团体程序设计天梯赛-练习集

【机器学习】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

一、K均值算法简介K均值算法的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个数据点属于离它最近的簇中心（centroid）所代表的簇。
加德霍克·2025-02-04 10:36

在CentOS服务器上部署DeepSeek R1

在CentOS服务器上部署DeepSeekR1，并通过公网IP与其进行对话，可以按照以下步骤操作：一、环境准备系统要求：CentOS8+（需支持AVX512指令集）。
蓝染k9z·2025-02-04 09:30

数据分析课堂笔记Day8(20221121)

今日主要内容：1:练习5遍，如何制作第1遍时间05:04目标：提取身份证号码第17位（偶数为男性，奇数为女性），标上序号。
zhangting_123abc·2025-02-04 09:59

Selenium安装及配置和Python/Java案例

Selenium的用途*Selenium*有很多功能，但其核心是Web浏览器自动化的一个工具集，它使用最好的技术来远程控制浏览器实例，并模拟用户与浏览器的交互。
fuqying·2025-02-04 09:28

【数据库系列】Liquibase 与 Flyway 的详细对比

1.基础介绍1.1LiquibaseLiquibase是一个开源的数据库版本控制工具，允许开发人员通过定义变更集（Change
颜淡慕潇·2025-02-04 08:48

自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

1.引言在这篇博客中，我们将使用PaddlePaddle框架实现一个逻辑回归模型，利用NumPy自定义数据集进行训练，并保存模型。最后，我们将演示如何加载保存的模型并进行预测。
辞落山·2025-02-04 07:16

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

代码：#导入必要的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义类1的数据点，每个数据点是二维的坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])#定义类2的数据点，每个数据点是二维的坐标class2_poi
〖是♂我〗·2025-02-04 07:46

Ubuntu下Hadoop的安装与使用

//为hadoop设置密码sudoadduserhadoopsudo//为hadoop用户增加管理员权限2、更新apt并安装vimsudoapt-getupdate3、安装SSH、配置SSH无密码登陆集群
ly201552y·2025-02-04 07:44

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.
Z211613347·2025-02-04 07:12

每日 Java 面试题分享【第 16 天】

订阅专栏，不错过每一天的练习今日分享3道面试题目！评论区复述一遍印象更深刻噢~目录问题一：Java运行时异常和编译时异常之间的区别是什么？问题二：什么是Java中的继承机制？
一只蜘猪·2025-02-04 07:11

每日 Java 面试题分享【第 20 天】

订阅专栏，不错过每一天的练习今日分享3道面试题目！评论区复述一遍印象更深刻噢~目录问题一：什么是BIO、NIO、AIO？问题二：什么是Channel？问题三：什么是Selector？
一只蜘猪·2025-02-04 07:11

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchvision.transformsastransformsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassCustomDataset(Dataset):def_
Z211613347·2025-02-04 07:40

数据预处理 泰坦尼克号_了解泰坦尼克号数据集的数据预处理

数据预处理泰坦尼克号什么是数据预处理？(WhatisDataPre-Processing?)Weknowfrommylastblogthatdatapreprocessingisadataminingtechniquethatinvolvestransformingrawdataintoanunderstandableformat.Real-worlddataisoftenincomplete,i
张_伟_杰·2025-02-04 06:34

《C程序设计》第三章练习答案

习题1.假如我国国民生产总值的年增长率为9%，计算10年后我国国民生产总值与现在相比增长多少百分比，计算公式为p=(1+r)^nr为年增长率，n为年数，p为与现在相比的倍数。#include#includeintmain(){doubler=0.09;intn=10;doublep;p=pow((1+r),n);printf("After10years,increasepercentageis:%
西蒙尼的马竞·2025-02-04 05:58

lua程序设计第六章函数的用法以及练习题答案

函数调用需要使用圆括号把参数列表括起来，当函数只有一个参数，且参数是字符串常量或者表构造器时，括号可以不用加print"Helloworld"print("Helloworld")f{x=10,y=20}f({x=10,y=20})参数的行为与局部变量的行为完全一致，相当于值为参数值的一个局部变量。调用函数时使用的参数个数可以与定义函数使用的参数个数不一致,lua会通过抛弃多余参数和将不足的参数设
vvc223c·2025-02-04 05:56

