安装tensorflow2.0 python3.7

查看 NVIDIA 版本

路径不要有中文。
tensorflow版本、CUDA版本、cuDNN版本和python版本是一一对应的，你可能更新其中一个后就导致深度学习环境不能用了。

环境变量

我的电脑【右击】 --> 选择 属性 --> 高级系统设置 --> 环境变量

CUDA

CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。也就是说CUDA使得程序可以使用GPU来高并发的计算.

找到对应的版本 CUDA 10.2.89

ANACONDA 安装tensorflow

环境配置好之后使用 神器ANACONDA
尝试各种版本

#激活环境
activate tensorflow2.0
#对于GPU版的安装，为保证不论原始linux环境是什么样的都可以安装，如果原系统已经符合，以下命令不用执行
conda install cudatoolkit=10.0 cudnn=7.3
#正式安装tensorflow2.0（alpha0版本）
pip install tensorflow==2.0.0-alpha0 # cpu version
pip install tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0  #gpu version
#正式安装tensorflow2.0（beta1版本）
pip install tensorflow==2.0.0-beta1  # cpu version
pip install tensorflow-gpu==2.0.0-beta1  #gpu version
#正式安装tensorflow2.0 （rc0版本）
pip install tensorflow==2.0.0rc0 # cpu version
pip install tensorflow-gpu==2.0.0rc0  #gpu version

或者界面操作

后续就可以直接操作了