MyBatis Plus 的使用之入门

一. 什么是 MyBatis Plus

MyBatis Plus 是国内人员开发的 MyBatis 增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。它类似于JPA,对通用的 CRUD 方法进行封装,在进行简单的单表操作时,我们不需要再写xml,而是直接调用这些方法即可,使开发更加简单顺畅。

MyBatis Plus 的核心功能有:支持通用的 CRUD代码生成器条件构造器

通用 CRUD:定义好 Mapper 接口后,只需要继承 BaseMapper接口即可获得通用的增删改查功能,无需编写任何接口方法与配置文件.

条件构造器:通过 EntityWrapper (实体包装类),可以用于拼接 SQL 语句,并且支持排序、分组查询等复杂的 SQL。

代码生成器:支持策略配置与全局配置,比 MyBatis 的代码生成更好用。

二. Spring Boot 整合 MyBatis Plus

正如官方所说,MyBatis Plus 在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,因此其与 Spring Boot 的整合亦非常简单,只需把 MyBatis 的依赖换成 MyBatis Plus 的依赖即可。

1.在pom.xml中加入对应依赖


  <dependency>
      <groupId>com.baomidougroupId>
      <artifactId>mybatis-plusartifactId>
      <version>2.3version>
  dependency>

2.在 application.properties 添加配置,打开驼峰到下划线的映射

mybatis-plus.configuration.map-underscore-to-camel-case = true

3.创建用户表

#创建用户表
CREATE TABLE user (
    id BIGINT(20) PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '主键',
    name VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    address_id BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址id',
    create_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '创建时间'
)  ENGINE=INNODB CHARSET=UTF8;

4.新建与 user 表映射的实体类

// @Data 是 Lombok 的注解,是一种 Java 实用工具,会为我们自动生成 set 和 get 方法
@Data
public class User {
     
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private Long addressId;
    private Date createTime;
}

5.dao 层中创建 mapper 接口,继承 MyBatis Plus 的 BaseMapper

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
     

}

6.启动类添加 @MapperScan 注解,配置需要扫描的 dao 层接口

@MapperScan("org.demo.dao")
@SpringBootApplication
public class MyBatisPlusDemoApplication {
     

    public static void main(String[] args) {
     
        SpringApplication.run(MyBatisPlusDemoApplication.class, args);
    }
}

7.编写测试类

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class MyBatisPlusDemoApplicationTests {
     

    @Resource
    private UserMapper userMapper;
    
    @Test
    public void select(){
     
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }

}

三. MyBatis Plus 的常用 CURD

1.insert 操作
	User user = new User();
    user.setAge(3);
    user.setAddressId(10L);
    user.setCreateTime(new Date());
    userMapper.insert(user);
    System.out.println("用户id为:" + user.id);
2.update 操作
	User user = new User();
	user.setId(1L);
    user.setAge(13);
	//根据 id 进行更新,没有传值的属性就不会更新
    userMapper.updateById(user);
3.select 操作

(1). 根据 id 查询:

	User user = userMapper.selectById(1L);

(2). 根据条件查询单条:

	User user = new User();
	user.setId(1L);
	//若是数据库中符合传入的条件的记录有多条,那就不能用这个方法,会报错
	User user = userMapper.selectOne(user);

(3). 根据条件查询多条:

	Map<String,Object> columnMap = new HashMap<>();
	// 表中的列名
	columnMap.put("age",13);
	List<User> users = userMapper.selectByMap(columnMap);

(4). 通过id批量查询:

	List<Long> idList = new ArrayList<>();
	idList.add(1L);
	idList.add(2L);
	idList.add(3L);
	List<User> users = userMapper.selectBatchIds(idList);
4.delete 操作

(1). 根据 id 删除:

	userMapper.deleteById(1L);

(2). 根据条件删除:

	Map<String,Object> columnMap = new HashMap<>();
	columnMap.put("age", 18);
	userMapper.deleteByMap(columnMap);

(3). 根据id批量删除:

 	List<Integer> idList = new ArrayList<>();
 	idList.add(1);
 	idList.add(2);
 	userMapper.deleteBatchIds(idList);

四. 条件构造器

1.allEq

全部 eq (或个别 isNull)

allEq({
     id:1,name:"老王",age:null})  --->  id = 1 and name = '老王' and age is null

allEq({
     id:1,name:"老王",age:null}, false)  --->  id = 1 and name = '老王'

