- ES聚合分析原理与代码实例讲解
光剑书架上的书
大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
ES聚合分析原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1问题的由来在大规模数据分析场景中,特别是在使用Elasticsearch(ES)进行数据存储和检索时,聚合分析成为了一个至关重要的功能。聚合分析允许用户对数据集进行细分和分组,以便深入探索数据的结构和模式。这在诸如实时监控、日志分析、业务洞察等领域具有广泛的应用。1.2研究现状目前,ES聚合分析已经成为现代大数据平台的核心组件之一。它支持多种类型的聚
- 【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题(夯实理论基础)(二十八)
向往风的男子
k8s学习kubernetes容器
本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》:python零基础入门学习《python运维脚本》:python运维脚本实践《shell》:shell学习《terraform》持续更新中:terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》从问题中去学习k8s《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》
- ElasticSearch查询超过10000条(1000页)时出现Result window is too large的问题
王月亮17
问题当ES数据量较大,使用分页查询超过10000条(1000页)时,出现如下错误:Cannotexecutejestaction,responsecode:500,error:{"root_cause":[{"type":"query_phase_execution_exception","reason":"Resultwindowistoolarge,from+sizemustbelesstha
- Elasticsearch7.7.0 配置用户名和密码
i0208
Elasticsearch
配置用户和密码需要在配置文件中开启x-pack验证,修改config目录下面的elasticsearch.yml文件,在里面添加如下内容,并重启ES[root@localhostesuser]#vim/opt/es/elasticsearch-7.7.0/config/elasticsearch.ymlxpack.security.enabled:truexpack.license.self_ge
- elasticsearch数据迁移之elasticdump
迷茫运维路
elasticsearch中间件elasticsearchlinux运维
系列文章目录第一章es集群搭建第二章es集群基本操作命令第三章es基于search-guard插件实现加密认证第四章es常用插件文章目录系列文章目录前言一、elasticdump是什么?二、安装elasticdump工具1.离线安装2.在线安装三、elasticdump相关参数四、使用elasticdump进行数据备份五、使用elasticdump进行数据恢复前言在企业实际生产环境中,避免不了要对
- K8S - Volume - NFS 卷的简介和使用
nvd11
K8Skubernetes容器云原生
在之前的文章里已经介绍了K8S中两个简单卷类型hostpath和emptydirk8s-Volume简介和HostPath的使用K8S-Emptydir-取代ELK使用fluentd构建loggingsaidcar但是这两种卷都有同1个限制,就是依赖于k8snodes的空间如果某个servicepod中需要的volumn空间很大,这时我们就需要考虑网络磁盘方案,其中NAS类型的Volume是常用且
- fluentd 简介,日志收集并导入BigQuery
nvd11
CloudspringEtlspringboot
日志收集的工具有很多种例如Splunk,很多大公司都在使用,但是个人使用的话并不合适,主要是需要license的…钱是1个大问题另1个常见开源的解决方案是ELK,但是搭建和学习成本高,如果只是为了日志收集并不值。对于k8s方案,还有1个开源选择,就是fluentd,本文的主题。Fluentd的简介Fluentd是一个开源的数据收集器,旨在实现日志数据的统一收集、处理和转发。它支持多种数据源和数据格
- ELK 架构中 ES 性能优化
xianjie0318
elk架构elasticsearch
1.背景由于目前日志采集流程中,经常遇到用户磁盘IO占用超过90%以上的场景,但是观察其日志量大约在2k~5k之间,整体数据量不大,所以针对该问题进行了一系列的压测和实验验证,最后得出这篇优化建议文档2.压测前期准备2.1制造大量日志该阶段为数据源输入阶段,为了避免瓶颈在数据制造侧,所以需要保证filebeat具有足够的日志制造能力最后效果,filebeat可以达到70kQPS的数据发往logst
- K8S - Emptydir - 取代ELK 使用fluentd 构建logging saidcar
nvd11
K8Skubernetes
由于k8s的无状态service通常部署在多个POD中,实现多实例面向高并发。但是k8s本身并没有提供集中查询多个pod的日志的功能其中1个常见方案就是ELK.本文的方案是利用fluentdsidecar和emptydir把多个pod的日志导向到bigquery的table中。Emptydir的简介Kubernetes中的EmptyDir是一种用于容器之间共享临时存储的空目录卷类型。EmptyDi
- 在生产环境中部署Elasticsearch:最佳实践和故障排除技巧——聚合与搜索(三)
不会编程的小孩子
elasticsearch大数据搜索引擎
