Spring Boot 消息队列 RabbitMQ 入门系列教程

• 1. 概述
• 2. Spring-AMQP
• 3. 快速入门
• 4. 批量发送消息
• 5. 批量消费消息
• 6. 批量消费消息（第二弹）
• 7. 消费重试
• 8. 定时消息
• 9. 消息模式
• 10. 并发消费
• 11. 顺序消息
• 12. 事务消息
• 13. 消费者的消息确认
• 14. 生产者的发送确认
• 15. RPC 远程调用
• 16. MessageConverter
• 17. 消费异常处理器
• 666. 彩蛋

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本文在提供完整代码示例，可见 https://github.com/YunaiV/SpringBoot-Labs 的 lab-04-rabbitmq 目录。

原创不易，给点个 Star 嘿，一起冲鸭！

1. 概述

如果胖友还没了解过分布式消息队列 RabbitMQ ，建议先阅读下艿艿写的 《芋道 RabbitMQ 极简入门》 文章。虽然这篇文章标题是安装部署，实际可以理解成《一文带你快速入门 RabbitMQ》，哈哈哈。

考虑这是 RabbitMQ 如何在 Spring Boot 整合与使用的文章，所以还是简单介绍下 RabbitMQ 是什么？

FROM 《AMQP 消息服务器 RabbitMQ》

RabbitMQ 是由 LShift 提供的一个 Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) 的开源实现，由以高性能、健壮以及可伸缩性出名的 Erlang 写成，因此也是继承了这些优点。

• AMQP 里主要要说两个组件：Exchange 和 Queue ，绿色的 X 就是 Exchange ，红色的是 Queue ，这两者都在 Server 端，又称作 Broker ，这部分是 RabbitMQ 实现的。
• 而蓝色的则是客户端，通常有 Producer 和 Consumer 两种类型（角色）。

在本文中，我们会比 《芋道 RabbitMQ 极简入门》 提供更多的生产者 Producer 和消费者 Consumer 的使用示例。例如说：

• 四种类型的交换机( Exchange )
• Producer 发送顺序消息，Consumer 顺序消费消息。
• Producer 发送定时消息。
• Producer 批量发送消息。
• Producer 发送事务消息。
• Consumer 广播和集群消费消息。
• Consumer 批量消费消息。

2. Spring-AMQP

在 Spring 生态中，提供了 Spring-AMQP 项目，让我们更简便的使用 AMQP 。其官网介绍如下：

The Spring AMQP project applies core Spring concepts to the development of AMQP-based messaging solutions.
Spring-AMQP 项目将 Spring 核心概念应用于基于 AMQP 的消息传递解决方案的开发。

It provides a “template” as a high-level abstraction for sending and receiving messages.
它提供了一个“模板”作为发送消息的高级抽象。

It also provides support for Message-driven POJOs with a “listener container”.
它还通过“侦听器容器”为消息驱动的 POJO 提供支持。

These libraries facilitate management of AMQP resources while promoting the use of dependency injection and declarative configuration.
这些库促进 AMQP 资源的管理，同时促进使用依赖注入和声明性配置。

In all of these cases, you will see similarities to the JMS support in the Spring Framework.
在所有这些情况下，您将看到与 Spring 框架中的 JMS 支持的相似之处。

The project consists of two parts; spring-amqp is the base abstraction, and spring-rabbit is the RabbitMQ implementation.
该项目包括两个部分：

• spring-amqp 是 AMQP 的基础抽象。
• spring-rabbit 是基于 RabbitMQ 对 AMQP 的具体实现。

• 哈哈哈，艿艿蹩脚的英语，很塑料。 其实重点是最后一段内容，相信胖友能够明白意思的。

Features(功能特性)

• Listener container for asynchronous processing of inbound messages
  监听器容器：异步处理接收到的消息

• RabbitTemplate for sending and receiving messages
  RabbitTemplate：发送和接收消息

• RabbitAdmin for automatically declaring queues, exchanges and bindings
  RabbitAdmin：自动创建队列，交换器，绑定器。

在 Spring-Boot 项目中，提供了 AMQP 和 RabbitMQ 的自动化配置，所以我们仅需引入 spring-boot-starter-amqp 依赖，即可愉快的使用。

3. 快速入门

示例代码对应仓库：lab-04-rabbitmq-demo 。

在 AMQP 中，Producer 将消息发送到 Exchange ，再由 Exchange 将消息路由到一个或多个 Queue 中（或者丢弃）。

概念的讲解，引用自 《RabbitMQ 基础概念详解》 文章。

Exchange 根据 Routing Key 和 Binding Key 将消息路由到 Queue 。目前提供了 Direct、Topic、Fanout、Headers 四种类型。

3.1 Direct Exchange

Direct 类型的 Exchange 路由规则比较简单，它会把消息路由到那些 binding key 与 routing key 完全匹配的 Queue 中。以下图的配置为例：

• 我们以 routingKey="error" 发送消息到 Exchange ，则消息会路由到 Queue1(amqp.gen-S9b…) 。
• 我们以 routingKey="info" 或 routingKey="warning" 来发送消息，则消息只会路由到 Queue2(amqp.gen-Agl…) 。
• 如果我们以其它 routingKey 发送消息，则消息不会路由到这两个 Queue 中。
• 总结来说，指定 Exchange + routing key ，有且仅会路由到至多一个 Queue 中。 极端情况下，如果没有匹配，消息就发送到“空气”中，不会进入任何 Queue 中。

注：Queue 名字 amqp.gen-S9b… 和 amqp.gen-Agl… 自动生成的。

下面，我们来创建一个 Direct Exchange 的使用示例，对应 lab-04-rabbitmq-demo 项目。

3.1.1 引入依赖

在 pom.xml 文件中，引入相关依赖。

org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 2.2.1.RELEASE 4.0.0 lab-04-rabbitmq-demo org.springframework.boot spring-boot-starter-amqp org.springframework.boot spring-boot-starter-test test

具体每个依赖的作用，胖友自己认真看下艿艿添加的所有注释噢。

3.1.2 应用配置文件

在 resources 目录下，创建 application.yaml 配置文件。配置如下：

spring: # RabbitMQ 配置项，对应 RabbitProperties 配置类 rabbitmq: host: 127.0.0.1 # RabbitMQ 服务的地址 port: 5672 # RabbitMQ 服务的端口 username: guest # RabbitMQ 服务的账号 password: guest # RabbitMQ 服务的密码

• 在 spring.rabbitmq 配置项，设置 RabbitMQ 的配置，对应 RabbitProperties 配置类。这里咱暂时最小化添加，更多的配置项，我们在下文的示例中，一点点抽丝剥茧。
• Spring Boot 提供的 RabbitAutoConfiguration 自动化配置类，实现 RabbitMQ 的自动配置，创建相应的 Producer 和 Consumer 。

3.1.3 Application

创建 Application.java 类，配置 @SpringBootApplication 注解即可。代码如下：

// Application.java @SpringBootApplication @EnableAsync // 开启异步 public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } }

• 我们额外添加了 @EnableAsync 注解，因为我们稍后要使用 Spring 提供的异步调用的功能。不了解这块的胖友，可以看看艿艿写的 《芋道 Spring Boot 异步任务入门》 文章。

3.1.4 Demo01Message

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.message 包下，创建 Demo01Message 消息类，提供给当前示例使用。代码如下：

// Demo01Message.java public class Demo01Message implements Serializable { public static final String QUEUE = "QUEUE_DEMO_01"; public static final String EXCHANGE = "EXCHANGE_DEMO_01"; public static final String ROUTING_KEY = "ROUTING_KEY_01"; /** * 编号 */ private Integer id; // ... 省略 set/get/toString 方法 }

• 注意，要实现 Java Serializable 序列化接口。因为 RabbitTemplate 默认使用 Java 自带的序列化方式，进行序列化 POJO 类型的消息。
• 在消息类里，我们枚举了 Exchange、Queue、RoutingKey 的名字。

3.1.5 RabbitConfig

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.config 包下，创建 RabbitConfig 配置类，添加 Direct Exchange 示例相关的 Exchange、Queue、Binding 的配置。代码如下：

// RabbitConfig.java import org.springframework.amqp.core.Queue; @Configuration public class RabbitConfig { /** * Direct Exchange 示例的配置类 */ public static class DirectExchangeDemoConfiguration { // 创建 Queue @Bean public Queue demo01Queue() { return new Queue(Demo01Message.QUEUE, // Queue 名字 true, // durable: 是否持久化 false, // exclusive: 是否排它 false); // autoDelete: 是否自动删除 } // 创建 Direct Exchange @Bean public DirectExchange demo01Exchange() { return new DirectExchange(Demo01Message.EXCHANGE, true, // durable: 是否持久化 false); // exclusive: 是否排它 } // 创建 Binding // Exchange：Demo01Message.EXCHANGE // Routing key：Demo01Message.ROUTING_KEY // Queue：Demo01Message.QUEUE @Bean public Binding demo01Binding() { return BindingBuilder.bind(demo01Queue()).to(demo01Exchange()).with(Demo01Message.ROUTING_KEY); } } }

• 在 DirectExchangeDemoConfiguration 内部静态类中，我们创建了 Exchange、Queue、Binding 三个 Bean ，后续 RabbitAdmin 会自动创建交换器、队列、绑定器。感兴趣的胖友，可以看看 RabbitAdmin#initialize() 方法，或 《RabbitMQ 自动创建队列/交换器/绑定》 文章。

3.1.6 Demo01Producer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.producer 包下，创建 Demo01Producer 类，它会使用 Spring-AMQP 封装提供的 RabbitTemplate ，实现发送消息。代码如下：

// Demo01Producer.java @Component public class Demo01Producer { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; public void syncSend(Integer id) { // 创建 Demo01Message 消息 Demo01Message message = new Demo01Message(); message.setId(id); // 同步发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend(Demo01Message.EXCHANGE, Demo01Message.ROUTING_KEY, message); } public void syncSendDefault(Integer id) { // 创建 Demo01Message 消息 Demo01Message message = new Demo01Message(); message.setId(id); // 同步发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend(Demo01Message.QUEUE, message); } @Async public ListenableFuture asyncSend(Integer id) { try { // 发送消息 this.syncSend(id); // 返回成功的 Future return AsyncResult.forValue(null); } catch (Throwable ex) { // 返回异常的 Future return AsyncResult.forExecutionException(ex); } } }

• RabbitTemplate 是 AmqpTemplate 接口的实现类，所以此时使用 AmqpTemplate 亦可。不过又因为 RabbitTemplate 还实现了其它接口，所以操作会更为丰富。因此，这里我们选择了注入 RabbitTemplate 属性。

• #syncSend(Integer id) 方法，调用 RabbitTemplate 的同步发送消息方法。方法定义如下：

  // AmqpTemplate.java void convertAndSend(String exchange, String routingKey, Object message) throws AmqpException;

  • 指定 Exchange + RoutingKey ，从而路由到一个 Queue 中。

• #syncSendDefault(Integer id) 方法，也调用 RabbitTemplate 的同步发送消息方法。方法定义如下：

  // AmqpTemplate.java void convertAndSend(String routingKey, Object message) throws AmqpException;

  • 是不是觉得有点奇怪，这里我们传入的 RoutingKey 为队列名？！因为 RabbitMQ 有一条默认的 Exchange: (AMQP default) 规则：The default exchange is implicitly bound to every queue, with a routing key equal to the queue name. It is not possible to explicitly bind to, or unbind from the default exchange. It also cannot be deleted 。
  • 翻译过来的意思：默认交换器，隐式地绑定到每个队列，路由键等于队列名称。
  • 所以，此处即使我们传入的 RoutingKey 为队列名，一样可以发到对应队列。

• #asyncSend(Integer id) 方法，通过 @Async 注解，声明异步调用该方法，从而实现异步消息到 RabbitMQ 中。因为 RabbitTemplate 并未像 KafkaTemplate 或 RocketMQTemplate 直接提供了异步发送消息的方法，所以我们需要结合 Spring 异步调用来实现。

  在写完本文之后，发现还存在 AsyncRabbitTemplate 类，提供一部的 RabbitMQ 操作。

3.1.7 Demo01Consumer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.consumer 包下，创建 Demo01Consumer 类，消费消息。代码如下：

// Demo01Consumer.java @Component @RabbitListener(queues = Demo01Message.QUEUE) public class Demo01Consumer { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @RabbitHandler public void onMessage(Demo01Message message) { logger.info("[onMessage][线程编号:{} 消息内容：{}]", Thread.currentThread().getId(), message); } // @RabbitHandler(isDefault = true) // public void onMessage(org.springframework.amqp.core.Message message) { // logger.info("[onMessage][线程编号:{} 消息内容：{}]", Thread.currentThread().getId(), message); // } }

• 在类上，添加了 @RabbitListener 注解，声明了消费的队列是 "QUEUE_DEMO_01" 。
• 在方法上，添加了 @RabbitHandler 注解，申明了处理消息的方法。同时，方法入参为消息的类型。这里，我们设置了「3.1.4 Demo01Message」 。
• 如果我们想要获得消费消息的更多信息，例如说，RoutingKey、创建时间等等信息，则可以考虑使用艿艿注释掉的那段代码，通过方法入参为 org.springframework.amqp.core.Message 类型。不过绝大多数情况下，我们并不需要这么做。

3.1.8 简单测试

创建 Demo01ProducerTest 测试类，编写三个单元测试方法，调用 Demo01Producer 三个发送消息的方式。代码如下：

// Demo01ProducerTest.java @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = Application.class) public class Demo01ProducerTest { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Autowired private Demo01Producer producer; @Test public void testSyncSend() throws InterruptedException { int id = (int) (System.currentTimeMillis() / 1000); producer.syncSend(id); logger.info("[testSyncSend][发送编号：[{}] 发送成功]", id); // 阻塞等待，保证消费 new CountDownLatch(1).await(); } @Test public void tesSyncSendDefault() throws InterruptedException { int id = (int) (System.currentTimeMillis() / 1000); producer.syncSendDefault(id); logger.info("[tesSyncSendDefault][发送编号：[{}] 发送成功]", id); // 阻塞等待，保证消费 new CountDownLatch(1).await(); } @Test public void testAsyncSend() throws InterruptedException { int id = (int) (System.currentTimeMillis() / 1000); producer.asyncSend(id).addCallback(new ListenableFutureCallback() { @Override public void onFailure(Throwable e) { logger.info("[testASyncSend][发送编号：[{}] 发送异常]]", id, e); } @Override public void onSuccess(Void aVoid) { logger.info("[testASyncSend][发送编号：[{}] 发送成功，发送成功]", id); } }); logger.info("[testASyncSend][发送编号：[{}] 调用完成]", id); // 阻塞等待，保证消费 new CountDownLatch(1).await(); } }

• 比较简单，胖友自己看下三个单元测试方法。

我们来执行 #testSyncSend() 方法，测试同步发送消息。控制台输出如下：

# Producer 同步发送消息成功。 2019-12-15 00:19:18.736 INFO 87164 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo01ProducerTest : [testSyncSend][发送编号：[1575908358] 发送成功] # Demo01Consumer 成功消费了该消息 2019-12-15 00:19:18.751 INFO 87164 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo01Consumer : [onMessage][线程编号:17 消息内容：Demo01Message{id=1575908358}]

• 同步发送的消息，成功被消费。

我们再来执行 #tesSyncSendDefault() 方法，测试另一个同步发送消息。控制台输出如下：

# Producer 同步发送消息成功。 2019-12-15 00:20:50.226 INFO 87515 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo01ProducerTest : [tesSyncSendDefault][发送编号：[1575908450] 发送成功] # Demo01Consumer 成功消费了该消息 2019-12-15 00:20:50.240 INFO 87515 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo01Consumer : [onMessage][线程编号:17 消息内容：Demo01Message{id=1575908450}]

• 同步发送的消息，成功也被消费。

我们最后来执行 #testAsyncSend() 方法，测试异步发送消息。控制台输出如下：

# Producer 异步发送消息的调用完成。 2019-12-15 00:22:48.891 INFO 88018 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo01ProducerTest : [testASyncSend][发送编号：[1575908568] 调用完成] # Producer 异步发送消息成功。【回调】 2019-12-15 00:22:48.905 INFO 88018 --- [ task-1] c.i.s.l.r.producer.Demo01ProducerTest : [testASyncSend][发送编号：[1575908568] 发送成功，发送成功] # Demo01Consumer 成功消费了该消息 2019-12-15 00:22:48.918 INFO 88018 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo01Consumer : [onMessage][线程编号:17 消息内容：Demo01Message{id=1575908568}]

• 异步发送的消息，成功也被消费。

3.2 Topic Exchange

前面讲到 Direct Exchange路由规则，是完全匹配 binding key 与routing key，但这种严格的匹配方式在很多情况下不能满足实际业务需求。

Topic Exchange 在匹配规则上进行了扩展，它与 Direct 类型的Exchange 相似，也是将消息路由到 binding key 与 routing key 相匹配的 Queue 中，但这里的匹配规则有些不同，它约定：

• routing key 为一个句点号 "." 分隔的字符串。我们将被句点号"."分隔开的每一段独立的字符串称为一个单词，例如 “stock.usd.nyse”、”nyse.vmw”、”quick.orange.rabbit”
• binding key 与 routing key 一样也是句点号 "." 分隔的字符串。
• binding key 中可以存在两种特殊字符 "*" 与 "#"，用于做模糊匹配。其中 "*" 用于匹配一个单词，"#" 用于匹配多个单词（可以是零个）。

以下图中的配置为例：

• routingKey="quick.orange.rabbit" 的消息会同时路由到 Q1 与 Q2 。
• routingKey="lazy.orange.fox" 的消息会路由到 Q1 。
• routingKey="lazy.brown.fox" 的消息会路由到 Q2 。
• routingKey="lazy.pink.rabbit" 的消息会路由到Q2（只会投递给 Q2 一次，虽然这个 routingKey 与 Q2 的两个 bindingKey 都匹配）。
• routingKey="quick.brown.fox"、routingKey="orange"、routingKey="quick.orange.male.rabbit" 的消息将会被丢弃，因为它们没有匹配任何 bindingKey 。

下面，我们来创建一个 Topic Exchange 的使用示例，继续在 lab-04-rabbitmq-demo 项目。

3.2.1 Demo02Message

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.message 包下，创建 Demo02Message 消息类，提供给当前示例使用。代码如下：

// Demo02Message.java public class Demo02Message implements Serializable { public static final String QUEUE = "QUEUE_DEMO_02"; public static final String EXCHANGE = "EXCHANGE_DEMO_02"; public static final String ROUTING_KEY = "#.yu.nai"; /** * 编号 */ private Integer id; // ... 省略 set/get/toString 方法 }

• 在消息类里，我们枚举了 Exchange、Queue、RoutingKey 的名字。
• 重点看我们新定义的路由键 ROUTING_KEY = "#.yu.nai" ，我们要匹配以 "yu.nai" 结尾，开头可以是任意个单词的。

3.2.2 RabbitConfig

修改 RabbitConfig 配置类，添加 Topic Exchange 示例相关的 Exchange、Queue、Binding 的配置。代码如下：

// RabbitConfig.java /** * Topic Exchange 示例的配置类 */ public static class TopicExchangeDemoConfiguration { // 创建 Queue @Bean public Queue demo02Queue() { return new Queue(Demo02Message.QUEUE, // Queue 名字 true, // durable: 是否持久化 false, // exclusive: 是否排它 false); // autoDelete: 是否自动删除 } // 创建 Topic Exchange @Bean public TopicExchange demo02Exchange() { return new TopicExchange(Demo02Message.EXCHANGE, true, // durable: 是否持久化 false); // exclusive: 是否排它 } // 创建 Binding // Exchange：Demo02Message.EXCHANGE // Routing key：Demo02Message.ROUTING_KEY // Queue：Demo02Message.QUEUE @Bean public Binding demo02Binding() { return BindingBuilder.bind(demo02Queue()).to(demo02Exchange()).with(Demo02Message.ROUTING_KEY); } }

• 在 TopicExchangeDemoConfiguration 内部静态类中，我们也是创建了 Exchange、Queue、Binding 三个 Bean 。有差异点的是，这次我们创建的是 TopicExchange 。

3.2.3 Demo02Producer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.producer 包下，创建 Demo02Producer 类，它会使用 Spring-AMQP 封装提供的 RabbitTemplate ，实现发送消息。代码如下：

// Demo02Producer.java @Component public class Demo02Producer { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; public void syncSend(Integer id, String routingKey) { // 创建 Demo02Message 消息 Demo02Message message = new Demo02Message(); message.setId(id); // 同步发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend(Demo02Message.EXCHANGE, routingKey, message); } }

