上一篇文章翻译了Hashtable源码顶部注释,本文将详细讲解Hashtable的各个方法的实现。
先来看看Hashtable的定义:
public class Hashtable
extends Dictionary implements Map , Cloneable, java.io.Serializable
从中我们可以了解到:
下面是部分的全局变量,关于迭代器和枚举类相关的全局变量,在对应的方法或内部类类旁会给出。
/**
* hashtable存放的数据.
*/
private transient Entry,?>[] table;
/**
* hashtable存放的entry的个数.
*/
private transient int count;
/**
* hashtable进行扩容的临界值(这个值等于(int)(capacity * loadFactor))
*
* @serial
*/
private int threshold;
/**
* 负载因子.
*
* @serial
*/
private float loadFactor;
/**
* hashtable被结构型修改的次数。
*/
private transient int modCount = 0;
Hashtable不要求底层数组的容量一定要为2的整数次幂,而HashMap则要求一定为2的整数次幂。
Hashtable有四个构造函数
/**
* 使用指定参数初始化容量和指定参数负载因子来构造一个空的hashtable.
*
* @param initialCapacity 指定参数初始化容量
* @param loadFactor 指定参数负载因子
* @exception IllegalArgumentException 如果initialCapacity小于0或者负载因子为非正数。
*/
public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) {
//如果指定参数初始化容量小于0,抛出异常
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+ initialCapacity);
//如果指定参数负载因子为非正数,抛出异常
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal Load: "+loadFactor);
//初始化hashtable的loadFactor、table、threshold属性
if (initialCapacity==0)
initialCapacity = 1;
this.loadFactor = loadFactor;
table = new Entry,?>[initialCapacity];
//如果initialCapacity * loadFactor超出了MAX_ARRAY_SIZE,就使用MAX_ARRAY_SIZE 作为threshold
threshold = (int)Math.min(initialCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
}
/**
* 使用指定参数初始化容量和默认负载因子(0.75)来构造一个空的hashtable.
*
* @param initialCapacity 指定参数初始化容量
* @exception IllegalArgumentException 如果initialCapacity小于0
*/
public Hashtable(int initialCapacity) {
this(initialCapacity, 0.75f);
}
/**
* 使用默认初始化容量(11)和默认负载因子(0.75)来构造一个空的hashtable.
*
* 这里可以看到,Hashtable默认初始化容量为16,而HashMap的默认初始化容量为11。
*/
public Hashtable() {
this(11, 0.75f);
}
/**
* 使用指定的键值对集合t来构造hashtable。
*
* @param t 指定的键值对集合
* @throws NullPointerException 如果指定的键值对集合为null
* @since 1.2
*/
public Hashtable(Map extends K, ? extends V> t) {
//初始hashMap
this(Math.max(2*t.size(), 11), 0.75f);
//将t中的键值对插入到hashtable中
putAll(t);
}
/**
* 返回hashtable中key的个数
*
* @return 返回hashtable中key的个数
*/
public synchronized int size() {
return count;
}
/**
* 判断hashtable中是否有键值对映射.
*
* @return hashtable中没有键值对映射,返回true,否则返回false
*/
public synchronized boolean isEmpty() {
return count == 0;
}
/**
* 返回hashtable中key的枚举.
*
* @return 返回hashtable中key的枚举.
* @see Enumeration
* @see #elements()
* @see #keySet()
* @see Map
*/
public synchronized Enumeration keys() {
return this.getEnumeration(KEYS);
}
/**
* 返回hashtable中value的枚举.
