名称文本2.3
- labelme读取文件顺序
huahuahuahhhh
python
labelme版本4.5.10labelme的目录结构labelme通过在__main__.py中调用app.py,启动程序读取文件列表的部分在app.py的imageList函数中defimageList(self):lst=[]foriinrange(self.fileListWidget.count()):item=self.fileListWidget.item(i)lst.append(
- 全流程机器视觉工程开发(一)环境准备,paddledetection和labelme
Leventure_轩先生
不涉及理论的简易机器学习笔记机器学习笔记windowscnn人工智能
前言我现在在准备做一个全流程的机器视觉的工程,之前做了很多理论相关的工作。大概理解了机器视觉的原理,然后大概了解了一下,我发现现在的库其实已经很发展了,完全不需要用到非常多的理论,只需要知道开发过程就可以了,甚至paddlex已经直接有了傻瓜式模型训练的软件,所以我现在准备来做一个全流程机器视觉工程开发,不涉及过多理论。准备现在准备一下机器视觉工程的前情提要。我准备使用paddledetectio
- 【Ubuntu18.04安装Labelme】
Dymc
安装笔记pythonubuntulabelme
Ubuntu18.04安装Labelme1安装Anaconda并创建conda环境2安装依赖3安装Labelme4安装验证1安装Anaconda并创建conda环境Anaconda3安装教程:https://blog.csdn.net/dally2/article/details/108206234"ctrl+alt+t"快捷键打开终端,创建conda环境:condacreate-nlabelme
- 图像分类 | 基于 Labelme 数据集和 VGG16 预训练模型实现迁移学习
源于花海
深度学习分类迁移学习深度学习计算机视觉
Hi,大家好,我是源于花海。本文主要使用数据标注工具Labelme对自行车(bike)和摩托车(motorcycle)这两种训练样本进行标注,使用预训练模型VGG16作为卷积基,并在其之上添加了全连接层。基于标注样本的信息和预训练模型的特征提取能力,训练自己构建的图像分类器,从而实现迁移学习。目录一、导入必要库二、定义目录变量三、数据预处理--数据增强+标签处理1.定义图像数据生成器2.标注样本的
- 深度学习 基于aistudio平台从数据标注开始实现语义分割任务
摸鱼的机器猫
深度学习深度学习计算机视觉python
从0基础开始进行深度学习1、数据处理1.1数据标注准备数据标注软件使用labelme进行数据标注,labelme的下载地址为:https://download.csdn.net/download/a486259/16097828下载放到桌面,双击即可运行。软件界面如下所示:准备原始数据数据的获取途径有很多种方式,这里拟采用从谷歌地球上截图的形式获取原始数据。进行数据标注根据下图提升,在labelm
- Python将Labelme文件的真实框和预测框绘制到图片上(v2.0)
FriendshipT
Python日常小操作python开发语言YOLO人工智能目标检测Labelme
Python将Labelme文件的真实框和预测框绘制到图片上(v2.0)前言前提条件相关介绍实验环境Python将Labelme文件的标注信息绘制到图片上代码实现输出结果前言此版代码,相较于Python将Labelme文件的真实框和预测框绘制到图片上,将无标注文件和无预测结果的数据集处理方法(异常跳过),也考虑进去了。由于本人水平有限,难免出现错漏,敬请批评改正。更多精彩内容,可点击进入Pytho
- 【AI】大模型训练的常用图像数据集
giszz
学习笔记人工智能人工智能
目录一、常用的数据集1.1ImageNet1.2PASCALVOC1.3MSCOCO1.4KITTI1.5LabelMe二、一些垂直领域的数据集如鱼类2.1FishSpeciesDataset2.2Large-scaleFishDatasetsforClassificationandSegmentation2.3FishMarketDataset2.4fish4knowledge三、找数据集和基本
- 实现目标检测中的数据格式自由(labelme json、voc、coco、yolo格式的相互转换)
万里鹏程转瞬至
pythonC++与C#实践目标检测jsonYOLOcoco
在进行目标检测任务中,存在labelmejson、voc、coco、yolo等格式。labelmejson是由anylabeling、labelme等软件生成的标注格式、voc是通用目标检测框(mmdetection、paddledetection)所支持的格式,coco是通用目标检测框(mmdetection、paddledetection)所支持的格式,yolo格式是yolo系列项目中所支持的