• 和「3.1.6 Demo01Producer」的 #syncSend(Integer id) 方法大体相似，差异点在于新增了方法参数 routingKey ，方便我们传入不同的路由键。

3.2.4 Demo02Consumer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.consumer 包下，创建 Demo02Consumer 类，消费消息。

和「3.1.7 Demo01Consumer」基本一致，差别在于消费的队列是 "QUEUE_DEMO_02" 。

3.2.5 简单测试

创建 Demo02ProducerTest 测试类，编写两个单元测试方法，调用 Demo02Producer 发送消息的方法。代码如下：

// Demo02ProducerTest.java @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = Application.class) public class Demo02ProducerTest { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Autowired private Demo02Producer producer; @Test public void testSyncSendSuccess() throws InterruptedException { int id = (int) (System.currentTimeMillis() / 1000); producer.syncSend(id, "da.yu.nai"); logger.info("[testSyncSend][发送编号：[{}] 发送成功]", id); // 阻塞等待，保证消费 new CountDownLatch(1).await(); } @Test public void testSyncSendFailure() throws InterruptedException { int id = (int) (System.currentTimeMillis() / 1000); producer.syncSend(id, "yu.nai.shuai"); logger.info("[testSyncSend][发送编号：[{}] 发送成功]", id); // 阻塞等待，保证消费 new CountDownLatch(1).await(); } }

• #testSyncSendSuccess() 方法，发送消息的 RoutingKey 是 "da.yu.nai" ，可以匹配到 "DEMO_QUEUE_02" 。
• #testSyncSendFailure() 方法，发送消息的 RoutingKey 是 "yu.nai.shuai" ，无法匹配到 "DEMO_QUEUE_02" 。

我们先来执行 #testSyncSendSuccess() 方法，可以匹配到 "DEMO_QUEUE_02" 的情况。控制台输出如下：

# Producer 同步发送消息成功。 2019-12-15 09:35:54.924 INFO 6894 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo02ProducerTest : [testSyncSend][发送编号：[1575941754] 发送成功] # Demo02Consumer 成功消费了该消息 2019-12-15 09:35:54.941 INFO 6894 --- [ntContainer#1-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo02Consumer : [onMessage][线程编号:19 消息内容：Demo02Message{id=1575941754}]

• 符合预期。

我们再来执行 #testSyncSendFailure() 方法，无法匹配到 "DEMO_QUEUE_02" 的情况。控制台输出如下：

// Producer 同步发送消息成功。 2019-12-15 09:37:11.353 INFO 7186 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo02ProducerTest : [testSyncSend][发送编号：[1575941831] 发送成功]

• 符合预期。因为 无法匹配到 "DEMO_QUEUE_02" ，自然 Demo02Consumer 无法进行消费。

3.3 Fanout Exchange

Fanout Exchange 路由规则非常简单，它会把所有发送到该 Exchange 的消息路由到所有与它绑定的 Queue 中。如下图：

• 生产者（P）发送到 Exchange（X）的所有消息都会路由到图中的两个 Queue，并最终被两个消费者（C1 与 C2）消费。
• 总结来说，指定 Exchange ，会路由到多个绑定的 Queue 中。

下面，我们来创建一个 Fanout Exchange 的使用示例，继续在 lab-04-rabbitmq-demo 项目。

3.3.1 Demo03Message

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.message 包下，创建 Demo03Message 消息类，提供给当前示例使用。代码如下：

// Demo03Message.java public class Demo03Message implements Serializable { public static final String QUEUE_A = "QUEUE_DEMO_03_A"; public static final String QUEUE_B = "QUEUE_DEMO_03_B"; public static final String EXCHANGE = "EXCHANGE_DEMO_03"; /** * 编号 */ private Integer id; // ... 省略 set/get/toString 方法 }

• 我们未定意思 RoutingKey 的名字。因为，Fanout Exchange 仅需要 Exchange 即可。
• 我们定义两个 Queue 的名字。因为，我们要测试 Fanout Exchange 投递到多个 Queue 的效果。

3.3.2 RabbitConfig

修改 RabbitConfig 配置类，添加 Fanout Exchange 示例相关的 Exchange、Queue、Binding 的配置。代码如下：

// RabbitConfig.java /** * Fanout Exchange 示例的配置类 */ public static class FanoutExchangeDemoConfiguration { // 创建 Queue A @Bean public Queue demo03QueueA() { return new Queue(Demo03Message.QUEUE_A, // Queue 名字 true, // durable: 是否持久化 false, // exclusive: 是否排它 false); // autoDelete: 是否自动删除 } // 创建 Queue B @Bean public Queue demo03QueueB() { return new Queue(Demo03Message.QUEUE_B, // Queue 名字 true, // durable: 是否持久化 false, // exclusive: 是否排它 false); // autoDelete: 是否自动删除 } // 创建 Fanout Exchange @Bean public FanoutExchange demo03Exchange() { return new FanoutExchange(Demo03Message.EXCHANGE, true, // durable: 是否持久化 false); // exclusive: 是否排它 } // 创建 Binding A // Exchange：Demo03Message.EXCHANGE // Queue：Demo03Message.QUEUE_A @Bean public Binding demo03BindingA() { return BindingBuilder.bind(demo03QueueA()).to(demo03Exchange()); } // 创建 Binding B // Exchange：Demo03Message.EXCHANGE // Queue：Demo03Message.QUEUE_B @Bean public Binding demo03BindingB() { return BindingBuilder.bind(demo03QueueB()).to(demo03Exchange()); } }

• 在 FanoutExchangeDemoConfiguration 内部静态类中，我们也是创建了 Exchange、Queue、Binding 三个 Bean 。有差异点的是，这次我们创建的是 FanoutExchange 。
• 同时，因为我们要投递到两个 Queue 中，所以我们创建了两个 Binding 。

3.3.3 Demo03Producer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.producer 包下，创建 Demo03Producer 类，它会使用 Spring-AMQP 封装提供的 RabbitTemplate ，实现发送消息。代码如下：

// Demo03Producer.java @Component public class Demo03Producer { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; public void syncSend(Integer id) { // 创建 Demo03Message 消息 Demo03Message message = new Demo03Message(); message.setId(id); // 同步发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend(Demo03Message.EXCHANGE, null, message); } }

• 和「3.1.6 Demo01Producer」的 #syncSend(Integer id) 方法大体相似，差异点在于传入 routingKey = null ，因为不需要。

3.3.4 Demo03Consumer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.consumer 包下，创建 Demo03ConsumerA 和 Demo03ConsumerB 两个类，消费消息。代码如下：

// Demo03ConsumerA.java @Component @RabbitListener(queues = Demo03Message.QUEUE_A) public class Demo03ConsumerA { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @RabbitHandler public void onMessage(Demo03Message message) { logger.info("[onMessage][线程编号:{} 消息内容：{}]", Thread.currentThread().getId(), message); } } // Demo03ConsumerB.java @Component @RabbitListener(queues = Demo03Message.QUEUE_B) public class Demo03ConsumerB { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @RabbitHandler public void onMessage(Demo03Message message) { logger.info("[onMessage][线程编号:{} 消息内容：{}]", Thread.currentThread().getId(), message); } }

• 两个消费者，分别消费 "QUEUE_DEMO_03_A"、"QUEUE_DEMO_03_B" 队列。

3.3.5 简单测试

创建 Demo03ProducerTest 测试类，编写一个单元测试方法，调用 Demo03Producer 发送消息的方法。代码如下：

// Demo03ProducerTest.java @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = Application.class) public class Demo03ProducerTest { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Autowired private Demo03Producer producer; @Test public void testSyncSend() throws InterruptedException { int id = (int) (System.currentTimeMillis() / 1000); producer.syncSend(id); logger.info("[testSyncSend][发送编号：[{}] 发送成功]", id); // 阻塞等待，保证消费 new CountDownLatch(1).await(); } }

我们先来执行 #testSyncSend() 方法，确认下 Fanout Exchange 的效果。控制台输出如下：

# Producer 同步发送消息成功。 2019-12-15 13:42:51.794 INFO 50616 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo03ProducerTest : [testSyncSend][发送编号：[1575956571] 发送成功] # Demo03ConsumerA 成功消费了该消息 2019-12-15 13:42:51.811 INFO 50616 --- [ntContainer#2-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo03ConsumerA : [onMessage][线程编号:22 消息内容：Demo03Message{id=1575956571}] # Demo03ConsumerB 也成功消费了该消息 2019-12-15 13:42:51.811 INFO 50616 --- [ntContainer#3-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo03ConsumerB : [onMessage][线程编号:24 消息内容：Demo03Message{id=1575956571}]

• 符合预期。
• 发送的消息，成功投递到了两个队列中，所以被两个消费者都消费到了。

3.4 Headers Exchange

Headers Exchange 不依赖于 routing key 与 binding key 的匹配规则来路由消息，而是根据发送的消息内容中的 headers 属性进行匹配。

• 在绑定 Queue 与 Exchange 时指定一组 headers 键值对。
• 当消息发送到 Exchange 时，RabbitMQ 会取到该消息的 headers（也是一个键值对的形式），对比其中的键值对是否完全匹配 Queue 与 Exchange 绑定时指定的键值对；如果完全匹配则消息会路由到该 Queue ，否则不会路由到该 Queue 。

不过艿艿在查询资料的时候，有资料说 Headers Exchange 性能很差，实际场景也使用比较少。所以本小节的内容，胖友可以选择性看。

下面，我们来创建一个 Headers Exchange 的使用示例，继续在 lab-04-rabbitmq-demo 项目。

3.4.1 Demo04Message

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.message 包下，创建 Demo04Message 消息类，提供给当前示例使用。代码如下：

// Demo03Message.java public class Demo04Message implements Serializable { public static final String QUEUE = "QUEUE_DEMO_04_A"; public static final String EXCHANGE = "EXCHANGE_DEMO_04"; public static final String HEADER_KEY = "color"; public static final String HEADER_VALUE = "red"; /** * 编号 */ private Integer id; // ... 省略 set/get/toString 方法 }

• 我们未定意思 RoutingKey 的名字。因为，Headers Exchange 是通过 Exchange + Headers 的组合。
• 我们定义一个 Headers 键值对，color = red 。

3.4.2 RabbitConfig

修改 RabbitConfig 配置类，添加 Headers Exchange 示例相关的 Exchange、Queue、Binding 的配置。代码如下：

// RabbitConfig.java /** * Headers Exchange 示例的配置类 */ public static class HeadersExchangeDemoConfiguration { // 创建 Queue @Bean public Queue demo04Queue() { return new Queue(Demo04Message.QUEUE, // Queue 名字 true, // durable: 是否持久化 false, // exclusive: 是否排它 false); // autoDelete: 是否自动删除 } // 创建 Headers Exchange @Bean public HeadersExchange demo04Exchange() { return new HeadersExchange(Demo04Message.EXCHANGE, true, // durable: 是否持久化 false); // exclusive: 是否排它 } // 创建 Binding // Exchange：Demo04Message.EXCHANGE // Queue：Demo04Message.QUEUE // Headers: Demo04Message.HEADER_KEY + Demo04Message.HEADER_VALUE @Bean public Binding demo4Binding() { return BindingBuilder.bind(demo04Queue()).to(demo04Exchange()) .where(Demo04Message.HEADER_KEY).matches(Demo04Message.HEADER_VALUE); // 配置 Headers 匹配 } }

• 在 TopicExchangeDemoConfiguration 内部静态类中，我们也是创建了 Exchange、Queue、Binding 三个 Bean 。有差异点的是，这次我们创建的是 HeadersExchange 。
• 同时，我们创建的 Binding 是基于 Headers 匹配。

3.4.3 Demo04Producer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.producer 包下，创建 Demo04Producer 类，它会使用 Spring-AMQP 封装提供的 RabbitTemplate ，实现发送消息。代码如下：

// Demo02Producer.java @Component public class Demo04Producer { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; public void syncSend(Integer id, String headerValue) { // 创建 MessageProperties 属性 MessageProperties messageProperties = new MessageProperties(); messageProperties.setHeader(Demo04Message.HEADER_KEY, headerValue); // 设置 header // 创建 Message 消息 Message message = rabbitTemplate.getMessageConverter().toMessage( new Demo04Message().setId(id), messageProperties); // 同步发送消息 rabbitTemplate.send(Demo04Message.EXCHANGE, null, message); } }

• 和「3.1.6 Demo01Producer」的 #syncSend(Integer id) 方法大体相似，差异点在于新增了方法参数 headerValue ，方便我们传入不同的 Headers 值。
• 因为 RabbitTemplate 会提供很方便的传递 Headers 的 API 方法，所以我们只好自己构建，当然也比较简单哈。

3.4.4 Demo04Consumer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.consumer 包下，创建 Demo04Consumer 类，消费消息。

和「3.1.7 Demo01Consumer」基本一致，差别在于消费的队列是 "QUEUE_DEMO_04" 。

3.4.5 简单测试

创建 Demo04ProducerTest 测试类，编写两个单元测试方法，调用 Demo04Producer 发送消息的方法。代码如下：

// Demo04ProducerTest.java @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = Application.class) public class Demo04ProducerTest { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Autowired private Demo04Producer producer; @Test public void testSyncSendSuccess() throws InterruptedException { int id = (int) (System.currentTimeMillis() / 1000); producer.syncSend(id, Demo04Message.HEADER_VALUE); logger.info("[testSyncSend][发送编号：[{}] 发送成功]", id); // 阻塞等待，保证消费 new CountDownLatch(1).await(); } @Test public void testSyncSendFailure() throws InterruptedException { int id = (int) (System.currentTimeMillis() / 1000); producer.syncSend(id, "error"); logger.info("[testSyncSend][发送编号：[{}] 发送成功]", id); // 阻塞等待，保证消费 new CountDownLatch(1).await(); } }

• #testSyncSendSuccess() 方法，发送消息的 Headers 的值 "red" ，可以匹配到 "DEMO_QUEUE_04" 。
• #testSyncSendFailure() 方法，发送消息的 Headers 的值 "error" ，无法匹配到 "DEMO_QUEUE_04" 。

我们先来执行 #testSyncSendSuccess() 方法，可以匹配到 "DEMO_QUEUE_04" 的情况。控制台输出如下：

# Producer 同步发送消息成功。 2019-12-15 14:30:05.872 INFO 61498 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo04ProducerTest : [testSyncSend][发送编号：[1575959405] 发送成功] # Demo04Consumer 成功消费了该消息 2019-12-15 14:30:05.888 INFO 61498 --- [ntContainer#4-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo04Consumer : [onMessage][线程编号:25 消息内容：Demo04Message{id=1575959405}]

• 符合预期。

我们再来执行 #testSyncSendFailure() 方法，无法匹配到 "DEMO_QUEUE_04" 的情况。控制台输出如下：

// Producer 同步发送消息成功。 2019-12-15 14:30:47.090 INFO 61664 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo04ProducerTest : [testSyncSend][发送编号：[1575959447] 发送成功]

• 符合预期。因为 无法匹配到 "DEMO_QUEUE_04" ，自然 Demo04Consumer 无法进行消费。

4. 批量发送消息

示例代码对应仓库：lab-04-rabbitmq-demo-batch 。

在一些业务场景下，我们希望使用 Producer 批量发送消息，提高发送性能。不同于我们在《芋道 Spring Boot 消息队列 RocketMQ 入门》 的「4. 批量发送消息」 功能，RocketMQ 是提供了一个可以批量发送多条消息的 API 。而 Spring-AMQP 提供的批量发送消息，它提供了一个 MessageBatch 消息收集器，将发送给相同 Exchange + RoutingKey 的消息们，“偷偷”收集在一起，当满足条件时候，一次性批量发送提交给 RabbitMQ Broker 。

Spring-AMQP 通过 BatchingRabbitTemplate 提供批量发送消息的功能。如下是三个条件，满足任一即会批量发送：

• 【数量】batchSize ：超过收集的消息数量的最大条数。
• 【空间】bufferLimit ：超过收集的消息占用的最大内存。
• 【时间】timeout ：超过收集的时间的最大等待时长，单位：毫秒。 不过要注意，这里的超时开始计时的时间，是以最后一次发送时间为起点。也就说，每调用一次发送消息，都以当前时刻开始计时，重新到达 timeout 毫秒才算超时。

另外，BatchingRabbitTemplate 提供的批量发送消息的能力比较弱。对于同一个 BatchingRabbitTemplate 对象来说，同一时刻只能有一个批次(保证 Exchange + RoutingKey 相同)，否则会报错。

下面，我们来实现一个 Producer 批量发送消息的示例。考虑到不污染「3. 快速入门」 的示例，我们新建一个 lab-04-rabbitmq-demo-batch 项目。

4.1 引入依赖

和 「3.1.1 引入依赖」 一致，见 pom.xml 文件。

4.2 应用配置文件

和 「3.1.2 应用配置文件」 一致，见 application.yaml 文件。

4.3 Demo05Message

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.message 包下，创建 Demo05Message 消息类，提供给当前示例使用。

和「3.1.4 Demo01Message」一致，只是 Exchange、Queue、RoutingKey 名字不同。

4.4 RabbitConfig

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.config 包下，创建 RabbitConfig 配置类，添加 BatchingRabbitTemplate 的配置。代码如下：

// RabbitConfig.java @Configuration public class RabbitConfig { /** * Direct Exchange 示例的配置类 */ public static class DirectExchangeDemoConfiguration { // 创建 Queue @Bean public Queue demo05Queue() { return new Queue(Demo05Message.QUEUE, // Queue 名字 true, // durable: 是否持久化 false, // exclusive: 是否排它 false); // autoDelete: 是否自动删除 } // 创建 Direct Exchange @Bean public DirectExchange demo05Exchange() { return new DirectExchange(Demo05Message.EXCHANGE, true, // durable: 是否持久化 false); // exclusive: 是否排它 } // 创建 Binding // Exchange：Demo05Message.EXCHANGE // Routing key：Demo05Message.ROUTING_KEY // Queue：Demo05Message.QUEUE @Bean public Binding demo05Binding() { return BindingBuilder.bind(demo05Queue()).to(demo05Exchange()).with(Demo05Message.ROUTING_KEY); } } @Bean public BatchingRabbitTemplate batchRabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) { // 创建 BatchingStrategy 对象，代表批量策略 int batchSize = 16384; // 超过收集的消息数量的最大条数。 int bufferLimit = 33554432; // 每次批量发送消息的最大内存 int timeout = 30000; // 超过收集的时间的最大等待时长，单位：毫秒 BatchingStrategy batchingStrategy = new SimpleBatchingStrategy(batchSize, bufferLimit, timeout); // 创建 TaskScheduler 对象，用于实现超时发送的定时器 TaskScheduler taskScheduler = new ConcurrentTaskScheduler(); // 创建 BatchingRabbitTemplate 对象 BatchingRabbitTemplate batchTemplate = new BatchingRabbitTemplate(batchingStrategy, taskScheduler); batchTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory); return batchTemplate; } }

• DirectExchangeDemoConfiguration 配置类，用于定义 Queue、Exchange、Binding 的配置。
• #batchRabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) 方法，创建 BatchingRabbitTemplate Bean 对象。
  • 具体的 batchSize、bufferLimit、timeout 数值配置多少，根据自己的应用来。这里，我们故意将 timeout 配置成了 30 秒，主要为了演示之用。
  • 创建 BatchingRabbitTemplate 对象的代码，艿艿已经添加注释，可以自己阅读理解下噢。

4.5 Demo05Producer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.producer 包下，创建 Demo05Producer 类，它会使用 Spring-AMQP 封装提供的 BatchingRabbitTemplate ，实现批量发送消息。代码如下：

// Demo05Producer.java @Component public class Demo05Producer { @Autowired private BatchingRabbitTemplate batchingRabbitTemplate; public void syncSend(Integer id) { // 创建 Demo05Message 消息 Demo05Message message = new Demo05Message(); message.setId(id); // 同步发送消息 batchingRabbitTemplate.convertAndSend(Demo05Message.EXCHANGE, Demo05Message.ROUTING_KEY, message); } }

• 看起来和我们在「3.1.6 Demo01Producer」提供的发送消息的方法，除了换成了 BatchingRabbitTemplate 来发送消息，其它都是一致的。 对的，这也是为什么艿艿在上文说到，Spring-AMQP 是“偷偷”收集来实现批量发送，对于我们使用发送消息的方法，还是一致的。

BatchingRabbitTemplate 通过重写 #send(String exchange, String routingKey, Message message, CorrelationData correlationData) 核心方法，实现批量发送的功能。感兴趣的胖友，可以自己去研究下源码，不复杂哈~