Android NDK的功能解析

AndroidNDK（NativeDevelopmentKit）是一个工具集，允许开发者使用C/
后端工程架构大师傅·2025-02-04 05:55

《C程序设计》第六章练习答案

【例6.1】对10个数组元素依次赋值为0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,要求按逆序输出。#includeintmain(){inti,a[10];for(i=0;i=0;i--){printf("%d",a[i]);}printf("\n");return0;}【例6.2】用数组来处理求Fibonacci数列问题。#includeintmain(){inti;intf[20]={1,1};f
西蒙尼的马竞·2025-02-04 05:55

蓝桥杯——BASIC-02——基础练习 序列求和

问题描述：求1+2+3+...+n的值。输入格式：输入包括一个整数n。输出格式：输出一行，包括一个整数，表示1+2+3+...+n的值。数据规模与约定：1<=n<=1,000,000,000。说明：有一些试题会给出多组样例输入输出以帮助你更好的做题。一般在提交之前所有这些样例都需要测试通过才行，但这不代表这几组样例数据都正确了你的程序就是完全正确的，潜在的错误可能仍然导致你的得分较低。请注意这里的
满天星✧·2025-02-04 04:24

蓝桥杯——BASIC-02——序列求和（java）基础练习

资源限制时间限制：1.0s内存限制：256.0MB问题描述求1+2+3+...+n的值。输入格式输入包括一个整数n。输出格式输出一行，包括一个整数，表示1+2+3+...+n的值。样例输入4样例输出10样例输入100说明：有一些试题会给出多组样例输入输出以帮助你更好的做题。一般在提交之前所有这些样例都需要测试通过才行，但这不代表这几组样例数据都正确了你的程序就是完全正确的，潜在的错误可能仍然导致你
小羊卷儿.·2025-02-04 04:22

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.散点输入class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[
Z211613347·2025-02-04 04:21

20240619－James-快速鸟瞰并发编程, 呕心沥血整理的架构技术(第3篇)(1)

||newScheduledThreadPool|返回一个ScheduledExecutorService核心线程集。||newWorkSteal
2401_84123213·2025-02-04 04:20

手机Python爬虫教程：利用手机学习Python爬虫的终极指南_python可以在手机上写爬虫吗

可以选择浏览一些简单的知识点，阅读一篇相关文章，或者做一些小练习。通过合理安排学习任务，你可以在有限的时间内完成一些小的学习目标，逐渐累积学习成果。
字节全栈_bgK·2025-02-04 04:20

python中keras_Python深度学习——keras（一）

大多数深度学习，都是将若干个简单的层给链接起来，实现渐进式的数据过滤，也就是数据蒸馏(过滤到一定程度就等同于蒸馏)首先来看一个数字识别的案例(1)读取训练集和测试集fromkeras.datasetsimportmnist
weixin_39534321·2025-02-04 04:48

【Flink】集群环境下的搭建（Standalone 模式）

前言Flink是目前开源社区中唯一一套集高吞吐、低延迟、高性能三者于一身的分布式流式数据处理框架，支持多种安装部署模式。
つ 情绪·2025-02-04 03:46

缓存增强生成（CAG）对比检索增强生成（RAG）：谁才是大语言模型的最优解？

优势处理大型或频繁更新的数据集时，无需一次性加载全部内容。避免了大量提示信息导致的截断或上下文过载问题。关键局限增加了检索步骤，可能会导致速度变慢。通常依赖外部
·2025-02-04 03:49

为什么尽量避免使用 `IN` 和 `NOT IN`？

一、效率问题1.NOTIN的性能瓶颈在SQL查询中，NOTIN往往会导致性能问题，尤其是在处理大数据集时。以下
·2025-02-04 03:48

【知识贴】x86、amd64和arm64区别

x86、amd64和arm64区别x86、amd64和arm64是指不同的处理器架构，它们主要区别在于指令集和硬件架构。这些架构影响着软件兼容性、性能和硬件设计。
瓜炉·2025-02-04 03:44

探索不同架构的计算世界：ARM64、AMD64、Intel64及其对应的32位版本

架构（Architecture）指的是计算机处理器的设计和指令集。它决定了处理
可乐泡枸杞··2025-02-04 03:42

机器学习笔记20241017

GradientVanishing）梯度消失原因解决方法梯度爆炸（GradientExplosion）定义原因解决方法总结继续跟着小土堆学pytorchtorchvision#导入torchvision库，主要用于处理图像数据集
tt555555555555·2025-02-04 03:11

R语言绘图实现—使用R语言绘制科研图形

###6.1常用图形参数####6.1.1颜色#对women数据集绘制散点图，并用红色表示散点。
kaka_R-Py·2025-02-03 23:13

python 图像特征提取_python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤

题目描述这篇博文是数字图像处理的大作业.题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类
weixin_39969060·2025-02-03 22:28