- 【技能---labelme软件的安装及其使用--ubuntu】
fyc300
ubuntulinuxpython笔记深度学习
文章目录概要Labelme是什么?Labelme能干啥?Ubuntu20.04安装Labelme1.Anaconda的安装2.Labelme的安装3.Labelme的使用概要图像检测需要自己的数据集,为此需要对一些数据进行数据标注,这里提供了一种图像的常用标注工具——labelme。下面对其进行有一些介绍:Labelme是什么?Labelme是一个图形界面的图像标注软件。其的设计灵感来自于http
- Python将Labelme文件的真实框和预测框绘制到图片上
FriendshipT
Python日常小操作python开发语言Labelmejson目标检测
Python将Labelme文件的真实框和预测框绘制到图片上前言前提条件相关介绍实验环境Python将Labelme文件的标注信息绘制到图片上代码实现输出结果前言由于本人水平有限,难免出现错漏,敬请批评改正。更多精彩内容,可点击进入Python日常小操作专栏、OpenCV-Python小应用专栏、YOLO系列专栏、自然语言处理专栏或我的个人主页查看YOLOv8Ultralytics:使用Ultra
- 无旋转目标检测labelme的json格式转YOLO
会飞的渔WZH
DL-标签数据处理(标注数据模型后处理脚本)目标检测jsonYOLO
#trans_labelme_to_yolo.pyimportcv2importosimportjsonimportshutilimportnumpyasnpfrompathlibimportPathfromglobimportglobid2cls=
- labelme 标注的数据集转化为Mask-Rcnn适用的数据集
小龙Guo
python开发语言数据集
labelme标注的数据集转化为Mask-Rcnn适用的数据集食用步骤1.labelme标注数据时,将生成的json文件和原图保存在一起2.只需提供labelme生成的数据的文件夹,和maskrcnn的数据集文件夹,运行代码就会自动进行处理3.代码会在提供的maskrcnn数据集文件夹下生成’cv2_mask’,‘json’,‘label’,‘pic’,‘yaml’,'pic_and_mask’这
- 目标检测 | YOLOv5 训练自标注数据集实现迁移学习
源于花海
深度学习目标检测YOLOyolov5迁移学习深度学习计算机视觉
Hi,大家好,我是源于花海。本文主要了解YOLOv5训练自标注数据集(自行车和摩托车两种图像)进行目标检测,实现迁移学习。YOLOv5是一个非常流行的图像识别框架,这里介绍一下使用YOLOv5给使用Labelme标注自己的数据集进行训练和测试。目录一、YOLOv5核心基础知识1.YOLOv5四种网络模型2.核心基础内容二、YOLOv5迁移学习过程1.YOLOv5框架的下载及结构介绍2.创建YOLO
- VMware Workstation 11 或者 VMware Player 7安装MAC OS X 10.10 Yosemite
iwindyforest
vmwaremac os10.10workstationplayer
最近尝试了下VMware下安装MacOS 系统,
安装过程中发现网上可供参考的文章都是VMware Workstation 10以下, MacOS X 10.9以下的文章,
只能提供大概的思路, 但是实际安装起来由于版本问题, 走了不少弯路, 所以我尝试写以下总结, 希望能给有兴趣安装OSX的人提供一点帮助。
写在前面的话:
其实安装好后发现, 由于我的th
- 关于《基于模型驱动的B/S在线开发平台》源代码开源的疑虑?
deathwknight
JavaScriptjava框架
本人从学习Java开发到现在已有10年整,从一个要自学 java买成javascript的小菜鸟,成长为只会java和javascript语言的老菜鸟(个人邮箱:
[email protected])
一路走来,跌跌撞撞。用自己的三年多业余时间,瞎搞一个小东西(基于模型驱动的B/S在线开发平台,非MVC框架、非代码生成)。希望与大家一起分享,同时有许些疑虑,希望有人可以交流下
平台
- 如何把maven项目转成web项目
Kai_Ge
mavenMyEclipse
创建Web工程,使用eclipse ee创建maven web工程 1.右键项目,选择Project Facets,点击Convert to faceted from 2.更改Dynamic Web Module的Version为2.5.(3.0为Java7的,Tomcat6不支持). 如果提示错误,可能需要在Java Compiler设置Compiler compl
- 主管???
Array_06
工作
转载:http://www.blogjava.net/fastzch/archive/2010/11/25/339054.html
很久以前跟同事参加的培训,同事整理得很详细,必须得转!
