- python 推荐算法库_[译] 详解个性化推荐五大最常用算法
weixin_39612733
python推荐算法库
允中若朴编译自Stats&Bots量子位出品|公众号QbitAI推荐系统,是当今互联网背后的无名英雄。我们在某宝首页看见的商品,某条上读到的新闻,甚至在各种地方看见的广告,都有赖于它。昨天,一个名为Stats&Bots的博客详解了构建推荐系统的五种方法。量子位编译如下:现在,许多公司都在用大数据来向用户进行相关推荐,驱动收入增长。推荐算法有很多种,数据科学家需要根据业务的限制和要求选择最好的算法。
- 基于图论的产业网络知识图谱挖掘与构建
罗伯特之技术屋
智能科学与技术专栏知识图谱人工智能
摘要我国是全球产业规模最大、产业覆盖最全的国家,但受多种因素的影响,发现产业链的堵点断点、识别卡点、寻找代替通路、全面优化产业链势在必行。从数据底座构建、核心知识图谱挖掘、兼容传统产业链知识3个方面,阐述了基于图论的产业网络知识图谱的构建过程,以实现产业优化升级与模拟仿真。分析了产业网络知识图谱的应用场景和优势,并给出了其在集成电路行业的应用案例。关键词:图论;产业图谱;知识网络0引言产业经济是国
- 游戏任务系统的设计要素、理念
weixin_30332241
人工智能
任务系统的设计要素以下属于个人看法,可能有不妥之处。关于任务设计,我个人认为应包含以下两个方面,也就是任务的事件结构和逻辑结构。而任务系统的基本流程包括:触发任务、接受任务、进行任务、完成任务,共四个阶段组成。任务的事件结构就如同记叙文一般,包含其中各方面的要素,即时间、地点、人物、事件、结果等。时间:何时发生、何时结束、有无任务完成时间限制等。地点:什么地方接的任务、去什么地方完成任务,完成任务
- 面试之《前端开发者如何优化页面的加载时间?》
只会写Bug的程序员
面试面试前端
前端开发者可以从多个方面入手优化页面的加载时间,以下是一些常见且有效的方法:优化资源加载压缩资源文件:对HTML、CSS、JavaScript文件进行压缩,去除不必要的空格、注释等,减小文件体积,加快下载速度。例如使用uglify-js压缩JavaScript文件,cssnano压缩CSS文件。优化图片:对图片进行压缩处理,降低图片的分辨率、色彩深度或采用更高效的图片格式(如WebP)。同时,根据
- SkyWalking
Dream答案
SpringCloudAlibaba学习之旅skywalking分布式链路追踪
一、APM系统APM(ApplicationPerformanceMonitoring)即应用程序性能监控系统,是对企业系统即时监控以实现对应用程序性能管理和故障管理的系统化的解决方案。应用性能管理,主要指对企业的关键业务应用进行监测、优化,提高企业应用的可靠性和质量,保证用户得到良好的服务,降低IT成本;二、分布式链路追踪分布式链路追踪通过跟踪和记录请求在分布式系统中的传播路径和性能数据,帮助开
- ArcMap中元数据相关知识
一笑凡尘
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1.ArcMap元数据选项卡概述1.1元数据定义与作用在ArcMap中,元数据是指对地理空间数据及其相关属性的详细描述信息。元数据的作用主要体现在以下几个方面:•数据管理与维护:元数据为数据生产单位提供了有效的数据管理工具。它记录了数据的来源、生产日期、更新频率、数据格式等关键信息,帮助数据管理者快速了解数据的基本情况,从而更好地进行数据的存储、备份和更新操作。例如,通过查看元数据中的数据更新时间
- alter日志报WARNING: too many parse errors
weixin_30480075
数据库版本:12.2.0操作系统版本:RHEL7.2最近观察到一个数据库alert日志老是报硬解析太多错误,且对应的sql语句都是查看数据字典表:2017-06-16T08:46:46.417468+08:00TTEST(4):WARNING:toomanyparseerrors,count=100SQLhash=0x03b29074TTEST(4):PARSEERROR:ospid=3504,e
- 数据库必知必会系列:数据库分片与分布式事务
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
文章目录1.背景介绍分库分表分片集群分布式事务数据迁移2.核心概念与联系主从复制活动复制CAP原则BASE理论3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解分库分表水平分表垂直分库分片集群垂直拆分水平切分垂直切分水平拆分根据主键范围根据业务字段划分分布式事务两阶段提交协议三阶段提交协议可靠消息最终一致性ACID四要素4.具体代码实例和详细解释说明MyCat配置文件server.xml文件s
