- centos7 安装influxdb+telegraf+grafana 监控服务器
吕吕-lvlv
grafana服务器运维
influxdbinfluxdb是一个时间序列数据库,所有数据记录都会打上时间戳,适合存储数字类型的内容telegraftelegraf可以用于收集系统和服务的统计数据并发送到influxdbgrafanagrafana是一个界面非常漂亮,可直接读取influxdb数据展示成各种图表的开源可视化web软件安装并启动influxdb数据库vim/etc/yum.repos.d/influxdb.re
- 【循环神经网络rnn】一篇文章讲透
CX330的烟花
rnn人工智能深度学习算法python机器学习数据结构
目录引言二、RNN的基本原理代码事例三、RNN的优化方法1长短期记忆网络(LSTM)2门控循环单元(GRU)四、更多优化方法1选择合适的RNN结构2使用并行化技术3优化超参数4使用梯度裁剪5使用混合精度训练6利用分布式训练7使用预训练模型五、RNN的应用场景1自然语言处理2语音识别3时间序列预测六、RNN的未来发展七、结论引言众所周知,CNN与循环神经网络(RNN)或生成对抗网络(GAN)等算法结
- 生于熊市应当如何生存?
Carykive
BTC的熊市已经持续了将近一年,在持续的下跌行情下坚持持币是一件困难的事情,想要平稳度过十分考验个人的特质。在这篇文章中,我将给出一些建议,我希望你能明白如何才能坚持下去,而不是放弃迟早会到来的财富。为什么比特币会跌?很多人在熊市期间都会心烦意乱。起初,他们的焦虑并不像大多数人预期的那样强烈,因为大家都以为,最初的下降只是暂时的。只有在熊市持续的时候,人们才会越来越不安。在人们的预期中,比特币将会
- 20191121读《多元智能新视野》32
幸运星小燕子
第10章情境化评估,标准化考试的代替方案(第二节)摘要:第2节评估代替方法的来源考试社会依据的是科学思想,来自于行为主义的学习理论派的认知与发展的联想主义等几种观点盛行的早期。根据这些观点,人们相信“与生俱来”的人类能力,相信人类自婴儿到老年有一条平稳,而且可能是现行的学习曲线,相信学科十分等级的相信评估潜在能力和成就,必须在小心翼翼的,控制下的,非情境化的条件下进行。由于以新出现的人类发展的观点
- 万折必东——未来只与现在有关,而与历史无关
Jack是个好教练
01马尔科夫过程未来只与现在有关,而与历史无关——这是来自于马尔科夫过程(Markovprocess)对完全可观测的环境进行的描述,也可理解为平稳过程的平稳性保证了未来可以通过过去来预知。举一个实际例子比如说卖电脑,可能当初你买的电脑花了上万块钱,现在可能只值几百块钱了。我们在卖电脑的时候不会去考虑那个电脑过去值多少钱。而只是考虑当下的价值。再比如说流感病毒的传播,未来感染病毒的人数只依赖于目前感
- 宝宝哭闹2019-05-06
琴秦qin
所有的婴儿在刚刚出生的几个月,因为神经系统发育还不够成熟,大多都有国内文化“易怒期”。大部分刚出生的婴儿每天都会哭啼大约3个小时,而到第六周的时候尤其厉害。但大约到3个月时,大部分的哭闹现象会趋于平稳,每天会减少到一个小时左右。宝宝不停的哭闹,每当这时,做妈妈的总是不知所措,用尽了所有的方法,宝宝依然哭闹不止。如果宝宝对你的安慰没有任何反应,仍然是大哭大闹,好像是受了天大的委曲,这可能是当妈妈的没
- 交易复盘20210303
高哥的学习笔记
今天港股企稳反弹,虽开盘后一路向上,但量能不足,再加上面临30000点整数关口和前高的压力,指数向上不易,但如果平稳的话,个股会相对活跃,有一定可操作性。美股开盘后,走势较弱,纳指更弱。个股也受到压制,谨慎!今天看波音走势不错,另外近期唯品会走势也不错,可惜大盘不配合,只有择机出一半,再相机而动。港股未有操作。
- 2021-07-18
Shelley1165
《如何练就好声音:》作者:涂梦珊【有时候,你还会发现说话的人不得不让肩膀和脖子也跟着动,因为气息不畅通,声音都是以一种被挤压的状态发出来的。而说话人由于不清楚最深层的原因,会认为调整身体声带旁边的部位就可以解决。解决的办法——重建控制呼吸的意识。当你与自己的呼吸相连之后,你的身体能量转换就已经从被迫重新呼吸以吸收能量,转换成了主动吸气,吸得够深够足,再控制呼气,不让气息随意跑散,而是缓缓地、平稳地
- 婴童医话(六百零三)
妙手柯楠