*
* @return 返回hashtable中value的枚举
* @see java.util.Enumeration
* @see #keys()
* @see #values()
* @see Map
*/
public synchronized Enumeration elements() {
return this.getEnumeration(VALUES);
}
/**
* 返回hashtable中是否含有指定参数value。
* 这个方法比containsKey方法代价更昂贵
*
* @param value 指定参数value
* @return hashtable中含有指定参数value
* @exception NullPointerException value为null
*/
public synchronized boolean contains(Object value) {
if (value == null) {
throw new NullPointerException();
}
Entry,?> tab[] = table;
//需要遍历hashtable的table,代价比较大
for (int i = tab.length ; i-- > 0 ;) {
for (Entry,?> e = tab[i] ; e != null ; e = e.next) {
if (e.value.equals(value)) {
return true;
}
}
}
return false;
}
/**
* 返回hashtable中是否含有指定参数value。
* 这个方法比containsKey方法代价更昂贵
*
* @param value 指定参数value
* @return hashtable中含有指定参数value
* @exception NullPointerException value为null
* @since 1.2
*/
public boolean containsValue(Object value) {
return contains(value);
}
/**
* Tests if the specified object is a key in this hashtable.
* 判断hashtable是否含有指定参数key
* @param key 指定参数key
* @return hashtable含有指定参数key,返回true,否则返回false
* @throws NullPointerException 如果key为null
* @see #contains(Object)
*/
public synchronized boolean containsKey(Object key) {
Entry,?> tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
//因为不需要从头开始遍历table,所以代价比containsValue要小
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
for (Entry,?> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
return true;
}
}
return false;
}
因为不需要从头开始遍历table,所以代价比containsValue要小。
这里可以看到,Hashtable和HashMap确认key在数组中的索引的方法不同。
- Hashtable通过index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;来确认
- HashMap通过i = (n - 1) & hash;来确认
/**
* 返回指定参数key映射的value,如果没有对应映射,返回null
*
* @param key 指定参数
* @return 返回指定参数key映射的value,如果没有对应映射,返回null
* @throws NullPointerException 如果指定参数key为null
* @see #put(Object, Object)
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public synchronized V get(Object key) {
Entry,?> tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
for (Entry,?> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
return (V)e.value;
}
}
return null;
}
/**
* 分派给arrays的最大容量
* 为什么要减去8呢?
* 因为某些VM会在数组中保留一些头字,尝试分配这个最大存储容量,可能会导致array容量大于VM的limit,最终导致OutOfMemoryError。
*/
private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;
/**
* 增加hashtable的容量,为了更有效地存放和找到它的entry。
* 当键值对的数量超过了临界值(capacity*load factor)这个方法自动调用
* 长度变为原来的2倍+1
*
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
protected void rehash() {
//记录旧容量
int oldCapacity = table.length;
//记录旧桶的数组
Entry,?>[] oldMap = table;
// overflow-conscious code
//新的容量为旧的容量的2倍+1
int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1;
//如果新的容量大于容量的最大值MAX_ARRAY_SIZE
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) {
//如果旧容量为MAX_ARRAY_SIZE,容量不变,中断方法的执行
if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE)
// Keep running with MAX_ARRAY_SIZE buckets
return;
//如果旧容量不为MAX_ARRAY_SIZE,新容量变为MAX_ARRAY_SIZE
newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE;
}
//创建新的数组,容量为新容量
Entry,?>[] newMap = new Entry,?>[newCapacity];
//结构性修改次数+1
modCount++;
//计算扩容的临界值
threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
table = newMap;
//将旧的数组中的键值对转移到新数组中
for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {
for (Entry old = (Entry)oldMap[i] ; old != null ; ) {
Entry e = old;
old = old.next;
int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;
e.next = (Entry)newMap[index];