- Hutool - Script:脚本执行封装,以 JavaScript 为例
五行星辰
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一、简介在Java开发中,有时需要动态执行脚本代码,比如JavaScript脚本,来实现一些灵活的业务逻辑,如动态规则计算、数据处理等。Java本身提供了javax.script包来支持脚本执行,但使用起来较为繁琐。Hutool-Script模块对Java的脚本执行功能进行了封装,提供了更简洁易用的API,让开发者可以方便地执行各种脚本,这里主要介绍JavaScript脚本的执行。二、引入依赖如果
- 计算机毕业设计 ——jspssm508Springboot 的旅游管理
奔强的程序
课程设计旅游
博主小档案:花花,一名来自世界500强的资深程序猿,毕业于国内知名985高校。技术专长:花花在深度学习任务中展现出卓越的能力,包括但不限于java、python等技术。近年来,花花更是将触角延伸至AI领域,对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。服务内容:1、提供科研入门辅导(主要是代码方面)2、代码部署3、定制化需求解决等4、期末考试复习计算机毕业设计——jsps
- 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录
数据知道
2025年爬虫和逆向教程爬虫python数据采集网络爬虫逆向
文章目录一、爬虫基础和进阶二、App数据采集三、爬虫项目四、爬虫面试本专栏为爬虫初学者和进阶开发者量身定制的爬虫和逆向学习园地。为你提供全面而深入的爬虫和逆向技术指导,从入门到精通,从基础理论到高级实战,助你在数据的海洋中畅游,挖掘出有价值的信息。通过本专栏的学习,你将具备独立开发和优化爬虫程序的能力,及逆向分析能力和项目开发能力,成为爬虫领域的佼佼者。《本专栏持续更新中…(早订阅优惠仅需9.9元
- 5G核心网和协议接口
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光纤通信原理与应用移动基站设备维护5G
**部分笔记**5G其他的功能架构5.3.2数据存储参考架UDSF(用户数据存储功能)在网络功能(NF)中的共享方式以及控制面网络功能对UDSF的访问方式。UDSF可以由同一PLMN中的所有NF共享,其中控制面NF可以共享存储它们非结构化数据的UDSF,或者每个NF可以拥有自己的UDSF。3GPP指定了NF通过N18/Nudsf接口访问UDSF。系统架构允许任何NF在UDSF中存储和检索其非结构化
- DeepSeek入门:安装与配置
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deepseek
3.1系统要求硬件要求DeepSeek的硬件要求因模型版本而异,以下是不同版本的硬件要求:DeepSeek-R1-1.5B:CPU:最低4核(推荐Intel/AMD多核处理器)内存:8GB+硬盘:3GB+存储空间(模型文件约1.5-2GB)显卡:非必需(纯CPU推理),若GPU加速可选4GB+显存(如GTX1650)DeepSeek-R1-7B:CPU:8核以上(推荐现代多核CPU)内存:16GB
- Linux进程控制:深入探索与实践
金外飞176
网络空间安全linuxubuntu
Linux进程控制:深入探索与实践引言在现代操作系统中,进程是程序运行的基本单位,而进程控制则是操作系统管理资源、调度任务的核心机制。Linux作为全球广泛使用的开源操作系统,其进程控制机制不仅高效、灵活,还为开发者提供了丰富的工具和接口。本文将深入探讨Linux进程控制的各个方面,包括进程的创建、管理、调度以及终止,同时结合实际案例,帮助读者更好地理解和应用这些技术。一、进程的基本概念在Linu
- 大模型研究:DeepSeek三个版本(初级中级高级)资源要求说明
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大模型人工智能语言模型
以下是DeepSeek-LLM7BChat、DeepSeek-V3、DeepSeek-LLM6.7B三个版本模型所需硬件资源的介绍:DeepSeek-LLM6.7B最小最基础版本1.内存(RAM)非量化运行时,由于模型参数数量相对较少,大约需要13GB-14GB的系统内存来加载模型和进行基本推理。如果使用8位量化技术(将模型参数从32位浮点数转换为8位整数),内存需求可降低至约7GB;使用4位量化