4.6 Demo05Consumer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.consumer 包下，创建 Demo05Consumer 类，消费消息。代码如下：

// Demo05Consumer.java @Component @RabbitListener(queues = Demo05Message.QUEUE) public class Demo05Consumer { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @RabbitHandler public void onMessage(Demo05Message message) { logger.info("[onMessage][线程编号:{} 消息内容：{}]", Thread.currentThread().getId(), message); } }

• 和「3.1.7 Demo01Consumer」基本一致，差别在于消费的队列是 "QUEUE_DEMO_02" 。

4.7 简单测试

创建 Demo05ProducerTest 测试类，编写单元测试方法，测试 Producer 批量发送消息的效果。代码如下：

// Demo05ProducerTest.java @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = Application.class) public class Demo05ProducerTest { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Autowired private Demo05Producer producer; @Test public void testSyncSend() throws InterruptedException { for (int i = 0; i < 3; i++) { // 同步发送消息 int id = (int) (System.currentTimeMillis() / 1000); producer.syncSend(id); // 故意每条消息之间，隔离 10 秒 logger.info("[testSyncSend][发送编号：[{}] 发送成功]", id); Thread.sleep(10 * 1000L); } // 阻塞等待，保证消费 new CountDownLatch(1).await(); } }

• 同步发送三条消息，每次发送消息之间，都故意 sleep 10 秒。 目的是，恰好满足我们配置的 timeout 最大等待时长。

我们来执行 #testASyncSend() 方法，测试批量发送消息。控制台输出如下：

// Producer 成功同步发送了 3 条消息，每条间隔 10 秒。 2019-12-15 16:50:15.419 INFO 94085 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo05ProducerTest : [testSyncSend][发送编号：[1575967815] 发送成功] 2019-12-15 16:50:25.426 INFO 94085 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo05ProducerTest : [testSyncSend][发送编号：[1575967825] 发送成功] 2019-12-15 16:50:35.427 INFO 94085 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo05ProducerTest : [testSyncSend][发送编号：[1575967835] 发送成功] // Demo05Consumer 在最后一条消息发送成功后果的 30 秒，消费到这 3 条消息。 2019-12-15 16:51:05.449 INFO 94085 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo05Consumer : [onMessage][线程编号:17 消息内容：Demo05Message{id=1575967815}] 2019-12-15 16:51:05.450 INFO 94085 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo05Consumer : [onMessage][线程编号:17 消息内容：Demo05Message{id=1575967825}] 2019-12-15 16:51:05.450 INFO 94085 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo05Consumer : [onMessage][线程编号:17 消息内容：Demo05Message{id=1575967835}]

• 因为使用 BatchingRabbitTemplate 批量发送消息，所以在 Producer 成功发送完第一条消息后，Consumer 并未消费到这条消息。
• 又因为 BatchingRabbitTemplate 是按照每次发送后，都重新计时，所以在最后一条消息成功发送后的 30 秒，Consumer 才消费到批量发送的 3 条消息。

5. 批量消费消息

示例代码对应仓库：lab-04-rabbitmq-demo-batch-consume

在「4. 批量发送消息」小节，我们已经实现批量发送消息到 RabbitMQ Broker 中。那么，我们来思考一个问题，这批消息在 RabbitMQ Broker 到底是存储一条消息，还是多条消息？

• 如果胖友使用过 Kafka、RocketMQ 这两个消息队列，那么判断肯定会是多条消息。
• 从「4.6 Demo05Consumer」中，我们可以看到逐条消息的消费，也会认为是多条消息。

实际上，RabbitMQ Broker 存储的是一条消息。又或者说，RabbitMQ 并没有提供批量接收消息的 API 接口。

那么，为什么我们在「4. 批量发送消息」能够实现呢？答案是批量发送消息是 Spring-AMQP 的 SimpleBatchingStrategy 所封装提供：

• 在 Producer 最终批量发送消息时，SimpleBatchingStrategy 会通过 #assembleMessage() 方法，将批量发送的多条消息组装成一条“批量”消息，然后进行发送。
• 在 Consumer 拉取到消息时，会根据#canDebatch(MessageProperties properties) 方法，判断该消息是否为一条“批量”消息？如果是，则调用# deBatch(Message message, Consumer fragmentConsumer) 方法，将一条“批量”消息拆开，变成多条消息。

这个操作，是不是略微有点骚气？！艿艿在这里卡了很久！！！莫名其妙的~一直以为，RabbitMQ 提供了批量发送消息的 API 接口啊。

OK ，虽然很悲伤，但是我们还是回到这个小节的主题。

在一些业务场景下，我们希望使用 Consumer 批量消费消息，提高消费速度。在 Spring-AMQP 中，提供了两种批量消费消息的方式。本小节，我们先来看第一种，它需要基于「4. 批量发送消息」之上实现。

在 SimpleBatchingStrategy 将一条“批量”消息拆开，变成多条消息后，直接批量交给 Consumer 进行消费处理。

下面，我们来实现一个 Consumer 批量消费消息的示例。考虑到不污染「4. 批量发送消息」 的示例，我们在 lab-04-rabbitmq-demo-batch 项目的基础上，复制出一个 lab-04-rabbitmq-demo-batch-consume 项目。 酱紫，我们也能少写点代码，哈哈哈~

5.1 RabbitConfig

修改 RabbitConfig 配置类，添加自定义的 SimpleRabbitListenerContainerFactory Bean ，支持用于创建支持批量消费的 SimpleRabbitListenerContainer 。代码如下：

// RabbitConfig.java @Bean(name = "consumerBatchContainerFactory") public SimpleRabbitListenerContainerFactory consumerBatchContainerFactory( SimpleRabbitListenerContainerFactoryConfigurer configurer, ConnectionFactory connectionFactory) { // 创建 SimpleRabbitListenerContainerFactory 对象 SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory(); configurer.configure(factory, connectionFactory); // 额外添加批量消费的属性 factory.setBatchListener(true); return factory; }

• 在 RabbitAnnotationDrivenConfiguration 自动化配置类中，它会默认创建一个名字为 "rabbitListenerContainerFactory" 的 SimpleRabbitListenerContainerFactory Bean ，可用于消费者的监听器是单个消费消费的。
• 我们自定义创建的一个名字为"consumerBatchContainerFactory" 的 SimpleRabbitListenerContainerFactory Bean ，可用于消费者的监听器是批量消费消费的。重点是  处，配置消费者的监听器是批量消费消息的类型，其它的可以暂时不用理解。

5.2 Demo05Consumer

修改 Demo05Consumer 类，批量消费消息。代码如下：

// Demo05Consumer.java @Component @RabbitListener(queues = Demo05Message.QUEUE, containerFactory = "consumerBatchContainerFactory") public class Demo05Consumer { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @RabbitHandler public void onMessage(List messages) { logger.info("[onMessage][线程编号:{} 消息数量：{}]", Thread.currentThread().getId(), messages.size()); } }

• 在类上的 @@RabbitListener 注解的 containerFactory 属性，设置了我们在「5.1 RabbitConfig」创建的 SimpleRabbitListenerContainerFactory Bean ，表示它要批量消费消息。
• 在 #onMessage(...) 消费方法上，修改方法入参的类型为 List 数组。

5.3 简单测试

和 「4.7 简单测试」 一致，见 Demo05ProducerTest 单元测试类。

我们来执行 #testASyncSend() 方法，测试批量消费消息。控制台输出如下：

// Producer 成功同步发送了 3 条消息，每条间隔 10 秒。 2019-12-15 22:42:08.755 INFO 60216 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo05ProducerTest : [testSyncSend][发送编号：[1575988928] 发送成功] 2019-12-15 22:42:18.757 INFO 60216 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo05ProducerTest : [testSyncSend][发送编号：[1575988938] 发送成功] 2019-12-15 22:42:28.758 INFO 60216 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo05ProducerTest : [testSyncSend][发送编号：[1575988948] 发送成功] // Demo05Consumer 在最后一条消息发送成功后果的 30 秒，一次性批量消费了这 3 条消息。 2019-12-15 22:42:58.775 INFO 60216 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo05Consumer : [onMessage][线程编号:17 消息数量：3]

• 符合预期，Demo05Consumer 批量消费了 3 条消息。

6. 批量消费消息（第二弹）

示例代码对应仓库：lab-04-rabbitmq-demo-batch-consume-02

在「5. 批量消费消息」小节，我们已经学习了一种批量消费消息的方式。因为其依赖「4. 批量发送消息」的功能，有点过于苛刻。所以，Spring-AMQP 提供了第二种批量消费消息的方式。

其实现方式是，阻塞等待最多 receiveTimeout 秒，拉取 batchSize 条消息，进行批量消费。

• 如果在 receiveTimeout 秒内已经成功拉取到 batchSize 条消息，则直接进行批量消费消息。
• 如果在 receiveTimeout 秒还没拉取到 batchSize 条消息，不再等待，而是进行批量消费消息。

不过 Spring-AMQP 的阻塞等待时长 receiveTimeout 的设计有点“神奇”。

• 它代表的是，每次拉取一条消息，最多阻塞等待 receiveTimeout 时长。如果等待不到下一条消息，则进入已获取到的消息的批量消费。 也就是说，极端情况下，可能等待 receiveTimeout * batchSize 时长，才会进行批量消费。
• 感兴趣的朋友，可以点击 SimpleMessageListenerContainer#doReceiveAndExecute(BlockingQueueConsumer consumer) 方法，简单阅读源码，即可快速理解。

下面，我们来实现一个 Consumer 批量消费消息的示例。考虑到不污染上述的示例，我们新建一个 lab-04-rabbitmq-demo-batch-consume-02 项目。

6.1 引入依赖

和 「3.1.1 引入依赖」 一致，见 pom.xml 文件。

6.2 应用配置文件

和 「3.1.2 应用配置文件」 一致，见 application.yaml 文件。

6.3 Demo06Message

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.message 包下，创建 Demo06Message 消息类，提供给当前示例使用。

和「3.1.4 Demo01Message」一致，只是 Exchange、Queue、RoutingKey 名字不同。

6.4 RabbitConfig

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.config 包下，创建 RabbitConfig 配置类，添加自定义的 SimpleRabbitListenerContainerFactory Bean ，支持用于创建支持批量消费的 SimpleRabbitListenerContainer 。代码如下：

// RabbitConfig.java @Configuration public class RabbitConfig { /** * Direct Exchange 示例的配置类 */ public static class DirectExchangeDemoConfiguration { // 创建 Queue @Bean public Queue demo06Queue() { return new Queue(Demo06Message.QUEUE, // Queue 名字 true, // durable: 是否持久化 false, // exclusive: 是否排它 false); // autoDelete: 是否自动删除 } // 创建 Direct Exchange @Bean public DirectExchange demo06Exchange() { return new DirectExchange(Demo06Message.EXCHANGE, true, // durable: 是否持久化 false); // exclusive: 是否排它 } // 创建 Binding // Exchange：Demo06Message.EXCHANGE // Routing key：Demo06Message.ROUTING_KEY // Queue：Demo06Message.QUEUE @Bean public Binding demo06Binding() { return BindingBuilder.bind(demo06Queue()).to(demo06Exchange()).with(Demo06Message.ROUTING_KEY); } } @Bean(name = "consumerBatchContainerFactory") public SimpleRabbitListenerContainerFactory consumerBatchContainerFactory( SimpleRabbitListenerContainerFactoryConfigurer configurer, ConnectionFactory connectionFactory) { // 创建 SimpleRabbitListenerContainerFactory 对象 SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory(); configurer.configure(factory, connectionFactory); // 额外添加批量消费的属性 factory.setBatchListener(true); // factory.setBatchSize(10); factory.setReceiveTimeout(30 * 1000L); factory.setConsumerBatchEnabled(true); return factory; } }

• DirectExchangeDemoConfiguration 配置类，用于定义 Queue、Exchange、Binding 的配置。
• 相比「5.1 RabbitConfig」来说，额外增加了 batchSize = 10、receiveTimeout = 30 * 1000L、consumerBatchEnabled = 30 * 1000L 属性。 严格意义上来说，本小节才是真正意义上的批量消费消息。

6.5 Demo06Producer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.producer 包下，创建 Demo06Producer 类，它会使用 Spring-AMQP 封装提供的 RabbitTemplate ，实现发送消息。

和「3.1.6 Demo01Producer」一致，只是 Exchange、RoutingKey 名字不同。

6.6 Demo06Consumer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.consumer 包下，创建 Demo05Consumer 类，批量消费消息。代码如下：

// Demo06Consumer.java @Component @RabbitListener(queues = Demo06Message.QUEUE, containerFactory = "consumerBatchContainerFactory") public class Demo06Consumer { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @RabbitHandler public void onMessage(List messages) { logger.info("[onMessage][线程编号:{} 消息数量：{}]", Thread.currentThread().getId(), messages.size()); } }

• 和「5.2 Demo05Consumer」一致，只差在消费不同的队列。

6.7 简单测试

创建 Demo06ProducerTest 测试类，编写单元测试方法，测试 Consumer 批量消费消息的效果。代码如下：

// Demo06ProducerTest.java @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = Application.class) public class Demo06ProducerTest { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Autowired private Demo06Producer producer; @Test public void testSyncSend01() throws InterruptedException { // 发送 3 条消息 this.testSyncSend(3); } @Test public void testSyncSen02() throws InterruptedException { // 发送 10 条消息 this.testSyncSend(10); } private void testSyncSend(int n) throws InterruptedException { for (int i = 0; i < n; i++) { // 同步发送消息 int id = (int) (System.currentTimeMillis() / 1000); producer.syncSend(id); logger.info("[testSyncSendMore][发送编号：[{}] 发送成功]", id); } // 阻塞等待，保证消费 new CountDownLatch(1).await(); } }

• #testSyncSend01() 方法，发送 3 条消息，测试 Demo06Consumer 获取数量为 batchSize = 10 消息，超时情况下的批量消费。
• #testSyncSend02() 方法，发送 10 条消息，测试 Demo06Consumer 获取数量为 batchSize = 10 消息，未超时情况下的批量消费。

我们来执行 #testSyncSend01() 方法，超时情况下的批量消费。控制台输出如下：

// Producer 成功同步发送了 3 条消息 2019-12-15 00:01:18.097 INFO 78389 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo06ProducerTest : [testSyncSendMore][发送编号：[1575993678] 发送成功] 2019-12-15 00:01:18.099 INFO 78389 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo06ProducerTest : [testSyncSendMore][发送编号：[1575993678] 发送成功] 2019-12-15 00:01:18.099 INFO 78389 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo06ProducerTest : [testSyncSendMore][发送编号：[1575993678] 发送成功] // Consumer 30 秒超时等待后，批量消费到 3 条消息 2019-12-15 00:01:48.116 INFO 78389 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo06Consumer : [onMessage][线程编号:17 消息数量：3]

• 符合预期。具体胖友看下日志上的注释说明。

我们来执行 #testSyncSend02() 方法，未超时情况下的批量消费。控制台输出如下：

// Producer 成功同步发送了 10 条消息 2019-12-15 00:03:50.406 INFO 78997 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo06ProducerTest : [testSyncSendMore][发送编号：[1575993830] 发送成功] // ... 省略 8 条消息 2019-12-15 00:03:50.410 INFO 78997 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo06ProducerTest : [testSyncSendMore][发送编号：[1575993830] 发送成功] // Consumer 拉取到 10 条消息后，立即批量消费到 10 条消息 2019-12-15 00:03:50.429 INFO 78997 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo06Consumer : [onMessage][线程编号:17 消息数量：10

• 符合预期。具体胖友看下日志上的注释说明。

至此，我们已经完成了两种 Spring-AMQP 的批量消费消费的方法。更多的内容，可以看看 《Spring-AMQP 官方文档 —— @RabbitListener with Batching》 文档。

7. 消费重试

示例代码对应仓库：lab-04-rabbitmq-consume-retry

在开始本小节之前，胖友首先要对 RabbitMQ 的死信队列的机制，有一定的了解。不了解的胖友，可以看看《RabbitMQ 之死信队列》文章。

在消息消费失败的时候，Spring-AMQP 会通过消费重试机制，重新投递该消息给 Consumer ，让 Consumer 有机会重新消费消息，实现消费成功。

当然，Spring-AMQP 并不会无限重新投递消息给 Consumer 重新消费，而是在默认情况下，达到 N 次重试次数时，Consumer 还是消费失败时，该消息就会进入到死信队列。后续，我们可以通过对死信队列中的消息进行重发，来使得消费者实例再次进行消费。

• 在《芋道 Spring Boot 消息队列 RocketMQ 入门》的「6. 消费重试」小节中，我们可以看到，消费重试和死信队列，是 RocketMQ 自带的功能。
• 而在 RabbitMQ 中，消费重试是由 Spring-AMQP 所封装提供的，死信队列是 RabbitMQ 自带的功能。

那么消费失败到达最大次数的消息，是怎么进入到死信队列的呢？Spring-AMQP 在消息到达最大消费次数的时候，会将该消息进行否定(basic.nack)，并且 requeue=false ，这样后续就可以利用 RabbitMQ 的死信队列的机制，将该消息转发到死信队列。

另外，每条消息的失败重试，是可以配置一定的间隔时间。具体，我们在示例的代码中，来进行具体的解释。

下面，我们来实现一个 Consumer 消费重试的示例。考虑到不污染上述的示例，我们新建一个 lab-04-rabbitmq-consume-retry 项目。

7.1 引入依赖

和 「3.1.1 引入依赖」 一致，见 pom.xml 文件。

7.2 应用配置文件

在 resources 目录下，创建 application.yaml 配置文件。配置如下：

spring: # RabbitMQ 配置项，对应 RabbitProperties 配置类 rabbitmq: host: 127.0.0.1 # RabbitMQ 服务的地址 port: 5672 # RabbitMQ 服务的端口 username: guest # RabbitMQ 服务的账号 password: guest # RabbitMQ 服务的密码 listener: simple: # 对应 RabbitProperties.ListenerRetry 类 retry: enabled: true # 开启消费重试机制 max-attempts: 3 # 最大重试次数。默认为 3 。 initial-interval: 1000 # 重试间隔，单位为毫秒。默认为 1000 。

• 相比「3.1.2 应用配置文件」来说，我们通过新增 spring.rabbitmq.simple.retry.enable=true 配置项，来开启 Spring-AMQP 的消费重试的功能。同时，通过新增 max-attempts 和 initial-interval 配置项，设置重试次数和间隔。

  max-attempts 配置项要注意，是一条消息一共尝试消费总共 max-attempts 次，包括首次的正常消费。

• 另外，胖友可以通过添加 spring.rabbitmq.listener.simple.retry.multiplier 配置项来实现递乘的时间间隔，添加 spring.rabbitmq.listener.simple.retry.max-interval 配置项来实现最大的时间间隔。

在 Spring-AMQP 的消费重试机制中，在消费失败到达最大次数后，会自动抛出 AmqpRejectAndDontRequeueException 异常，从而结束该消息的消费重试。这意味着什么呢？如果我们在消费消息的逻辑中，主动抛出 AmqpRejectAndDontRequeueException 异常，也能结束该消息的消费重试。 结束的方式，Spring-AMQP 是通过我们在上文中提到的 basic.nack + requeue=false ，从而实现转发该消息到死信队列中。

另外，默认情况下，spring.rabbitmq.simple.retry.enable=false ，关闭 Spring-AMQP 的消费重试功能。但是实际上，消费发生异常的消息，还是会一直重新消费。这是为什么呢？Spring-AMQP 会将该消息通过 basic.nack + requeue=true ，重新投递回原队列的尾巴。如此，我们便会不断拉取到该消息，不断“重试”消费该消息。当然在这种情况下，我们一样可以主动抛出 AmqpRejectAndDontRequeueException 异常，也能结束该消息的消费重试。 结束的方式，Spring-AMQP 也是通过我们在上文中提到的 basic.nack + requeue=false ，从而实现转发该消息到死信队列中。

这里，我们再来简单说说 Spring-AMQP 是怎么提供消费重试的功能的。

• Spring-AMQP 基于 spring-retry 项目提供的 RetryTemplate ，实现重试功能。Spring-AMQP 在获取到消息时，会交给 RetryTemplate 来调用消费者 Consumer 的监听器 Listener(就是我们实现的)，实现该消息的多次消费重试。
• 在该消息的每次消费失败后，RetryTemplate 会通过 BackOffPolicy 来进行计算，该消息的下一次重新消费的时间，通过 Thread#sleep(...) 方法，实现重新消费的时间间隔。到达时间间隔后，RetryTemplate 又会调用消费者 Consumer 的监听器 Listener 来消费该消息。