newMap[index] = e;
}
}
}
看完代码,我们可以总结出rehash的总体思路为:
这里可以看到,一般情况下,HashMap扩容后容量变为原来的两倍,而Hashtable扩容后容量变为原来的两倍+1。
/**
* 根据指参数向table中添加entry
* put方法会使用此方法
*/
private void addEntry(int hash, K key, V value, int index) {
//结构性修改次数+1
modCount++;
//记录现在的table
Entry,?> tab[] = table;
//如果现在的entry数量大于临界值
if (count >= threshold) {
// 扩容
rehash();
//记录新的table
tab = table;
//重新计算key的hash
hash = key.hashCode();
//重新计算index
index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
}
// 创建一个新的entry
@SuppressWarnings("unchecked")
Entry e = (Entry) tab[index];
//将entry添加到table中
tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);
//table大小+1
count++;
}
/**
* 添加指定键值对到hashtable中
* 被添加的键值对中的key和value都不能为null
*
* value可以通过get方法被取出。
*
* @param key the hashtable key
* @param value the value
* @return 如果hashtable中已经存在key,则返回原来的value
* @exception NullPointerException 如果key或者value为null
* @see Object#equals(Object)
* @see #get(Object)
*/
public synchronized V put(K key, V value) {
// 确认value不为null
if (value == null) {
throw new NullPointerException();
}
Entry,?> tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
//找到key在table中的索引
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
@SuppressWarnings("unchecked")
//获取key所在索引的entry
Entry entry = (Entry)tab[index];
//遍历entry,判断key是否已经存在
for(; entry != null ; entry = entry.next) {
//如果key已经存在
if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) {
//保存旧的value
V old = entry.value;
//替换value
entry.value = value;
//返回旧的value
return old;
}
}
//如果key在hashtable不是已经存在,就直接将键值对添加到table中,返回null
addEntry(hash, key, value, index);
return null;
}
从代码中可以总结出Hashtable的put方法的总体思路:
在方法中可以看到,在遍历桶中元素时,是按照链表的方式遍历的。可以印证,HashMap的桶中可能为链表或者树。但Hashtable的桶中只可能是链表。
/**
* 删除hashtable中参数key映射的键值对。如果参数key在hashtable不存在,方法不做任何操作。
*
* @param key 参数key
* @return 参数key映射的value,如果不存在对应的映射,返回null。
* @throws NullPointerException 如果key为null
*/
public synchronized V remove(Object key) {
Entry,?> tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
//计算key在hashtable中的索引
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
@SuppressWarnings("unchecked")
Entry e = (Entry)tab[index];
//遍历entry,如果entry中存在key为参数key的键值对,就删除键值对,并返回键值对的value
for(Entry prev = null ; e != null ; prev = e, e = e.next) {
if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
modCount++;
if (prev != null) {
prev.next = e.next;
} else {
tab[index] = e.next;
}
count--;
V oldValue = e.value;
e.value = null;
return oldValue;
}
}
//如果不存在key为参数key的键值对,返回value
return null;
}
从代码中可以总结出Hashtable的remove方法的总体思路:
/**
* 将指定t中所有的键值对复制到hashtable中。
* 如果t中的键值对的key在hashtable中已经存在,就替换。
*
* @param t 指定参数t
* @throws NullPointerException 如果指定参数t为null
* @since 1.2
*/
public synchronized void putAll(Map extends K, ? extends V> t) {
//遍历参数t中所有的键值对,将其复制到hashtable中
for (Map.Entry extends K, ? extends V> e : t.entrySet())
put(e.getKey(), e.getValue());
}
/**
* 清空hashtable中所有的键值对
*/
public synchronized void clear() {
Entry,?> tab[] = table;
modCount++;
//遍历hashtable中所有的entry,将其置为null,
for (int index = tab.length; --index >= 0; )
tab[index] = null;
//修改hashtable大小为0
count = 0;
}
/**
* 创建一个hashtable的浅拷贝。
* hashtable所有的结构都被拷贝,但键值对没有拷贝。
* 这是个相对来说代价比较大的操作。
*
* @return 一个hashtable的浅拷贝
*/
public synchronized Object clone() {
try {
//调用父类的clone方法,浅拷贝一个HashTable对象t
Hashtable,?> t = (Hashtable,?>)super.clone();
//给table属性赋值
t.table = new Entry,?>[table.length];
//遍历原散列数组,单独地拷贝并生成每个桶的链表。
