会思考的鱼
会思考的鱼

计算机视觉课程

一. 计算机视觉基础案例
第1课 图像增强基础案例
基于直方图优化的图像去雾技术
基于形态学的权重自适应图像去噪

第2课 图像分割基础案例
基于多尺度形态学提取眼前节组织
基于K-means聚类算法的图像区域分割
基于 Hough 变化的答题卡识别
基于阈值分割的车牌定位识别

第3课 视频处理基础案例
基于GUI搭建通用视频处理工具
基于Simulink进行图像和视频处理
基于光流场的交通汽车检测跟踪

二. 计算机视觉进阶案例
第4课 医学影像应用案例
基于分水岭分割进行肺癌诊断
基于最小误差法的胸片分割
基于区域生长的肝脏影像分割系统

第5课 模式识别应用案例
基于主成分分析的人脸二维码识别
基于知识库的手写体数字识别
基于特征匹配的英文印刷字符识别
基于不变矩的数字验证码识别

第6课 图像融合应用案例
基于小波技术进行图像融合
基于块匹配的全景图像拼接

第7课 图像压缩应用案例
基于霍夫曼图像压缩重建
基于主成分分析的图像压缩和重建
基于小波的图像压缩技术

第8课 图像特征应用案例
基于Hu不变矩的图像检索技术
基于Harris的角点特征检测

第9课 图像控制应用案例
基于语音识别的信号灯图像模拟控制技术
基于小波变换的数字水印技术

三. 计算机视觉系统案例
第10课 图像综合应用案例
基于帧间差法进行视频目标检测
路面裂缝检测识别系统设计

第11课 深度学习应用案例
基于深度学习的字符识别应用演示
基于深度学习的视觉场景识别

第12课 实践总结课

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