dp 力扣 213. 打家劫舍 II

213. 打家劫舍 II
你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入:

[2,3,2]

输出:

3

解释:

你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。

示例 2:

输入:

[1,2,3,1]

输出:

4

解释:

你可以先偷窃 1 号房屋（金额 = 1），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 3）。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

思路：
及其标准的动态规划，动态规划，容易理解
分别求 从第二家到最后一家的最优解 和 第一家到倒数第二家的最优解 然后比较返回较大的结果即可。
代码：

class Solution
{
     
public:
    int rob(vector<int> &nums)
    {
     
        int n = nums.size();
        if (n == 0)
            return 0;
        if (n == 1)
            return nums[0];
        int dp[n][2];
        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = nums[0];
        dp[1][1] = nums[0];
        dp[1][0] = nums[1];
        for (int i = 2; i < n; i++)
        {
     
            if (i != n - 1)
            {
     
                dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 2][0] + nums[i]);
                dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 2][1] + nums[i]);
            }
            else
            {
     
                dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 2][0] + nums[i]);
                dp[i][1] = dp[i - 1][1];
            }
        }
        return max(dp[n - 1][0], dp[n - 1][1]);
    }
};