力扣OJ 1504. 统计全 1 子矩形

给你一个只包含 0 和 1 的 rows * columns 矩阵 mat ，请你返回有多少个 子矩形 的元素全部都是 1 。

 

示例 1：

输入：mat = [[1,0,1],
            [1,1,0],
            [1,1,0]]
输出：13
解释：
有 6 个 1x1 的矩形。
有 2 个 1x2 的矩形。
有 3 个 2x1 的矩形。
有 1 个 2x2 的矩形。
有 1 个 3x1 的矩形。
矩形数目总共 = 6 + 2 + 3 + 1 + 1 = 13 。
示例 2：

输入：mat = [[0,1,1,0],
            [0,1,1,1],
            [1,1,1,0]]
输出：24
解释：
有 8 个 1x1 的子矩形。
有 5 个 1x2 的子矩形。
有 2 个 1x3 的子矩形。
有 4 个 2x1 的子矩形。
有 2 个 2x2 的子矩形。
有 2 个 3x1 的子矩形。
有 1 个 3x2 的子矩形。
矩形数目总共 = 8 + 5 + 2 + 4 + 2 + 2 + 1 = 24 。
示例 3：

输入：mat = [[1,1,1,1,1,1]]
输出：21
示例 4：

输入：mat = [[1,0,1],[0,1,0],[1,0,1]]
输出：5
 

提示：

1 <= rows <= 150
1 <= columns <= 150
0 <= mat[i][j] <= 1

 

int ans[150][150];
int res = 0;
void dp(vector&v)
{
	for (int i = 1; i < v.size(); i++)v[i] += v[i - 1];
	for (int left = 0; left < v.size(); left++)for (int right = left; right < v.size(); right++)
		if (v[right] - (left ? v[left - 1] : 0) == right - left + 1)res+=++ans[left][right];
		else ans[left][right] = 0;
}
class Solution {
public:
    int numSubmat(vector>& mat) {
        res = 0;
        for (int left = 0; left < mat[0].size(); left++)for (int right = left; right < mat[0].size(); right++)ans[left][right] = 0;
        for (int i = 0; i < mat.size(); i++)dp(mat[i]);
        return res;
    }
};