LeetCode 1162. 地图分析

1162. 地图分析

一、题目：

提示：

1 <= grid.length == grid[0].length <= 100
grid[i][j] 不是 0 就是 1

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/as-far-from-land-as-possible
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二、题解：BFS

Tree的BFS：root节点先入队，然后再一层一层的遍历
图的BFS也是一样

区别如下：
1、tree只有1个root，而图可以有多个源点，所以首先需要把多个源点都入队。
2、tree是有向的因此不需要标志是否访问过，而对于无向图来说，必须得标志是否访问过！
   并且为了防止某个节点多次入队，需要在入队之前就将其设置成已访问！

参考：
作者：sweetiee
链接：https ://leetcode-cn.com/problems/as-far-from-land-as-possible/solution/jian-dan-java-miao-dong-tu-de-bfs-by-sweetiee/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
 

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三、代码：

//Tree的BFS：root节点先入队，然后再一层一层的遍历
//图的BFS也是一样

//区别如下：
//1、tree只有1个root，而图可以有多个源点，所以首先需要把多个源点都入队。
//2、tree是有向的因此不需要标志是否访问过，而对于无向图来说，必须得标志是否访问过！
//   并且为了防止某个节点多次入队，需要在入队之前就将其设置成已访问！

//参考：
//作者：sweetiee
//链接：https ://leetcode-cn.com/problems/as-far-from-land-as-possible/solution/jian-dan-java-miao-dong-tu-de-bfs-by-sweetiee/
//来源：力扣（LeetCode）
//著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

// BFS
class Solution {
public:
    int maxDistance(vector>& grid) {
        if (grid.empty()) {
            return -1;
        }
        int row = grid.size();
        int col = grid[0].size();
        queue> landQue;
        for (size_t i = 0; i < row; i++) {
            for (size_t j = 0; j < col; j++) {
                if (grid[i][j] != 0) {
                    landQue.push(pair(i, j));
                }
            }
        }

        // 全是陆地or海洋
        if (landQue.empty() || landQue.size() == row * col) {
            return -1;
        }

        int dx[] = { 1, 0, -1, 0 };
        int dy[] = { 0, 1, 0, -1 };

        int maxLen = -1;
        while (!landQue.empty()) {
            pair tmp = landQue.front();
            landQue.pop();
            for (size_t i = 0; i < 4; i++) {
                int tmpX = tmp.first + dx[i];
                int tmpY = tmp.second + dy[i];
                if (tmpX < 0 || tmpX >= row || tmpY < 0 || tmpY >= col || grid[tmpX][tmpY] != 0) {
                    continue;
                }

                landQue.push(pair(tmpX, tmpY));
                grid[tmpX][tmpY] = grid[tmp.first][tmp.second] + 1;
                maxLen = max(maxLen, grid[tmpX][tmpY]);
            }
        }
        // 减去海洋起始的1
        return maxLen - 1;
    }
};