2.eq

等于 =

eq("name", "老王")  --->  name = '老王'

3.ne

不等于 <>

ne("name", "老王")  --->  name <> '老王'

4.gt

大于 >

gt("age", 18)  --->  age > 18

5.ge

大于等于 >=

ge("age", 18) ---> age >= 18

6.lt
小于 <

lt("age", 18) ---> age < 18

7.le
小于等于 <=

le("age", 18) ---> age <= 18

8.between

BETWEEN 值1 AND 值2

between("age", 18, 30) ---> age between 18 and 30

9.notBetween

NOT BETWEEN 值1 AND 值2

notBetween("age", 18, 30) ---> age not between 18 and 30

10.like

LIKE ‘%值%’

like("name", "王") ---> name like '%王%'

10.notLike

NOT LIKE ‘%值%’

notLike("name", "王") ---> name not like '%王%'

11.likeLeft

LIKE ‘%值’

likeLeft("name", "王") ---> name like '%王'

12.likeRight

LIKE ‘值%’

likeRight("name", "王") ---> name like '王%'

13.isNull

字段 IS NULL

isNull("name") ---> name is null

14.isNotNull

字段 IS NOT NULL

isNotNull("name") ---> name is not null

15.in

字段 IN (value.get(0), value.get(1), …)

in("age",{
     1,2,3}) ---> age in (1,2,3)

字段 IN (v0, v1, …)

in("age", 1, 2, 3) ---> age in (1,2,3)

16.notIn

字段 NOT IN (value.get(0), value.get(1), …)

notIn("age",{
     1,2,3}) ---> age not in (1,2,3)

字段 NOT IN (v0, v1, …)

notIn("age", 1, 2, 3) ---> age not in (1,2,3)

17.inSql

字段 IN ( sql语句 )

inSql("age", "1,2,3,4,5,6") ---> age in (1,2,3,4,5,6)
inSql("id", "select id from table where id < 3") ---> id in (select id from table where id < 3)

18.notInSql

字段 NOT IN ( sql语句 )

notInSql("age", "1,2,3,4,5,6") ---> age not in (1,2,3,4,5,6)
notInSql("id", "select id from table where id < 3") ---> id not in (select id from table where id < 3)

19.groupBy

分组:GROUP BY 字段, …

groupBy("id", "name") ---> group by id,name

20.orderByAsc

排序:ORDER BY 字段, … ASC

orderByAsc("id", "name") ---> order by id ASC,name ASC

21.orderByDesc

排序:ORDER BY 字段, … DESC

orderByDesc("id", "name") ---> order by id DESC,name DESC

22.orderBy

排序:ORDER BY 字段, …

orderBy(true, true, "id", "name") ---> order by id ASC,name ASC

23.having

HAVING ( sql语句 )

having("sum(age) > 10") ---> having sum(age) > 10
having("sum(age) > {0}", 11) ---> having sum(age) > 11

24.or

拼接 OR

eq("id",1).or().eq("name","老王") ---> id = 1 or name = '老王'

OR 嵌套

or(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着")) ---> or (name = '李白' and status <> '活着')

25.and

AND 嵌套

and(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着")) ---> and (name = '李白' and status <> '活着')

26.last

无视优化规则直接拼接到 sql 的最后

注意事项:只能调用一次,多次调用以最后一次为准 有sql注入的风险,谨慎使用

last("limit 1")

27.exists

拼接 EXISTS ( sql语句 )

exists("select id from table where age = 1") ---> exists (select id from table where age = 1)

28.notExists

拼接 NOT EXISTS ( sql语句 )

notExists("select id from table where age = 1") ---> not exists (select id from table where age = 1)

29.自定义SQL

Service.java

mysqlMapper.getAllList(Wrappers.<MysqlData>lambdaQuery().eq(MysqlData::getGroup, 1));

方案一 注解方式 Mapper.java

@Select("select * from mysql_data ${ew.customSqlSegment}")
List<MysqlData> getAllList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper wrapper);

方案二 XML形式 Mapper.xml

<select id="getAllList" resultType="MysqlData">
	SELECT * FROM mysql_data ${
     ew.customSqlSegment}
</select>

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