获取某个月的每周的开始日期和结束日期:
给定某年某月(yyyy-MM), 获取该月的每周的开始日期和结束日期(yyyy-MM-dd,每周周一为第一天,周日为最后一天), 比如给定2018-08,该月第一周为2018-08-01至2018-08-05,第二周为2018-08-06至2018-08-12,以此类推,最后一周为2018-08-27至2018-08-31, 再如2018-07,第一周为2018-07-01至2018-07-01,最后一周为2018-07-30至2018-07-31.
输入:yyyy-MM
年月日期一个
输出:返回该年月所在月的所有周信息(每周的起始日期和结束日期)
既然是通过某一个月找到该月每周的起始日期、结束日期,那换句话说,一个月里有很多日期,这么日期它可以按照周来分类,第一周的日期为一类,第二周的日期为一类,以此类推,然后每一类中按照日期升序排序,我取第一个日期和最后一个日期最终就可以达到题主要求了,至此除了输入输出外,中间过程应该是这个样子
输入:yyyy-MM
年月日期一个
yyyy-MM转化为List<日期>
List<日期>按照周进行分类得到类似一个map的结果Map>(其中key就是第几周)
Map>中每一个List<日期>取第一个值得到该周的第一天,取最后一个值得到该周的最后一天
输出:返回该年月所在月的所有周信息(每周的起始日期和结束日期)
有了以上一个步骤,我们再来一一解决步骤需要用到的代码,当然我这里没有选择用 java calender
类,但是它们实在太臃肿了,也容易犯错,API
也不太好用,就以Java8
的新时间API
来替代了
在Java8
的新时间API
中,以前表示一个时间的庞大齐全的Date
类被拆分了成了很多类(以前一个Date
对象既表现了日期,也表现了时间,也表现了时区,大而全但不好用),这里我们要用到的是仅表示日期的YearMonth(yyyy-MM)
和LocalDate(yyyy-MM-dd)
,YearMonth
就表达一个年月,LocalDate
就表达一个年月日
所以上诉需求立马转换为
输入:YearMonth
年月日期一个
YearMonth转化为List
List按照周进行分类得到类似一个map的结果Map>(其中key就是第几周可以)
Map>中每一个List取第一个值得到该周的第一天,取最后一个值得到该周的最后一天
输出:返回该年月所在月的所有周信息(每周的起始日期和结束日期)
由于最终我们是在List
中取第一个日期和最后一个日期作为最终返回结果,因此套用那句我不知道在哪里看到的话:引用新的编程元素,可以增加代码的可读性,所以我们加一个新的类型WeekData
来表示这么一个返回结果
static class WeekData{
// 一周的开始时间
private LocalDate start;
// 一周的结束时间
private LocalDate end;
public WeekData(List localDates) {
this.start = localDates.get(0);
this.end = localDates.get(localDates.size()-1);
}
@Override
public String toString() {
return "开始时间:" + this.start + ",结束时间:" + this.end;
}
}
所以上诉需求立马转换为
输入:YearMonth
年月日期一个
YearMonth转化为List
List按照周进行分类得到类似一个map的结果Map(其中key就是第几周可以)
输出:返回该年月所在月的所有周信息(每周的起始日期和结束日期)
现在就可以来解决每个步骤代码了,这样一个转换的方法,初始状态肯定是这样YearMonth
作为传参,返回一个Map
private static Map weeks(YearMonth yearMonth){
// TODO
}
第一个步骤,YearMonth
转化为List
,表示的是这个月的所有日期,这种List
的,我第一想法就是用Java8
的stream
,首先根据yearMonth获得这个月的开始日期和结束日期,用LocalDate
的with
方法即可,with就是调整的意思,想啥调整就咋调整非常灵活,随便取一个日期(我这里取的是但当前日期)
private static Map weeks(YearMonth yearMonth){
LocalDate start = LocalDate.now().with(yearMonth).with(TemporalAdjusters.firstDayOfMonth());
LocalDate end = LocalDate.now().with(yearMonth).with(TemporalAdjusters.lastDayOfMonth());
}
完成。。。是很简单吧,还有封装好的TemporalAdjusters.firstDayOfMonth()
和TemporalAdjusters.lastDayOfMonth()
接下来我们来构造stream
,用Stream.iterate(start, localDate -> localDate.plusDays(1l))
构造一个无限流,它代表,以start
作为起始值,按照第二个参数localDate -> localDate.plusDays(1l)
也就是加一天的方式构造一个无限流,当然我要的不是无限,而是要到这个月末,所以limit(ChronoUnit.DAYS.between(start, end) + 1)
,这样就把这个无限流截断了
private static Map weeks(YearMonth yearMonth){
LocalDate start = LocalDate.now().with(yearMonth).with(TemporalAdjusters.firstDayOfMonth());
LocalDate end = LocalDate.now().with(yearMonth).with(TemporalAdjusters.lastDayOfMonth());
List localDates = Stream.iterate(start, localDate -> localDate.plusDays(1l))
.limit(ChronoUnit.DAYS.between(start, end) + 1)
.collect(Collectors.toList());
}
这样第一步就完成了,第二步,按周分类,这里有一个知识点,给一个LocalDate
对象,怎么判断它是该月的第几周,这里肯定要用LocalDate
的get
方法,因为这个方法就是表示从当前日期中获取某个属性值,参数是接口TemporalField
,你需要传入一个实现类即可,这个实现类就是定义了这个属性,当然JDK默认有一个实现类枚举ChronoField
,里面有很多好用的实现类可以用,所以很容易就会选到一个枚举ChronoField.ALIGNED_WEEK_OF_MONTH
,看起来好像是对的,ALIGNED
不认识,WEEK_OF_MONTH
感觉意思很明白,貌似能用,其实不然,这个实现类定义的一周跟我们想象中的不一样,它的一周是按照完整7天来算的,拿8月6号来看,我们感觉是第二周,但是实际结果是第一周,因为要满打满算的7天才算一周,8月6号还是算第一周的第六天而已
所以得换个方法,ChronoField.ALIGNED_WEEK_OF_MONTH
是按照周的一共7天这个维度来定义周,但是跟我们想要的周定义不太一样,我们定义的周,例如8月,前面的5天就应该是第一周了,也就是说,我们想象的周,不是说几天是一周,应该是周一是一周的开始,周日是一周的结束,就算只有一个周日,那也是一周,所以我们就看到另一个类WeekFields
其中的静态变量SUNDAY_START
从注释来看是我们要的,不过是以星期天为一周开始的(这是国外的默认了,国内还是以周一为第一周开始的),所以我们直接用它的方式来构造一个就可以啦
localDate.get(WeekFields.of(DayOfWeek.MONDAY, 1).weekOfMonth()
最后完整的就是
private static Map weeks(YearMonth yearMonth){
LocalDate start = LocalDate.now().with(yearMonth).with(TemporalAdjusters.firstDayOfMonth());
LocalDate end = LocalDate.now().with(yearMonth).with(TemporalAdjusters.lastDayOfMonth());
Map map = Stream.iterate(start, localDate -> localDate.plusDays(1l))
.limit(ChronoUnit.DAYS.between(start, end)+1)
.collect(Collectors.groupingBy(localDate -> localDate.get(WeekFields.of(DayOfWeek.MONDAY, 1).weekOfMonth()),
Collectors.collectingAndThen(Collectors.toList(), WeekData::new)));
return map;
}
最后用了Collectors.groupingBy
和Collectors.collectingAndThen
配合了下,算是比较简洁的写法。
最后简单打印获得map
,结果