python 计算向量欧氏距离 numpy

转自：http://blog.csdn.net/sscssz/article/details/52456848

给定两个向量，计算欧式距离

直接调用numpy中的几个函数就行了

这种东西，绝对不要自己写，哈哈

涉及到怎么将list转化为numpy的array

 def calEuclideanDistance(vec1,vec2):
     dist = numpy.sqrt(numpy.sum(numpy.square(vec1 - vec2)))
     return dist
 v1 = [1,2]
 v2 = [2,3]
 v1 = numpy.array(v1)
 v2 = numpy.array(v2)
 print calEuclideanDistance(v1,v2)

当然，这行代码也可以搞定

 dist = numpy.linalg.norm(vec1 - vec2)