pytorch和torchvision的安装

在pycharm中使用清华或中科院的源，找不到匹配的版本，因此使用下面的一行命令即可安装。

在安装之前，需要确定一下自己的一些信息，比如CUDA版本，或者是通过Pip还是Conda安装，是python还是C++/java，查看自己的cuda版本使用命令：nvcc -V，注意大小写和空格，然后打开官网：

https://pytorch.org/

找到：Quick Start Locally，选择自己的版本：

下面就会出现命令，直接复制过去，前面加 sudo即可，这样可以最大限度的保证你不会安装错误的版本。当然没有安装CUDA的可以先更新自己的GPU驱动然后按照CUDA，不过相信大部分同学拿到GPU后肯定会拼命的先装上CUDA。没有GPU的直接选择None即可。

网速慢的，可以打开推荐命令后面的连接，找到对应版本先下载下来，然后再到下载好的文件夹内pip install xxx.whl。

如果GPU不可用，对照这个链接找原因：

https://blog.csdn.net/yinxian9019/article/details/106763892

更换CUDNN版本

https://blog.csdn.net/qq_40755643/article/details/95975201