浅谈排序算法的效率（一）—（Java随笔）

排序算法有很多种，每一种都有其优缺点，可以适应不同的场合。排序算法的好坏，主要是看排序效率，排序效率的一个重要指标就是速度，速度是影响排序算法的最主要因素。

一般来说，判断一个算法的优劣，可以从以下两个方面进行：

1. 算法的复杂度：以O表示，往往从最差，平均，最好三种情况来评价。
2. 系统资源的占用：主要是内存和其他资源的占用，一个好的算法应该占用少的内存资源。

常用排序算法——计算复杂度比较：

• 冒泡排序法：平均算法速度O（n^2），最坏情况下的算法速度O（n^2）。
• 快速排序法：平均算法速度O（nlogn），最坏情况下的算法速度O（n^2）。
• 选择排序法：平均算法速度O（n^2），最坏情况下的算法速度O（n^2）。
• 堆排序法：平均算法速度O（nlogn），最坏情况下的算法速度O（nlogn）。
• 插入排序法：平均算法速度O（n^2），最坏情况下的算法速度O（n^2）。
• shell排序法：平均算法速度O（n^(3/2)），最坏情况下的算法速度O（n^2）。
• 合并排序法：平均算法速度O（nlogn），最坏情况下的算法速度O（nlogn）。

常用排序算法——占用系统资源比较：

• 以上的排序算法中，大部分都只需要1个元素的存储单元（用于交换数据）。
• 而合并排序算法需要与原始序列一样长的n个元素的存储单元（用于保存多遍合并操作）。
• 因此合并排序算法的占用系统资源大。

其实，没有某一种算法是绝对好的，不同的算法有其各自的优劣，算法的选择需要结合实际的情况。

• 当数据量n较小时，可以采用插入排序法或选择排序法。
• 当数据量n较大时，则应该采用快速排序法或合并排序法等计算复杂度为O（nlogn）的算法。
• 如果需要排序的数据是随机分布的（没有规律），则采用快速排序法的平均算法时间最短。

总结：合适的算法一定是根据实际问题的需要来选择，这样才能达到更高的算法执行效率。

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