daknet版本yolov3训练报错:Corrupt JPEG data问题

daknet版本yolov3训练报错:Corrupt JPEG data问题_第1张图片
daknet版本yolov3训练报错:Corrupt JPEG data问题_第2张图片
daknet版本yolov3训练报错:Corrupt JPEG data问题_第3张图片
解决思路:
判断数据有问题,网上搜索,说是opencv读取图片有问题,改代码。我尝试重新制作其他数据集,读取训练没有这样的问题,说明这是我数据本身的问题。我就用python重新inread读取数据,然后将读取失败的图片数据名称保存下来,读取成功的数据再保存到对应的文件家中,最后就搞定了,废话少说了,就直接上代码吧。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

from pathlib import Path
import os
import cv2
from glob import glob
from scipy import misc

def load_image_cv(path_img):
    file_names = glob(path_dir + '/*.jpg')
    with open(r'invailfile.txt', 'w+') as txt:
	    for file in file_names:
	    	try:
	        	img_raw = cv2.imread(file, flags=-1)
	        	cv2.imwrite(img_raw, img_raw)
	        except:
	        	print("fail load" + file + '\n')     	
    return

def load_save_image_misc(path_dir):
    file_names = glob(path_dir+'/*.jpg')
    with open(r'invailfile.txt', 'w+') as txt:
        for file in file_names:
            print(file + '\n')
            try:
                img_raw = misc.imread(file)
                misc.imsave(file, img_raw)
            except:
                txt.write(file+'\n')
                print("fail load" + file + '\n')

    return

if __name__ == '__main__':
    # ----imread to imwrite-----------------------------------------------------------
    path_dir = r"./images_person"   # 数据存放的目录
    load_save_image_misc(path_dir)

然后根据invailfile.txt文件中的读取失败的图片名称,再训练列表中(train.txt, train_val.txt,val.txt)删除,再次运行训练的bat文件就行。

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