conda 日常操作

无conda环境中：

保存环境
pip freeze > environment.txt

读取环境
pip install -r /path/requirements.txt

conda环境中：

notebook自动关联环境
conda install nb_conda

安装代码自动补全包
conda install pyreadline

保存当前环境配置
conda env export > environment.yaml

根据配置文件创建环境
conda env create -f environment.yml

进入自己的环境后更新环境
conda env update -f = /path/to/environment.yml

查询conda信息
conda info

列出conda中的所有包
conda list

更新安装包
conda update --all

搜索远程可用安装包的版本
conda search package_name

安装包
conda install package_name

根据版本安装包
conda install package=version

更新安装包
conda update package_name

卸载安装包
conda remove package_names

创建环境
conda create -n env_name package_names=[版本]
conda create --name --file

进入环境
source activate env_name

列出已建立的环境
conda env list

退出环境
conda deactivate

安装插件

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator

设置镜像

查看当前使用源
conda config --show-sources

添加指定源
conda config --add channels 源名称或链接
conda config --set show_channel_urls yes

配置文件路径
$HOME/.condarc

删除指定源
conda config --remove channels 源名称或链接

可用源

清华
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
中科大
http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/