for (int i = table.length ; i-- > 0 ; ) {
t.table[i] = (table[i] != null)
? (Entry,?>) table[i].clone() : null;
}
//给keySet属性赋值
t.keySet = null;
//给entrySet属性赋值
t.entrySet = null;
//给values 属性赋值
t.values = null;
//给modCount 属性赋值
t.modCount = 0;
//返回浅拷贝
return t;
} catch (CloneNotSupportedException e) {
// this shouldn't happen, since we are Cloneable
throw new InternalError(e);
}
}
/**
* 返回hashtable的字符串表现形式。
*
* @return hashtable的字符串表现形式。
*/
public synchronized String toString() {
int max = size() - 1;
//如果hashtable大小为0,返回"{}"
if (max == -1)
return "{}";
//使用StringBuilder
StringBuilder sb = new StringBuilder();
//获取entry迭代器
Iterator> it = entrySet().iterator();
sb.append('{');
//遍历hashtable
for (int i = 0; ; i++) {
Map.Entry e = it.next();
K key = e.getKey();
V value = e.getValue();
//组装hashtable的字符串表示
sb.append(key == this ? "(this Map)" : key.toString());
sb.append('=');
sb.append(value == this ? "(this Map)" : value.toString());
//i=max=size() - 1,到了最后一个entry
if (i == max)
return sb.append('}').toString();
sb.append(", ");
}
}
/**
* 获取Hashtable的枚举类对象
*
* @param type 0——返回key的枚举类对象/迭代器;1——返回values的枚举类对象/迭代器,2——返回entry的枚举类对象/迭代器
*/
private Enumeration getEnumeration(int type) {
if (count == 0) {
return Collections.emptyEnumeration();
} else {
//false,意味着不是迭代器,如果为true,说明返回的是迭代器
return new Enumerator<>(type, false);
}
}
// Enumerations/Iterations的类型。
private static final int KEYS = 0;
private static final int VALUES = 1;
private static final int ENTRIES = 2;
/**
* 获取Hashtable的迭代器
*
* @param type 0——返回key的枚举类对象/迭代器;1——返回values的枚举类对象/迭代器,2——返回entry的枚举类对象/迭代器
*/
private Iterator getIterator(int type) {
if (count == 0) {
return Collections.emptyIterator();
} else {
//true,意味着是迭代器,如果为false,说明返回的不是迭代器
return new Enumerator<>(type, true);
}
}
// Enumerations/Iterations的类型。
private static final int KEYS = 0;
private static final int VALUES = 1;
private static final int ENTRIES = 2;
/**
* 每个域在第一次视图被请求时被初始化。
* 视图是无状态的,所以每一种视图,没有理由去创建第二个。
*/
private transient volatile Set keySet;
private transient volatile Set> entrySet;
private transient volatile Collection values;
/**
* 返回hashtable中包含的所有key的set视图。
*
* set视图是由hashtable返回的,所以改变hashtable会改变set,反之亦然。
*
* 如果迭代器在遍历set时,hashtable被修改(除了该迭代器自己的remove方法修改),迭代器的结果是不确定的。
*
* set支持元素的删除,删除操作会删除hashtable中对应的键值对,删除操作包括Iterator.remove、Set.remove、removeAll、retainAll、clear。不支持add或者addAll方法。
*
* @since 1.2
*/
public Set keySet() {
if (keySet == null)
keySet = Collections.synchronizedSet(new KeySet(), this);
return keySet;
}
private class KeySet extends AbstractSet<K> {
public Iterator iterator() {
return getIterator(KEYS);
}
public int size() {
return count;
}
public boolean contains(Object o) {
return containsKey(o);
}
public boolean remove(Object o) {
return Hashtable.this.remove(o) != null;
}
public void clear() {
Hashtable.this.clear();
}
}
/**
* 返回hashtable中包含的所有entry的set视图。
*
* set视图是由hashtable返回的,所以改变hashtable会改变set,反之亦然。
*
* 如果迭代器在遍历set时,hashtable被修改(除了该迭代器自己的remove方法修改),迭代器的结果是不确定的。
*
* set支持元素的删除,删除操作会删除hashtable中对应的键值对,删除操作包括Iterator.remove、Set.remove、removeAll、retainAll、clear。不支持add或者addAll方法。
*
* @since 1.2
*/
public Set> entrySet() {
if (entrySet==null)
entrySet = Collections.synchronizedSet(new EntrySet(), this);
return entrySet;
}
private class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {
public Iterator> iterator() {
return getIterator(ENTRIES);
}
public boolean add(Map.Entry o) {
return super.add(o);