打架检测系统：基于YOLOv5的实时人群打架行为识别

本博客将详细介绍如何使用YOLOv5模型搭建一个打架检测系统，包含数据集准备、YOLOv5训练、UI界面设计以及优化和部署
2025年数学建模美赛·2025-02-03 21:56

面试常考题目——状态码总结

这是个面试和考研的算法练习我们一起加油上岸之路总述=====================================================================1开头这一类型的状态码
字节全栈_BjO·2025-02-03 21:54

实验八 JSP访问数据库

手工选择中文字符集23
无尽罚坐的人生·2025-02-03 20:43

4、PyTorch 第一个神经网络，手写神经网络的基本部分组成

假设有一个二维数据集，目标是根据点的位置将它们分类到两个类别中（例如，红色和蓝色点）。
找个栗子·2025-02-03 19:35

LoongArch32 指令集探索学习1：初入龙芯

龙芯这个名字一听就是咱这龙的传人该用的东西，这是从MIPS指令集中新设计的指令集，官方名字叫LoongArch，简称LA。
星林湖月·2025-02-03 18:02

ssGSEA中GSVA调用报错的解决方法

cellMarker是一个包含基因集的列表。
影林握雪·2025-02-03 18:30

Java基础：Collections

publicstaticvoidsort(Listlist，Comparator):将集
全栈_WtU·2025-02-03 18:29

DAMA-CDGA 练习题 - 第13章 数据质量

1、为确保满足数据消费者的需求，下列关于数据质量的目标描述正确的是？(知识点:第十三章数据质量)A.开发一种让数据符合用途的管理方法B.定义数据质量控制的标准、要求和规范C.识别和提倡提高数据质量的机会D.所有描述都正确参考答案:D题目解析:语境关系图2、数据质量维度是数据的某个可测量的特性，以下哪项不属于客观衡量的特征？(知识点:第十三章数据质量)A.完整性B.可靠性C.有效性D.一致性参考答案
Jerry76^.^·2025-02-03 18:54

字符编码发展史5 — UTF-16和UTF-32

上一篇《字符编码发展史4—Unicode与UTF-8》我们讲解了Unicode字符集与UTF-8编码。本篇我们将继续讲解字符编码的第三个发展阶段中的UTF-16和UTF-32。
·2025-02-03 17:05

使用朴素贝叶斯对自定义数据集进行分类

准备自定义数据集首先，需要一个自定义数据集来进行分类。创建一个简单的二维数据集，其中每个样本有两个特征，并且属于两个类别之一。
Luzem0319·2025-02-03 17:15

线性回归的简单实现

本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了
SkaWxp·2025-02-03 14:58

hive分区和分桶详解

Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。
CodeShelby·2025-02-03 14:56

【单层神经网络】基于MXNet库简化实现线性回归

frommxnetimportautograd,nd,gluon#模型、网络frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportinit#学习frommxnet.gluonimportlossasgloss#数据集frommxnet.gluonimportdataasgdata
辰尘_星启·2025-02-03 14:55

Hive分区和分桶

这样可以在查询时仅扫描相关的分区，而不是整个数据集，从而减少查询所需要处理的数据量，提高查询效率。物理上将
码农小旋风·2025-02-03 14:51

拼多多2025届校招开起，无拼不青春，欢迎加入！！！

部门是做硅片对专项练习训练营打卡第一天专项练习训练营打卡第一天实习大家好，我现在是大三暑假，刚刚找到一个实习Linux开发工程师，是第一份实习，现在有必要去吗？
愤怒的小青春·2025-02-03 12:14

网络安全工具大合集

它的目标是收集，分类，让你容易找到想要的工具，创建一个工具集，你可以一键检查和更新。这里有一份很棒的黑客工具列表可以提供给黑客，渗透测试人员，安全研究人员。
黑客Jack·2025-02-03 09:17

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

代码：#导入必要的库importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制图形fromsklearn.clusterimportKMeans#KMeans聚类算法importnumpyasnp#数值计算库#定义class1到class4的数据点，模拟四个不同的类（每个类7个二维点）class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5]
〖是♂我〗·2025-02-03 09:11

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

代码：importnumpyasnp#导入用于数值计算的库importmatplotlib.pyplotasplt#导入用于绘图的库#class1_points和class2_points分别定义了两个类别的数据点，二维坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4
〖是♂我〗·2025-02-03 09:11

DeepSeek：开启智能搜索与AI发展的新纪元

一、DeepSeek简介DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出，是一款集自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、强化
gs80140·2025-02-03 08:08
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