给你一个由 ‘1’(陆地)和 ‘0’(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。
示例 1:
输入:
[
[‘1’,‘1’,‘1’,‘1’,‘0’],
[‘1’,‘1’,‘0’,‘1’,‘0’],
[‘1’,‘1’,‘0’,‘0’,‘0’],
[‘0’,‘0’,‘0’,‘0’,‘0’]
]
输出: 1
示例 2:
输入:
[
[‘1’,‘1’,‘0’,‘0’,‘0’],
[‘1’,‘1’,‘0’,‘0’,‘0’],
[‘0’,‘0’,‘1’,‘0’,‘0’],
[‘0’,‘0’,‘0’,‘1’,‘1’]
]
输出: 3
解释: 每座岛屿只能由水平和/或竖直方向上相邻的陆地连接而成。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands
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扫描网格,找到数字为‘1’的坐标,进行深度优先搜索,每一个被搜索到的1都更改为0,防止重复搜索,
深度搜索了多少次,那么就有多少个岛屿。
扫描网格,找到数字为‘1’的坐标,将其放入队列,进行广度优先搜索,每一个被搜索到的1都更改为0,队列为空的时候结束,广度搜索了多少次,那么就有多少个岛屿。
摘自官网
https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands/solution/dao-yu-shu-liang-by-leetcode/
class Solution {
private:
void dfs(vector<vector<char>>& grid, int r, int c) {
int nr = grid.size();//网格的纵向长度
int nc = grid[0].size();//网格横向长度
grid[r][c] = '0';//将数值为1的坐标值改为0
//判断此陆地垂直上方是否是陆地
if (r - 1 >= 0 && grid[r-1][c] == '1') dfs(grid, r - 1, c);
//判断此陆地垂直下方是否是陆地
if (r + 1 < nr && grid[r+1][c] == '1') dfs(grid, r + 1, c);
//判断此陆地左边是不是陆地
if (c - 1 >= 0 && grid[r][c-1] == '1') dfs(grid, r, c - 1);
//判断此陆地右边是不是陆地
if (c + 1 < nc && grid[r][c+1] == '1') dfs(grid, r, c + 1);
}
public:
int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
int nr = grid.size();
if (!nr) return 0;
int nc = grid[0].size();
int num_islands = 0;
for (int r = 0; r < nr; ++r) {
for (int c = 0; c < nc; ++c) {
if (grid[r][c] == '1') {
++num_islands;//记录小岛总数量
dfs(grid, r, c);
}
}
}
return num_islands;
}
};
class Solution {
public:
int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
int nr = grid.size();//网格纵向长度
if (!nr) return 0;
int nc = grid[0].size();//网格横向长度
int num_islands = 0;//记录小岛总数
//扫描网格
for (int r = 0; r < nr; ++r) {
for (int c = 0; c < nc; ++c) {
if (grid[r][c] == '1') {
++num_islands;
grid[r][c] = '0';
queue<pair<int, int>> neighbors;//创建队列
neighbors.push({
r, c});//入队列
while (!neighbors.empty()) {
auto rc = neighbors.front();
neighbors.pop();
int row = rc.first, col = rc.second;//记录坐标
//开始判断此陆地上下左右是否也是陆地
if (row - 1 >= 0 && grid[row-1][col] == '1') {
//如果是陆地,那么入队列,然后将值改为0
neighbors.push({
row-1, col});
grid[row-1][col] = '0';
}
if (row + 1 < nr && grid[row+1][col] == '1') {
neighbors.push({
row+1, col});
grid[row+1][col] = '0';
}
if (col - 1 >= 0 && grid[row][col-1] == '1') {
neighbors.push({
row, col-1});
grid[row][col-1] = '0';
}
if (col + 1 < nc && grid[row][col+1] == '1') {
neighbors.push({
row, col+1});
grid[row][col+1] = '0';
}
}
}
}
}
return num_islands;
}
};