}
public boolean contains(Object o) {
if (!(o instanceof Map.Entry))
return false;
Map.Entry,?> entry = (Map.Entry,?>)o;
Object key = entry.getKey();
Entry,?>[] tab = table;
int hash = key.hashCode();
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
for (Entry,?> e = tab[index]; e != null; e = e.next)
if (e.hash==hash && e.equals(entry))
return true;
return false;
}
public boolean remove(Object o) {
if (!(o instanceof Map.Entry))
return false;
Map.Entry,?> entry = (Map.Entry,?>) o;
Object key = entry.getKey();
Entry,?>[] tab = table;
int hash = key.hashCode();
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
@SuppressWarnings("unchecked")
Entry e = (Entry)tab[index];
for(Entry prev = null; e != null; prev = e, e = e.next) {
if (e.hash==hash && e.equals(entry)) {
modCount++;
if (prev != null)
prev.next = e.next;
else
tab[index] = e.next;
count--;
e.value = null;
return true;
}
}
return false;
}
public int size() {
return count;
}
public void clear() {
Hashtable.this.clear();
}
}
/**
* 返回hashtable中包含的所有value的collection视图。
*
* collection视图是由hashtable返回的,所以改变hashtable会改变collection,反之亦然。
*
* 如果迭代器在遍历collection时,hashtable被修改(除了该迭代器自己的remove方法修改),迭代器的结果是不确定的。
*
* collection支持元素的删除,删除操作会删除hashtable中对应的键值对,删除操作包括Iterator.remove、Collection.remove、removeAll、retainAll、clear。不支持add或者addAll方法。
*
* @since 1.2
*/
public Collection values() {
if (values==null)
values = Collections.synchronizedCollection(new ValueCollection(),
this);
return values;
}
private class ValueCollection extends AbstractCollection<V> {
public Iterator iterator() {
return getIterator(VALUES);
}
public int size() {
return count;
}
public boolean contains(Object o) {
return containsValue(o);
}
public void clear() {
Hashtable.this.clear();
}
}
/**
* 由Map接口的定义比较指定参数和hashtable是否相等。
*
* @param o 指定参数
* @return 如果相等,返回true
* @see Map#equals(Object)
* @since 1.2
*/
public synchronized boolean equals(Object o) {
//如果参数就是hashtable,返回true
if (o == this)
return true;
//如果参数o不是map,返回false
if (!(o instanceof Map))
return false;
Map,?> t = (Map,?>) o;
//如果大小不同,返回false
if (t.size() != size())
return false;
try {
//遍历hashtable,如果所有的key和value在参数o中有一条没有对应,说明不等,返回false。
Iterator> i = entrySet().iterator();
while (i.hasNext()) {
Map.Entry e = i.next();
K key = e.getKey();
V value = e.getValue();
if (value == null) {
if (!(t.get(key)==null && t.containsKey(key)))
return false;
} else {
if (!value.equals(t.get(key)))
return false;
}
}
} catch (ClassCastException unused) {
return false;
} catch (NullPointerException unused) {
return false;
}
//所有的key和value都能对应上,返回true
return true;
}
/**
* 根据Map接口的定义返回哈希值
*
* @see Map#hashCode()
* @since 1.2
*/
public synchronized int hashCode() {
/*
* 负的负载因子表明hashcode的计算还在进行中。
*/
int h = 0;
//当hashtable大小为0或者负载因子小于0
if (count == 0 || loadFactor < 0)
//返回0
return h; // Returns zero
//将loadFactor变为负数
loadFactor = -loadFactor; // Mark hashCode computation in progress
Entry,?>[] tab = table;
//遍历hashtable中所有的entry
for (Entry,?> entry : tab) {
//如果entry不为null
while (entry != null) {
//hashcode加entry的hashcode
h += entry.hashCode();
//准备entry的下个entry
entry = entry.next;
}
}
//将loadFactor变为正数
loadFactor = -loadFactor; // Mark hashCode computation complete
//返回hashcode
return h;
}
/**
* 返回指定参数key映射的value,如果没有对应映射,返回默认值defaultValue
*
* @param key 指定参数key
* @param defaultValue 默认值
* @return 返回指定参数key映射的value,如果没有对应映射,返回默认值
* @throws NullPointerException 如果指定参数key为null
