Leetcode 332 332. 重新安排行程

给定一个机票的字符串二维数组 [from, to]，子数组中的两个成员分别表示飞机出发和降落的机场地点，对该行程进行重新规划排序。所有这些机票都属于一个从JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从 JFK 出发。

说明:

如果存在多种有效的行程，你可以按字符自然排序返回最小的行程组合。例如，行程 ["JFK", "LGA"] 与 ["JFK", "LGB"] 相比就更小，排序更靠前
所有的机场都用三个大写字母表示（机场代码）。
假定所有机票至少存在一种合理的行程。
示例 1:

输入: [["MUC", "LHR"], ["JFK", "MUC"], ["SFO", "SJC"], ["LHR", "SFO"]]
输出: ["JFK", "MUC", "LHR", "SFO", "SJC"]

示例 2:

输入: [["JFK","SFO"],["JFK","ATL"],["SFO","ATL"],["ATL","JFK"],["ATL","SFO"]]
输出: ["JFK","ATL","JFK","SFO","ATL","SFO"]

解释: 另一种有效的行程是 ["JFK","SFO","ATL","JFK","ATL","SFO"]。但是它自然排序更大更靠后。

欧拉回路: 1. 机票:from 城市A to 城市B 相当于A的出度加1,B的入度加一
         2. 由于图中可能存在重边,对应票上是:存在相同的票的情况,应用multiset进行存储,而不能用set
         3. Hierholzer算法求欧拉回路

class Solution {
public:
    map> hashc;
    vector ans;
    
    void dfs(string st){                    // 本题对应的图是一个有向图
        while (hashc[st].size() > 0){
            string t = *hashc[st].begin();  // 用过一条边就删除一条边
            hashc[st].erase(hashc[st].begin());
            dfs(t);
        }
        ans.push_back(st);
    }
    
    vector findItinerary(vector>& tickets) {
        if (tickets.size() == 0) return ans;
        for (int i = 0; i < tickets.size(); ++i){
            hashc[tickets[i][0]].insert(tickets[i][1]);
        }
        dfs("JFK");
        reverse(ans.begin(),ans.end());
        return ans;
    }
};