索引优化分析（一）

一、分析SQL语句查询慢、等待时间长的原因

（1）查询的sql语句写的烂

（2）索引失效（单值索引、复合索引）

（3）关联查询太多join（即关联了太多的表，设计缺陷或需求需要）

（4）服务器调优及各个参数设置（缓冲、线程数等）

二、常见通用的 join 查询

（1）Mysql执行sql语句顺序

SELECT                                            6
    *|{[DISTINCT] column|expression [alias],...}  7
FROM table1                                       1
inner join table2 on join_condition               2                      
[WHERE condition(s)]                              3
[GROUP BY column|group_by_expression]             4
[HAVING group_condition]                          5
[ORDER BY column1,column2... asc|desc]            8
limit start,size                                  10

（2）七种常见的join查询

三、索引的简介

1、什么是索引 

      Mysql官方定义索引为：索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构，其本质为》索引是排好序的快速查找数据结构。在mysql数据库中，索引也是一张表，该表中存储着索引的值和这个值的数据所在行的物理地址，使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是通过索引表来找到该行数据对应的物理地址，再根据该物理地址快速定位到该行数据。

       在该表中，存在索引的情况下，新增、修改或删除时，该涉及到数据的物理地址（索引值）更改，对该数据按照一定的规则排列组合，形成新的数据结构，则增、修、改时，操作慢，根据特定算法查询快，所以说，并非索引越多越好。

2、索引的优缺点

 优点：

          （1）提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本

          （2）通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗

缺点：

          （1）索引也是一张表，保存着该数据的物理地址、索引值等信息，也要占用空间（磁盘空间）

          （2）降低更新表的速度，如对表进行insert、update或delete操作。因为更新表时，mysql不仅保存数据，还要保存、修改索引信息，调整数据的排序位置

3、索引的分类

（1）单值索引：一个索引只包含单个列，但一个表中可以有多个单列索引（如：唯一索引、主键索引等）。

（2）组合索引：即一个索引包含多个列

创建索引：
	create index index_name on table_name (column1(length),column2(length)...)
修改索引：
	alter table table_name add index index_name on (column1(length),column2(length)...)
删除索引：
	drop index index_name on table_name
查看索引：
	show index from table_name

4、索引的结构（存储引擎实现）

（1）B-Tree索引：在MyISAM和InnoDB存储引擎中的实现不同，默认索引

（2）Hash索引：Mermory默认使用的是hash索引

（3）full-text全文索引

（4）R-Tree索引

5、哪些情况下适合创建索引

（1）主键自动建立唯一索引

（2）频繁做为查询条件的字段应该创建索引

（3）查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引

（4）频繁更新的字段不适合创建索引

（5）where条件用不到的字段不创建索引

（6）单键/组合索引的选择（在高并发下倾向创建组合索引）

（7）查询中排序的字段，排序的字段若通过索引去访问将大大提高排序速度

（8）查询中统计或分组的字段

6、哪些情况不适合创建索引

（1）表记录太少

（2）经常增删改的表：因为提高了查询的速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行insert、update或delete时，mysql不仅要保存数据，还要保存索引文件等信息

（3）数据重复且分布平均的表字段，因为某个数据包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果·