• 当该消息的重试消费到达上限后，RetryTemplate 会调用 MethodInvocationRecoverer 回调来实现恢复。而 Spring-AMQP 自定义实现了 RejectAndDontRequeueRecoverer 来自动抛出 AmqpRejectAndDontRequeueException 异常，从而结束该消息的消费重试。 结束的方式，Spring-AMQP 是通过我们在上文中提到的 basic.nack + requeue=false ，从而实现转发该消息到死信队列中。

• 有一点需要注意，Spring-AMQP 提供的消费重试的计数是客户端级别的，重启 JVM 应用后，计数是会丢失的。所以，如果想要计数进行持久化，需要自己重新实现下。

  RocketMQ 提供的消费重试的计数，目前是服务端级别，已经进行持久化。

瞎哔哔了好长一段，涉及到的信息量可能比较大，如果艿艿有解释不清晰或者错误的地方，又或者哪里不了解，可以给艿艿留言，乐意之至为胖友解答。

同时，也可以调试下整个过程涉及到的源码，更加具象下。「源码之前，了无秘密」。

7.3 Demo07Message

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.message 包下，创建 Demo07Message 消息类，提供给当前示例使用。代码如下：

// Demo07Message.java public static final String QUEUE = "QUEUE_DEMO_07"; // 正常队列 public static final String DEAD_QUEUE = "DEAD_QUEUE_DEMO_07"; // 死信队列 public static final String EXCHANGE = "EXCHANGE_DEMO_07"; public static final String ROUTING_KEY = "ROUTING_KEY_07"; // 正常路由键 public static final String DEAD_ROUTING_KEY = "DEAD_ROUTING_KEY_07"; // 死信路由键 /** * 编号 */ private Integer id; // ... 省略 set/get/toString 方法 }

• 相比「3.1.4 Demo01Message」来说，额外增加了死信队列会用到的 Queue 和 RoutingKey ，而 Exchange 我们先复用 EXCHANGE = "EXCHANGE_DEMO_07" 。

7.4 RabbitConfig

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.config 包下，创建 RabbitConfig 配置类，额外添加死信队列的配置。代码如下：

// RabbitConfig.java @Configuration public class RabbitConfig { /** * Direct Exchange 示例的配置类 */ public static class DirectExchangeDemoConfiguration { // 创建 Queue @Bean public Queue demo07Queue() { return QueueBuilder.durable(Demo07Message.QUEUE) // durable: 是否持久化 .exclusive() // exclusive: 是否排它 .autoDelete() // autoDelete: 是否自动删除 .deadLetterExchange(Demo07Message.EXCHANGE) .deadLetterRoutingKey(Demo07Message.DEAD_ROUTING_KEY) .build(); } // 创建 Dead Queue @Bean public Queue demo07DeadQueue() { return new Queue(Demo07Message.DEAD_QUEUE, // Queue 名字 true, // durable: 是否持久化 false, // exclusive: 是否排它 false); // autoDelete: 是否自动删除 } // 创建 Direct Exchange @Bean public DirectExchange demo07Exchange() { return new DirectExchange(Demo07Message.EXCHANGE, true, // durable: 是否持久化 false); // exclusive: 是否排它 } // 创建 Binding // Exchange：Demo07Message.EXCHANGE // Routing key：Demo07Message.ROUTING_KEY // Queue：Demo07Message.QUEUE @Bean public Binding demo07Binding() { return BindingBuilder.bind(demo07Queue()).to(demo07Exchange()).with(Demo07Message.ROUTING_KEY); } // 创建 Dead Binding // Exchange：Demo07Message.EXCHANGE // Routing key：Demo07Message.DEAD_ROUTING_KEY // Queue：Demo07Message.DEAD_QUEUE @Bean public Binding demo07DeadBinding() { return BindingBuilder.bind(demo07DeadQueue()).to(demo07Exchange()).with(Demo07Message.DEAD_ROUTING_KEY); } } }

• 相比「3.1.5 RabbitConfig」来说，主要有两个差异点。
• 第一点，创建的正常 Queue 额外设置了，当消息成为死信时，RabbitMQ 自动转发到 Exchange 为 Demo07Message.EXCHANGE，RoutingKey 为 Demo07Message.DEAD_ROUTING_KEY 的死信队列中。
• 第二点，通过 #demo07DeadQueue() 方法来创建死信队列的 Queue ，通过 #demo07DeadBinding() 方法来创建死信队列的 Binding 。 因为我们重用了 Exchange 为 Demo07Message.EXCHANGE ，所以无需创建。当然，胖友也可以根据自己的需要，创建死信队列的 Exchange 。

7.5 Demo07Producer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.producer 包下，创建 Demo07Producer 类，它会使用 Spring-AMQP 封装提供的 RabbitTemplate ，实现发送消息。

和「3.1.6 Demo01Producer」一致，只是 Exchange、RoutingKey 名字不同。

7.6 Demo07Consumer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.consumer 包下，创建 Demo07Consumer 类，消费消息。代码如下：

// Demo07Consumer.java @Component @RabbitListener(queues = Demo07Message.QUEUE) public class Demo07Consumer { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @RabbitHandler public void onMessage(Demo07Message message) { logger.info("[onMessage][线程编号:{} 消息内容：{}]", Thread.currentThread().getId(), message); // 注意，此处抛出一个 RuntimeException 异常，模拟消费失败 throw new RuntimeException("我就是故意抛出一个异常"); } }

• 在  处，我们在消费消息时候，抛出一个 RuntimeException 异常，模拟消费失败。

7.7 Demo07DeadConsumer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.consumer 包下，创建 Demo07DeadConsumer 类，消费死信队列的消息。代码如下：

// Demo07DeadConsumer.java @Component @RabbitListener(queues = Demo07Message.DEAD_QUEUE) public class Demo07DeadConsumer { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @RabbitHandler public void onMessage(Demo07Message message) { logger.info("[onMessage][【死信队列】线程编号:{} 消息内容：{}]", Thread.currentThread().getId(), message); } }

• 在类上，添加了 @RabbitListener 注解，声明了消费的队列是 "DEAD_QUEUE_DEMO_07" 这个死信队列。

这里的消费逻辑，仅仅是示例，实现逻辑胖友根据自己的需要，自己来具体实现，嘿嘿。

7.8 简单测试

和 「3.1.8 简单测试」 大体一致，见 Demo05ProducerTest 单元测试类。

我们来执行 #testSyncSend() 方法，测试 Consumer 消费重试的效果。控制台输出如下：

# Producer 成功同步发送了 1 条消息 2019-12-15 14:21:40.424 INFO 66569 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo07ProducerTest : [testSyncSend][发送编号：[1576045300] 发送成功] # Demo07Consumer 第 1 次消费 2019-12-15 14:21:40.442 INFO 66569 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo07Consumer : [onMessage][线程编号:17 消息内容：Demo07Message{id=1576045300}] # 一秒后，Consumer 第 2 次消费 2019-12-15 14:21:41.446 INFO 66569 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo07Consumer : [onMessage][线程编号:17 消息内容：Demo07Message{id=1576045300}] # 一秒后，Consumer 第 3 次消费 2019-12-15 14:21:42.450 INFO 66569 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo07Consumer : [onMessage][线程编号:17 消息内容：Demo07Message{id=1576045300}] # RejectAndDontRequeueRecoverer 打印该消息消费重试到达上限，同时打印异常堆栈 2019-12-15 14:21:42.457 WARN 66569 --- [ntContainer#0-1] o.s.a.r.r.RejectAndDontRequeueRecoverer : Retries exhausted for message (Body:'[B@514e3b1c(byte[187])' MessageProperties [headers={}, contentType=application/x-java-serialized-object, contentLength=0, receivedDeliveryMode=PERSISTENT, priority=0, redelivered=false, receivedExchange=EXCHANGE_DEMO_07, receivedRoutingKey=ROUTING_KEY_07, deliveryTag=1, consumerTag=amq.ctag-UpkeXbl-7TYRNt_LuYDZJQ, consumerQueue=QUEUE_DEMO_07]) // ... 省略一大堆异常堆栈 # Demo07DeadConsumer 消费死信队列的该条消息 2019-12-15 14:21:42.463 INFO 66569 --- [ntContainer#1-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo07DeadConsumer : [onMessage][【死信队列】线程编号:19 消息内容：Demo07Message{id=1576045300}]

• Demo07Consumer 重试消费消息 3 次，每次间隔 1 秒，全部都失败，最终该消息转发到死信队列中。
• Demo07DeadConsumer 消费死信队列中的该消息。

7.9 发送重试

在 Spring-AMQP 也提供了消息发送失败时的重试机制，也是基于 spring-retry 项目提供的 RetryTemplate 来实现。在 application.yaml 配置如下即可：

spring: # RabbitMQ 配置项，对应 RabbitProperties 配置类 rabbitmq: host: 127.0.0.1 # RabbitMQ 服务的地址 port: 5672 # RabbitMQ 服务的端口 username: guest # RabbitMQ 服务的账号 password: guest # RabbitMQ 服务的密码 template: # 对应 RabbitProperties.Retry 类 retry: enabled: true # 开启发送机制 max-attempts: 3 # 最大重试次数。默认为 3 。 initial-interval: 1000 # 重试间隔，单位为毫秒。默认为 1000 。

• spring.rabbitmq.template.enable=true 配置项，来开启 Spring-AMQP 的发送重试的功能。同时，通过新增 max-attempts 和 initial-interval 配置项，设置重试次数和间隔。

  max-attempts 配置项要注意，是一条消息一共尝试消费总共 max-attempts 次，包括首次的正常消费。

• 另外，胖友可以通过添加 spring.rabbitmq.template.retry.multiplier 配置项来实现递乘的时间间隔，添加 spring.rabbitmq.template.retry.max-interval 配置项来实现最大的时间间隔。

这里艿艿就暂时不拓展开来讲，胖友可以自己尝试下哈。

8. 定时消息

示例代码对应仓库：lab-04-rabbitmq-demo-delay

在「7. 消费重试」小节中，我们看到 Spring-AMQP 基于 RabbitMQ 提供的死信队列，通过 basic.nack + requeue=false 的方式，将重试消费到达上限次数的消息，投递到死信队列中。

本小节，我们还是基于 RabbitMQ 的死信队列，实现定时消息的功能。RabbitMQ 提供了过期时间 TTL 机制，可以设置消息在队列中的存活时长。在消息到达过期时间时，会从当前队列中删除，并被 RabbitMQ 自动转发到对应的死信队列中。

那么，如果我们创建消费者 Consumer ，来消费该死信队列，是不是就实现了延迟队列的效果。 如此，我们便实现了定时消息的功能。

下面，我们来实现一个定时消息的示例。考虑到不污染上述的示例，我们新建一个 lab-04-rabbitmq-demo-delay 项目。

8.1 引入依赖

和 「3.1.1 引入依赖」 一致，见 pom.xml 文件。

8.2 应用配置文件

和 「3.1.2 应用配置文件」 一致，见 application.yaml 文件。

8.3 Demo08Message

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.message 包下，创建 Demo08Message 消息类，提供给当前示例使用。代码如下：

// Demo08Message.java public class Demo08Message implements Serializable { public static final String QUEUE = "QUEUE_DEMO_08"; // 正常队列 public static final String DELAY_QUEUE = "DELAY_QUEUE_DEMO_08"; // 延迟队列（死信队列） public static final String EXCHANGE = "EXCHANGE_DEMO_08"; public static final String ROUTING_KEY = "ROUTING_KEY_08"; // 正常路由键 public static final String DELAY_ROUTING_KEY = "DELAY_ROUTING_KEY_08"; // 延迟路由键（死信路由键） /** * 编号 */ private Integer id; // ... 省略 set/get/toString 方法 }

• 相比「8.3 Demo07Message」来说，基本一致，只是换了下命名，将 DEAD 改成 DELAY 来方便胖友理解。

8.4 RabbitConfig

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.config 包下，创建 RabbitConfig 配置类，额外添加延迟队列（死信队列）的配置。代码如下：

// RabbitConfig.java @Configuration public class RabbitConfig { /** * Direct Exchange 示例的配置类 */ public static class DirectExchangeDemoConfiguration { // 创建 Queue @Bean public Queue demo08Queue() { return QueueBuilder.durable(Demo08Message.QUEUE) // durable: 是否持久化 .exclusive() // exclusive: 是否排它 .autoDelete() // autoDelete: 是否自动删除 .ttl(10 * 1000) // 设置队列里的默认过期时间为 10 秒 .deadLetterExchange(Demo08Message.EXCHANGE) .deadLetterRoutingKey(Demo08Message.DELAY_ROUTING_KEY) .build(); } // 创建 Delay Queue @Bean public Queue demo08DelayQueue() { return new Queue(Demo08Message.DELAY_QUEUE, // Queue 名字 true, // durable: 是否持久化 false, // exclusive: 是否排它 false); // autoDelete: 是否自动删除 } // 创建 Direct Exchange @Bean public DirectExchange demo08Exchange() { return new DirectExchange(Demo08Message.EXCHANGE, true, // durable: 是否持久化 false); // exclusive: 是否排它 } // 创建 Binding // Exchange：Demo08Message.EXCHANGE // Routing key：Demo08Message.ROUTING_KEY // Queue：Demo08Message.QUEUE @Bean public Binding demo08Binding() { return BindingBuilder.bind(demo08Queue()).to(demo08Exchange()).with(Demo08Message.ROUTING_KEY); } // 创建 Delay Binding // Exchange：Demo08Message.EXCHANGE // Routing key：Demo08Message.DELAY_ROUTING_KEY // Queue：Demo08Message.DELAY_QUEUE @Bean public Binding demo08DelayBinding() { return BindingBuilder.bind(demo08DelayQueue()).to(demo08Exchange()).with(Demo08Message.DELAY_ROUTING_KEY); } } }

• 相比「7.4 RabbitConfig」来说，主要有一个差异点。在 #demo08Queue() 方法来创建的 Queue ，我们设置了该队列的消息的默认过期时间为 10 秒。

8.5 Demo08Producer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.producer 包下，创建 Demo08Producer 类，它会使用 Spring-AMQP 封装提供的 RabbitTemplate ，实现发送消息。代码如下：

// Demo08Producer.java @Component public class Demo08Producer { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; public void syncSend(Integer id, Integer delay) { // 创建 Demo07Message 消息 Demo08Message message = new Demo08Message(); message.setId(id); // 同步发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend(Demo08Message.EXCHANGE, Demo08Message.ROUTING_KEY, message, new MessagePostProcessor() { @Override public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException { // 设置消息的 TTL 过期时间 if (delay != null && delay > 0) { message.getMessageProperties().setExpiration(String.valueOf(delay)); // Spring-AMQP API 设计有问题，所以传入了 String = = } return message; } }); } }

• 调用 #syncSend(Integer id, Integer delay) 方法来发送消息时，如果传递了方法参数 delay ，则我们会设置消息的 TTL 过期时间。

8.6 Demo08Consumer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.consumer 包下，创建 Demo08Consumer 类，消费延迟队列（死信队列）的消息。代码如下：

@Component @RabbitListener(queues = Demo08Message.DELAY_QUEUE) public class Demo08Consumer { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @RabbitHandler public void onMessage(Demo08Message message) { logger.info("[onMessage][线程编号:{} 消息内容：{}]", Thread.currentThread().getId(), message); } }

• 在类上，添加了 @RabbitListener 注解，声明了消费的队列是 "DELAY_QUEUE_DEMO_08" 这个延迟队列（死信队列）
• 在消费逻辑中，我们正常消费该消息即可，实现自己需要的业务逻辑。

8.7 简单测试

创建 Demo08ProducerTest 测试类，编写单元测试方法，测试定时消息的效果。代码如下：

// Demo08ProducerTest.java @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = Application.class) public class Demo08ProducerTest { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Autowired private Demo08Producer producer; @Test public void testSyncSend01() throws InterruptedException { // 不设置消息的过期时间，使用队列默认的消息过期时间 this.testSyncSendDelay(null); } @Test public void testSyncSend02() throws InterruptedException { // 设置发送消息的过期时间为 5000 毫秒 this.testSyncSendDelay(5000); } private void testSyncSendDelay(Integer delay) throws InterruptedException { int id = (int) (System.currentTimeMillis() / 1000); producer.syncSend(id, delay); logger.info("[testSyncSendDelay][发送编号：[{}] 发送成功]", id); // 阻塞等待，保证消费 new CountDownLatch(1).await(); } }

• #testSyncSend01() 方法，不设置消息的过期时间，使用队列默认的消息过期时间。
• #testSyncSend02() 方法，发送消息的过期时间为 5000 毫秒。

我们先来执行 #testSyncSend01() 方法，不设置消息的过期时间，使用队列默认的消息过期时间。控制台输出如下：

# Producer 同步发送消息成功。 2019-12-15 15:44:34.571 INFO 85481 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo08ProducerTest : [testSyncSendDelay][发送编号：[1576050274] 发送成功] # Consumer 10 秒后，消费到该消息 2019-12-15 15:44:44.588 INFO 85481 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo08Consumer : [onMessage][线程编号:17 消息内容：Demo08Message{id=1576050274}]

• 符合预期。

我们再来执行 #testSyncSend02() 方法，发送消息的过期时间为 5000 毫秒。控制台输出如下：

# Producer 同步发送消息成功。 2019-12-15 15:45:41.076 INFO 85735 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo08ProducerTest : [testSyncSendDelay][发送编号：[1576050341] 发送成功] # Consumer 5 秒后，消费到该消息 2019-12-15 15:45:46.090 INFO 85735 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo08Consumer : [onMessage][线程编号:17 消息内容：Demo08Message{id=1576050341}]

• 符合预期。

8.8 RabbitMQ Delayed Message Plugin

RabbitMQ 目前提供了 RabbitMQ Delayed Message Plugin 插件，提供更加通用的定时消息的功能。

使用起来比较简单，艿艿这里先暂时不提供示例。感兴趣的胖友，可以看看 《Spring Boot RabbitMQ 延迟消息实现完整版》 文章。

这两种方案，生产环境下，还是推荐直接使用 RabbitMQ Delayed Message Plugin 插件的方式。毕竟，这是 RabbitMQ 官方认可的插件，使用起来肯定是没错的。

9. 消息模式

示例代码对应仓库：lab-04-rabbitmq-demo-message-model

在消息队列中，有两种经典的消息模式：「点对点」和「发布订阅」。具体的概念，艿艿就先不解释，胖友可以看看《消息队列两种模式：点对点与发布订阅》文章。

如果胖友有使用过 RocketMQ 或者 Kafka 消息队列，可能比较习惯的叫法是：

集群消费（Clustering）：对应「点对点」
集群消费模式下，相同 Consumer Group 的每个 Consumer 实例平均分摊消息。

广播消费（Broadcasting）：对应「发布订阅」
广播消费模式下，相同 Consumer Group 的每个 Consumer 实例都接收全量的消息。

考虑到艿艿自己的习惯，下文我们统一采用集群消费和广播消费叫法。

下面，我们分别在「9.1 集群消费」和「9.2 广播消费」的示例代码。考虑到不污染上述的示例，我们新建一个 lab-04-rabbitmq-demo-message-model 项目。

9.1 集群消费

在 RabbitMQ 中，如果多个 Consumer 订阅相同的 Queue ，那么每一条消息有且仅会被一个 Consumer 所消费。这个特性，就为我们实现集群消费提供了基础。

在本示例中，我们会把一个 Queue 作为一个 Consumer Group ，同时创建消费该 Queue 的 Consumer 。这样，在我们启动多个 JVM 进程时，就会有多个 Consumer 消费该 Queue ，从而实现集群消费的效果。

下面，让我们开始集群消费的示例。

9.1.1 引入依赖

和 「3.1.1 引入依赖」 一致，见 pom.xml 文件。

9.1.2 应用配置文件

和 「3.1.2 应用配置文件」 一致，见 application.yaml 文件。

9.1.3 ClusteringMessage

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.message 包下，创建 ClusteringMessage 消息类，提供给当前示例使用。代码如下：

// ClusteringMessage.java public class ClusteringMessage implements Serializable { public static final String QUEUE = "QUEUE_CLUSTERING"; public static final String EXCHANGE = "EXCHANGE_CLUSTERING"; /** * 编号 */ private Integer id; // ... 省略 set/get/toString 方法 }

• 在这里，我们并没有定义 RoutingKey 的枚举，答案我们在「9.1.6 ClusteringConsumer」揭晓。

9.1.4 RabbitConfig

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.config 包下，创建 RabbitConfig 配置类，添加集群消费需要的 Exchange 的配置。代码如下：

