题解参考IGVA大佬:https://blog.csdn.net/LSD20164388/article/details/82313223
题目链接:https://nanti.jisuanke.com/t/30994
题意:有n个问题编号为1~n,每个问题给出ai,bi,si,以及pi1,pi2,pi3...pij...pisi,1<=j<=si,分别代表第t分钟解决这个问题可以得到t×ai+bi的分数,si代表课i有si门前导前导分别为pi1...pisi,只有前导问题全部解决当前问题才能解决;现在每一分钟可以解决1个问题,得到相应的价值(价值可能为负),可以在任意时间放弃答题,问最大得到多少分。
解析:注意n的范围是0
代码:
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Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数