* @see #put(Object, Object)
* @see #get()
*/
@Override
public synchronized V getOrDefault(Object key, V defaultValue) {
V result = get(key);
return (null == result) ? defaultValue : result;
}
待补充forEach( BiConsumer super K, ? super V> action)
待补充replaceAll( BiFunction super K, ? super V, ? extends V> function)
/**
* 在hashtable中插入参数key和value组成的键值对,如果key已经存在,返回旧value,如果旧value为null,则用参数value替换旧value
*
* @return 如果key在hashtable中存在,返回旧value
*/
@Override
public synchronized V putIfAbsent(K key, V value) {
//判断value是否为null,如果为null,抛出NullPointerException
Objects.requireNonNull(value);
// 确认key是不是已经才hashtable中存在
Entry,?> tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
//获取key在hashtable中的索引
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
@SuppressWarnings("unchecked")
//根据key在hashtable中的索引获取对应entry
Entry entry = (Entry)tab[index];
//遍历entry中的所有键值对,如果key已经存在,返回旧value,如果旧value为null,则用参数value替换旧value
for (; entry != null; entry = entry.next) {
if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) {
V old = entry.value;
if (old == null) {
entry.value = value;
}
return old;
}
}
//如果,key在entry中不存在,添加entry,返回null
addEntry(hash, key, value, index);
return null;
}
/**
* 在hashtable中删除key和value都和参数key和参数value匹配的键值对
*
* @return 如果删除成功,返回true
*/
@Override
public synchronized boolean remove(Object key, Object value) {
//如果value为null,抛出空指针异常
Objects.requireNonNull(value);
Entry,?> tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
//计算key在hashtable中的索引
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
@SuppressWarnings("unchecked")
//根据key在hashtable中的索引获取对应entry
Entry e = (Entry)tab[index];
//遍历entry,如果entry中存在和参数value和参数key都存在的键值对,则删除这个键值对,并返回true
for (Entry prev = null; e != null; prev = e, e = e.next) {
if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key) && e.value.equals(value)) {
modCount++;
if (prev != null) {
prev.next = e.next;
} else {
tab[index] = e.next;
}
count--;
e.value = null;
return true;
}
}
//如果entry中不存在和参数value和参数key都存在的键值对,返回false
return false;
}
/**
* 在hashtable中查找key和value都和参数key和参数oldValue都匹配的键值对,如果找到,将键值对的value替换为参数newValue
*
* @return 如果替换成功,返回true
*/
@Override
public synchronized boolean replace(K key, V oldValue, V newValue) {
//如果oldValue或者newValue为null,抛出空指针异常
Objects.requireNonNull(oldValue);
Objects.requireNonNull(newValue);
Entry,?> tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
//计算key在hashtable中的索引
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
@SuppressWarnings("unchecked")
//根据key在hashtable中的索引获取entry
Entry e = (Entry)tab[index];
//遍历entry,如果key和value都和参数key和参数oldValue都匹配的键值对,如果找到,将键值对的value替换为参数newValue,返回true。如果都不匹配,返回false
for (; e != null; e = e.next) {
if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
if (e.value.equals(oldValue)) {
e.value = newValue;
return true;
} else {
return false;
}
}
}
//如果都不匹配,返回false
return false;
}
/**
* 在hashtable中查找key和参数key匹配的键值对,如果找到,将键值对的value替换为参数value
*
* @return 如果替换成功,返回键值对的旧value
*/
@Override
public synchronized V replace(K key, V value) {
//如果value为null,抛出空指针异常
Objects.requireNonNull(value);
Entry,?> tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
//计算key在hashtable中的索引
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
@SuppressWarnings("unchecked")
//根据key在hashtable中的索引获取entry
Entry e = (Entry)tab[index];
//遍历entry,如果存在key和参数key匹配的键值对,将键值对的value替换为参数value,返回true。如果都不匹配,返回null
for (; e != null; e = e.next) {
