pytorch慢到无法安装，该怎么办？

最近几天，后台几个小伙伴问我，无论pip还是conda安装pytorch都太慢了，都是安装官方文档去做的，就是超时装不上，无法开展下一步，卡脖子的感觉太不好受。

这些小伙伴按照pytorch官档提示，选择好后，

完整复制上面命令conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch到cmd中，系统是windows.

接下来界面提示，conda需要安装的包，选择y，继续安装，但是接下来发现进度条几乎一动不动。

反复尝试，就是这样，有些无奈，还感叹怎么深度学习的路一开始就TMD的这么难！

2 这样能正常安装

无论是安装cpu版还是cuda版，网上关于这些的参考资料太多了，无非就是cuda硬件和cuda开发包的版本要对应，python版本要对应等，这些bee君觉得都不是事。

就像几位读者朋友遇到的问题，关键还是如何解决慢到无法装的问题。

最有效方法是添加镜像源，常见的清华或中科大。

先查看是否已经安装相关镜像源，windows系统在cmd窗口中执行命令：

conda config --show

bee君这里显示：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

说明已经安装好清华的镜像源。如果没有安装，请参考下面命令安装源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

依次安装上面所有的源。

并设置搜索时显示通道地址，执行下面命令：

conda config --set show_channel_urls yes

3 最关键一步

有的读者问我，他们已经都安装好镜像源，但是为什么安装还是龟速？问他们，是用哪个命令，他们回复：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

好吧，执行上面命令，因为命令最后是-c pytorch，所以默认还是从conda源下载，新安装的清华等源没有用上。

正确命令：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1，也就是去掉-c pytorch

并且在安装时，也能看到使用了清华源。并且安装速度直线提升，顺利done

4 测试是否安装成功

结合官档，执行下面代码，torch.cuda.is_available()返回True，说明安装cuda成功。

In [1]: import torch

In [2]: torch.cuda
Out[2]: 

In [3]: torch.cuda.is_available()
Out[3]: True

In [4]: from __future__ import print_function

In [5]: x = torch.rand(5,3)

In [6]: print(x)
tensor([[0.0604, 0.1135, 0.2656],
        [0.5353, 0.9246, 0.3004],
        [0.4872, 0.9592, 0.2215],
        [0.2598, 0.5031, 0.6093],
        [0.2986, 0.1599, 0.5862]])

这篇文章主要讨论安装pytorch慢到不能装的问题及方案，希望对读者朋友们有帮助。

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