Hadoop-02
1、Hadoop HDFS：一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统。Hadoop MapReduce：一个分布式的离线并行计算框架。（分布式和集群，想想）
2、hadoop的apache 和 cloudera公司目录结构
apache目录结构:
bin : 对集群操作的命令 hdfs dfs和hadoop fs
sbin: 对集群的启动和关闭的命令
etc/hadoop/ : hadoop的配置文件放置目录
share : 存储hadoop的(测试案例)jar包和本身框架要使用jar包, 帮助文档
lib\native（空）: 存储c和c++的调用接口,是为了对数据的进行压缩和解压缩
cloudera的hadoop目录结构:
bin : 对集群操作的命令 hdfs dfs和hadoop fs
sbin: 对集群的启动和关闭的命令
etc/hadoop/ : hadoop的配置文件放置目录
share : 存储hadoop的(测试案例)jar包和本身框架要使用jar包, 帮助文档
cloudera : 存储 cloudera公司对hadoop的兼容和打的补丁存储目录
lib\native（有）: 存储c 和 c++的调用接口,是为了对数据的进行压缩和解压缩
在编译的时候,并没有将c程序编译到安装包当中, cloudera使用java的方式来压缩和解压缩，需要对源码进行重新的编译,在编译的时候,将c程序打包到安装包中
3、2.x的Hadoop架构
hdfs:分布式的文件系统
namenode:hdfs中主节点,可以有多个,最多只能有2个（备用）
作用:管理hdfs的集群,保存元数据信息，如果namenode只有一个,那么namenode管理hdfs的集群,保存元数据信息，同时有一个secondaryNameNode来辅助管理namenode的元数据信息
如果namenode有二个,那么namenode管理hdfs的集群会开启journalnode,这个journalnode进行元数据的保存,两个namenode从journalnode获取元数据信息，此时并没有secondaryNameNode
通过zookeeper对两个namenode进行监控,如果检测某一台服务器出现宕机,马上切换另一台namenode，其也可以实现ResourceManager的高可用
dataNode:hdfs中从节点,可以有多个，用于保存数据
yarn平台:统一的资源调度平台
resourceManager:yarn平台的主节点,可以有多个,最多只能有2个（备用），接收客户端的提交任务请求,对任务进行资源的分配，来一个任务就会在任意的一个nodeManager上开启applicationMaster线程,由这个applicationMaster进行任务的分配
applicationMaster:resourcemanager为每个计算任务启动一个applicationMaster, applicationMaster主要负责资源的申请, 任务的分配
nodeManager:yarn平台的从节点,可以有多个，接收applicationMaster分配过来的任务,执行对应的任务
4、什么是高可用
高可用HA（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。
假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是100%。如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，我们说系统的可用性是99%。很多公司的高可用目标是4个9，也就是99.99%，这就意味着，系统的年停机时间为8.76个小时。
5、启动集群
要启动 Hadoop 集群，需要启动 HDFS 和 YARN 两个集群。
注意：首次启动HDFS时，必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备工作，因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的
bin/hdfs namenode -format或者bin/hadoop namenode –format
启动方式一: 单机节点依次启动
在主节点上使用以下命令启动 HDFS NameNode：
hadoop-daemon.sh start namenode
hadoop-daemon.sh start secondarynamenode
在每个节点上使用以下命令启动 HDFS DataNode：
hadoop-daemon.sh start datanode
在主节点上使用以下命令启动 YARN ResourceManager：
yarn-daemon.sh start resourcemanager
在每个节点上使用以下命令启动 YARN nodemanager：
yarn-daemon.sh start nodemanager
以上脚本位于$HADOOP_PREFIX/sbin/目录下。如果想要停止某个节点上某个角色，只需要把命令中的start 改为stop 即可。
启动方式二: 脚本一键启动
如果配置了 etc/hadoop/slaves 和 ssh 免密登录，则可以使用程序脚本启动所有Hadoop 两个集群的相关进程，在主节点所设定的机器上执行。
node01节点上执行以下命令:
第一台机器执行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
停止集群: 一般没什么问题, 不要停止集群
sbin/stop-dfs.sh
sbin/stop-yarn.sh
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
hdfs集群访问地址
http://192.168.100.201:50070/dfshealth.html#tab-overview
yarn集群访问地址
http://192.168.100.201:8088/cluster
jobhistory访问地址：
http://192.168.100.201:19888/jobhistory
按住shift加鼠标左键快速进入windows的powershell^_^^_^
6、hdfs dfs 和 hadoop fs 操作指令（推荐hdfs dsf）
1) 需要在hdfs中创建一个 /a 目录
hdfs dfs -mkdir -p /a
2) 将test文件, 上传给 hdfs的a目录下
hdfs dfs -put /root/test.txt /a
7、MapReduce的jobHistory介绍：我们可以通过hadoop jar的命令来实现我们的程序jar包的运行，关于运行的日志，我们一般都需要通过启动一个服务来进行查看，就是我们的JobHistoryServer，我们可以启动一个进程，专门用于查看我们的任务提交的日志，主要的目的是为了方便查看程序运行的日志信息, 从日志信息得出错误的信息
数据结构：数组、链表、堆、栈、队列这些肯定必须全部熟悉，二叉树这里可以引申很多东西，二叉查找树、平衡二叉树、红黑树这些也要知道，经常会问。
算法：算法这个东西得日积月累、大公司很看重这个；互联网的大公司基本只看重ACM竞赛、线上笔试有很大一部分算法题、建议多刷题，大家都在推荐 leetcode，最好每天都能练几道。剑指offer 那60多道的题，怎么也要能在白纸上写出来衫。
计算机网络：TCP/UDP、OSI的七层，每层做什么，有哪些协议等；三次握手/四次挥手、两次握手会怎么样？为什么需要等待2MSL？TCP如何保证数据的可靠传输的、拥塞控制算法及相关过程、连续ARQ和滑动窗口协议、HTTP和HTTPS、对称/非对称加密、输入url地址到显示主页的过程、长连接和短连接、HTTP常见状态码、HTTP无状态/无连接、HTTP的请求和响应格式，有哪些东西等、HTTP请求方法有哪些等。
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