if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
return oldValue;
}
}
return null;
}
待补充computeIfAbsent( K key, Function super K, ? extends V> mappingFunction)
待补充computeIfPresent( K key, BiFunction super K, ? super V, ? extends V> remappingFunction)
待补充compute( K key, BiFunction super K, ? super V, ? extends V> remappingFunction)
待补充merge( K key, V value, BiFunction super V, ? super V, ? extends V> remappingFunction)
/**
* 序列化hashtable到ObjectOutputStream中
* 将hashtable的总容量table.length、实际容量count、键值对映射写入到ObjectOutputStream中。键值对映射序列化时是无序的。
*/
private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)
throws IOException {
Entry
/**
* 反序列化
*/
private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)
throws IOException, ClassNotFoundException
{
// 读出临界值和负载因子
s.defaultReadObject();
// 验证负载因子,忽略临界值,因为它会被重新计算
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new StreamCorruptedException("Illegal Load: " + loadFactor);
// 读出hashtable总容量和实际大小
int origlength = s.readInt();
int elements = s.readInt();
// 验证实际大小
if (elements < 0)
throw new StreamCorruptedException("Illegal # of Elements: " + elements);
// 重新计算总容量,使其大于(实际大小/负载因子)+1
origlength = Math.max(origlength, (int)(elements / loadFactor) + 1);
// Compute new length with a bit of room 5% + 3 to grow but
// no larger than the clamped original length. Make the length
// odd if it's large enough, this helps distribute the entries.
// Guard against the length ending up zero, that's not valid.
int length = (int)((elements + elements / 20) / loadFactor) + 3;
if (length > elements && (length & 1) == 0)
length--;
length = Math.min(length, origlength);
table = new Entry,?>[length];
threshold = (int)Math.min(length * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
count = 0;
// 读出所有的key-value键值对,并将其添加到table中
for (; elements > 0; elements--) {
@SuppressWarnings("unchecked")
K key = (K)s.readObject();
@SuppressWarnings("unchecked")
V value = (V)s.readObject();
// sync is eliminated for performance
reconstitutionPut(table, key, value);
}
}
/**
* 此方法被readObject方法使用。
* 提供该方法是因为put方法是可重写的,不应该被readObject调用。
*
* 该方法和put方法在以下几个方面不同:
* 从hashtable容量被初始化开始,不扩容。
* modCount不增长
* 不同步,因为我们在创建一个新的实例
* 不需要返回值
*/
private void reconstitutionPut(Entry,?>[] tab, K key, V value)
throws StreamCorruptedException
{
if (value == null) {
throw new java.io.StreamCorruptedException();
}
// Makes sure the key is not already in the hashtable.
// This should not happen in deserialized version.
int hash = key.hashCode();
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
for (Entry,?> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
throw new java.io.StreamCorruptedException();
}
}
// Creates the new entry.
@SuppressWarnings("unchecked")
Entry e = (Entry)tab[index];
tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);
count++;
}
关于Hashtable的源码就看到这,从代码中我们可以总结出Hashtable与HashMap的几个不同点:
不同点 | HashMap | Hashtable |
---|---|---|
数据结构 | 数组+链表+红黑树 | 数组+链表 |
继承的类不同 | 继承AbstractMap | 继承Dictionary |
是否线程安全 | 否 | 是 |
性能高低 | 高 | 低 |
默认初始化容量 | 16 | 11 |
扩容方式不同 | 原始容量x2 | 原始容量x2 + 1 |
底层数组的容量为2的整数次幂 | 要求一定为2的整数次幂 | 不要求 |
确认key在数组中的索引的方法不同 | i = (n - 1) & hash; | index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; |
遍历方式 | Iterator(迭代器) | Iterator(迭代器)和Enumeration(枚举器) |
Iterator遍历数组顺序 | 索引从小到大 | 索引从大到小 |
Hashtable不建议在新代码中使用,不需要线程安全的场合可以用HashMap替换,需要线程安全的场合可以用ConcurrentHashMap替换。
本文已收录于Java8容器源码札记专栏。