剑指 Offer JZ63 数据流中的中位数

题目描述

如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。

import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Comparator;
public class Solution {
    //PriorityQueue默认为小顶堆 
    //left 大顶堆 存储左半边元素
    PriorityQueue left=new PriorityQueue(new Comparator(){
        @Override
        public int compare(Integer a,Integer b){
            return b-a;
        }
    });
    //right 小顶堆 存储右半边元素 并且右半边元素都大于左半边
    PriorityQueue right=new PriorityQueue<>();
    /* 当前数据流读入的元素个数 */
    int n=0;

    public void Insert(Integer num) {
        /* 插入要保证两个堆存于平衡状态 */
        if(n%2==0){
            /* N 为偶数的情况下插入到右半边。
             * 因为右半边元素都要大于左半边，但是新插入的元素不一定比左半边元素来的大，
             * 因此需要先将元素插入左半边，然后利用左半边为大顶堆的特点，取出堆顶元素即为最大元素，此时插入右半边 */
            left.add(num);
            right.add(left.poll());
        }else{
            right.add(num);
            left.add(right.poll());
        }
        n++;
    }

    public Double GetMedian() {
        if(n%2==0){
            return (right.peek()+left.peek())/2.0;       
        }else{
            return (double)right.peek();                 
        }
    }

}

注：

PriorityQueue