// RabbitConfig.java @Configuration public class RabbitConfig { /** * 集群消费的示例的配置 */ public static class ClusteringConfiguration { // 创建 Topic Exchange @Bean public TopicExchange clusteringExchange() { return new TopicExchange(ClusteringMessage.EXCHANGE, true, // durable: 是否持久化 false); // exclusive: 是否排它 } } }

• 在这里，我们创建了 Exchange 类型是 Topic 。

为什么不选择 Exchange 类型是 Direct 呢？考虑到集群消费的模式，会存在多 Consumer Group 消费的情况，显然我们要支持一条消息投递到多个 Queue 中，所以 Direct Exchange 基本就被排除了。

为什么不选择 Exchange 类型是 Fanout 或者 Headers 呢？实际是可以的，不过询问了朋友(didi) Spring Cloud Stream RabbitMQ 是怎么实现的。得知答案是默认是使用 Topic Exchange 的，所以艿艿示例这里也就使用 Topic Exchange 类型了。

9.1.5 ClusteringProducer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.producer 包下，创建 ClusteringProducer 类，它会使用 Spring-AMQP 封装提供的 RabbitTemplate ，实现发送消息。代码如下：

// ClusteringProducer.java @Component public class ClusteringProducer { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; public void syncSend(Integer id) { // 创建 ClusteringMessage 消息 ClusteringMessage message = new ClusteringMessage(); message.setId(id); // 同步发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend(ClusteringMessage.EXCHANGE, null, message); } }

• 和「3.2.3 Demo02Producer」是基本一致的，除了调用 RabbitTemplate 发送消息时，我们传递的 routingKey 参数为 null 。为什么呢？答案我们也在「9.1.6 ClusteringConsumer」揭晓。

9.1.6 ClusteringConsumer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.consumer 包下，创建 ClusteringConsumer 类，集群消费消息。代码如下：

// ClusteringConsumer.java @Component @RabbitListener( bindings = @QueueBinding( value = @Queue( name = ClusteringMessage.QUEUE + "-" + "GROUP-01" ), exchange = @Exchange( name = ClusteringMessage.EXCHANGE, type = ExchangeTypes.TOPIC, declare = "false" ), key = "#" ) ) public class ClusteringConsumer { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @RabbitHandler public void onMessage(ClusteringMessage message) { logger.info("[onMessage][线程编号:{} 消息内容：{}]", Thread.currentThread().getId(), message); } }

• 相比其它 Consumer 示例来说，这里添加的 @RabbitListener 注解复杂很多。
• 在 bindings 属性，我们添加了 @QueueBinding 注解，来定义了一个 Binding 。通过 key 属性，设置使用的 RoutingKey 为 # ，匹配所有。这就是为什么我们在「9.1.3 ClusteringMessage」未定义 RoutingKey ，以及在「9.1.5 ClusteringProducer」中使用 routingKey = null 的原因。
• 在 exchange 属性，我们添加了 @Exchange 注解，设置了对应 EXCHANGE_CLUSTERING 这个 Exchange 。
  • type 属性，设置是 TopicExchange 。
  • declare 属性，因为「9.1.4 RabbitConfig」中，已经配置创建这个 Exchange 了。
• 在 value 属性，我们添加了 @Queue 注解，设置消费 QUEUE_CLUSTERING-GROUP-01 这个 Queue 的消息。

注意，通过添加 @Exchange、@Queue、@QueueBinding 注解，如果未声明 declare="false" 时，会自动创建对应的 Exchange、Queue、Binding 。

9.1.7 简单测试

创建 ClusteringProducerTest 测试类，用于测试集群消费。代码如下：

// ClusteringProducerTest.java @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = Application.class) public class ClusteringProducerTest { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Autowired private ClusteringProducer producer; @Test public void mock() throws InterruptedException { // 阻塞等待，保证消费 new CountDownLatch(1).await(); } @Test public void testSyncSend() throws InterruptedException { // 发送 3 条消息 for (int i = 0; i < 3; i++) { int id = (int) (System.currentTimeMillis() / 1000); producer.syncSend(id); logger.info("[testSyncSend][发送编号：[{}] 发送成功]", id); } // 阻塞等待，保证消费 new CountDownLatch(1).await(); } }

首先，执行 #mock() 测试方法，先启动一个消费 "QUEUE_CLUSTERING-GROUP-01" 这个 Queue 的 Consumer 节点。

然后，执行 #testSyncSend() 测试方法，再启动一个消费 "QUEUE_CLUSTERING-GROUP-01" 这个 Queue 的 Consumer 节点。同时，该测试方法，调用 ClusteringProducer#syncSend(id) 方法，同步发送了 3 条消息。控制台输出如下：

// #### testSyncSend 方法对应的控制台 #### # Producer 同步发送消息成功 2019-12-15 22:13:44.372 INFO 43363 --- [ main] c.i.s.l.r.p.ClusteringProducerTest : [testSyncSend][发送编号：[1576073624] 发送成功] 2019-12-15 22:13:44.373 INFO 43363 --- [ main] c.i.s.l.r.p.ClusteringProducerTest : [testSyncSend][发送编号：[1576073624] 发送成功] 2019-12-15 22:13:44.374 INFO 43363 --- [ main] c.i.s.l.r.p.ClusteringProducerTest : [testSyncSend][发送编号：[1576073624] 发送成功] # ClusteringConsumer 消费了 1 条消息 2019-12-15 22:13:44.393 INFO 43363 --- [ntContainer#1-1] c.i.s.l.r.consumer.ClusteringConsumer : [onMessage][线程编号:19 消息内容：ClusteringtMessage{id=1576073624}] // ### mock 方法对应的控制台 #### # ClusteringConsumer 消费了 2 条消息 2019-12-15 22:13:44.396 INFO 43308 --- [ntContainer#1-1] c.i.s.l.r.consumer.ClusteringConsumer : [onMessage][线程编号:19 消息内容：ClusteringtMessage{id=1576073624}] 2019-12-15 22:13:44.398 INFO 43308 --- [ntContainer#1-1] c.i.s.l.r.consumer.ClusteringConsumer : [onMessage][线程编号:19 消息内容：ClusteringtMessage{id=1576073624}]

• 3 条消息，都仅被 两个 Consumer 节点的一个进行消费。符合集群消费的预期~

因为考虑让集群消费的示例做的比较简单，所以并未提供一条消息投递到多个 Queue 中，从而实现多集群下的集群消费的效果。不过比较简单，胖友可以自行在创建一个类似「9.1.6 ClusteringConsumer」的消费者类，设置消费另外一个 Queue 即可。例如说：

@Component @RabbitListener( bindings = @QueueBinding( value = @Queue( name = ClusteringMessage.QUEUE + "-" + "GROUP-02" // 这里从 "GROUP-01" 改成了 "GROUP-02" 。 ), exchange = @Exchange( name = ClusteringMessage.EXCHANGE, type = ExchangeTypes.TOPIC, declare = "false" ), key = "#" ) )

9.2 广播消费

在「9.1 集群消费」中，我们通过“在 RabbitMQ 中，如果多个 Consumer 订阅相同的 Queue ，那么每一条消息有且仅会被一个 Consumer 所消费”特性，来实现了集群消费。但是，在实现广播消费时，这个特性恰恰成为了一种阻碍。

不过机智的我们，我们可以通过给每个 Consumer 创建一个其独有 Queue ，从而保证都能接收到全量的消息。同时，RabbitMQ 支持队列的自动删除，所以我们可以在 Consumer 关闭的时候，通过该功能删除其独有的 Queue 。

下面，让我们开始集群消费的示例。考虑到简便，我们直接继续在 lab-04-rabbitmq-demo 项目改造。

9.2.1 BroadcastMessage

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.message 包下，创建 BroadcastMessage 消息类，提供给当前示例使用。代码如下：

// BroadcastMessage.java public class BroadcastMessage implements Serializable { public static final String QUEUE = "QUEUE_BROADCASTING"; public static final String EXCHANGE = "EXCHANGE_BROADCASTING"; /** * 编号 */ private Integer id; // ... 省略 set/get/toString 方法 }

• 和「9.1.3 ClusteringMessage」一致，只是 Queue 和 Exchange 的名字不同。

9.2.2 RabbitConfig

修改 RabbitConfig 配置类，添加自定义的 SimpleRabbitListenerContainerFactory Bean ，添加广播消费需要的 Exchange 的配置。代码如下：

// RabbitConfig.java /** * 广播消费的示例的配置 */ public static class BroadcastingConfiguration { // 创建 Topic Exchange @Bean public TopicExchange broadcastingExchange() { return new TopicExchange(BroadcastMessage.EXCHANGE, true, // durable: 是否持久化 false); // exclusive: 是否排它 } }

• 和「9.1.4 RabbitConfig」的 ClusteringConfiguration 配置类是一致，只是创建了不同的 Exchange 。

9.2.3 BroadcastProducer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.producer 包下，创建 BroadcastProducer 类，它会使用 Spring-AMQP 封装提供的 RabbitTemplate ，实现发送消息。代码如下：

// BroadcastProducer.java @Component public class BroadcastProducer { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; public void syncSend(Integer id) { // 创建 BroadcastMessage 消息 BroadcastMessage message = new BroadcastMessage(); message.setId(id); // 同步发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend(BroadcastMessage.EXCHANGE, null, message); } }

• 和「9.1.5 ClusteringProducer」是一致，只是使用了不同的 Exchange 和消息。

9.2.4 BroadcastConsumer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.consumer 包下，创建 BroadcastConsumer 类，广播消费消息。代码如下：

// BroadcastConsumer.java @Component @RabbitListener( bindings = @QueueBinding( value = @Queue( name = BroadcastMessage.QUEUE + "-" + "#{T(java.util.UUID).randomUUID()}", autoDelete = "true" ), exchange = @Exchange( name = BroadcastMessage.EXCHANGE, type = ExchangeTypes.TOPIC, declare = "false" ) ) ) public class BroadcastConsumer { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @RabbitHandler public void onMessage(BroadcastMessage message) { logger.info("[onMessage][线程编号:{} 消息内容：{}]", Thread.currentThread().getId(), message); } }

• 总体和「9.1.6 ClusteringConsumer」是一致，主要差异在两点。
• 第一点，在 @Queue 注解的 name 属性，我们通过 Spring EL 表达式，在 Queue 的名字上，使用 UUID 生成其后缀。这样，我们就能保证每个项目启动的 Consumer 的 Queue 不同，以达到广播消费的目的。
• 第二点，在 @Queue 注解的 autoDelete 属性，我们设置为 "true" ，这样在 Consumer 关闭时，该队列就可以被自动删除了。

9.2.5 简单测试

创建 BroadcastProducerTest 测试类，用于测试广播消费。代码如下：

// BroadcastProducerTest.java @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = Application.class) public class BroadcastProducerTest { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Autowired private BroadcastProducer producer; @Test public void mock() throws InterruptedException { // 阻塞等待，保证消费 new CountDownLatch(1).await(); } @Test public void testSyncSend() throws InterruptedException { int id = (int) (System.currentTimeMillis() / 1000); producer.syncSend(id); logger.info("[testSyncSend][发送编号：[{}] 发送成功]", id); // 阻塞等待，保证消费 new CountDownLatch(1).await(); } }

首先，执行 #mock() 测试方法，先启动一个消费 "QUEUE_BROADCAST-${UUID1}" 这个 Queue 的 Consumer 节点。

然后，执行 #testSyncSend() 测试方法，再启动一个消费 "QUEUE_BROADCAST-${UUID2}" 这个 Queue 的 Consumer 节点。同时，该测试方法，调用 BroadcastProducer#syncSend(id) 方法，同步发送了 3 条消息。控制台输出如下：

// #### testSyncSend 方法对应的控制台 #### # Producer 同步发送消息成功 2019-12-15 00:11:41.459 INFO 64479 --- [ main] c.i.s.l.r.p.BroadcastProducerTest : [testSyncSend][发送编号：[1576080701] 发送成功] 2019-12-15 00:11:41.460 INFO 64479 --- [ main] c.i.s.l.r.p.BroadcastProducerTest : [testSyncSend][发送编号：[1576080701] 发送成功] 2019-12-15 00:11:41.461 INFO 64479 --- [ main] c.i.s.l.r.p.BroadcastProducerTest : [testSyncSend][发送编号：[1576080701] 发送成功] # BroadcastConsumer 消费了 3 条消息 2019-12-15 00:11:41.478 INFO 64479 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.BroadcastConsumer : [onMessage][线程编号:17 消息内容：BroadcastMessage{id=1576080701}] 2019-12-15 00:11:41.479 INFO 64479 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.BroadcastConsumer : [onMessage][线程编号:17 消息内容：BroadcastMessage{id=1576080701}] 2019-12-15 00:11:41.480 INFO 64479 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.BroadcastConsumer : [onMessage][线程编号:17 消息内容：BroadcastMessage{id=1576080701}] // ### mock 方法对应的控制台 #### # BroadcastConsumer 也消费了 3 条消 2019-12-15 00:11:41.460 INFO 63795 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.BroadcastConsumer : [onMessage][线程编号:17 消息内容：BroadcastMessage{id=1576080701}] 2019-12-15 00:11:41.462 INFO 63795 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.BroadcastConsumer : [onMessage][线程编号:17 消息内容：BroadcastMessage{id=1576080701}] 2019-12-15 00:11:41.462 INFO 63795 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.BroadcastConsumer : [onMessage][线程编号:17 消息内容：BroadcastMessage{id=1576080701}]

• 两个 Consumer 节点，都消费了这条发送的消息。符合广播消费的预期~

10. 并发消费

示例代码对应仓库：lab-04-rabbitmq-demo-concurrency

在上述的示例中，我们配置的每一个 Spring-AMQP @RabbitListener ，都是串行消费的。显然，这在监听的 Queue 每秒消息量比较大的时候，会导致消费不及时，导致消息积压的问题。

虽然说，我们可以通过启动多个 JVM 进程，实现多进程的并发消费，从而加速消费的速度。但是问题是，否能够实现多线程的并发消费呢？答案是有。

在 @RabbitListener 注解中，有 concurrency 属性，它可以指定并发消费的线程数。例如说，如果设置 concurrency=4 时，Spring-AMQP 就会为该 @RabbitListener 创建 4 个线程，进行并发消费。

考虑到让胖友能够更好的理解 concurrency 属性，我们来简单说说 Spring-AMQP 在这块的实现方式。我们来举个例子：

• 首先，我们来创建一个 Queue 为 "DEMO_09" 。
• 然后，我们创建一个 Demo9Consumer 类，并在其消费方法上，添加 @RabbitListener(concurrency=2) 注解。
• 再然后，我们启动项目。Spring-AMQP 会根据 @RabbitListener(concurrency=2) 注解，创建 2 个 RabbitMQ Consumer 。注意噢，是 2 个 RabbitMQ Consumer 呢！！！后续，每个 RabbitMQ Consumer 会被单独分配到一个线程中，进行拉取消息，消费消息。

酱紫讲解一下，胖友对 Spring-AMQP 实现多线程的并发消费的机制，是否理解了。

下面，我们开始本小节的示例。本示例就是上述举例的具体实现。考虑到不污染上述的示例，我们新建一个 lab-04-rabbitmq-demo-concurrency 项目。

10.1 引入依赖

和 「3.1.1 引入依赖」 一致，见 pom.xml 文件。

10.2 应用配置文件

在开始看具体的应用配置文件之前，我们先来了了解下 Spring-AMQP 的两个 ContainerType 容器类型，枚举如下：

// RabbitProperties.java public enum ContainerType { /** * Container where the RabbitMQ consumer dispatches messages to an invoker thread. */ SIMPLE, /** * Container where the listener is invoked directly on the RabbitMQ consumer * thread. */ DIRECT }

① 第一种类型，SIMPLE 对应 SimpleMessageListenerContainer 消息监听器容器。它一共有两类线程：

• Consumer 线程，负责从 RabbitMQ Broker 获取 Queue 中的消息，存储到内存中的 BlockingQueue 阻塞队列中。
• Listener 线程，负责从内存中的 BlockingQueue 获取消息，进行消费逻辑。

注意，每一个 Consumer 线程，对应一个 RabbitMQ Consumer ，对应一个 Listener 线程。也就是说，它们三者是一一对应的。

② 第二种类型，DIRECT 对应 DirectMessageListenerContainer 消息监听器容器。它只有一类线程，即做 SIMPLE 的 Consumer 线程的工作，也做 SIMPLE 的 Listener 线程工作。

注意，因为只有一类线程，所以它要么正在获取消息，要么正在消费消息，也就是串行的。

默认情况下，Spring-AMQP 选择使用第一种类型，即 SIMPLE 容器类型。

下面，让我们一起看看 application.yaml 配置文件。配置如下：

spring: # RabbitMQ 配置项，对应 RabbitProperties 配置类 rabbitmq: host: 127.0.0.1 # RabbitMQ 服务的地址 port: 5672 # RabbitMQ 服务的端口 username: guest # RabbitMQ 服务的账号 password: guest # RabbitMQ 服务的密码 listener: type: simple # 选择的 ListenerContainer 的类型。默认为 simple 类型 simple: concurrency: 2 # 每个 @ListenerContainer 的并发消费的线程数 max-concurrency: 10 # 每个 @ListenerContainer 允许的并发消费的线程数 # direct: # consumers-per-queue: 2 # 对于每一个 @RabbitListener ，一个 Queue ，对应创建几个 Consumer 。

• 相比 「3.1.2 应用配置文件」 来说，额外三个参数：
  • spring.rabbitmq.listener.type
  • spring.rabbitmq.listener.simple.concurrency
  • spring.rabbitmq.listener.simple.max-concurrency

要注意，是 spring.rabbitmq.listener.simple.max-concurrency 配置，是限制每个 @RabbitListener 的允许配置的 concurrency 最大大小。如果超过，则会抛出 IllegalArgumentException 异常。在「10.6 Demo09Consumer」中，我们会看到 @RabbitListener 注解，有一个 concurrency 属性，可以自定义每个 @RabbitListener 的并发消费的线程数。

10.3 Demo09Message

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.message 包下，创建 Demo09Message 消息类，提供给当前示例使用。

和「3.1.4 Demo01Message」一致，只是 Exchange、Queue、RoutingKey 名字不同。

10.4 RabbitConfig

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.config 包下，创建 RabbitConfig 配置类，配置相关的 Exchange、Queue、Binding 。

和「3.1.5 RabbitConfig」一致，只是 Exchange、Queue、RoutingKey 名字不同。

10.5 Demo09Producer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.producer 包下，创建 Demo09Producer 类，它会使用 Spring-AMQP 封装提供的 RabbitTemplate ，实现发送消息。

和「3.1.6 Demo01Producer」一致，只是 Exchange、RoutingKey 名字不同。

10.6 Demo09Consumer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.consumer 包下，创建 Demo09Consumer 类，消费消息。代码如下：

// Demo06Consumer.java @Component @RabbitListener(queues = Demo09Message.QUEUE, concurrency = "2") public class Demo09Consumer { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @RabbitHandler public void onMessage(Demo09Message message) { logger.info("[onMessage][线程编号:{} 消息内容：{}]", Thread.currentThread().getId(), message); } }

• 和「3.1.7 Demo01Consumer」一致，只差在消费不同的队列。
• 另外，可以通过 @RabbitListener 注解，设置并发数。优先级最高，可覆盖配置文件中的 spring.rabbitmq.listener.simple.concurrency 配置项。

不过个人建议，还是每个 @RabbitListener 各自配置，毕竟每个 Queue 的消息数量，都是不同的。当然，也可以结合使用 。

10.7 简单测试

创建 Demo09ProducerTest 测试类，编写一个单元测试方法，发送 10 条消息，观察并发消费情况。代码如下：

// Demo09ProducerTest.java @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = Application.class) public class Demo09ProducerTest { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Autowired private Demo09Producer producer; @Test public void testSyncSend() throws InterruptedException { for (int i = 0; i < 10; i++) { int id = (int) (System.currentTimeMillis() / 1000); producer.syncSend(id); // logger.info("[testSyncSend][发送编号：[{}] 发送成功]", id); } // 阻塞等待，保证消费 new CountDownLatch(1).await(); } }