前段时间,公司有组织中高阶主管及其培养干部进行了为期三天的管理训练培训。三天的课程下来,虽然内容较多,因对老师三天来的课程内容深有感触,故借着整理学习心得的机会,将三天来的培训课程做了一个
- python内置函数大全
2002wmj
python
最近一直在看python的document,打算在基础方面重点看一下python的keyword、Build-in Function、Build-in Constants、Build-in Types、Build-in Exception这四个方面,其实在看的时候发现整个《The Python Standard Library》章节都是很不错的,其中描述了很多不错的主题。先把Build-in Fu
- JSP页面通过JQUERY合并行
357029540
JavaScriptjquery
在写程序的过程中我们难免会遇到在页面上合并单元行的情况,如图所示
如果对于会的同学可能很简单,但是对没有思路的同学来说还是比较麻烦的,提供一下用JQUERY实现的参考代码
function mergeCell(){
var trs = $("#table tr");
&nb
- Java基础
冰天百华
java基础
学习函数式编程
package base;
import java.text.DecimalFormat;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// Integer a = 4;
// Double aa = (double)a / 100000;
// Decimal
- unix时间戳相互转换
adminjun
转换unix时间戳
如何在不同编程语言中获取现在的Unix时间戳(Unix timestamp)? Java time JavaScript Math.round(new Date().getTime()/1000)
getTime()返回数值的单位是毫秒 Microsoft .NET / C# epoch = (DateTime.Now.ToUniversalTime().Ticks - 62135
- 作为一个合格程序员该做的事
aijuans
程序员
作为一个合格程序员每天该做的事 1、总结自己一天任务的完成情况 最好的方式是写工作日志,把自己今天完成了什么事情,遇见了什么问题都记录下来,日后翻看好处多多
2、考虑自己明天应该做的主要工作 把明天要做的事情列出来,并按照优先级排列,第二天应该把自己效率最高的时间分配给最重要的工作
3、考虑自己一天工作中失误的地方,并想出避免下一次再犯的方法 出错不要紧,最重
- 由html5视频播放引发的总结
ayaoxinchao
html5视频video
前言
项目中存在视频播放的功能,前期设计是以flash播放器播放视频的。但是现在由于需要兼容苹果的设备,必须采用html5的方式来播放视频。我就出于兴趣对html5播放视频做了简单的了解,不了解不知道,水真是很深。本文所记录的知识一些浅尝辄止的知识,说起来很惭愧。
视频结构
本该直接介绍html5的<video>的,但鉴于本人对视频
- 解决httpclient访问自签名https报javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validat
bewithme
httpclient
如果你构建了一个https协议的站点,而此站点的安全证书并不是合法的第三方证书颁发机构所签发,那么你用httpclient去访问此站点会报如下错误
javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validator.ValidatorException: PKIX path bu
- Jedis连接池的入门级使用
bijian1013
redisredis数据库jedis
Jedis连接池操作步骤如下:
a.获取Jedis实例需要从JedisPool中获取;
b.用完Jedis实例需要返还给JedisPool;
c.如果Jedis在使用过程中出错,则也需要还给JedisPool;
packag
- 变与不变
bingyingao
不变变亲情永恒
变与不变
周末骑车转到了五年前租住的小区,曾经最爱吃的西北面馆、江西水饺、手工拉面早已不在,
各种店铺都换了好几茬,这些是变的。
三年前还很流行的一款手机在今天看起来已经落后的不像样子。
三年前还运行的好好的一家公司,今天也已经不复存在。
一座座高楼拔地而起,
- 【Scala十】Scala核心四:集合框架之List
bit1129
scala
Spark的RDD作为一个分布式不可变的数据集合,它提供的转换操作,很多是借鉴于Scala的集合框架提供的一些函数,因此,有必要对Scala的集合进行详细的了解
1. 泛型集合都是协变的,对于List而言,如果B是A的子类,那么List[B]也是List[A]的子类,即可以把List[B]的实例赋值给List[A]变量
2. 给变量赋值(注意val关键字,a,b
- Nested Functions in C
bookjovi
cclosure
Nested Functions 又称closure,属于functional language中的概念,一直以为C中是不支持closure的,现在看来我错了,不过C标准中是不支持的,而GCC支持。
既然GCC支持了closure,那么 lexical scoping自然也支持了,同时在C中label也是可以在nested functions中自由跳转的
- Java-Collections Framework学习与总结-WeakHashMap
BrokenDreams
Collections
总结这个类之前,首先看一下Java引用的相关知识。Java的引用分为四种:强引用、软引用、弱引用和虚引用。
强引用:就是常见的代码中的引用,如Object o = new Object();存在强引用的对象不会被垃圾收集
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-解释器模式-Interpret
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 解释器(Interpreter)模式的意图是可以按照自己定义的组合规则集合来组合可执行对象