探天地清浊之源,察阴阳顺逆之机。“察病必须明表里,更详虚实在初分,恶攻喜补人皆信,谁识攻中有补存。”人身不过表里,血气不过虚实。惟庸工之治病,纯补其虚,不敢治其实,举世皆曰平稳,误人不见其迹,渠亦不自省其过,虽终老而不悔。夫补者人所喜,攻者人所恶。医者以其逆病人之心而不见用,不若顺病人之心而获利也,岂复计病者之死生乎?盖医有贤愚,人多谬误,以贤为非,以愚为是,不明标本,妄投药饵,自取危困,徒切感慨
- 2021-02-18
小轩窗默
梦一场白天已落幕又一个看似平常的夜晚多希望能有个正常的睡眠然而你们共同来到了梦中我们说着话我跪在床前泪如雨下问着您是否还有什么话您摇摇头说没有遗言传下我拉着您的胳膊泣不成声……梦醒时分眼睛摩挲却不敢睁心尖震荡终于平稳默默想着梦中的我们恐惧侵袭身体只能无动于衷缓缓,缓缓睁开眼窗帘外已泛白一厢情愿的以为天已亮那仅仅是以为是月光亦或是小夜灯的帮忙头痛侵袭着我让我的思绪再次彷徨梦一场我仍然无法遗忘失去你们
- 儿子好像遇上了青春期
天净沙张兴晓
孩子有情绪迷茫,孤独,提不起劲儿,是不是青春期的正常心理?女儿今年18岁了,当初青春期该有的行为,语言,情绪上的反常,我都没有感觉到。总之,女儿的青春期过的很平稳。对儿子,我的担心就多了。他没有姐姐的大大咧咧,内向又心思重,真担心这一时期他将心门对我关闭。此时又逢八年级,学习上的一道大坎儿。当青春期遇上学习大坎儿……我有点不敢往下想。我努力在脑子里搜索养女儿的过程,试图找到点儿经验。公众号上一遇到
- 接口自动化测试实战经验分享,测试用例也能自动生成
心软小念
技术分享自动化测试软件测试测试用例
作为测试,你可能会对以下场景感到似曾相识:开发改好的BUG反复横跳;版本兼容逻辑多,修复一个BUG触发了更多BUG;上线时系统监控毫无异常,过段时间用户投诉某个页面无数据;改动祖传代码时如履薄冰,心智负担极重。为此本文提出一个自动化测试系统,它能够低成本实现100%的测试用例覆盖率,极大减轻管理自动化测试用例的工作量并提高测试效率,保障后台服务平稳变更。欢迎阅读~01背景1.1接口自动化测试介绍顾
- 数据分析-Pandas数据探查初步:离散点图
Alex_StarSky
金融风控数据分析pandaspythonVisualization
数据分析-Pandas数据探查初步:离散点图数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?数据表,时间序列数据在数据分析建模中很常见,例如天气预报,空气状态监测,股票交易等金融场景。数据分析过程中重新调整,重塑数据表是很重要的技巧,此处选择Titanic数据,以及巴黎、伦敦欧洲城市空气质量监测NO2NO_
- LightGBM高级教程:时间序列建模
Echo_Wish
Python算法Python笔记人工智能深度学习机器学习数据挖掘
导言时间序列数据在许多领域中都非常常见,如金融、气象、交通等。LightGBM作为一种高效的梯度提升决策树算法,可以用于时间序列建模。本教程将详细介绍如何在Python中使用LightGBM进行时间序列建模,并提供相应的代码示例。数据准备首先,我们需要加载时间序列数据并准备数据用于模型训练。以下是一个简单的示例:importpandasaspd#加载时间序列数据data=pd.read_csv('
- R语言武汉流动人口趋势预测:灰色模型GM(1,1)、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据
数据挖掘深度学习机器学习算法
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32496原文出处:拓端数据部落公众号人口流动与迁移,作为人类产生以来就存在的一种社会现象,伴随着人类文明的不断进步从未间断。人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前,我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“旧常态”向以市场需求为主导的经济“新常态”转型过渡期。本文帮助客户综合运用R语言灰色预测模型和logist
- 吉安分行开展元旦、春节节前安全检查工作
小罗_478e
为确保全行2021年元旦、春节期间安全平稳运营,贯彻落实省分行节前安全大检查要求,吉安分行曾军副行长带队对营业部、青原支行进行“四不两直”安保工作检查,重点检查了消防安全管理、日常安全管理等工作,并询问了网络技术保障、电力保障、相关应急预案等落实情况。检查中,曾军副行长重点强调了各网点要加强安保工作,落实安防和消防设施设备运行,落实日常管理制度的运行,及时消除安全隐患,确保分行平安运营。
- 每日简报 6月19日简报新鲜事 每天一分钟 了解新鲜事!