执行单元测试方法，控制台输出如下：

# 线程编号为 17 2019-12-15 10:48:20.013 INFO 2937 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo09Consumer : [onMessage][线程编号:17 消息内容：Demo09Message{id=1576118899}] 2019-12-15 10:48:20.015 INFO 2937 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo09Consumer : [onMessage][线程编号:17 消息内容：Demo09Message{id=1576118899}] 2019-12-15 10:48:20.016 INFO 2937 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo09Consumer : [onMessage][线程编号:17 消息内容：Demo09Message{id=1576118899}] 2019-12-15 10:48:20.017 INFO 2937 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo09Consumer : [onMessage][线程编号:17 消息内容：Demo09Message{id=1576118899}] 2019-12-15 10:48:20.017 INFO 2937 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo09Consumer : [onMessage][线程编号:17 消息内容：Demo09Message{id=1576118899}] # 线程编号 18 2019-12-15 10:48:20.013 INFO 2937 --- [ntContainer#0-2] c.i.s.l.r.consumer.Demo09Consumer : [onMessage][线程编号:18 消息内容：Demo09Message{id=1576118899}] 2019-12-15 10:48:20.015 INFO 2937 --- [ntContainer#0-2] c.i.s.l.r.consumer.Demo09Consumer : [onMessage][线程编号:18 消息内容：Demo09Message{id=1576118899}] 2019-12-15 10:48:20.016 INFO 2937 --- [ntContainer#0-2] c.i.s.l.r.consumer.Demo09Consumer : [onMessage][线程编号:18 消息内容：Demo09Message{id=1576118899}] 2019-12-15 10:48:20.016 INFO 2937 --- [ntContainer#0-2] c.i.s.l.r.consumer.Demo09Consumer : [onMessage][线程编号:18 消息内容：Demo09Message{id=1576118899}] 2019-12-15 10:48:20.017 INFO 2937 --- [ntContainer#0-2] c.i.s.l.r.consumer.Demo09Consumer : [onMessage][线程编号:18 消息内容：Demo09Message{id=1576118899}]

• 我们可以看到，两个线程在消费 "QUEUE_DEMO_09" 下的消息。

此时，如果我们使用 RabbitMQ Management 来查看 "QUEUE_DEMO_09" 的消费者列表：

11. 顺序消息

示例代码对应仓库：lab-04-rabbitmq-demo-orderly

我们先来一起了解下顺序消息的顺序消息的定义：

• 普通顺序消息 ：Producer 将相关联的消息发送到相同的消息队列。
• 完全严格顺序 ：在【普通顺序消息】的基础上，Consumer 严格顺序消费。

那么，让我们来思考下，如果我们希望在 RabbitMQ 上，实现顺序消息需要做两个事情。

① 事情一，我们需要保证 RabbitMQ Producer 发送相关联的消息发送到相同的 Queue 中。例如说，我们要发送用户信息发生变更的 Message ，那么如果我们希望使用顺序消息的情况下，可以将用户编号相同的消息发送到相同的 Queue 中。

② 事情二，我们在有且仅启动一个 Consumer 消费该队列，保证 Consumer 严格顺序消费。

不过如果这样做，会存在两个问题，我们逐个来看看。

① 问题一，正如我们在「10. 并发消费」中提到，如果我们将消息仅仅投递到一个 Queue 中，并且采用单个 Consumer 串行消费，在监听的 Queue 每秒消息量比较大的时候，会导致消费不及时，导致消息积压的问题。

此时，我们有两种方案来解决：

• 方案一，在 Producer 端，将 Queue 拆成多个子 Queue 。假设原先 Queue 是 QUEUE_USER ，那么我们就分拆成 QUEUE_USER_00 至 QUEUE_USER_..${N-1} 这样 N 个队列，然后基于消息的用户编号取余，路由到对应的子 Queue 中。
• 方案二，在 Consumer 端，将 Queue 拉取到的消息，将相关联的消息发送到相同的线程中来消费。例如说，还是 Queue 是 QUEUE_USER 的例子，我们创建 N 个线程池大小为 1 的 ExecutorService 数组，然后基于消息的用户编号取余，提交到对应的 ExecutorService 中的单个线程来执行。

两个方案，并不冲突，可以结合使用。

② 问题二，如果我们启动相同 Consumer 的多个进程，会导致相同 Queue 的消息被分配到多个 Consumer 进行消费，破坏 Consumer 严格顺序消费。

此时，我们有两种方案来解决：

• 方案一，引入 ZooKeeper 来协调，动态设置多个进程中的相同的 Consumer 的开关，保证有且仅有一个 Consumer 开启对同一个 Queue 的消费。
• 方案二，仅适用于【问题一】的【方案一】。还是引入 ZooKeeper 来协调，动态设置多个进程中的相同的 Consumer 消费的 Queue 的分配，保证有且仅有一个 Consumer 开启对同一个 Queue 的消费。

下面，我们开始本小节的示例。本示例就是上述举例的具体实现。考虑到不污染上述的示例，我们新建一个 lab-04-rabbitmq-demo-orderly 项目。

• 对于问题一，我们采用方案一。因为在 Spring-AMQP 中，自己定义线程来消费消息，无法和现有的 MessageListenerContainer 的实现所结合，除非自定义一个 MessageListenerContainer 实现类。
• 对于问题二，因为实现起来比较复杂，暂时先不提供。

11.1 引入依赖

和 「3.1.1 引入依赖」 一致，见 pom.xml 文件。

11.2 应用配置文件

和 「3.1.2 应用配置文件」 一致，见 application.yaml 文件。

11.3 Demo10Message

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.message 包下，创建 Demo10Message 消息类，提供给当前示例使用。代码如下：

// Demo10Message.java public class Demo10Message implements Serializable { private static final String QUEUE_BASE = "QUEUE_DEMO_10-"; public static final String QUEUE_0 = QUEUE_BASE + "0"; public static final String QUEUE_1 = QUEUE_BASE + "1"; public static final String QUEUE_2 = QUEUE_BASE + "2"; public static final String QUEUE_3 = QUEUE_BASE + "3"; public static final int QUEUE_COUNT = 4; public static final String EXCHANGE = "EXCHANGE_DEMO_10"; /** * 编号 */ private Integer id; // ... 省略 set/get/toString 方法 }

• 定义了 QUEUE_DEMO_10- 的四个子 Queue 。
• 定义了统一的 Exchange 。
• 暂未定义 RoutingKey 的名字，我们会使用“队列编号”作为 RoutingKey ，然后路由消息到每个子 Queue 中。

11.4 RabbitConfig

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.config 包下，创建 RabbitConfig 配置类，添加 Direct Exchange 示例相关的 Exchange、Queue、Binding 的配置。代码如下：

// RabbitConfig.java @Configuration public class RabbitConfig { /** * Direct Exchange 示例的配置类 */ public static class DirectExchangeDemoConfiguration { // 创建 Queue @Bean public Queue demo10Queue0() { return new Queue(Demo10Message.QUEUE_0); } @Bean public Queue demo10Queue1() { return new Queue(Demo10Message.QUEUE_1); } @Bean public Queue demo10Queue2() { return new Queue(Demo10Message.QUEUE_2); } @Bean public Queue demo10Queue3() { return new Queue(Demo10Message.QUEUE_3); } // 创建 Direct Exchange @Bean public DirectExchange demo10Exchange() { return new DirectExchange(Demo10Message.EXCHANGE, true, // durable: 是否持久化 false); // exclusive: 是否排它 } // 创建 Binding @Bean public Binding demo10Binding0() { return BindingBuilder.bind(demo10Queue0()).to(demo10Exchange()).with("0"); } @Bean public Binding demo10Binding1() { return BindingBuilder.bind(demo10Queue1()).to(demo10Exchange()).with("1"); } @Bean public Binding demo10Binding2() { return BindingBuilder.bind(demo10Queue2()).to(demo10Exchange()).with("2"); } @Bean public Binding demo10Binding3() { return BindingBuilder.bind(demo10Queue3()).to(demo10Exchange()).with("3"); } } }

• 首先，创建了四个子 Queue 。
• 然后，创建了一个 Exchange 。
• 最后，创建了四个 Bingding ，对应每一个子 Queue ，RoutingKey 为队列编号。

11.5 Demo10Producer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.producer 包下，创建 Demo01Producer 类，它会使用 Spring-AMQP 封装提供的 RabbitTemplate ，实现发送消息到子 Queue 中。代码如下：

// Demo10Producer.java @Component public class Demo10Producer { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; public void syncSend(Integer id) { // 创建 Demo10Message 消息 Demo10Message message = new Demo10Message(); message.setId(id); // 同步发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend(Demo10Message.EXCHANGE, this.getRoutingKey(id), message); } private String getRoutingKey(Integer id) { return String.valueOf(id % Demo10Message.QUEUE_COUNT); } }

• 发送消息时，我们对 Demo10Message.id % 队列编号 进行取余，获得队列编号作为 RoutingKey ，从而路由消息到对应的子 Queue 中。

11.6 Demo10Consumer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.consumer 包下，创建 Demo10Consumer 类，严格消费顺序消息。代码如下：

// Demo10Consumer.java @Component @RabbitListener(queues = Demo10Message.QUEUE_0) @RabbitListener(queues = Demo10Message.QUEUE_1) @RabbitListener(queues = Demo10Message.QUEUE_2) @RabbitListener(queues = Demo10Message.QUEUE_3) public class Demo10Consumer { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @RabbitHandler(isDefault = true) public void onMessage(Message message) { logger.info("[onMessage][线程编号:{} Queue:{} 消息编号：{}]", Thread.currentThread().getId(), getQueue(message), message.getPayload().getId()); } private static String getQueue(Message message) { return message.getHeaders().get("amqp_consumerQueue", String.class); } }

• 为了实现每个子 Queue 能够被每个 Consumer 串行消费，从而实现基于子 Queue 的并行的严格消费顺序消息，我们只好在类上添了四个 @RabbitListener 注解，每个对应一个子 Queue 。
• 如果胖友使用一个 @RabbitListener 注解，并添加四个子 Queue ，然后设置 concurrency = 4 时，实际是并发四个线程，消费四个子 Queue 的消息，无法保证严格消费顺序消息。

11.7 简单测试

创建 Demo10ProducerTest 测试类，编写一个单元测试方法，发送 8 条消息，观察顺序消费情况。代码如下：

// Demo10ProducerTest.java @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = Application.class) public class Demo10ProducerTest { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Autowired private Demo10Producer producer; @Test public void testSyncSend() throws InterruptedException { for (int i = 0; i < 2; i++) { for (int id = 0; id < 4; id++) { producer.syncSend(id); // logger.info("[testSyncSend][发送编号：[{}] 发送成功]", id); } } // 阻塞等待，保证消费 new CountDownLatch(1).await(); } }

• 发送 2 轮消息，每一轮消息的编号都是 0 至 3 。

执行单元测试方法，控制台输出如下：

# 线程编号为 21 2019-12-15 20:04:59.262 INFO 99104 --- [ntContainer#2-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo10Consumer : [onMessage][线程编号:21 Queue:QUEUE_DEMO_10-2 消息编号：2] 2019-12-15 20:04:59.265 INFO 99104 --- [ntContainer#2-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo10Consumer : [onMessage][线程编号:21 Queue:QUEUE_DEMO_10-2 消息编号：2] # 线程编号为 17 2019-12-15 20:04:59.262 INFO 99104 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo10Consumer : [onMessage][线程编号:17 Queue:QUEUE_DEMO_10-0 消息编号：0] 2019-12-15 20:04:59.265 INFO 99104 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo10Consumer : [onMessage][线程编号:17 Queue:QUEUE_DEMO_10-0 消息编号：0] # 线程编号为 23 2019-12-15 20:04:59.262 INFO 99104 --- [ntContainer#3-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo10Consumer : [onMessage][线程编号:23 Queue:QUEUE_DEMO_10-3 消息编号：3] 2019-12-15 20:04:59.265 INFO 99104 --- [ntContainer#3-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo10Consumer : [onMessage][线程编号:23 Queue:QUEUE_DEMO_10-3 消息编号：3] # 线程编号为 19 2019-12-15 20:04:59.262 INFO 99104 --- [ntContainer#1-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo10Consumer : [onMessage][线程编号:19 Queue:QUEUE_DEMO_10-1 消息编号：1] 2019-12-15 20:04:59.265 INFO 99104 --- [ntContainer#1-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo10Consumer : [onMessage][线程编号:19 Queue:QUEUE_DEMO_10-1 消息编号：1]

• 相同编号的消息，被投递到相同的子 Queue ，被相同的线程所消费。符合预期~

12. 事务消息

示例代码对应仓库：lab-04-rabbitmq-demo-transaction 。

RabbitMQ 内置提供事务消息的支持。对事务消息的概念不了解的胖友，可以看看 《RabbitMQ 之消息确认机制（事务 + Confirm）》 文章的「事务机制」小节。

不过 RabbitMQ 提供的并不是完整的的事务消息的支持，缺少了回查机制。目前，常用的分布式消息队列，只有 RocketMQ 提供了完整的事务消息的支持，具体的可以看看《芋道 Spring Boot 消息队列 RocketMQ 入门》 的「9. 事务消息」小节， 暂时不拓展开来讲。

下面，我们开始本小节的示例。考虑到不污染上述的示例，我们新建一个 lab-04-rabbitmq-demo-transaction 项目。

12.1 引入依赖

和 「3.1.1 引入依赖」 一致，见 pom.xml 文件。

12.2 应用配置文件

和 「3.1.2 应用配置文件」 一致，见 application.yaml 文件。

12.3 Demo11Message

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.message 包下，创建 Demo11Message 消息类，提供给当前示例使用。

和「3.1.4 Demo01Message」一致，只是 Exchange、Queue、RoutingKey 名字不同。

12.4 RabbitConfig

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.config 包下，创建 RabbitConfig 配置类，额外配置事务相关的。代码如下：

// RabbitConfig.java @Configuration @EnableTransactionManagement public class RabbitConfig { /** * Direct Exchange 示例的配置类 */ public static class DirectExchangeDemoConfiguration { // 创建 Queue @Bean public Queue demo11Queue() { return new Queue(Demo11Message.QUEUE, // Queue 名字 true, // durable: 是否持久化 false, // exclusive: 是否排它 false); // autoDelete: 是否自动删除 } // 创建 Direct Exchange @Bean public DirectExchange demo11Exchange() { return new DirectExchange(Demo11Message.EXCHANGE, true, // durable: 是否持久化 false); // exclusive: 是否排它 } // 创建 Binding // Exchange：Demo11Message.EXCHANGE // Routing key：Demo11Message.ROUTING_KEY // Queue：Demo11Message.QUEUE @Bean public Binding demo11Binding() { return BindingBuilder.bind(demo11Queue()).to(demo11Exchange()).with(Demo11Message.ROUTING_KEY); } } @Bean public RabbitTransactionManager rabbitTransactionManager(ConnectionFactory connectionFactory, RabbitTemplate rabbitTemplate) { // 设置 RabbitTemplate 支持事务 rabbitTemplate.setChannelTransacted(true); // 创建 RabbitTransactionManager 对象 return new RabbitTransactionManager(connectionFactory); } }

• DirectExchangeDemoConfiguration 配置类，用于定义 Queue、Exchange、Binding 的配置。
• 在类上，添加 @EnableTransactionManagement 注解，开启Spring Transaction 的支持。
• 在 #rabbitTransactionManager() 方法，创建 RabbitTransactionManager 事务管理器 Bean 。
• 在  处，标记创建的 RabbitMQ Channel 是事务性的，从而可以使用 RabbitMQ 的事务消息。

因为 Spring-AMQP 通过 RabbitTransactionManager 来实现对 Spring Transaction 的集成，所以在实际开发中，我们只需要配合使用 @Transactional 注解，来声明事务即可。

12.5 Demo11Producer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.producer 包下，创建 Demo11Producer 类，它会使用 Spring-AMQP 封装提供的 RabbitTemplate ，实现发送消息。代码如下：

// Demo11Producer.java @Component public class Demo11Producer { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; @Transactional public void syncSend(Integer id) throws InterruptedException { // 创建 Demo11Message 消息 Demo11Message message = new Demo11Message(); message.setId(id); // 同步发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend(Demo11Message.EXCHANGE, Demo11Message.ROUTING_KEY, message); logger.info("[syncSend][发送编号：[{}] 发送成功]", id); // 等待 Thread.sleep(10 * 1000L); } }

• 在发送消息方法上，我们添加了 @Transactional 注解，声明事务。因为我们创建了 RabbitTransactionManager 事务管理器，所以这里会创建 RabbitMQ 事务。
• 在  处，我们故意等待 Thread#sleep(long millis) 10 秒，判断 RabbitMQ 事务是否生效。
  • 如果同步发送消息成功后，Consumer 立即消费到该消息，说明未生效。
  • 如果 Consumer 是 10 秒之后，才消费到该消息，说明已生效。

12.6 Demo11Consumer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.consumer 包下，创建 Demo11Consumer 类，消费消息。

和「3.1.7 Demo01Consumer」基本一致，差别在于消费的队列是 "QUEUE_DEMO_11" 。

12.7 简单测试

创建 Demo11ProducerTest 测试类，编写单元测试方法，测试 Producer 发送事务消息的效果。代码如下：

// Demo11ProducerTest.java @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = Application.class) public class Demo11ProducerTest { @Autowired private Demo11Producer producer; @Test public void testSyncSend() throws InterruptedException { int id = (int) (System.currentTimeMillis() / 1000); producer.syncSend(id); // 阻塞等待，保证消费 new CountDownLatch(1).await(); } }

执行单元测试方法，控制台输出如下：

// Producer 成功同步发送了 1 条消息。此时，事务并未提交 2019-12-12 22:03:05.525 INFO 17729 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo11Producer : [syncSend][发送编号：[1576159385] 发送成功] // 10 秒后，Producer 提交事务。 // 此时，Consumer 消费到该消息。 2019-12-12 22:03:15.548 INFO 17729 --- [ntContainer#4-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo11Consumer : [onMessage][线程编号:25 消息内容：Demo11Message{id=1576159385}]

• Consumer 在事务消息提交后，消费到该消息。符合预期~

13. 消费者的消息确认

示例代码对应仓库：lab-04-rabbitmq-demo-ack 。

在 RabbitMQ 中，Consumer 有两种消息确认的方式：

• 方式一，自动确认。
• 方式二，手动确认。

对于自动确认的方式，RabbitMQ Broker 只要将消息写入到 TCP Socket 中成功，就认为该消息投递成功，而无需 Consumer 手动确认。

对于手动确认的方式，RabbitMQ Broker 将消息发送给 Consumer 之后，由 Consumer 手动确认之后，才任务消息投递成功。

实际场景下，因为自动确认存在可能丢失消息的情况，所以在对可靠性有要求的场景下，我们基本采用手动确认。当然，如果允许消息有一定的丢失，对性能有更高的产经下，我们可以考虑采用自动确认。

更多关于消费者的消息确认的内容，胖友可以阅读如下的文章：

• 《Consumer Acknowledgements and Publisher Confirms》 的消费者部分的内容，对应中文翻译为 《消费者应答（ACK）和发布者确认（Confirm）》 。
• 《RabbitMQ 之消息确认机制（事务 + Confirm）》 文章的「消息确认（Consumer端）」小节。

在 Spring-AMQP 中，在 AcknowledgeMode 中，定义了三种消息确认的方式：

// AcknowledgeMode.java /** * No acks - {@code autoAck=true} in {@code Channel.basicConsume()}. */ NONE, // 对应 Consumer 的自动确认 /** * Manual acks - user must ack/nack via a channel aware listener. */ MANUAL, // 对应 Consumer 的手动确认，由开发者在消费逻辑中，手动进行确认。 /** * Auto - the container will issue the ack/nack based on whether * the listener returns normally, or throws an exception. * Do not confuse with RabbitMQ {@code autoAck} which is * represented by {@link #NONE} here. */ AUTO; // 对应 Consumer 的手动确认，在消费消息完成（包括正常返回、和抛出异常）后，由 Spring-AMQP 框架来“自动”进行确认。

• 实际上，就是将手动确认进一步细分，提供了由 Spring-AMQP 提供 Consumer 级别的自动确认。

在上述的示例中，我们都采用了 Spring-AMQP 默认的 AUTO 模式。下面，我们来搭建一个 MANUAL 模式，手动确认的示例。考虑到不污染上述的示例，我们新建一个 lab-04-rabbitmq-demo-ack 项目。

13.1 引入依赖

和 「3.1.1 引入依赖」 一致，见 pom.xml 文件。

13.2 应用配置文件

在 resources 目录下，创建 application.yaml 配置文件。配置如下：

spring: # RabbitMQ 配置项，对应 RabbitProperties 配置类 rabbitmq: host: 127.0.0.1 # RabbitMQ 服务的地址 port: 5672 # RabbitMQ 服务的端口 username: guest # RabbitMQ 服务的账号 password: guest # RabbitMQ 服务的密码 listener: simple: acknowledge-mode: manual # 配置 Consumer 手动提交

