BI商务智能实现的三个阶段

        近年来随着信息化技术的普及，中国很多企事业单位都建立起了比较完善的​CRM、ERP、OA等基础信息化系统。同时企业在日常经营过程中也累计了大量的数据。数据库中的分散、独立存在的大量结构化、非结构化的数据，对于普通业务人员无异于天书。而BI商务智能就是帮助企业将​生产经营过程中的数据中隐藏的信息挖掘出来，辅助企业决策的智能化手段。BI商务智能可以免除企业经营过程中的无知状态，让每一个决定、管理细节、战略规划都有数据参考。

        中科天玑认为要实现BI商务智能，要分三个阶段：

        第一个阶段是BI商务智能的低端实现，就是​报表系统。

       目前我国大多数企业尚处于这个阶段。Excel/Word​、水晶报表、ReportViewer、FastReport等目前广泛使用的报表工具。根据表达形式的不同，报表形式可以分为列表式、摘要式、矩阵式、钻取式等。财务、技术项目经理、销售代表、政府主管部门是目前报表系统的主要用户。报表可以帮助用户进行简单的数据处理，告诉企业到底发生了什么，是企业管理的基本措施和途径，也是实施 BI 战略的基础。

       同时随着数据量的增加和协同性要求的增长，传统报表系统难以满足企业发展的需求。中科天玑舆情监测系统采集的数据信息显示，目前普遍认为传统报表系统存在数据多、信息少，数据分析角度单一难以交互，数据价值挖掘层次比较浅，数据口径不统一、大量数据孤岛存在。企业期望引进新的技术，解决目前报表系统存在的弊端。

       第二阶段是数据分析阶段。

       随着大数据时代的来临，国外很多企业已经达到这一阶段。此阶段我们有别于数据报表系统，需要运用大数据技术手段，传统业务系统中获取的各类数据进行实时采集和清洗，建立多层次的数学模型分析体系，进行多角度的解读。数据分析主要帮助企业从数据事实中挖掘潜在的规律，最大化地发现数据价值。该阶段主要让企业及时感知当下发生的事件，以及探索其发生的原因。

        第三个阶段就是数据挖掘阶段。

        简单的说，数据挖掘是指一个从未经处理过的数据中提取信息的过程，重点是找到相关性和模式分析。此阶段才是真正的BI商务智能阶段。它可以帮助企业预知未来发生的事情，预测和评估风险。还需要统计分析的功能，来帮助分析客户的细分、预测客户的行为、预言客户业务的趋势、辨认欺诈行为等等。

        数据挖掘是针对的是海量复杂的数据，它是伴随着数据库理论，机器学习，人工智能，现代统计学的迅速发展而出现的一种新型交叉性的技术。需要数据挖掘模型的客户群通常都十分庞大，由于它需要复杂的算法、统计模型和大量的数据，所以需要支持大数据量的处理能力，像并行算法和网格计算是极其必要的。

        如果您的企业还处在报表展示分析阶段，也不要担心。中科天玑自主研发的Golaxy aBI商业智能系统，重点走向云端计算展示、移动化和SAAS应用，更加注重实时性、操作性易用性、交互性以及可视化。Golaxy aBI商业智能系统内置高性能大规模MPP存储引擎，提供深度分析接口，结合新型数据挖掘技术，采用轻量化结构、敏捷部署、快速上线，支持可视化拖拽建模可，全面超越了传统报表呈现方式，让您的业务决策更加智慧。