- DeepSeek 最新发布 DeepEP:一款用于 MoE 模型训练和推理的开源 EP 通信库
强哥之神
人工智能LLM机器学习LatentSpace语言模型deepseek
采用Mixture-of-Experts(MoE)架构的大型语言模型在没有相应计算量增加的情况下显著提升了模型容量。然而,这种方法也引入了一些挑战,尤其是在GPU之间的通信方面。在MoE模型中,对于任何给定的token,只有一部分专家是活跃的,因此在设备之间高效地交换数据至关重要。传统的全对全(all-to-all)通信方法可能会造成瓶颈,增加延迟,并导致GPU资源利用不足。在对延迟敏感的场景中,
- 布隆过滤器(Bloom Filter)
八月五
Redisredis
文章目录1.定义2.核心原理2.1数据结构2.2操作流程2.3扩容3.优缺点3.1优点3.2缺点4.使用场景4.1适用场景4.2不适用场景5.手写布隆过滤器1.定义布隆过滤器(BloomFilter)是一种概率型数据结构,用于快速判断一个元素是否属于某个集合。2.核心原理2.1数据结构位数组(BitArray):长度为m的二进制数组,初始所有位为0。哈希函数:使用k个独立的哈希函数(HashFun
- MapStruct 对象转换工具【DDD 架构】
栈老师不回家
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文章目录一、前言二、对象模型1.DTO数据传输对象2.BO业务对象3.PO持久化对象4.VO值对象三、MapStruct对象转换1.工具介绍2.代码演示一、前言上篇我们学习了DDD架构,从上到下依次是:用户接口层、应用层、领域层和基础层。那么不同层的实体类是怎么定义的呢?这些实体类之间又该如何互相转换?请记住这两个问题。本篇由你的栈☞带你一探究竟。二、对象模型在软件开发中,DTO、BO、PO、VO
- MoneyPrinterTurbo:AI驱动的全自动高清短视频生成框架
萧鼎
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引言在数字化时代,短视频已经成为信息传播的重要形式。无论是社交媒体、自媒体创作者,还是品牌营销和广告投放,短视频都占据了越来越重要的地位。然而,传统视频制作的门槛较高,需要专业的剪辑技能、素材采集以及后期处理,导致许多个人创作者和中小企业难以持续产出高质量内容。MoneyPrinterTurbo正是针对这一痛点而生的一款全自动短视频生成框架。它采用人工智能技术,从文案撰写到视频合成实现了全流程自动
- CFile打开文件模式总结
bengold1979
C++日积月累filemfc优化磁盘
知识和技能需要在平时点点滴滴的过程中不断积累的,所以自己要加强这方面的总结和积聚。下面将总结CFile类打开文件模式的分类及具体说明。CFile::modeCreate直接构建创建一个新文件。如果该文件已经存在,则文件内容自动被清零。CFile::modeNoTruncate该值一般modeCreate组合使用。如果创建的文件已经存在,那么它不会被清零。因而该文件能可靠的打开,或者新建一个文件或者
- Simulink开发项1000例实战专栏--实例140:构建一个完整的机器人视觉导航系统模型
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MATLAB开发项目实例1000例专栏手把手教你学MATLAB专栏计算机视觉人工智能simulink
目录基于Simulink的机器人视觉导航系统设计与仿真1.背景介绍1.1项目背景2.系统建模与仿真2.1视觉导航系统组成2.2图像采集与处理2.3路径规划2.4运动控制2.5传感器融合3.Simulink仿真模型3.1创建Simulink模型3.2添加模块3.2.1图像采集模块3.2.2图像处理模块3.2.3路径规划模块3.2.4运动控制模块3.3连接模块3.4设置仿真参数4.示例代码片段5.结束
- Python 爬虫流程及robots协议介绍
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Python爬虫流程及robots协议介绍**网络爬虫(Spider)是一种高效的数据挖掘的方式,常见的百度,谷歌,火狐等浏览器,其实就是一个非常大的爬虫项目**爬虫大致分为了四个阶段:确定目标:我们想要爬取的网页数据采集:已经爬取到的HTML数据数据提取:从HTML中提取我们想要的数据数据存储:将提取出来的数据保存在数据库,保存成JSON文件等robots协议:用简单直接的txt格式文本方式告诉
- 盈利能力分析之-毛利率、销售净利率、投资回报率、权益回报率、资产回报率...
