第十三阶段 -- 数据分析01：Anaconda、IPython、Jupyter Notebook配置

1. Anaconda

简介

Anaconda是Python的一个免费发行版本，里面集成集成python解释器。它包含很多数据科学计算的软件包与开发工具，非常适合数据科学与机器学习领域开发。

下载与安装

我们可以登录https://www.anaconda.com/distribution/下载

安装过程一路next，注意其中一步需要将Anaconda注册到环境变量中

虚拟环境

可参考 https://www.cnblogs.com/lemonbit/p/7068091.html

• 创建虚拟环境

  conda create -n 虚拟环境名称 python=版本号

• 安装虚拟环境到指定路径（创建名为capstone文件夹的虚拟环境！）

  conda create --prefix=D:\Code\env\capstone python=3.7

• 删除虚拟环境

  conda remove -n 虚拟环境名称 --all

• 删除指定路径下的虚拟环境

  conda remove -n --prefix=D:\Code\env\capstone --all 这里有可能不加-n！

• 激活(进入)虚拟环境

  activate 虚拟环境名称

• 激活指定路径下的虚拟环境的命令如下

  activate D:\Code\env\capstone

• 离开虚拟环境

  deactivate 虚拟环境名称
  或者直接如下操作，不加如何参数
  conda deactivate

说明：

• 创建虚拟环境后，会在Anaconda安装目录的envs目录下，创建虚拟环境相关文件

• 创建的虚拟环境仅安装一些必须软件包，例如pip等。如果需要安装Anaconda所有库，需要：

  conda create -n 虚拟环境名称 python=版本号 anaconda

实例：在D:\Code\env\下创建名为capstone的虚拟环境并激活jupyter notebook的kernel

1. 在D:\code\env下创建为名capstone的虚拟环境。

2. 检查当前路径下的所有环境：
   

3. 激活这个虚拟环境：
   

4. 检查当前虚拟环境下的已经安装的package：
   
   重点：检查是否安装了ipykernel这个包，没装的话，一定要安装！
   

5. 激活这个虚拟环境的kernel，并且命名为capstone：

6. 最后还要在虚拟环境下下载：
   conda install nb_conda

   参考知乎博主王叔义 https://zhuanlan.zhihu.com/p/29564719

conda包管理器

conda是一个包管理器，可用来下载(删除)Python软件包(与pip有些类似)

• 安装包

  conda install 包

• 卸载包

  conda remove 包

• 更新包

  activate update 包

• 查看包

  conda list

• anaconda中找特定的包
  anaconda search –t conda packagename

remove kernel on jupyter notebook

From StackOverflow: https://stackoverflow.com/questions/42635310/remove-kernel-on-jupyter-notebook

2. IPython

IPython

IPython(interactive python)是一款增强型Python解释器，在python基础上，提供很多扩展功能。IPython可使用如下命令安装:pip install ipython

Anaconda集成IPython解释器，只需要在控制台上输入ipython即可启动IPython

查看帮助

python解释器，可以使用help查看帮助信息

IPython提供了扩展功能，获取帮助信息

• ? 显示方法说明信息，不包含python代码实现的显示
• ?? 不但显示方法说明信息，还包含python代码实现的显示

命令补全

• tab

3. Jupyter notebook

Jupyter notebook

jupyter notebook是一款开源web应用程序，该应用程序看创建并实施代码，可视化以及文本说明。jupyter notebook基于IPython解释器，是一个基于we的交互式计算环境。之前名称叫做IPython notebook。

启动jupyter

控制台输入命令：jupyter notebook 或者 (jupyter-notebook)

Anaconda程序菜单启动

启动后，启动jupyter服务，同时打开浏览器页面，显示jupyter的home页面。默认情况下，使用当前用户目录为根目录

停止jupyter

控制台输入命令：ctrl+c

设置打开浏览器为Firefox

修改默认主目录

类似于pycharm集成开发工具中工作空间，默认是当前用户目录。我们可通过命令行和配置文件2种方式修改

1. 命令行（了解）

参考Stackoverflow： https://stackoverflow.com/questions/15680463/change-ipython-jupyter-notebook-working-directory

• 方法1：切换到文件目录，启动jupyter，文件目录为主目录
  

• 方法2：启动时候设置参数 notebook-dir=c:
  

2. 配置文件（掌握）

步骤1：找到jupyter_notebook_config.py文件，设置配置文件c.NotebookApp.notebook_dir参数值主目录信息（如果没有这个文件，命令行输入jupyter notebook --generate-config创建一个）

步骤2：快捷方式中设置主目录信息

更换主题

参考Stackoverflow：https://stackoverflow.com/questions/46510192/change-the-theme-in-jupyter-notebook

文件操作

在主目录下，可以jupyter notebook文档(*.ipynb)进行文件操作

• 上传文件
• 新建文件
• 修改文件名
• 删除文件

单元格

【关于Jupyter Notebook的快捷键的博客】https://blog.csdn.net/qq_39973546/article/details/79777992

jupyter notebook文档由一些单元格组成，我们可以在单元格中输入相关代码或者说明文字。

1. 类型：

1. code：python代码单元格，用来编写程序

2. Markdown：支持Markdown语法单元格，用来编写描述程序的文字

3. Raw NBConvert：原生类型单元格，内容原样显示。使用NBConvert转换后才会显示特殊格式，基本不用。

4. Heading：标题单元格，已经不再支持。

2. 模式：

模式不同，对快捷键支持不同

• 命令模式
• 编辑模式

3. 常用快捷键：

1. 命令模式（ESC进入命令模式）

   • Y：单元格转为code类型

   • M：单元格转为Markdown类型

   • Enter：进入编辑模式

2. 编辑模式：

   • tab：代码补全

   • esc：进入命令模式

3. 通用模式：

   • ctrl+enter：运行单元格，单元格处于命令模式

   • shift+enter：运行单元格，并切换到下一个单元格，如下方没有，则新建一个单元格

元格转为Markdown类型

• Enter：进入编辑模式

2. 编辑模式：

   • tab：代码补全

   • esc:进入命令模式

3. 通用模式：

   • ctrl+enter：运行单元格，单元格处于命令模式

   • shift+enter：运行单元格，并切换到下一个单元格，如下方没有，则新建一个单元格

   • alter+enter：运行单元格，并在下方新增一个单元格