#在生产环境中部署Elasticsearch:最佳实践和故障排除技巧——聚合与搜索(三)前言文章目录前言-聚合和分析-执行聚合操作-1.使用JavaAPI执行聚合操作-2.使用CURL命令执行聚合操作-1.使用JavaAPI执行度量操作-2.使用CURL命令执行度量操作-使用缓存-调整分片大小和数量-使用搜索建议-结论-节点发现-负载均衡-故障转移-结论-访问控制-加密-身份验证-结论-RESTA
- Elasticsearch Java API 的使用(22)—实现桶聚合
迷途码界
ElasticsearchJavaAPI桶聚合
分组聚合使用terms实现分组集合publicclassEsTermsAggthrowsUnknownHostException{publicvoidTermsAgg(TransportClientclient){AggregationBuilderagg=AggregationBuilders.terms("terms").field("agg");SearchResponseresponse=
- Elasticsearch之bool查询
cyt涛
javaelasticsearch大数据搜索引擎bool布尔查询全文检索
bool查询是Elasticsearch中最常用的复合查询类型,允许将多个查询组合在一起。它通过逻辑操作符(如must、should、must_not和filter)来构建复杂的查询条件,从而满足多条件匹配、逻辑与(AND)、或(OR)、非(NOT)的查询需求。bool查询主要由四个部分组成:must:必须满足的条件(类似于SQL中的AND)。should:应该匹配的条件(类似于SQL中的OR)。
- 5分钟熟练上手ES的具体使用
佚名涙
elasticsearchjenkins大数据学习
5分钟上手ES的具体使用相信有很多同学想要去学习elk时会使用docker等一些方式去下载相关程序,但提到真正去使用es的一系列操作时又会知之甚少。于是这一篇博客应运而生。本文就以下载好elk/efk系统后应该如何去使用为例,介绍es的具体操作。es关键字基本概念索引(Index):类似于关系型数据库中的“数据库”,是数据存储的容器。文档(Document):类似于关系型数据库中的“行”,是JSO
- 【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题(夯实理论基础)(十一)
向往风的男子
k8s学习kubernetes容器
本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》:python零基础入门学习《python运维脚本》:python运维脚本实践《shell》:shell学习《terraform》持续更新中:terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》从问题中去学习k8s《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》
- Elasticsearch 安装
哒哒-blog
Elasticsearchelasticsearchjenkins大数据
下载安装elasticsearch下载链接运行:bin\elasticsearch.bat设置密码:.\bin\elasticsearch-setup-passwordsinteractive这边设置密码遇到一个坑PSG:\elasticsearch-8.8.1>.\bin\elasticsearch-setup-passwordsinteractiveFailedtoauthenticateus
- Docker启动Elasticsearch(挂载数据、配置文件、插件)
程序员迪迦
项目实战Javaelasticsearchdocker
Docker启动Elasticsearch拉取镜像dockerpullelasticsearch:7.4.2修改配置文件mkdir-p/mydata/elasticsearch/configmkdir-p/mydata/elasticsearch/data/mkdir-p/mydata/elasticsearch/pluginsecho"http.host:0.0.0.0">>/mydata/el
- docker部署elasticsearch
大大陈·
elasticsearchdocker大数据
docker部署es1.简单启动2.配置文件3.安装es步骤1.简单启动#"discovery.type=single-node"标识单机启动dockerrun-d--nameelasticsearch-p9200:9200-p9300:9300-e"discovery.type=single-node"elasticsearch:tag#如果没有上面的标识,是集群启动,不这样做会报错#但是这样启
- Docker安装elasticsearch和kibana
viego1999
elasticsearchdocker大数据
1、首先拉取elasticsearch镜像dockerpullelasticsearch:7.9.12、创建docker挂载的目录我这里将docker环境下挂在的目录统一放在了/dockerdata目录下mkdir-p/dockerdata/elasticsearch/configmkdir-p/dockerdata/elasticsearch/datamkdir-p/dockerdata/ela
- Docker部署单点es
Javaismymorning
ES学习笔记dockerelasticsearch
前言该笔记是根据B站上黑马SpringCloud学习总结的一、ES是什么?Elasticsearch是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性,能使数据在生产环境变得更有价值二、Docker部署ES步骤1.创建网络因为还要部署Kibana,实现es和Kibana关联,创建一个网络Kibana是为
- MySQL同步数据到Elasticsearch
运维小雅
elasticsearchmysql大数据
背景随着平台的业务日益增多,基于数据库的全文搜索查询速度较慢,已经无法满足需求。所以,决定基于Elasticsearch做一个全文搜索平台,支持业务相关的搜索需求。那么第一个问题就是:如何从MySQL同步数据到Elasticsearch?解决方案一:基于Logstash同步数据该方案上次有详细说明过,这里就简单描述一下。Logstash同步数据流程图:优点:1、组件少,只需要Logstash就可以