简报新鲜事
今日简报6月19号简报新鲜事,星期日,好运连连,生活喜乐!1、国产TP500无人运输机成功首飞:最大航程1800km;2、四川省将启动试行个人养老金:将选择部分城市先试行1年,再总结推广;3、我国已设置140多个碳监测点,有助碳交易市场平稳运行;4、江苏省委政法委原书记王立科被控受贿超4.4亿、行贿超9731万;5、上海石化起火造成一死一轻伤,市应急管理局等部门成立事故调查组;6、全球前五数字支付
- 中原焦点团队焦点初级26期纪小伦 2021-2-3坚持分享第2天 坚持读书第10天
幽谷兰兮
孩子一旦厌学,往往持续的时间会比较长,虽然这是家长不愿看到也不想面对的。或初露端倪或持续了比较长的时间时,家长就无比着急,想孩子一下子走进学校去。殊不知家长一推,孩子就一退,这样一推一退,愈推愈退,往往事与愿违。孩子厌学,厌的是学,亲情爱情友情,或者不一定厌的是什么。成长的经历,受教育的方式等,或者都会是一个定时炸蛋。对于不上学的孩子来说,他能坚持平稳生活己经很不容易了。家长一个劲的催,只能让孩子
- 修行日记6月14日
皮皮特
天气给我个出难题,早上下雨,下午晴天出太阳,我就帮妈妈一起去检测身体,看到天气下雨,依然冒着小雨前进,到检测一层,我就等着排队,但是检测人员还没有上班,我开始心里很平稳,等到检测人员上班了,心里就想能不能有特殊要求,可以提前检测、因为这项检测都不能吃早餐,大家都一样,(血糖底不等)其他都一样、按着顺序检测。我是不是自私太重?是不是反醒自己?自己困定思维又来了?刚好旁边服务平台可以借雨伞,但是要有证
- 10 中科院1区期刊优化算法|基于开普勒优化-卷积-双向长短期记忆网络-注意力时序预测Matlab程序KOA-CNN-BiLSTM-Attention
机器不会学习CSJ
时间序列预测算法网络matlabcnnlstm深度学习
文章目录一、开普勒优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、KOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列数据预测模型六、获取方式一、开普勒优化算法基于物理学定律的启发,开普勒优化算法(KeplerOptimizationAlgorithm,KOA)是一种元启发式算法,灵感来源于开普勒的行星运动规律。该算法模拟行星在不同时间的位置和速度,每个行星代
- 08 2024年1月最新优化算法 美洲狮优化算法(PO) 基于美洲狮PO优化CNN-BiLSTM-Attention的时间序列数据预测算法PO-CNN-LSTM-Attention 优先使用就是创新!