• 相比「3.1.2 应用配置文件」来说，我们通过新增 spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=true 配置项，来配置 Consumer 手动提交。

13.3 Demo12Message

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.message 包下，创建 Demo12Message 消息类，提供给当前示例使用。

和「3.1.4 Demo01Message」一致，只是 Exchange、Queue、RoutingKey 名字不同。

13.4 RabbitConfig

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.config 包下，创建 RabbitConfig 配置类，配置相关的 Exchange、Queue、Binding 。

和「3.1.5 RabbitConfig」一致，只是 Exchange、Queue、RoutingKey 名字不同。

13.5 Demo12Producer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.producer 包下，创建 Demo12Producer 类，它会使用 Spring-AMQP 封装提供的 RabbitTemplate ，实现发送消息。

和「3.1.6 Demo01Producer」一致，只是 Exchange、RoutingKey 名字不同。

13.6 Demo12Consumer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.consumer 包下，创建 Demo09Consumer 类，消费消息。代码如下：

// Demo12Consumer.java @Component @RabbitListener(queues = Demo12Message.QUEUE) public class Demo12Consumer { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @RabbitHandler public void onMessage(Demo12Message message, Channel channel, @Header(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG) long deliveryTag) throws IOException { logger.info("[onMessage][线程编号:{} 消息内容：{}]", Thread.currentThread().getId(), message); // 提交消费进度 if (message.getId() % 2 == 1) { // ack 确认消息 // 第二个参数 multiple ，用于批量确认消息，为了减少网络流量，手动确认可以被批处。 // 1. 当 multiple 为 true 时，则可以一次性确认 deliveryTag 小于等于传入值的所有消息 // 2. 当 multiple 为 false 时，则只确认当前 deliveryTag 对应的消息 channel.basicAck(deliveryTag, false); } } }

• 在消费方法上，我们增加类型为 Channel 的方法参数，和 deliveryTag 。通过调用其 Channel#basicAck(deliveryTag, multiple) 方法，可以进行消息的确认。这里，艿艿添加了比较详细的注释说明，胖友可以自己瞅瞅噢。
• 在 @RabbitListener 注解的 ackMode 属性，我们可以设置自定义的 AcknowledgeMode 模式。
• 在消费逻辑中，我们故意只提交消费的消息的 Demo12Message.id 为奇数的消息。 这样，我们只需要发送一条 id=1 ，一条 id=2 的消息，如果第二条的消费进度没有被提交，就可以说明手动提交消费进度成功。

13.7 简单测试

创建 Demo12ProducerTest 测试类，编写单元测试方法，测试手动提交消费进度。代码如下：

// Demo12ProducerTest.java @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = Application.class) public class Demo12ProducerTest { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Autowired private Demo12Producer producer; @Test public void testSyncSend() throws InterruptedException { for (int id = 1; id <= 2; id++) { producer.syncSend(id); logger.info("[testSyncSend][发送编号：[{}] 发送成功]", id); } // 阻塞等待，保证消费 new CountDownLatch(1).await(); } }

执行 #testSyncSend() 单元测试，输出日志如下：

// Producer 同步发送 2 条消息成功 2019-12-13 00:19:33.403 INFO 45869 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo12ProducerTest : [testSyncSend][发送编号：[1] 发送成功] 2019-12-13 00:19:33.406 INFO 45869 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo12ProducerTest : [testSyncSend][发送编号：[2] 发送成功] // Demo08Consumer 消费 2 条消息成功 2019-12-13 00:19:33.420 INFO 45869 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo12Consumer : [onMessage][线程编号:17 消息内容：Demo12Message{id=1}] 2019-12-13 00:19:33.421 INFO 45869 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo12Consumer : [onMessage][线程编号:17 消息内容：Demo12Message{id=2}]

此时，如果我们使用 RabbitMQ Management 来查看 "DEMO_12" 的该消费者：

• 有 1 条消息的未确认，符合预期~

14. 生产者的发送确认

在 RabbitMQ 中，默认情况下，Producer 发送消息的方法，只保证将消息写入到 TCP Socket 中成功，并不保证消息发送到 RabbitMQ Broker 成功，并且持久化消息到磁盘成功。

也就是说，我们上述的示例，Producer 在发送消息都不是绝对可靠，是存在丢失消息的可能性。

不过不用担心，在 RabbitMQ 中，Producer 采用 Confirm 模式，实现发送消息的确认机制，以保证消息发送的可靠性。实现原理如下：

• 首先，Producer 通过调用 Channel#confirmSelect() 方法，将 Channel 设置为 Confirm 模式。
• 然后，在该 Channel 发送的消息时，需要先通过 Channel#getNextPublishSeqNo() 方法，给发送的消息分配一个唯一的 ID 编号(seqNo 从 1 开始递增)，再发送该消息给 RabbitMQ Broker 。
• 之后，RabbitMQ Broker 在接收到该消息，并被路由到相应的队列之后，会发送一个包含消息的唯一编号(deliveryTag)的确认给 Producer 。

通过 seqNo 编号，将 Producer 发送消息的“请求”，和 RabbitMQ Broker 确认消息的“响应”串联在一起。

通过这样的方式，Producer 就可以知道消息是否成功发送到 RabbitMQ Broker 之中，保证消息发送的可靠性。不过要注意，整个执行的过程实际是异步，需要我们调用 Channel#waitForConfirms() 方法，同步阻塞等待 RabbitMQ Broker 确认消息的“响应”。

也因此，Producer 采用 Confirm 模式时，有三种编程方式：

• 【同步】普通 Confirm 模式：Producer 每发送一条消息后，调用 Channel#waitForConfirms() 方法，等待服务器端 Confirm 。

• 【同步】批量 Confirm 模式：Producer 每发送一批消息后，调用Channel#waitForConfirms() 方法，等待服务器端 Confirm 。

  本质上，和「普通 Confirm 模式」是一样的。

• 【异步】异步 Confirm 模式：Producer 提供一个回调方法，RabbitMQ Broker 在 Confirm 了一条或者多条消息后，Producer 会回调这个方法。

更多关于 Producer 的 Confirm 模式的内容，胖友可以阅读如下的文章：

• 《Consumer Acknowledgements and Publisher Confirms》 的生产者部分的内容，对应中文翻译为 《消费者应答（ACK）和发布者确认（Confirm）》 。
• 《RabbitMQ 之消息确认机制（事务 + Confirm）》 文章的「Confirm 模式」小节。

在 Spring-AMQP 中，在 ConfirmType 中，定义了三种消息确认的方式：

// CachingConnectionFactory#ConfirmType.java public enum ConfirmType { /** * Use {@code RabbitTemplate#waitForConfirms()} (or {@code waitForConfirmsOrDie()} * within scoped operations. */ SIMPLE, // 使用同步的 Confirm 模式 /** * Use with {@code CorrelationData} to correlate confirmations with sent * messsages. */ CORRELATED, // 使用异步的 Confirm 模式 /** * Publisher confirms are disabled (default). */ NONE // 不使用 Confirm 模式 }

在上述的示例中，我们都采用了 Spring-AMQP 默认的 NONE 模式。下面，我们来搭建两个示例：

• 在「14.1 同步 Confirm 模式」 中，我们会使用 SIMPLE 类型，实现同步的 Confirm 模式。
• 在「14.2 异步 Confirm 模式」 中，我们会使用 CORRELATED 类型，使用异步的 Confirm 模式。

14.1 同步 Confirm 模式

示例代码对应仓库：lab-04-rabbitmq-demo-confirm 。

在本小节中，我们会使用 ConfirmType.SIMPLE 类型，实现同步的 Confirm 模式。

要注意，这里的同步，指的是我们通过调用 Channel#waitForConfirms() 方法，同步阻塞等待 RabbitMQ Broker 确认消息的“响应”。

考虑到不污染上述的示例，我们新建一个 lab-04-rabbitmq-demo-confirm 项目。

14.1.1 引入依赖

和 「3.1.1 引入依赖」 一致，见 pom.xml 文件。

14.1.2 应用配置文件

在 resources 目录下，创建 application.yaml 配置文件。配置如下：

spring: # RabbitMQ 配置项，对应 RabbitProperties 配置类 rabbitmq: host: 127.0.0.1 # RabbitMQ 服务的地址 port: 5672 # RabbitMQ 服务的端口 username: guest # RabbitMQ 服务的账号 password: guest # RabbitMQ 服务的密码 publisher-confirm-type: simple # 设置 Confirm 类型为 SIMPLE 。

• 相比「3.1.2 应用配置文件」来说，我们通过新增 spring.rabbitmq.publisher-confirm-type=simple 配置项，设置 Confirm 类型为 ConfirmType.SIMPLE 。

在该类型下，Spring-AMQP 在创建完 RabbitMQ Channel 之后，会自动调用 Channel#confirmSelect() 方法，将 Channel 设置为 Confirm 模式。

14.1.3 Demo13Message

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.message 包下，创建 Demo13Message 消息类，提供给当前示例使用。

和「3.1.4 Demo01Message」一致，只是 Exchange、Queue、RoutingKey 名字不同。

14.1.4 RabbitConfig

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.config 包下，创建 RabbitConfig 配置类，配置相关的 Exchange、Queue、Binding 。

和「3.1.5 RabbitConfig」一致，只是 Exchange、Queue、RoutingKey 名字不同。

14.1.4 Demo13Producer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.producer 包下，创建 Demo13Producer 类，它会使用 Spring-AMQP 封装提供的 RabbitTemplate ，实现发送消息。

// Demo13Producer.java @Component public class Demo13Producer { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; public void syncSend(Integer id) { // 创建 Demo13Message 消息 Demo13Message message = new Demo13Message(); message.setId(id); // 同步发送消息 rabbitTemplate.invoke(new RabbitOperations.OperationsCallback

• 在 RabbitTemplate 提供的 API 方法中，如果 Producer 要使用同步的 Confirm 模式，需要调用 #invoke(action, acks, nacks) 方法。代码如下：

  // RabbitOperations.java // RabbitTemplate 实现了 RabbitOperations 接口 /** * Invoke operations on the same channel. * If callbacks are needed, both callbacks must be supplied. * @param action the callback. * @param acks a confirm callback for acks. * @param nacks a confirm callback for nacks. * @param the return type. * @return the result of the action method. * @since 2.1 */ @Nullable T invoke(OperationsCallback action, @Nullable com.rabbitmq.client.ConfirmCallback acks, @Nullable com.rabbitmq.client.ConfirmCallback nacks);

  • 因为 Confirm 模式需要基于相同 Channel ，所以我们需要使用该方法。
  • 在方法参数 action 中，我们可以自定义操作。
  • 在方法参数 acks 中，定义接收到 RabbitMQ Broker 的成功“响应”时的成回调。

  • 在方法参数 nacks 中，定义接收到 RabbitMQ Broker 的失败“响应”时的成回调。

    • 当消息最终得到确认之后，生产者应用便可以通过回调方法来处理该确认消息。
    • 如果 RabbitMQ 因为自身内部错误导致消息丢失，就会发送一条 nack 消息，生产者应用程序同样可以在回调方法中处理该 nack 消息。

• 具体的发送方法的代码，胖友根据艿艿的注释，进行理解下。

14.1.5 Demo13Consumer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.consumer 包下，创建 Demo13Consumer 类，消费消息。

和「3.1.7 Demo01Consumer」基本一致，差别在于消费的队列是 "QUEUE_DEMO_13" 。

14.1.6 简单测试

创建 Demo13ProducerTest 测试类，编写单元测试方法，调用 Demo13Producer 发送消息的方法。代码如下：

// Demo13ProducerTest.java @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = Application.class) public class Demo13ProducerTest { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Autowired private Demo13Producer producer; @Test public void testSyncSend() throws InterruptedException { int id = (int) (System.currentTimeMillis() / 1000); producer.syncSend(id); logger.info("[testSyncSend][发送编号：[{}] 发送成功]", id); // 阻塞等待，保证消费 new CountDownLatch(1).await(); } }

执行 #testSyncSend() 单元测试，输出日志如下：

// 主线程，Producer 发送 1 条消息完成。 2019-12-13 12:49:13.680 INFO 13247 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo13Producer : [doInRabbit][发送消息完成] // AMQConnection 线程，Producer 确认收到 RabbitMQ Broker 对该消息的成功“响应” 。 2019-12-13 12:49:13.689 INFO 13247 --- [ 127.0.0.1:5672] c.i.s.l.r.producer.Demo13Producer : [handle][Confirm 成功] // 主线程，Producer 等待该消息的 Confirm 完成。 2019-12-13 12:49:13.689 INFO 13247 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo13Producer : [doInRabbit][等待 Confirm 完成] // 单元测试，打印下日志，可以忽略 2019-12-13 12:49:13.694 INFO 13247 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo13ProducerTest : [testSyncSend][发送编号：[1576212553] 发送成功] // 消费者的线程，Consumer 消费到该消息 2019-12-13 12:49:13.699 INFO 13247 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo13Consumer : [onMessage][线程编号:17 消息内容：Demo13Message{id=1576212553}]

• 符合预期~整个过程，好好理解艿艿在日志上，添加的过程注释噢。

14.2 异步 Confirm 模式

示例代码对应仓库：lab-04-rabbitmq-demo-confirm-async 。

在本小节中，我们会使用 ConfirmType.SIMPLE 类型，实现异步的 Confirm 模式。

考虑到不污染上述的示例，我们新建一个 lab-04-rabbitmq-demo-confirm-async 项目。

14.2.1 引入依赖

和 「3.1.1 引入依赖」 一致，见 pom.xml 文件。

14.2.2 应用配置文件

在 resources 目录下，创建 application.yaml 配置文件。配置如下：

spring: # RabbitMQ 配置项，对应 RabbitProperties 配置类 rabbitmq: host: 127.0.0.1 # RabbitMQ 服务的地址 port: 5672 # RabbitMQ 服务的端口 username: guest # RabbitMQ 服务的账号 password: guest # RabbitMQ 服务的密码 publisher-confirm-type: correlated # 设置 Confirm 类型为 CORRELATED 。

• 相比「3.1.2 应用配置文件」来说，我们通过新增 spring.rabbitmq.publisher-confirm-type=correlated 配置项，设置 Confirm 类型为 ConfirmType.CORRELATED 。

在该类型下，Spring-AMQP 在创建完 RabbitMQ Channel 之后，也会自动调用 Channel#confirmSelect() 方法，将 Channel 设置为 Confirm 模式。

14.2.3 Demo13Message

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.message 包下，创建 Demo13Message 消息类，提供给当前示例使用。

和「3.1.4 Demo01Message」一致，只是 Exchange、Queue、RoutingKey 名字不同。

14.2.4 RabbitConfig

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.config 包下，创建 RabbitConfig 配置类，配置相关的 Exchange、Queue、Binding 。

和「3.1.5 RabbitConfig」一致，只是 Exchange、Queue、RoutingKey 名字不同。

14.2.5 RabbitProducerConfirmCallback

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.core 包下，创建 RabbitProducerConfirmCallback 类，实现 RabbitTemplate.ConfirmCallback 接口，提供 Producer 收到 RabbitMQ 确认消息的“响应”的回调。代码如下：

// RabbitProducerConfirmCallback.java @Component public class RabbitProducerConfirmCallback implements RabbitTemplate.ConfirmCallback { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); public RabbitProducerConfirmCallback(RabbitTemplate rabbitTemplate) { rabbitTemplate.setConfirmCallback(this); } @Override public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) { if (ack) { logger.info("[confirm][Confirm 成功 correlationData: {}]", correlationData); } else { logger.error("[confirm][Confirm 失败 correlationData: {} cause: {}]", correlationData, cause); } } }

• 在构造方法中，把自己设置到 RabbitTemplate 中，作为 Confirm 的回调。
• 在 #confirm(...) 方法中，根据是否 ack 成功，打印不同的日志。

14.2.6 Demo13Producer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.producer 包下，创建 Demo13Producer 类，它会使用 Spring-AMQP 封装提供的 RabbitTemplate ，实现发送消息。

// Demo13Producer.java @Component public class Demo13Producer { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; public void syncSend(Integer id) { // 创建 Demo13Message 消息 Demo13Message message = new Demo13Message(); message.setId(id); // 同步发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend(Demo13Message.EXCHANGE, Demo13Message.ROUTING_KEY, message); } }

• 不需要像「14.1.4 Demo13Producer」一样，而是直接像我们其它示例一样，直接使用 RabbitTemplate 的 #convertAndSend(...) 等等方法即可。

14.2.7 Demo13Consumer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.consumer 包下，创建 Demo13Consumer 类，消费消息。

和「3.1.7 Demo01Consumer」基本一致，差别在于消费的队列是 "QUEUE_DEMO_13" 。

14.2.8 简单测试

创建 Demo13ProducerTest 测试类，编写单元测试方法，调用 Demo13Producer 发送消息的方法。代码如下：

// Demo13ProducerTest.java @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = Application.class) public class Demo13ProducerTest { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Autowired private Demo13Producer producer; @Test public void testSyncSend() throws InterruptedException { int id = (int) (System.currentTimeMillis() / 1000); producer.syncSend(id); logger.info("[testSyncSend][发送编号：[{}] 发送成功]", id); // 阻塞等待，保证消费 new CountDownLatch(1).await(); } }

执行 #testSyncSend() 单元测试，输出日志如下：

// 单元测试，打印下日志，可以忽略 2019-12-13 17:17:45.849 INFO 69003 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo13ProducerTest : [testSyncSend][发送编号：[1576228665] 发送成功] // RabbitConnectionFactory 线程，Producer 确认收到 RabbitMQ Broker 对该消息的成功“响应” 。 // 因为我们在 Demo13Producer 发送消息的时候，并未传入 CorrelationData 参数，所以为 null 。 2019-12-13 17:17:45.859 INFO 69003 --- [nectionFactory1] .i.s.l.r.c.RabbitProducerConfirmCallback : [confirm][Confirm 成功 correlationData: null] // 消费者的线程，Consumer 消费到该消息 2019-12-13 17:17:45.873 INFO 69003 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo13Consumer : [onMessage][线程编号:17 消息内容：Demo13Message{id=1576228665}]

• 符合预期~整个过程，好好理解艿艿在日志上，添加的过程注释噢。

14.3 ReturnCallback

示例代码对应仓库：lab-04-rabbitmq-demo-confirm-async 。

当 Producer 成功发送消息到 RabbitMQ Broker 时，但是在通过 Exchange 进行匹配不到 Queue 时，Broker 会将该消息回退给 Producer 。

下面，我们来创建一个使用示例，继续在 lab-04-rabbitmq-demo-confirm-async 项目改造。

14.3.1 RabbitProducerReturnCallback

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.core 包下，创建 RabbitProducerReturnCallback 类，实现 RabbitTemplate.ReturnCallback 接口，提供 Producer 收到 RabbitMQ Broker 回退消息的的回调。代码如下：

// RabbitProducerReturnCallback.java @Component public class RabbitProducerReturnCallback implements RabbitTemplate.ReturnCallback { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); public RabbitProducerReturnCallback(RabbitTemplate rabbitTemplate) { rabbitTemplate.setReturnCallback(this); } @Override public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) { logger.error("[returnedMessage][message: [{}] replyCode: [{}] replyText: [{}] exchange: [{}] routingKey: [{}]]", message, replyCode, replyText, exchange, routingKey); } }

• 在构造方法中，把自己设置到 RabbitTemplate 中，作为消息 Return 的回调。
• 在 #returnedMessage(...) 方法中，打印错误日志。当然，具体怎么处理，胖友可以根据自己的需要哈。

14.3.2 Demo13Producer

修改 Demo13Producer 类，增加一个发送无法匹配到 Queue 的消息的方法。代码如下：

// Demo13Producer.java public void syncSendReturn(Integer id) { // 创建 Demo13Message 消息 Demo13Message message = new Demo13Message(); message.setId(id); // 同步发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend(Demo13Message.EXCHANGE, "error", message); }

• 发送消息的 RoutingKey ，我们故意设置为 error ，达到消息无法匹配到 Queue 的效果。

14.3.3 简单测试

修改 Demo13ProducerTest 测试类，增加调用 Demo13Producer 新增的方法。代码如下：

// Demo13ProducerTest.java @Test public void testSyncSendReturn() throws InterruptedException { int id = (int) (System.currentTimeMillis() / 1000); producer.syncSendReturn(id); logger.info("[testSyncSendReturn][发送编号：[{}] 发送成功]", id); // 阻塞等待，保证消费 new CountDownLatch(1).await(); }