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盈利能力分析盈利能力比率:盈利能力比率是指企业正常经营赚取利润的能力,是企业生存发展的基础,是各方面都非常关注的指标。不论是投资人、债权人还是企业经理人员,都有日益重视和关心企业的盈利能力。毛利率损益表上最简单的盈利能力指标就是毛利(grossprofit),其相对于收入所产生的百分比就是毛利率(grossprofitpercentage)。毛利率的重要性体现在,销货成本之后的所有成本都是要通过毛
- 提升C++项目编译速度
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设计模式与项目优化c++开发语言qt
目录一、问题背景二、代码规范方面的解决方案2.1拆分头文件2.2拆分巨型类2.3使用前置声明2.4避免在头文件中包含实现2.5避免头文件重复包含2.6将常用且变动较少的独立到一个文件三、代码业务重构方面经验3.1使用PIMPL(PointertoImplementation)技术3.2单例模式的使用3.3模板模式的使用3.4工厂模式的使用3.5备忘录模式的使用3.6职责链模式的使用3.7适配器模式
- 淘天业务技术2024年度热门文章盘点
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1.Agent调研--19类Agent框架对比本文主要探讨了19类Agent框架的对比,介绍了单智能体和多智能体框架的特点与应用,详细分析了几种主流的Agent框架,分别从任务规划、模型选择、执行任务等方面进行了阐述;最后分享了多智能体系统的优点和挑战。阅读全文2.AI助手:淘宝交易研发效率提升50%本文介绍了AI助理在提升交易系统研发效率中的应用。通过智能日志分析、自动化测试数据生成和经验沉淀,
- 无人设备遥控器之数据透传篇
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无人设备遥控器的数据透传是一个关键功能,它允许遥控器将控制指令无缝地传输给无人设备,同时无人设备也能将状态数据或采集的信息回传给遥控器。一、数据透传的定义数据透传(TransparentTransmission)是指在数据传输过程中,数据保持其原始格式和内容不变,直接由源地址传输到目的地址,而不对业务数据内容做任何改变的一种数据传输方式。这种方式确保了数据的完整性和一致性,类似于数据的“直通车”。
- 无人设备遥控器之视频回传篇
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无人设备遥控器的视频回传是指将无人设备(如无人机)采集到的视频信号传输回遥控器或其他接收设备的过程。这一技术在诸多应急情境中显得尤为重要,如森林防火、消防救援、防汛等,它能为指挥中心的决策者、调度系统以及AI分析等提供实时画面。一、主流视频回传方式目前,主流的视频回传方式是利用遥控器的4G/5G上网功能。具体流程为:无人机通过空中的图传系统将影像传输至遥控器,再经由遥控器重新编码后,利用4G/5G
- KubeSphere 企业版 v4.1.3 发布!可观测性深度优化,管理策略更灵活更安全
KubeSphere 云原生
安全
KubeSphere企业版始终致力于为企业提供安全、稳定、高效的云原生全栈管理能力。在4.1.3版本中,KubeSphere聚焦可观测性深度优化、策略管理灵活升级与安全隔离能力增强,推出多项新特性与优化,进一步释放企业云原生基础设施的潜力,助力业务高效运行与智能管理!##核心升级一览###全新智能可观测性,提升运维效率-**新增GrafanaAlloyforWizTelemetry扩展组件**Gr
- Python开发
yzx991013
开发语言深度学习人工智能python
Python开发工程师-职责:设计、开发与维护高效、稳定、安全的Python应用程序及服务;与跨职能团队合作,理解业务需求并转化为技术方案;编写高质量、可重用、易维护的代码,包含单元测试与文档;解决系统和应用程序的技术问题,进行故障排除与优化。-要求:熟练掌握Python编程语言,有丰富开发经验;熟悉常用Python开发框架与库;熟悉Web开发技术和数据库设计优化;掌握版本控制系统,有团队协作经验
- 谁说消费级硬件不能玩 DeepSeek - R1 微调?手把手教你进阶AI玩家
硅基创想家
#大模型-DeepSeek系列人工智能DeepSeek大模型微调大模型GPU
微调像DeepSeek-R1这样的大规模人工智能模型可能需要大量资源,但借助正确的工具,在消费级硬件上进行高效训练是可行的。让我们来探索如何使用LoRA(低秩自适应)和Unsloth来优化DeepSeek-R1的微调,实现更快、更具成本效益的训练。一、大规模人工智能模型的微调DeepSeek最新的R1模型在推理性能方面树立了新的标杆,在保持开源的同时,可与专有模型相媲美。DeepSeek-R1的蒸
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,