- docker安装与使用
小鱼做了就会
开发框架及各种插件dockerjavamavenubuntulinux
docker安装与使用一、docker安装二、容器三、镜像五、Docker部署ES5.1部署ES5.2配置跨域5.3重启容器5.4Docker部署ES-IK分词器5.5Docker部署ElasticSearch-Head5.6Docker快速安装kibana一、docker安装sudowget-qO-https://get.docker.com/|bash二、容器容器是由镜像实例化而来,这和我们学
- ES(Elasticsearch)常用的函数
遨游在知识的海洋里无法自拔
java
Elasticsearch(简称ES)是一个开源的搜索引擎,广泛用于全文搜索、分析和数据可视化。以下是一些常用的Elasticsearch函数和操作:索引操作创建索引PUT/index_name删除索引DELETE/index_name查看索引GET/index_name文档操作插入文档POST/index_name/_doc/{"field":"value"}获取文档GET/index_name
- java实现es分页查询_elasticsearch high level rest api分页查询数据
weixin_42565971
java实现es分页查询
Transport方式查询数据,在今后的elasticsearch中将不在维护,官方推荐用用highlevelrestapi或者lowerlevelapi去操作elasticsearch中的数据。在elasticsearch的增删改查操作中,其实最复杂的也就是分页查询了,根据elasticsearch官方资料,做个简单的笔记.1.准备jar包,我用的elasticsearch7.3版本,各版本需要
- 【mysql】mysql之优化
向往风的男子
DBAmysql数据库
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- python连接es_Elasticsearch --- 3. ik中文分词器, python操作es
weixin_39962285
python连接es
一.IK中文分词器1.下载安装2.测试#显示结果{"tokens":[{"token":"上海","start_offset":0,"end_offset":2,"type":"CN_WORD","position":0},{"token":"自来水","start_offset":2,"end_offset":5,"type":"CN_WORD","position":1},{"token":"
- python 写入es_python-elasticsearch从创建索引到写入数据
夙砂酒
python写入es
创建索引fromelasticsearchimportElasticsearches=Elasticsearch('192.168.1.1:9200')mappings={"mappings":{"type_doc_test":{#type_doc_test为doc_type"properties":{"id":{"type":"long","index":"false"},"serial":{"
- 使用Python的Elasticsearch客户端 elasticsearch-py 来完成删除现有索引、重新创建索引并测试分词的示例代码
Roc-xb
Pythonpythonelasticsearch
以下是一个使用Python的Elasticsearch客户端elasticsearch-py来完成删除现有索引、重新创建索引并测试分词的示例代码一、安装依赖pipinstallelasticsearch二、运行效果三、程序代码fromelasticsearchimportElasticsearch,NotFoundError#连接到Elasticsearches=Elasticsearch(
- springboot指定依赖jar版本
m0_67402235
javajava后端
项目是maven父子项目结构如下:有多个子项目,因为springboot版本采用的是1.5.所以默认导入的elasticsearch版本是1.2.,而我们的集群是6.*的版本,试了很多次最后解决问题如下:在父pom的dependencyManagement中添加指定版本就可以了因为!!!父pom中指定版本优先级最高,所以可以解决子依赖pom中的版本问题。子模块只需要引入就可以了
- ElasticSearch-多边形范围查询(8.x)
W_Meng_H
#ElasticSearch#SpringBootelasticsearch大数据搜索引擎
目录一、字段设计二、数据录入三、查询语句四、Java代码实现开发版本详见:Elasticsearch-经纬度查询(8.x-半径查询)_es经纬度范围查询-CSDN博客一、字段设计PUT/aoi_points{"mappings":{"properties":{"location":{"type":"geo_shape"}}}}aoi_points是索引名称,location是字段名称,它将存储地理
- Elasticsearch文档值
知知之之
Elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
在Elasticsearch中,文档值(DocValues)是用于高效存储和检索数据的一种数据结构,特别是在处理聚合、排序和过滤操作时。文档值是Elasticsearch为每个字段生成的预先计算的格式化数据,目的是改善性能和降低内存使用。什么是文档值(DocValues)文档值是将字段的数据存储在磁盘上的一种方式,使得字段的值以列式结构存储。这种存储方式使得对字段的高效检索和聚合成为可能,尤其是在
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数