大数据高频面试题-MySql

第12章 MySql

• 12.1 行锁，表锁 
• 12.2 索引 
• 12.3 常见面试sql 

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12.1 MyISAM与InnoDB的区别

对比项	MyISAM	InnoDB
外键	不支持	支持
事务	不支持	支持
行表锁	表锁，即使操作一条记录也会锁住整个表，不适合高并发的操作	行锁,操作时只锁某一行，不对其它行有影响， 适合高并发的操作
缓存	只缓存索引，不缓存真实数据	不仅缓存索引还要缓存真实数据，对内存要求较高，而且内存大小对性能有决定性的影响

 

12.2 索引

数据结构：B+Tree

一般来说能够达到range就可以算是优化了

口诀（两个法则加6种索引失效的情况）

全值匹配我最爱，最左前缀要遵守；

带头大哥不能死，中间兄弟不能断；

索引列上少计算，范围之后全失效；

LIKE百分写最右，覆盖索引不写*；

不等空值还有OR，索引影响要注意；

VAR引号不可丢，SQL优化有诀窍。

 

12.3 b-tree和b+tree的区别

1) B-树的关键字和记录是放在一起的，叶子节点可以看作外部节点，不包含任何信息；B+树的非叶子节点中只有关键字和指向下一个节点的索引，记录只放在叶子节点中。

2) 在B-树中，越靠近根节点的记录查找时间越快，只要找到关键字即可确定记录的存在；而B+树中每个记录的查找时间基本是一样的，都需要从根节点走到叶子节点，而且在叶子节点中还要再比较关键字。

 

12.4 redis是单线程的，为什么那么快

1)完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。

2)数据结构简单，对数据操作也简单，Redis中的数据结构是专门进行设计的

3)采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU，不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗

4)使用多路I/O复用模型，非阻塞IO

5)使用底层模型不同，它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样，Redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求

 

12.5 MySQL的事务

一、事务的基本要素（ACID）

1、原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位

2、一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到。

3、隔离性（Isolation）：同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账。

4、持久性（Durability）：事务完成后，事务对数据库的所有更新将被保存到数据库，不能回滚。

 

二、事务的并发问题

1、脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据

2、不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果 不一致

3、幻读：系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。

小结：不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表

 

三、MySQL事务隔离级别

事务隔离级别 脏读 不可重复读 幻读

读未提交（read-uncommitted） 是 是 是

不可重复读（read-committed） 否 是 是

可重复读（repeatable-read） 否 否 是

串行化（serializable） 否 否 否

 

12.6 常见面试sql

1.用一条SQL语句查询出每门课都大于80分的学生姓名

name   kecheng   fenshu
张三    语文    81
张三    数学    75
李四    语文    76
李四    数学     90
王五    语文    81
王五    数学    100
王五    英语    90

A: select distinct name from table where name not in (select distinct name from table where fenshu<=80)
B：select name from table group by name having min(fenshu)>80

 

2. 学生表 如下:
自动编号   学号  姓名 课程编号 课程名称 分数
1     2005001 张三   0001   数学   69
2     2005002 李四   0001   数学   89
3     2005001 张三   0001   数学   69
删除除了自动编号不同, 其他都相同的学生冗余信息

A: delete tablename where 自动编号 not in(select min(自动编号) from tablename group by学号, 姓名, 课程编号, 课程名称, 分数)

 

3.一个叫team的表，里面只有一个字段name,一共有4条纪录，分别是a,b,c,d,对应四个球队，现在四个球队进行比赛，用一条sql语句显示所有可能的比赛组合.

答：select a.name, b.name
from team a, team b 
where a.name < b.name

 

4.面试题：怎么把这样一个
year   month amount
1991   1     1.1
1991   2     1.2
1991   3     1.3
1991   4     1.4
1992   1     2.1
1992   2     2.2
1992   3     2.3
1992   4     2.4
查成这样一个结果
year m1  m2  m3   m4
1991 1.1 1.2 1.3 1.4
1992 2.1 2.2 2.3 2.4 

答案
select year, 
(select amount from aaa m where month=1 and m.year=aaa.year) as m1,
(select amount from aaa m where month=2 and m.year=aaa.year) as m2,
(select amount from aaa m where month=3 and m.year=aaa.year) as m3,
(select amount from  aaa m where month=4 and m.year=aaa.year) as m4
from aaa group by year

 

5.说明：复制表(只复制结构,源表名：a新表名：b) 

SQL: select * into b from a where 1<>1 (where1=1，拷贝表结构和数据内容)
ORACLE:create table b

As

Select * from a where 1=2

 

[<>（不等于）(SQL Server Compact)

比较两个表达式。 当使用此运算符比较非空表达式时，如果左操作数不等于右操作数，则结果为 TRUE。 否则，结果为 FALSE。]

 

6. 原表:
courseid coursename score
-------------------------------------
1 java 70
2 oracle 90
3 xml 40
4 jsp 30
5 servlet 80
-------------------------------------
为了便于阅读,查询此表后的结果显式如下(及格分数为60):
courseid coursename score mark
---------------------------------------------------
1 java 70 pass
2 oracle 90 pass
3 xml 40 fail
4 jsp 30 fail
5 servlet 80 pass
---------------------------------------------------
写出此查询语句
select courseid, coursename ,score ,if(score>=60, "pass","fail")  as mark from course

 

7.表名：购物信息

购物人      商品名称     数量

A            甲          2

B            乙          4

C            丙          1

A            丁          2

B            丙          5

……

给出所有购入商品为两种或两种以上的购物人记录

 

答：select * from 购物信息 where 购物人 in (select 购物人 from 购物信息 group by 购物人 having count(*) >= 2);

 

8.info 表

date result

2005-05-09 win

2005-05-09 lose

2005-05-09 lose

2005-05-09 lose

2005-05-10 win

2005-05-10 lose

2005-05-10 lose

如果要生成下列结果, 该如何写sql语句?

       win lose

2005-05-09  2   2

2005-05-10  1   2

 

答案： 

(1) select date, sum(case when result = "win" then 1 else 0 end) as "win", sum(case when result = "lose" then 1 else 0 end) as "lose" from info group by date;

(2) select a.date, a.result as win, b.result as lose

from

(select date, count(result) as result from info where result = "win" group by date) as a

join

(select date, count(result) as result from info where result = "lose" group by date) as b

on a.date = b.date;

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注：内容源自“尚硅谷”网络公开资源整理

—— 温故而知新,可以为师矣。