使用Python类 - 定义接口或者抽象基类

• 想定义一个接口或抽象类，并且通过执行类型检查来确保子类实现了某些特定的方法，可以使用 abc 模块可以很轻松的定义抽象基类。

from abc import ABCMeta, abstractmethod

class IStream(metaclass=ABCMeta):
    @abstractmethod
    def read(self, maxbytes=-1):
        pass

    @abstractmethod
    def write(self, data):
        pass


class SocketStream(IStream):
    def read(self, maxbytes=-1):
        pass

    def write(self, data):
        pass

def serialize(obj, stream):
    if not isinstance(stream, IStream):
        raise TypeError('Expected an IStream')
    pass


if __name__ == "__main__":
    a = SocketStream()
#IStream只能通过继承使用，不能直接实例化。

@abstractmethod 还能注解静态方法、类方法和 properties 。 但需要保证在方法的上的第一行：

class A(metaclass=ABCMeta):
    @property
    @abstractmethod
    def name(self):
        pass

    @name.setter
    @abstractmethod
    def name(self, value):
        pass

    @classmethod
    @abstractmethod
    def method1(cls):
        pass

    @staticmethod
    @abstractmethod
    def method2():
        pass

标准库中有很多用到抽象基类的地方。collections 模块定义了很多跟容器和迭代器(序列、映射、集合等)有关的抽象基类。 numbers 库定义了跟数字对象(整数、浮点数、有理数等)有关的基类。io 库定义了很多跟I/O操作相关的基类。

import collections

# Check if a is a sequence
if isinstance(a, collections.Sequence):
...

# Check if a is iterable
if isinstance(a, collections.Iterable):
...

# Check if a has a size
if isinstance(a, collections.Sized):
...

# Check if a is a mapping
if isinstance(a, collections.Mapping):