深入浅出MYSQL，部分知识点小记

MYSQL存储引擎

1、支持的引擎包括：MyISAM\InnoDB\MERGE等等
2、通过两种方法查询：
第一种：SHOW ENGINES
第二种： SHOW VARIABLES LIKE ‘have%’
3、在创建表时可以通过增加ENGINE来设置

CREATE TABLE ai (
 i bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 PRIMARY KEY (i)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk;



CREATE TABLE country (
 country_id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 country VARCHAR(50) NOT NULL,
 last_update TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
 PRIMARY KEY (country_id)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk

4、几种引擎对比

5、主要介绍两个

• MyISAM不支持事务、也不支持外键，优势是访问速度快，表损坏可能导致数据库异常重新启动，需要尽快修复并尽可能地确认损坏的原因。
• InnoDB提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全，但他的占用磁盘空间相对更大

6、怎么选择合适的引擎

• 如果应用以读和插入操作为主，很少的更新和删除操作，对事务的完整性、并发性要求不是很高，选择MyISAM，其在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用
• InnoDB用于事务处理应用程序，支持外键，对事务完整性有较高要求，除了插入、查询还包括很多更新、删除操作，类似计费系统，财务系统常常都是用它作为选择
• MERGE：用于将一系列等同的 MyISAM 表以逻辑方式组合在一起，并作为一个对象引用它们。MERGE 表的优点在于可以突破对单个 MyISAM 表大小的限制，并且通过将不同的表分布在多个磁盘上，可以有效地改善MERGE表的访问效率。这对于诸如数据仓储等VLDB环境十分适合。

索引的设计和使用

1、MyISAM和InnoDB存储的表默认创建的都是Btree，但支持前缀索引，即对前N个字符创建索引
2、创建索引语法：create index index_name on table_name(index_col_name,…)
删除索引：DROP INDEX index_name ON tbl_name
3、设计索引的原则：

• 最适合索引的列是在where中或者连接中的指定列，而不是在select 关键字后选择的列
• 索引列的基数越大，索引效果越好，例如不要再性别列创建索引
• 不要过度索引，
• 尽量自己指定主键

BTREE 索引与 HASH 索引

MEMORY 存储引擎的表可以选择使用 BTREE 索引或者 HASH 索引，两种不同类型的索引各有其不同的适用范围。HASH 索引有一些重要的特征需要在使用的时候特别注意，如下所示。

• 只用于使用=或<=>操作符的等式比较。
• 优化器不能使用 HASH 索引来加速 ORDER BY 操作。
• MySQL 不能确定在两个值之间大约有多少行。如果将一个 MyISAM 表改为 HASH 索引的 MEMORY 表，会影响一些查询的执行效率。
• 只能使用整个关键字来搜索一行。
  而对于 BTREE 索引，当使用>、<、>=、<=、BETWEEN、!=或者<>，或者 LIKE ‘pattern’（其 中’pattern’不以通配符开始）操作符时，都可以使用相关列上的索引。

下列范围查询适用于 BTREE 索引和 HASH 索引：

SELECT * FROM t1 WHERE key_col = 1 OR key_col IN (15,18,20);

下列范围查询只适用于 BTREE 索引：

SELECT * FROM t1 WHERE key_col > 1 AND key_col < 10;
SELECT * FROM t1 WHERE key_col LIKE 'ab%' OR key_col BETWEEN 'lisa' AND 'simon';

SQL优化

1、利用explain分析低效的SQL执行计划
例如：

explain select sum(moneys) from sales a,company b where a.company_id = b.id and a.year = 2006;

简单解释

创建索引注意点

1、使用索引

• 创建复合索引，对于多列索引，只要查询到最左边的列，索引就会被使用
  例：按 company_id，moneys 的顺序创建一个复合索引，具体如下：

create index ind_sales2_companyid_moneys on sales2(company_id,moneys);

2、使用Like的查询，后面是常量且只有%号不在第一个字符内，索引才会被使用
例如：

mysql> explain select * from company2 where name like '%3'\G;
*************************** 1. row ***************************
 id: 1
 select_type: SIMPLE
 table: company2
 type: ALL
possible_keys: NULL
 key: NULL
 key_len: NULL
 ref: NULL
 rows: 1000
 Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from company2 where name like '3%'\G;
*************************** 1. row ***************************
 id: 1
 select_type: SIMPLE
 table: company2
 type: range
 possible_keys: ind_company2_name
 key: ind_company2_name
 key_len: 11
 ref: NULL
 rows: 103
 Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

常用的几种优化

①大批量插入数据
针对MyISAM 表，用load data infile…这种语句，耗时比较少

针对INnoDB，上面方法没有很高效率，而是通过导入的时候数据按照主键的顺序排列能提高导入效率。
第二是在导入数据前执行 SET UNIQUE_CHECKS=0，关闭唯一性校验，在导入结束后执行SET UNIQUE_CHECKS=1，恢复唯一性校验，可以提高导入的效率。

②优化order by 语句

在某些情况中，MySQL 可以使用一个索引来满足 ORDER BY 子句，而不需要额外的排序。WHERE 条件和 ORDER BY 使用相同的索引，并且 ORDER BY 的顺序和索引顺序相同，并且ORDER BY 的字段都是升序或者都是降序。

③优化OR语句
对于含有 OR 的查询子句，如果要利用索引，则 OR 之间的每个条件列都必须用到索引；如果没有索引，则应该考虑增加索引。
④FORCE INDEX
为强制 MySQL 使用一个特定的索引，可在查询中使用 FORCE INDEX 作为 HINT。例如，当不强制使用索引的时候，因为 id 的值都是大于 0 的，因此 MySQL 会默认进行全表扫描，而不使用索引，如下所示：

mysql> explain select * from sales2 where id > 0
*************************** 1. row ***************************
 id: 1
 select_type: SIMPLE
 table: sales2
 type: ALL
possible_keys: ind_sales2_id
 key: NULL 
 key_len: NULL
 ref: NULL
 rows: 1000
 Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

但是，当使用 FORCE INDEX 进行提示时，即便使用索引的效率不是最高，MySQL 还是选择使用了索引，这是 MySQL 留给用户的一个自行选择执行计划的权力。加入 FORCE INDEX 提示后再次执行上面的 SQL：

mysql> explain select * from sales2 force index (ind_sales2_id) where id > 0
*************************** 1. row ***************************
 id: 1
 select_type: SIMPLE
 table: sales2
 type: range
possible_keys: ind_sales2_id
 key: ind_sales2_id 
 key_len: 5
 ref: NULL
 rows: 1000