执行 #testSyncSendReturn() 单元测试，输出日志如下：

// 单元测试，打印下日志，可以忽略 2019-12-13 17:40:57.130 INFO 74326 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo13ProducerTest : [testSyncSendReturn][发送编号：[1576230057] 发送成功] // RabbitConnectionFactory 线程，Producer 确认收到 RabbitMQ Broker 对该消息的退回 。 2019-12-13 17:41:02.817 ERROR 74326 --- [nectionFactory1] c.i.s.l.r.c.RabbitProducerReturnCallback : [returnedMessage][message: [(Body:'[B@4689be61(byte[187])' MessageProperties [headers={}, contentType=application/x-java-serialized-object, contentLength=0, receivedDeliveryMode=PERSISTENT, priority=0, deliveryTag=0])] replyCode: [312] replyText: [NO_ROUTE] exchange: [EXCHANGE_DEMO_13] routingKey: []] // RabbitConnectionFactory 线程，Producer 确认收到 RabbitMQ Broker 对该消息的成功“响应” 。 // 注意，即使存在 RabbitMQ Broker 回退消息的情况，依然会收到对该消息的成功“响应” 2019-12-13 17:41:02.819 INFO 74326 --- [nectionFactory1] .i.s.l.r.c.RabbitProducerConfirmCallback : [confirm][Confirm 成功 correlationData: null]

• 符合预期~整个过程，好好理解艿艿在日志上，添加的过程注释噢。

15. RPC 远程调用

示例代码对应仓库：lab-04-rabbitmq-demo-rpc 。

在 RabbitMQ 中，我们可以通过 Direct Reply-to 特性，实现 RPC 远程调用的功能。具体的实现原理，胖友自己看《RabbitMQ 之 RPC 实现》文章，这里艿艿就不赘述了。

下面，我们来搭建一个 RPC 的示例。考虑到不污染上述的示例，我们新建一个 lab-04-rabbitmq-demo-rpc 项目。

15.1 引入依赖

和 「3.1.1 引入依赖」 一致，见 pom.xml 文件。

15.2 应用配置文件

和 「3.1.2 应用配置文件」 一致，见 application.yaml 文件。

15.3 Demo14Message

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.message 包下，创建 Demo14Message 消息类，提供给当前示例使用。

和「3.1.4 Demo01Message」一致，只是 Exchange、Queue、RoutingKey 名字不同。

15.4 RabbitConfig

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.config 包下，创建 RabbitConfig 配置类，添加 Direct Exchange 示例相关的 Exchange、Queue、Binding 的配置。代码如下：

// RabbitConfig.java @Configuration public class RabbitConfig { /** * Direct Exchange 示例的配置类 */ public static class DirectExchangeDemoConfiguration { // 创建 Queue @Bean public Queue demo01Queue() { return new Queue(Demo14Message.QUEUE, // Queue 名字 false, // durable: 是否持久化 false, // exclusive: 是否排它 false); // autoDelete: 是否自动删除 } // 创建 Direct Exchange @Bean public DirectExchange demo01Exchange() { return new DirectExchange(Demo14Message.EXCHANGE, false, // durable: 是否持久化 false); // autoDelete: 是否自动删除 } // 创建 Binding // Exchange：Demo01Message.EXCHANGE // Routing key：Demo01Message.ROUTING_KEY // Queue：Demo01Message.QUEUE @Bean public Binding demo01Binding() { return BindingBuilder.bind(demo01Queue()).to(demo01Exchange()).with(Demo14Message.ROUTING_KEY); } } }

• 不同于「3.1.5 RabbitConfig」的配置，我们设置队列里的消息无需持久化，毕竟 RPC 是个瞬态操作。

15.5 Demo14Producer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.producer 包下，创建 Demo14Producer 类，它会使用 Spring-AMQP 封装提供的 RabbitTemplate ，实现 RPC 操作。代码如下：

// Demo14Producer.java @Component public class Demo14Producer { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; public String syncSend(Integer id) { // 创建 Demo01Message 消息 Demo14Message message = new Demo14Message(); message.setId(id); // <1> 创建 CorrelationData 对象 CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString()); // <2> 同步发送消息，并接收结果 return (String) rabbitTemplate.convertSendAndReceive(Demo14Message.EXCHANGE, Demo14Message.ROUTING_KEY, message, correlationData); } }

• <1> 处，创建 CorrelationData 对象，使用 UUID 作为唯一标识。
• <2> 处，调用 RabbitTemplate#convertSendAndReceive(exchange, routingKey, message, correlationData) 方法，Producer 发送消息，并等待结果。该结果，是 Consumer 消费消息，返回的结果。

15.6 Demo14Consumer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.consumer 包下，创建 Demo14Consumer 类，消费消息。代码如下：

// Demo14Consumer.java @Component @RabbitListener(queues = Demo14Message.QUEUE) public class Demo14Consumer { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @RabbitHandler public String onMessage(Demo14Message message) { logger.info("[onMessage][线程编号:{} 消息内容：{}]", Thread.currentThread().getId(), message); // 返回结果 return "nicai"; } }

• 消费完成后，额外返回了 "nicai" 字符串。

15.7 简单测试

创建 Demo14ProducerTest 测试类，编写单元测试方法，调用 Demo14Producer 的 RPC 的方法。代码如下：

// Demo14ProducerTest.java @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = Application.class) public class Demo14ProducerTest { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Autowired private Demo14Producer producer; @Test public void testSyncSend() throws InterruptedException { int id = (int) (System.currentTimeMillis() / 1000); String result = producer.syncSend(id); logger.info("[testSyncSend][发送编号：[{}] 发送成功 消费结果：[{}]]", id, result); // 阻塞等待，保证消费 new CountDownLatch(1).await(); } }

执行 #testSyncSend() 单元测试，输出日志如下：

# Demo14Consumer 成功消费发送的消息 2019-12-13 19:13:36.627 INFO 93696 --- [ntContainer#4-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo14Consumer : [onMessage][线程编号:25 消息内容：Demo14Message{id=1576235616}] # Producer 打印发送消息的消费结果 2019-12-13 19:13:36.630 INFO 93696 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo14ProducerTest : [testSyncSend][发送编号：[1576235616] 发送成功 消费结果：[nicai]]

• 符合预期~整个过程，好好理解艿艿在日志上，添加的过程注释噢。

通过 RabbitMQ 来实现 RPC 的功能，看起来是比较酷炫的。不过艿艿暂时没有想到实际的使用场景，有了解的胖友，麻烦告知下艿艿噢，谢谢。

16. MessageConverter

示例代码对应仓库：lab-04-rabbitmq-demo-json 。

在 Spring-AMQP 中，通过 MessageConverter 来作为消息转换器：

• 在 Producer 中，将 Java POJO 转换成 AMQP Message 。
• 在 Consumer 中，将 AMQP Message 转换成 Java POJO 。

默认情况下，RabbitTemplate 采用 SimpleMessageConverter 。而 SimpleMessageConverter 内部，采用 Java 自带序列化方式，实现对 Java POJO 对象的序列化和反序列化，所以官方目前不是很推荐。主要缺点如下：

• 无法跨语言
• 序列化后的字节数组太大
• 序列化性能太低

因此一般情况下，我们建议采用 Jackson2JsonMessageConverter ，使用 JSON 实现对 Java POJO 对象的序列化和反序列化。

下面，我们来搭建一个 Jackson2JsonMessageConverter 的使用示例。考虑到不污染上述的示例，我们新建一个 lab-04-rabbitmq-demo-json 项目。

16.1 引入依赖

在 pom.xml 文件中，引入相关依赖。

org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 2.2.1.RELEASE 4.0.0 lab-04-rabbitmq-demo-json org.springframework.boot spring-boot-starter-amqp com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.9.10.1 org.springframework.boot spring-boot-starter-test test

• 相比「3.1.1 引入依赖」来说，额外引入 jackson-databind 依赖。

16.2 应用配置文件

和 「3.1.2 应用配置文件」 一致，见 application.yaml 文件。

16.3 Demo15Message

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.message 包下，创建 Demo15Message 消息类，提供给当前示例使用。

和「3.1.4 Demo01Message」一致，只是 Exchange、Queue、RoutingKey 名字不同。

16.4 RabbitConfig

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.config 包下，创建 RabbitConfig 配置类，额外添加创建 Jackson2JsonMessageConverter Bean 。代码如下：

// RabbitConfig.java @Configuration public class RabbitConfig { /** * Direct Exchange 示例的配置类 */ public static class DirectExchangeDemoConfiguration { // 创建 Queue @Bean public Queue demo15Queue() { return new Queue(Demo15Message.QUEUE, // Queue 名字 true, // durable: 是否持久化 false, // exclusive: 是否排它 false); // autoDelete: 是否自动删除 } // 创建 Direct Exchange @Bean public DirectExchange demo15Exchange() { return new DirectExchange(Demo15Message.EXCHANGE, true, // durable: 是否持久化 false); // exclusive: 是否排它 } // 创建 Binding // Exchange：Demo15Message.EXCHANGE // Routing key：Demo15Message.ROUTING_KEY // Queue：Demo15Message.QUEUE @Bean public Binding demo15Binding() { return BindingBuilder.bind(demo15Queue()).to(demo15Exchange()).with(Demo15Message.ROUTING_KEY); } } @Bean public MessageConverter messageConverter() { return new Jackson2JsonMessageConverter(); } }

• 在 #messageConverter() 方法，创建 Jackson2JsonMessageConverter Bean 对象。后续，RabbitAutoConfiguration.RabbitTemplateConfiguration 在创建 RabbitTemplate Bean 时，会自动注入它。

16.5 Demo15Producer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.producer 包下，创建 Demo15Producer 类，它会使用 Spring-AMQP 封装提供的 RabbitTemplate ，实现发送消息。

和「3.1.6 Demo01Producer」一致，只是 Exchange、RoutingKey 名字不同。

对于胖友来说，可能最关心的是，消息 Message 是怎么序列化的。

• 在序列化时，我们使用了 Jackson2JsonMessageConverter 序列化 Message 消息对象，它会在 RabbitMQ 消息 MessageProperties 的 __TypeId__ 上，值为 Message 消息对应的类全名。
• 在反序列化时，我们使用了 Jackson2JsonMessageConverter 序列化出 Message 消息对象，它会根据 RabbitMQ 消息 MessageProperties 的 __TypeId__ 的值，反序列化消息内容成该 Message 对象。

16.6 Demo15Consumer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.consumer 包下，创建 Demo15Consumer 类，消费消息。代码如下：

// Demo15Consumer.java @Component @RabbitListener(queues = Demo15Message.QUEUE) public class Demo15Consumer { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @RabbitHandler(isDefault = true) public void onMessage(Message message) { logger.info("[onMessage][线程编号:{} 消息内容：{}]", Thread.currentThread().getId(), new String(message.getBody())); } }

• 因为我们希望通过查看具体消息内容，判断是不是真的使用 JSON 格式，所以采用 AMQP Message 接收消息。

16.7 简单测试

创建 Demo15ProducerTest 测试类，编写单元测试方法，调用 Demo15Producer 发送消息的方法。代码如下：

// Demo15ProducerTest.java @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = Application.class) public class Demo15ProducerTest { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Autowired private Demo15Producer producer; @Test public void testSyncSend() throws InterruptedException { int id = (int) (System.currentTimeMillis() / 1000); producer.syncSend(id); logger.info("[testSyncSend][发送编号：[{}] 发送成功]", id); // 阻塞等待，保证消费 new CountDownLatch(1).await(); } }

执行 #testSyncSend() 单元测试，输出日志如下：

// Producer 同步发送 1 条消息成功 2019-12-13 20:38:37.311 INFO 4285 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo15ProducerTest : [testSyncSend][发送编号：[1576240717] 发送成功] // Demo15Consumer 消费 1 条消息成功 // 从消息内容中，我们可以看到 JSON 格式，说明配置生效，嘿嘿。 2019-12-13 20:38:37.335 INFO 4285 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo15Consumer : [onMessage][线程编号:17 消息内容：{"id":1576240717}]

• 符合预期~

17. 消费异常处理器

示例代码对应仓库：lab-04-rabbitmq-demo-error-handler 。

在「7. 消费重试」中，我们一起看了下，在 Consumer 消费异常时，Spring-AMQP 提供的消费重试机制。除此之外，在 Spring-AMQP 中可以自定义消费异常时的处理器。目前有两个接口，可以实现对 Consumer 消费异常的处理：

• org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.RabbitListenerErrorHandler 接口
• org.springframework.util.ErrorHandler 接口

下面，我们来搭建一个 RabbitListenerErrorHandler 和 ErrorHandler 的使用示例。考虑到不污染上述的示例，我们新建一个 lab-04-rabbitmq-demo-error-handler 项目。

17.1 RabbitListenerErrorHandlerImpl

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.core 包下，创建 RabbitListenerErrorHandlerImpl 类，实现 RabbitListenerErrorHandler 接口。代码如下：

// RabbitListenerErrorHandler.java @Component("rabbitListenerErrorHandler") public class RabbitListenerErrorHandlerImpl implements RabbitListenerErrorHandler { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Override public Object handleError(Message amqpMessage, org.springframework.messaging.Message message, ListenerExecutionFailedException exception) { // 打印异常日志 logger.error("[handleError][amqpMessage:[{}] message:[{}]]", amqpMessage, message, exception); // 直接继续抛出异常 throw exception; } }

• 在类上，添加 @Component 注解，并设置其 Bean 名为 "rabbitListenerErrorHandler" 。稍后，我们会使用到该 Bean 名字。
• 在 #handleError(...) 方法中，我们先打印异常日志，并继续抛出 ListenerExecutionFailedException 异常。要注意，如果此时我们不继续抛出异常，而是 return 结果，意味着 Consumer 消息成功。如果我们结合「7. 消费重试」一起使用的时候，一定要继续抛出该异常，否则消费重试机制将失效。

17.2 RabbitLoggingErrorHandler

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.core 包下，创建 RabbitLoggingErrorHandler 类，实现 ErrorHandler 接口。代码如下：

// RabbitLoggingErrorHandler.java @Component public class RabbitLoggingErrorHandler implements ErrorHandler { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); public RabbitLoggingErrorHandler(SimpleRabbitListenerContainerFactory rabbitListenerContainerFactory) { rabbitListenerContainerFactory.setErrorHandler(this); } @Override public void handleError(Throwable t) { logger.error("[handleError][发生异常]]", t); } }

• 在构造方法中，把自己设置到 SimpleRabbitListenerContainerFactory 中，作为其 ErrorHandler 异常处理器。
• 在 #handleError(...) 方法中，打印错误日志。当然，具体怎么处理，胖友可以根据自己的需要哈。

在执行顺序上，RabbitListenerErrorHandler 先于 ErrorHandler 执行。不过这个需要建立在一个前提上，RabbitListenerErrorHandler 需要继续抛出异常。

另外，RabbitListenerErrorHandler 需要每个 @RabbitListener 注解上，需要每个手动设置下 errorHandler 属性。而 ErrorHandler 是相对全局的，所有 SimpleRabbitListenerContainerFactory 创建的 SimpleMessageListenerContainer 都会生效。

具体选择 ErrorHandler 还是 RabbitLoggingErrorHandler ，艿艿暂时没有答案。不过个人感觉，如果不需要对 Consumer 消费的结果（包括成功和异常）做进一步处理，还是考虑 ErrorHandler 即可。在 ErrorHandler 中，我们可以通过判断 Throwable 异常是不是 ListenerExecutionFailedException 异常，从而拿到 Message 相关的信息。

17.3 引入依赖

和 「3.1.1 引入依赖」 一致，见 pom.xml 文件。

17.4 应用配置文件

和 「3.1.2 应用配置文件」 一致，见 application.yaml 文件。

17.5 Demo16Message

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.message 包下，创建 Demo16Message 消息类，提供给当前示例使用。

和「3.1.4 Demo01Message」一致，只是 Exchange、Queue、RoutingKey 名字不同。

17.6 RabbitConfig

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.config 包下，创建 RabbitConfig 配置类，配置相关的 Exchange、Queue、Binding 。

和「3.1.5 RabbitConfig」一致，只是 Exchange、Queue、RoutingKey 名字不同。

17.7 Demo16Producer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.producer 包下，创建 Demo16Producer 类，它会使用 Spring-AMQP 封装提供的 RabbitTemplate ，实现发送消息。

和「3.1.6 Demo01Producer」一致，只是 Exchange、RoutingKey 名字不同。

17.8 Demo16Consumer

在 cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.consumer 包下，创建 Demo16Consumer 类，消费消息。代码如下：

// Demo16Consumer.java @Component @RabbitListener(queues = Demo16Message.QUEUE, errorHandler = "rabbitListenerErrorHandler") public class Demo16Consumer { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @RabbitHandler public void onMessage(Demo16Message message) { logger.info("[onMessage][线程编号:{} 消息内容：{}]", Thread.currentThread().getId(), message); // 模拟消费异常 throw new RuntimeException("你猜"); } }

• 在 @RabbitListener 注解上，我们通过设置 errorHandler 属性为「17.1 RabbitListenerErrorHandlerImpl」的名字。
• 在 #onMessage(...) 方法中，我们通过抛出 RuntimeException 异常，模拟消费异常。

17.9 简单测试

创建 Demo16ProducerTest 测试类，编写单元测试方法，调用 Demo16Producer 发送消息的方法。代码如下：

// Demo16ProducerTest.java @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = Application.class) public class Demo16ProducerTest { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Autowired private Demo16Producer producer; @Test public void testSyncSend() throws InterruptedException { int id = (int) (System.currentTimeMillis() / 1000); producer.syncSend(id); logger.info("[testSyncSend][发送编号：[{}] 发送成功]", id); // 阻塞等待，保证消费 new CountDownLatch(1).await(); } }

执行 #testSyncSend() 单元测试，输出日志如下：

// Producer 同步发送 1 条消息成功 2019-12-13 22:35:54.459 INFO 22515 --- [ main] c.i.s.l.r.producer.Demo16ProducerTest : [testSyncSend][发送编号：[1576247754] 发送成功] // Demo08Consumer 消费 1 条消息成功 2019-12-13 22:35:57.254 INFO 22515 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.consumer.Demo16Consumer : [onMessage][线程编号:18 消息内容：Demo16Message{id=1576247754}] // RabbitListenerErrorHandler 先处理异常 2019-12-13 22:35:57.263 ERROR 22515 --- [ntContainer#0-1] i.s.l.r.c.RabbitListenerErrorHandlerImpl : [handleError][amqpMessage:[(Body:'[B@401abc48(byte[187])' MessageProperties [headers={}, contentType=application/x-java-serialized-object, contentLength=0, receivedDeliveryMode=PERSISTENT, priority=0, redelivered=false, receivedExchange=EXCHANGE_DEMO_16, receivedRoutingKey=ROUTING_KEY_16, deliveryTag=1, consumerTag=amq.ctag-tUY94gzefw73JvHtgqwMnQ, consumerQueue=QUEUE_DEMO_16])] message:[GenericMessage [payload=Demo16Message{id=1576247754}, headers={amqp_receivedDeliveryMode=PERSISTENT, amqp_receivedRoutingKey=ROUTING_KEY_16, amqp_receivedExchange=EXCHANGE_DEMO_16, amqp_deliveryTag=1, amqp_consumerQueue=QUEUE_DEMO_16, amqp_channel=Cached Rabbit Channel: AMQChannel(amqp://[email protected]:5672/,1), conn: Proxy@10bd9df0 Shared Rabbit Connection: SimpleConnection@68217d41 [delegate=amqp://[email protected]:5672/, localPort= 56809], amqp_redelivered=false, id=34327625-9ef4-0433-3514-a6633bfad100, amqp_consumerTag=amq.ctag-tUY94gzefw73JvHtgqwMnQ, amqp_lastInBatch=false, contentType=application/x-java-serialized-object, timestamp=1576247757255}]]] org.springframework.amqp.rabbit.support.ListenerExecutionFailedException: Listener method 'public void cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.consumer.Demo16Consumer.onMessage(cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.message.Demo16Message)' threw exception // ... 省略异常堆栈 // ErrorHandler 再处理器异常 2019-12-13 22:36:00.175 ERROR 22515 --- [ntContainer#0-1] c.i.s.l.r.c.RabbitLoggingErrorHandler : [handleError][发生异常]] org.springframework.amqp.rabbit.support.ListenerExecutionFailedException: Listener method 'public void cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.consumer.Demo16Consumer.onMessage(cn.iocoder.springboot.lab04.rabbitmqdemo.message.Demo16Message)' threw exception // ... 省略异常堆栈

• 符合预期~