*
* 代码示例实现XML里面1.读取单个元素的值 2.读取单个属性的值
* 多
- After Effects操作&快捷键
cherishLC
After Effects
1、快捷键官方文档
中文版:https://helpx.adobe.com/cn/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html
英文版:https://helpx.adobe.com/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html
2、常用快捷键
- Maven 常用命令
crabdave
maven
Maven 常用命令
mvn archetype:generate
mvn install
mvn clean
mvn clean complie
mvn clean test
mvn clean install
mvn clean package
mvn test
mvn package
mvn site
mvn dependency:res
- shell bad substitution
daizj
shell脚本
#!/bin/sh
/data/script/common/run_cmd.exp 192.168.13.168 "impala-shell -islave4 -q 'insert OVERWRITE table imeis.${tableName} select ${selectFields}, ds, fnv_hash(concat(cast(ds as string), im
- Java SE 第二讲(原生数据类型 Primitive Data Type)
dcj3sjt126com
java
Java SE 第二讲:
1. Windows: notepad, editplus, ultraedit, gvim
Linux: vi, vim, gedit
2. Java 中的数据类型分为两大类:
1)原生数据类型 (Primitive Data Type)
2)引用类型(对象类型) (R
- CGridView中实现批量删除
dcj3sjt126com
PHPyii
1,CGridView中的columns添加
array(
'selectableRows' => 2,
'footer' => '<button type="button" onclick="GetCheckbox();" style=&
- Java中泛型的各种使用
dyy_gusi
java泛型
Java中的泛型的使用:1.普通的泛型使用
在使用类的时候后面的<>中的类型就是我们确定的类型。
public class MyClass1<T> {//此处定义的泛型是T
private T var;
public T getVar() {
return var;
}
public void setVa
- Web开发技术十年发展历程
gcq511120594
Web浏览器数据挖掘
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- openSession()与getCurrentSession()区别:
hetongfei
javaDAOHibernate
来自 http://blog.csdn.net/dy511/article/details/6166134
1.getCurrentSession创建的session会和绑定到当前线程,而openSession不会。
2. getCurrentSession创建的线程会在事务回滚或事物提交后自动关闭,而openSession必须手动关闭。
这里getCurrentSession本地事务(本地
- 第一章 安装Nginx+Lua开发环境
jinnianshilongnian
nginxluaopenresty
首先我们选择使用OpenResty,其是由Nginx核心加很多第三方模块组成,其最大的亮点是默认集成了Lua开发环境,使得Nginx可以作为一个Web Server使用。借助于Nginx的事件驱动模型和非阻塞IO,可以实现高性能的Web应用程序。而且OpenResty提供了大量组件如Mysql、Redis、Memcached等等,使在Nginx上开发Web应用更方便更简单。目前在京东如实时价格、秒
- HSQLDB In-Process方式访问内存数据库
liyonghui160com
HSQLDB一大特色就是能够在内存中建立数据库,当然它也能将这些内存数据库保存到文件中以便实现真正的持久化。
先睹为快!
下面是一个In-Process方式访问内存数据库的代码示例:
下面代码需要引入hsqldb.jar包 (hsqldb-2.2.8)
import java.s
- Java线程的5个使用技巧
pda158
java数据结构
Java线程有哪些不太为人所知的技巧与用法? 萝卜白菜各有所爱。像我就喜欢Java。学无止境,这也是我喜欢它的一个原因。日常
工作中你所用到的工具,通常都有些你从来没有了解过的东西,比方说某个方法或者是一些有趣的用法。比如说线程。没错,就是线程。或者确切说是Thread这个类。当我们在构建高可扩展性系统的时候,通常会面临各种各样的并发编程的问题,不过我们现在所要讲的可能会略有不同。
- 开发资源大整合:编程语言篇——JavaScript(1)
shoothao
JavaScript
概述:本系列的资源整合来自于github中各个领域的大牛,来收藏你感兴趣的东西吧。
程序包管理器
管理javascript库并提供对这些库的快速使用与打包的服务。
Bower - 用于web的程序包管理。
component - 用于客户端的程序包管理,构建更好的web应用程序。
spm - 全新的静态的文件包管
- 避免使用终结函数
vahoa.ma
javajvmC++
终结函数(finalizer)通常是不可预测的,常常也是很危险的,一般情况下不是必要的。使用终结函数会导致不稳定的行为、更差的性能,以及带来移植性问题。不要把终结函数当做C++中的析构函数(destructors)的对应物。
我自己总结了一下这一条的综合性结论是这样的:
1)在涉及使用资源,使用完毕后要释放资源的情形下,首先要用一个显示的方