机器不会学习CSJ
算法cnnlstm机器学习人工智能神经网络matlab
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、美洲狮优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、PO-CNN-BiLSTM-Attention时间序列数据预测模型六、核心代码七、结果展示八、获取方式一、美洲狮优化算法美洲狮是一种原产于美洲大陆的大型猫科动物,在南美洲的安第斯山脉到加拿大的育空地区都有它们的栖息地。作为美洲第二大的猫
- 07基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的时间序列预测算法
机器不会学习CSJ
时间序列预测cnn算法人工智能
文章目录鲸鱼优化算法CNN卷积神经网络BiLSTM双向长短期记忆网络Attention注意力机制WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制数据展示代码程序实验结果获取方式鲸鱼优化算法鲸鱼优化算法(WhaleOptimizationAlgorithm,WOA)是一种启发式优化算法,灵感来源于座头鲸的捕食行为。该算法最早由SeyedaliMirjalil
- 随记:逆淘汰怪相读后
们那们那个们那那
万物负阴而抱阳,冲气以为和。物或损之而益,或益之而损。一事一物,都是矛盾的统一体,有消极的因素,有积极的因素,万物之间也是彼此矛盾着的。矛盾着的因素彼此斗争,或相反相成,或相辅相成,此消彼长,绵延不绝。彼此和谐,就会呈现平稳的共生状态;此消彼长,就会呈现波动的斗争状态;万事有代谢,往来成古今。
- Google Earth Engine(GEE)——1981年至今全球逐日降水数据集(最终版)
此星光明
GEE数据集专栏开发语言JavaScript数据集降水gee
CHIRPS:气候灾害组红外降水站点数据(版本2.0最终版)气候灾害组红外降水与站数据(CHIRPS)是一个30多年的准全球降雨数据集。CHIRPS将0.05°分辨率的卫星图像与现场站数据相结合,创建网格化降雨时间序列,用于趋势分析和季节性干旱监测。注意:这个数据集中没有高纬度地区的国家包括中国的内蒙古东北部和黑龙江省西北部,以及新疆的北部。分辨率5566米波段姓名单位敏最大限度描述precipi
- Google Earth Engine(GEE)——基于Landsat的1985-2020年美国西部地区土地分类数据集
此星光明
GEE数据集专栏gee分类数据集土地植被覆盖
数据介绍:美国西部的牧场生态系统对气候变化、火灾和其他人为干扰有动态反应。牧场状况、监测、评估和预测(RCMAP)产品旨在通过使用1985-2020年的Landsat图像量化美国西部牧场组成部分的覆盖百分比、相关误差和趋势来捕捉这种反应。RCMAP使用1985-2020年的Landsat图像,量化了美国西部牧场各组成部分的覆盖率(根据Rigge等人,2020)。RCMAP时间序列由八个部分组成:一
- 日产VC-TURBO超变擎何以强大?
kingdomine
严苛的排放标准是社会公众对高效环保动力需求的体现。当下许多车型通过加装尾气处理装置来达成排放标准,但对于尾气的处理只能被动达成考核,并不能从根源上达到目的。VC-TURBO超变擎通过可变压缩比技术,能快速判断驾驶者需求调整缸内压缩比,在8:1-14:1之间连续无级切换。配合涡轮增压技术,在保证动力输出平稳流畅的同时将燃油效率提升到极致,不仅油耗大幅降低,排放物也相应减少,完全足以满足国六排放标准。
- 上台就泪崩的小情绪
你追求卓越的样子很美
匆匆忙忙,来公司已经一年了。接到通知参加年度总结会,总结收获和不足,展望未来,定下18年的生活中工作目标。哎…到底是什么情结,看到同事平稳有序自信的总结,虽然大多数都是即兴发挥,还是能听出来不一样的地方的。有态度,有羞愧,有不安,有开心,有自豪…总之工作带给我们的都是自己创造出来的,时间还是相对公平的。这最大的不同,就是平时的目标达成率,时间有效利用率,以及专业知识的有效掌握。这所有的有效里,都是
- 灵丘、北宋、杜姓和华为,如此风马牛不相及的事物是怎么串起来的
九天随想
灵丘早在新石器时代就有人类活动的痕迹,在人类文明发展史上,貌似只有北魏时期设过灵丘郡,其他时间均为县级编制单位,可谓是平稳发展,千年不变呀。这就是我的老家,我生于斯长于斯,即便已经走出来18年有余,但依然乡音未改。而纵观历史,华夏上下五千年,最为发展的朝代应该就是唐朝、宋朝、清朝,其中北宋尤为突出,北宋由赵匡胤建立,宋太祖提倡天下共治,文治天下,提倡农商,由原先的士农工商的地位逐阶下降,改成了工农
- MongoDB语言命令
蓝白汤姆
mongodb数据库
文章目录MongoDBshellMongoDB数据类型数据插入数据查询数据删除数据更新MongoDb数组更新和时间序列MongoDB特殊索引mongoDB权限设置MongoDBshell1、MongoDB用文档的形式存储数据,BSON的数据格式。2、MongoDB与传统数据库相比,集合相当于表,文档相当于记录,不需要提前定义好数据模型。3、MongoDB的写操作的原子性限制在文档级别,单个文档不能
- 2021-05-10
空间失眠
长期失眠的原因包括以下几种:1、长期思虑担心过度,或压力过大,肝气不舒畅。此时可以通过精神放松法进行调节,比如通过打坐,数数字,使思想情绪趋于平稳,慢慢就能够恢复正常睡眠。2、气血虚弱,心脏功能受到影响。心为君主之官,主宰控制人体活动,心脏的活动需要血液的滋养,阳气的推动。心不藏神,神无所主,心神不宁,就容易出现失眠,而长期失眠又会加重心脏的问题,形成恶性循环。此时就需要安心神养气血,需要借助于中
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro