百度试题总结
*1. 阶乘嵌套的两个数进行比较, eg. 50!!!!!! 85!!!!
2. 很多的url去重
*3. 大整数的加减乘除
*4. 很多的记录(1千万)， 统计里面的频度， 把前5%和后5%的输出来
*5. 01矩阵, 求最大子矩阵. 算法期末考试题.
6. 判断一个字符串是不是合法的点分十进制ip.
7. 信号量机制, 消费者, 生产者. 尽量最快.
8. 一个可以产生1~5随机数的函数, 写一个1~n随机数产生器.
9. 一个字符串, 把前面一部分写到后面, 常数空间. 比如 abcdefg --> efgabcd
10. 输入一个整数, 用a-z表示, 相当于从10进制转换到26进制 比如27->aa,
28->ab
11.设计一个cache系统．
１）列出设计时需要考虑的几个问题；
２）设计出数据结构和主要函数的为代码
３）描述你所使用的调度算法，并分析；
４）设计分布式ｃａｃｈｅ系统，并说明其扩展性
百度面试时问了这么一道题，没答全
句柄和指针有什么区别？
什么是“句柄”（handle），handle的本意是把柄，把手的意思。是你与操作系统打交道的东东。举个通俗的例子，比如你考上了大学，入学后，学校（操作系统）会给你一个学生证号。注意，这个号码是学校指定的，你无法自选。有了这个号码（学生证，假设一证多用）享受学校提供的服务：如你就可以去图书馆借书，去食堂吃饭，去教室上课等等。但你不能到食堂里买啤酒，因为学校不允许这种服务。而在计算机中系统提供的服务就是API调用，你有了HANDLE，就可以理直气壮地向系统提出调用API的服务。而指针的权力就大多了，有了指针你可以到处去喝酒，打架，学校（操作系统）管不着，所以句柄和指针的区别在于句柄指针调用系统提供的服务。而句柄虽然是一个能相互区别的号码，但与我们普通的ID号又有区别，普通的ID号是可以由程序员自己定义的，而句柄不行，它是对象生成是系统指定的，是为了区别系统中存在的各个对象，这个句柄不是由程序员符给的。
句柄
1。句柄，是整个windows编程的基础，一个句柄是指使用的一个唯一的整数值，是指一个四字节长的数值，用于标志应用程序中的不同对象和同类对象中的不同的实例，诸如，一个窗口，按钮，图标，滚动条，输出设备，控件或者文件等。应用程序能够通过句柄访问相应的对象的信息。
2。句柄不是一个指针，程序不能利用它句柄来直接阅读文件中的信息。如果句柄不用在I/O文件中，它是毫无用处的。
3。句柄是windows用来标志应用程序中建立的或是使用的唯一整数，windows使用了大量的句柄来来标志很多对象。
说明：实例——在windows环境下，不但可以运行多个应用程序，还可以运行多个应用程序的多份拷贝，每个拷贝叫做一个实例，并且有不同的实例句柄。一个实例句柄是windows可以单独运行的副本，是唯一可以标志此实例的整数。
以上题目来源：http://www.blog.sh/user3/king821221/110716.html
问题分析：
1.最小时间肯家是各自朝最近的一端跑，27-11=14，11<14，所以中间的蚂蚁会朝11cm那端跑，最适时短时间11。
2. 最长时间呢，肯定两端的蚂蚁都往中间跑，具体怎么跑好像有点儿想不清楚，那试算之，假设3cm处的和7cm处的相对而行，碰面后会怎样？如果你眼神不好， 你会发现你分不出来哪个是哪个，因为3cm的转头后就相当于7cm的一直在走。到这里，一切就已经没有刚开始那样想不清楚了，事情很清楚：蚂蚁碰头可以用 等量代换的思想，在这种情况下，任何蚂蚁都是自由地向它面向的一端直接爬过去。那最长时间就清楚了：27-3=24，27-23=4 24>23，所以最长时间是24。
有了以上分析，算法就简单了。
算法：
1.找出中间的蚂蚁离两端的距离中较小的。
a[2]=11
a[2]'=27-11=14,
因为a[2]
a[0]=3
a[0]'=27-3=24
a[4]=23
a[4]'=27-23=4
这四个数中最大的是24
3.所以，最大时间24，最小时间11
程序：略。
路老师也出了一道题：
有 一群海盗抢了很多金币，有一天，海盗头子拿出一些金币分成100袋，每次作战前随机抽出一袋，奖励这次作战第一个登上商船的部下（如果第一个上去的没有活 着回来，则奖给第二个），后来这100袋都分完了，结果得奖的勇士们发现，这个分配太不公平，因为最多的有100个，有的是37个，有的是89个，最少的 甚至只有一个。最后大家惊奇地发现，居然每一袋的个数都不一样。试问海盗头子总共拿出了多少金币？
程同学的解答如下：
代码如下：
#include
#include
#define BAG_MAX 100
#define COIN_MAX 100
using namespace std;
//取得第i个在1-100之间的随机数
int get_random(int cur)
{
static int money[BAG_MAX]; //保存已经用过的金币数目
int cur_money=rand()%COIN_MAX+1;//产生1-100的随机数
bool flag=true;
while(flag)
{
for(int i=0;i
if(money[i]==cur_money)//金币数重复，重新产生
{
cur_money=rand()%COIN_MAX+1;
break;
}
}
if(i==cur) flag = false;//i=cur时说明新产生的金币数没有重复的。
money[cur]=cur_money;
}
cout<
}
//本程序很好地模拟了海盗头子分发金币的过程
//并统计出了金币总数
int main()
{
int total =0;
for(int i=0;i
total+=get_random(i);
}
cout<
王者之剑的点评：
嗯，程同学充分理解了客户（路老师）的思想，真实再现了客户的业务流程，程序可能不太简洁，但容易理解，运行结果正确，效率也没有问题，完全符合把复杂的事情让计算机去做，人要把精力放在业务上的信息化思想。
程同学（紧紧握住王者之剑的手）：
前几天还在CSDN上看到讨论程序员要不要学数学的SB问题，当时就觉得变态，现在都什么时代了阿，是业务时代了阿，中国的信息化进程这么慢，就是因为缺少务实的业务专家，大家都去专研能够节省2K内存的算法，要是多一些象您这样的专家多好。
A厂有1万个工人，编号0-9999，( EE[10000] ), 1个厂长( GG )分派任务, 1个监工( MM )管理工人.
厂子忙的时间不确定,可能突然很忙,1天接到任务5000多个,1个任务只能分配给1个工人做, 也可能好几十天没新任务.
厂长分配任务给这1万个工人干，按工人编号一个一个来，到最后一个工人就又从头开始，任务完成时间各不相同，
可能一个工人在分配任务的时候手里还有任务， 就得换下一个。
但是这1万个工人都很懒，领到了任务先不做，需要监工1个1个去问，如果工人有任务，就做，如果工人没任务，则不做。
厂长只管分任务，1个1个来，可能几天也没新任务，不累；
但是监工很累，监工每天都要看所有工人的情况，即使这些工人都没有任务, 实际上每天工人（80%左右）是没任务的，
请问，怎么让监工的工作轻松下来. 比如说每天只问1小半工人.
以上题目来源：http://topic.csdn.net/u/20071028/23/8a4e6edb-7592-45bf-9a69-92a65467be76.html?seed=1777439653
我的解答：
1.问题分析
现在的情况是监工每天要查看所有的工人，催他们工作，因为不催他们不开工，即要访问EE[10000]的每个元素一次。目标是每天只问一小半的工人，实际 上没有工作的工人是不需要问的，最理想的情况就是监工只问有工作的工人，或者尽可能少地问没有工作的工人，即要尽可能少地访问EE[10000]的元素。
怎么办呢？监工想了一个办法，他做了一万张卡片，每张卡片上写着工人的编号，从0-9999，恰好和数组EE[10000]的下标对应。
监工拿着他的秘密武器上阵了，0号，有工作没？没有。好，放右边口袋。1号，有工作没？有。今天能干完吗？能。好，放右边口袋（并且放在0号后面）。2 号，有工作没？有，今天能干完吗？不能。嗯，放左边。3号，没有。放右边（1号后面）。4号，今天干不完，放左边。……第二天，先看右边（昨天没事的）， 0号，有工作没，有，今天能干完吗，能，好，不动。1号有工作没，有，干不完，好，放左边（接着昨天后面放）。3号，没有，哦，厂长GG还没有分配到这里 阿，那明天检查空的从这里开始就可以了（记住)，但今天仍然轻松不了，因为可能是从后面的号码过来，并且分配到前面来了。右边全部查完了。再查左边。2 号，今天能干完，放右边（并且放在0号后面）。阿，又碰到了1号了，今天的检查结束。第三天，总算可以轻松了。从3号开始，先查右边。今天做得完，不动， 做不完，移到左边后面，碰到没有任务的，或者碰到3号，右边检查完。再看左边，做得完的，移到右边，并且按顺序插入其它卡片中间，做不完的，不动，直到碰 到今天新加入的做不完的，或者整个左边的卡片都检查完。
说了这么多，实际上就是左边的是工作的队列，右边的是没工作的队列，左边和右边的区别就是右边的要保持按编号排序（因为厂长GG分配任务是按顺序分的)。 再拿支铅笔，在有的卡片上做做记号。工作轻松不少。以上都是假设工人必须每天催才会工作，并且监工每天都是在厂长分配任务之后才去催。如果工人催一次就会 一直工作，那么简单，监工只需要在卡片上记下还要几天才去问就行了。如果监工是每天早上去催，厂长去可能在清早（问之前）或下午（问之后，但工人还没工作 完）去分任务。
如果是前者，当然没问题，如果是后者问题来了，因为3号是今天才能完工的，但也是放在右边，如果厂长刚好分了2号和4号，那么按上面的逻辑，4号就催不到了。
所以为了避免这种情况，当天能完的还不能放在空闲里。嗯，只要再准备一个口袋就行了。好在监工的衣服上面有两个口袋，下面也有两个，用了下面两个，上面还有两个没有被使用。拿一个来用就行了。
检 查下面的左右口袋时，凡是当天能做完的，都放在左上。OK，先右下，再左下，当天能做完的这会儿放右上，再把左上的按顺序插入右下。应该没问题了吧，不管 厂长何时分任务，监工只需要看自己的口袋就可以了。右下需要访问的是从昨天访问的没工作的开始，再到一个新的没工作的。左下都要访问。右上或左上的卡片只 需要整理。因为实际上每天工人（80%左右）是没任务的，都在右下，并且也可能好几十天没新任务，这下轻松了，只用问小部分工人就能保证工作正常进行了。
好了，如果想先模拟一遍怎么办，用大脑模拟，10000人太多想不过来，累。写个程序吧。要写程序得先有算法。
2.算法
以下算法模拟最一般的情况，即监工不知道厂长何时分任务，厂长在一天的任何时候都可以分任务，工人每天都要问才工作，监工只在早上去催（为了简化工时的计算，即工时以天为单位）。
完全的随机起点模拟，即此方法可从任何监工想要采用此方法的时间点开始。
假设一个任务完成的时间是1-N天，厂子一天接到的新任务数是0-M个。用T分钟模拟一天。定时器是精度毫秒级。
A.用0-N之间的数初始化EE[10000]，模拟当前工人的工作状态。EE[i]表示工人还要多少天完成这个任务。EE[i]=0，表示没任务。
B.设置定时器，厂长分任务定时器为1-T*60*1000毫秒之间某个时间，监工定时器设为T*60*1000毫秒。
C.厂长定时器到，厂长分任务。用c记录厂长从哪里开始。第一次时有个随机初始化的工程，随机一个0-9999之间的数，然后找到第一个EE[i]=0的i，从这个c=i开始分配。
随机产生0-M，如果=0，则c=i不变，如果是1-M之间的值，则一个个查，碰到EE[i]=0的，给他随机一个1-N的值，直到分完这些任务，并且c=最后分到的+1。这个题目是研究监工的问题是，厂长比较轻松，下次让他继续从这里找下去。
重新设定厂长定时器，定时为T*60*1000-上次定的时，再加上1-T*60*1000毫秒之间某个时间,因为厂长也只会一天分一次，所以先要把今天 的时间用完，再加上下一天的某个时间，（从前面可以看出，厂长的定时器设成T也是一样的，只要考虑一下访问共享数据的问题，这里先不考虑这个问题）。
D.监工定时器到，监工问工人。
新建四个链表。a（今天还不能做完的）,b（没有工作的）,c（今天可以做完的）,d（今天可以做完的），初始化为空。但b为有序链表。c和d轮流使用。
第一次定时到，访问EE[10000]，今天不能做完的(EE[i]>1)接到a的尾巴上，能做完的(EE[i]=1)接到c的尾巴上，没有工作的(EE[i]=0)接b，d空。
第二次定时到，访问b，今天不能做完的接到a的尾巴上，能做完的接到d的尾巴上，并且记录出现有工作的人后再出现没有工作的人的结点指针p。如果没有这样的人，那就是链表第一个人或者为空（大家都有工作）。但不管怎样必须把整个链表b访问一遍。
访问a,不能做完的不动，能做完的接到d的尾巴上，最后将c中的元素插入b。注意，链表中元素唯一，也就是说移到另一个链表的时候，也意味着从原链表删除。
第三次定时到，从p开始访问b中的元素，今天不能做完的接到a的尾巴上，能做完的接到c的尾巴上，直到找到一个没有工作的或者已经全部找了一遍（找 的时候调整p到新的位置）。到链表最后一个后，可能要从头找。
访问a,不能做完的不动，能做完的接到c的尾巴上，最后将d中的元素插入b。
第四次定时到，和第3次类似，只是c和d的位置对调了一下。到这时，监工的工作已经轻松了，整个系统将按这个新的方式一直运行下去。
监工的定时器不需要重新设置。
a,b,c,d中的元素内容为工人编号，访问时语法类似if(EE[p->index]>1)。
一排N（最大１Ｍ）个正整数+1递增，乱序排列，第一个不是最小的，把它换成-1，最小数为ａ且未知求第一个被
-1替换掉的数原来的值，并分析算法复杂度。
解题思路：
一般稍微有点算法知识的人想想就会很容易给出以下解法：
设 Sn = a + (a+1) + (a+2) + .........+ (a+n-1) = na +n(n-1)/2
扫一次数组即可找到最小值ａ，时间复杂度O(n)
设 S = 修改第一项后所有数组项之和, 求和复杂度为O(n)
则被替换掉的第一项为 a1=Sn-S-１
总的时间复杂度为 Ｏ(1)+O(n)+O(n) = O(n)
根据该算法写出程序很简单，就不写了
主要是解题过程中没有太考虑题目中给的１Ｍ这个数字，一面的时候被问到求和溢出怎么办？
当时我一想，如果要考虑溢出，必然是要处理大数问题，以前没有看到大数就头疼……所以立马想了个绕过大数加法的方法，如下：
设定另外一个数组b[N]
用 a, a+1,a+2....a+n-1依次分别减去原数组，得到的差放在该数组里，此求差过程复杂度为O(n)
对该数组各项求和即可得到Sn-S
面试官让证明一下我的设想，当时还没有给我纸和笔，用手在桌子上比划了一下没想出来，回来躺在床上想了一会就想出来了，也没什么难度：
相减求和后的数组，最差情况下应该是连续n/2个负数或者正数相加，如果不溢出，后面正负混合相加的话肯定不会溢出；这种情况下的最差特殊情况就是，原数列按照降序排列（除了第一项被替换掉了），而我们减时所用数列是增序排列。所得结果将是１个正数，n/2-1个负数，n/2个正数；而且我们相当于用最大的n/2个数减去最小的n/2个数，差值之和最大，取到了最差情况，我们只考虑后面一半求和的情况即可（前面有个-1不方便处理）：
S(n/2) = (n-1) + (n-3) + (n-5)+ .....+ 1 (n为奇数时最后一项是0，不影响我们讨论数量级计算溢出）
= [(n-1)+1] * n/4 = n^2/4
题目中给定n最大为1M = 1024*1024
那么S(n/2)的最大量级为1024^4 = 2^40
而long long类型为64位，可以存放下该和，成功避免大数问题。
直接求和办法，一是和可能溢出，二是面试官要求把原始数组改称long long的话(即a可以也可能很大，求和时稍微加一下就会溢出)就得考虑大数求解了；而这种差值办法可以直接消掉a，求和只和n相关，和a无关。